انجمن کامپیوتر ایران

يادگيري عميق به عنوان يک تکنيک يادگيري قدرتمند ظاهر شده است که چندين لايه‌ از ويژگي‌ها را از داده ياد مي‌گيرد و نتايجي را توليد مي‌کند. همراه با موفقيت يادگيري عميق در بسياري از دامنه‌هاي کاربردي، يادگيري عميق در تجزيه و تحليل احساسات هم به کار برده مي‌شود. در اين پژوهش، از يادگيري عميق براي تشخيص قطبيت نظرات و تعيين درخواست‌‌هاي کاربران در تلگرام استفاده شده است که بر خلاف ساير روش‌هاي قبلي به جاي استفاده از کلمات پرتکرار براي توليد واژگان، روش امتيازدهي td-idf به کار گرفته شده است و کلماتي براي ايجاد واژگان به کار مي‌روند که داراي امتياز بيشتري هستند. ارزيابي‌هاي انجام‌شده روي دو مجموعه داده‌ي مختلف نشان مي‌دهند که اين روش با صحت خوبي توانسته است قطبيت هر نظر و يا هر درخواست کاربر را تشخيص دهد. روش پيشنهادي به زبان و دامنه‌‌ي خاصي محدود نيست و مي‌‌تواند براي همه‌‌ي زبان‌‌ها مورد استفاده قرار گيرد. عدم نياز مدل پيشنهادي به ديکشنري احساسات و تنها نيازش به متن خام به عنوان ورودي از مزاياي اين روش است.