انجمن کامپیوتر ایران

در سال های اخیر، تشخیص چهره با استفاده از تصاویر ویدئویی مورد توجه قرار گرفته است. از تصاویر ویدئویی به عنوان داده‌های مکانی-زمانی برای تشخیص چهره استفاده می‌شود. تصاویر ویدئویی این امکان را فراهم می‌آورد که اطلاعات بیشتری از تصویر استخراج کنیم، به گونه‌ای که تشخیص چهره در شرایط نور کم و وضوح پایین تصاویر بهبود پیدا کند. استفاده از الگوهای محلی باینری حجمی (VLBP) یکی از روش‌های مورد استفاده در تصاویر ویدئویی و الگوهای پویا است. این روش با در نظر گرفتن نقاط همسایگی در فریم‌های پیشین و پسین در محاسبه کدهای باینری تصویر کاربرد دارد. در این مقاله، با استفاده از شبکه‌های عصبی خودسازمانده، یک همسایگی نامتقارن ایجاد و در این همسایگی، بردار ویژگی الگوهای محلی باینری حجمی OVLBP محاسبه می‌شود. به این ترتیب ویژگی‌های کلیدی در تصاویر چهره بررسی و سبب بهبود کارایی خواهد شد. نتایج آزمایشات بر روی پایگاه داده‌های MoBo، Honda/UCSD و Essex به ترتیب برابر 96.9، 85.8 و 98.4 است که نشان دهندۀ کارایی الگوریتم OVLBP است.