انجمن کامپیوتر ایران

تشخیص زبان به صورت خودکار، در واقع مسأله تشخیص زبان، برای یک نمونه گفتار صحبت شده توسط سخنگوی نامعلوم است. در دهه گذشته، روش¬های متعددی برای تشخیص خودکار زبان پیشنهاد شده است. این روش¬ها، بر پایه استخراج ویژگی¬های خاص هر زبان، شامل مجموعه آواشناسی، واج آرایی و علم عروضی و بدیعی بودند. در این مقاله روش جدیدی پیشنهاد شده است که مستقل از اطلاعات زبان¬شناسی بوده و از تبدیل موجک برای استخراج خواص صوتی سیگنال گفتار استفاده می¬کند. انتخاب ویژگی¬های لازم جهت دسته¬بندی زبان، از میان ضرایب تبدیل موجک، بر اساس کاهش ابعاد فضای ضرایب، بر مبنای الگوریتم گسسته سازی چند بازه¬ای و سپس اعمال الگوریتم رتبه بندی ویژگی ها انجام می¬شود. روش پیشنهادی علاوه بر آنکه درصد تشخیص را برای نمونه¬های زبانی دو به دو 10 ثانیه¬ای و 45 ثانیه¬ای بهبود داده است، قادر به تشخیص نوع زبان از میان 5 زبان گوناگون نیز می¬باشد.