انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله، روشی مبتنی بر قانون تصمیم گیری بیز برای دسته بندی بافت با استفاده از ویژگی های استخراج شده از تبدیل هادامارد و فیلترهای گابور، ارائه شده است. این ویژگی¬ها عبارت از مقادیر انرژی مختلف در باندهای مختلف دنباله ای در تبدیل هادامارد و مقادیر انرژی هرکدام از تصاویر جزیی خروجی فیلترهای گابور می¬باشند. برای این مسأله دسته بندی، دو دستهبا عنوان بافت دارای ساختار و بافت بدون ساختار در نظر گرفته ¬شده است. برای دسته بندی از روش بیزین استفاده شده است؛بدین ترتیب که در ابتدا با استفاده از داده¬های آموزشی، توزیع احتمال هر دسته به صورت ترکیبی از توابع گاسی تخمین زده می¬شود. سپس برای داده¬های آزمایشی مقادیر احتمال مشروط بر هر دسته به طور جداگانه محاسبه شده و با استفاده از قانون تصمیم گیری بیز در چارچوب یک شبکه بیزین، دسته مربوطه برای داده¬های آزمایشی به دست می¬آید. نتایج آزمایش روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده تصاویر بافتی نشان دهنده بهبود دقت دسته بندی بافت با روش پیشنهادی نسبت به روشهای مرتبط پیشین می¬باشد.