انجمن کامپیوتر ایران

تشخيص مرز شات، نقش مهمي در آناليز و پردازش ويديو بازي مي كند. در اين مقاله، روش جديدي براي تشخيص مرز شات پيشنهاد شده كه با ساختن يك توزيع آماري روي مجموعه ي آموزشي شروع » و استفاده از تئوري بيز، عمل دسته بندي فريم ها به كلاس هاي را انجام مي دهد . براي دسته بندي ، ويژگي ،« فريم مياني » و « شات جديدي با عنوان مشتق دوم فيلتر شده بر اساس خصوصيات سطح پايين ويديو تعريف شده است. نتايج به دست آمده نشان مي دهد كه اين ويژگي در بالا بردن دقت تاثير بسزايي داشته است . روش پيشنهادي روي چهل ويديو شامل ويديوهاي ورزشي، تجاري، خبري و مستند كه داراي انواع مرز شات اعم از تغييرات ناگهاني و تدريجي بوده، تست شده است. بر اساس نتايج به دست آمده، اين روش نه تنه ا در تشخيص مرز شات با تغيير ناگهاني بسيار دقيق عمل مي كند بلكه در برخورد ب ا شات هايي با تغييرات تدريجي، داراي دقت مطلوبي است.