انجمن کامپیوتر ایران

شبکه‌های گرید یک سیستم توزیع شده می‌باشد که هماهنگ سازی و اشتراک منابع را در مقیاس بزرگ امکان پذیر می‌سازد. يكي از اهداف اساسي در شبكه‌هاي گريد بالا بردن امکان دسترسی به منابع با هزینه کمتر است. در شبکه‌های گرید ارائه شيوه‌اي هوشمند جهت در اختيار قرار دادن منابع مي تواند در استفاده مفيد از منابع، مؤثر باشد. در واقع چنانچه منابع هوشمندانه انتخاب شوند ميزان استفاده بهينه از منابع افزایش می‌یابد و در نتيجه بر كارايي كل سيستم، تأثير مي‌گذارد. برای اين منظور وجود سيستم‌هاي زمانبندي هوشمند، در اين شبكه ها ضروري است. در اين مقاله، الگوریتمی مبتنی بر Q-Learning برای انتخاب هوشمند منابع پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، سیستم تجربیاتی که در حین تعامل با محیط بدست آورده است را ذخیره می‌کند تا در آینده با استفاده از این تجربیات، عمل تخصیص هوشمندانه منابع را انجام دهد. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم‌های بررسی شده، امکان دسترسی به منابع را در مهلت تعیین شده با هزینه کمتری انجام می‌دهد.