انجمن کامپیوتر ایران

در اين مقاله ايد ه و روشهاي جديدي براي تشخيص اتوماتيك جنسيت پيشنهاد و آزمايش گرديده است. از جمله اين روش ها مي توان به استفاده از شبكه عصبي MLP تركيب شده با الگوريتم ژنتيك براي تنظيم بهتر وزنهاي شبكه، استفاده از شبكه عصبي ANFIS و تطبيق آن براي تشخيص جنسيت و تلفيق شده آن با روش FCM نام برد. بهترين نتيجه از شبكه Anfis تركيب شده با FCM بدست آمد. ضمن اين كه روشهاي ديگر نيز از كارايي بسيار خوبي برخوردار بودند. بهترين نتيجه براي دادگان TIMIT برابر 97.5 % و براي دادگان برابر 96.31 % بدست آمد. اين دقت بالا در دادگان OGI كه دادگاني تلفني چند زبانه با SNR پائين است نشان ميدهد كه روشهاي پيشنهادي در برابر تغيير زبان گوينده و كيفيت پائين داده هاي گفتاري مقاوم هستند. علاوه بر اين به كمك شبكه عصبي ژنتيكي، شبكهاي سريع ساختهشد كه بتواند تنها با 3 نرون در لايه مياني به دقتي مشابه شبكه عصبي MLP برسد.