انجمن کامپیوتر ایران

امروزه تجزیه‌ و تحلیل احساسات یکی از برجسته‌ترین زمینه‌های تحقیقاتی در حوزه‌ی پردازش زبان طبیعی است و هدف این مقاله طبقه بندی احساس متن به دو دسته مثبت و منفی است. نادیده گرفته شدن اطلاعات ساختاری گفتار همواره چالش اصلی در روش‌های سنتی طبقه‌بندی متن است. نظریه ساختار بیانی محتویات یک متن را به بخش‌هایی با سطوح مختلف اهمیت تقسیم می‌کند و ارتباط سلسله مراتبی آن را در نظر می‌گیرد. در این پژوهش نظرات کاربران در مورد محصولات یک وب‌گاه بررسی می‌شود. متن هر نظر ابتدا به درخت گفتمان تجزیه می‌شود سپس یک طرح وزنی تعریف می‌شود و احساس متن محاسبه می‌شود. هدف این پژوهش ارائه روشی است که بر اساس جایگاه معنایی کلمات کارکند و احساس متون را در سطح سند با استفاده از نظریه ساختار بیانی و با تکیه بر قواعد وزنی بدست آورد. هرچند این قواعد نیاز به درک و مطالعه زبان شناسی دارد، با این وجود سعی شده است با در نظر‌گیری پارامتری جدید در قواعد وزنی، معیارهای ارزیابی (صحت و F) بهبود داده شود. با توجه به آزمایش‌های انجام شده بهترین نتیجه مقدار صحت 8/67 درصد و معیارF 9/71 درصد است. این نتایج نسبت به دو مقاله مشابه پیشین مقدار صحت را 8 درصد بهبود داده است.