انجمن کامپیوتر ایران

شناسایی و مکان‌یابی لینک‌های معیوب برای مدیران شبکه اهمیت ویژهای دارد. توموگرافی شبکه میتواند با استفاده از اندازه‌گیری‌های انتها به انتها اطلاعات مفیدی را در ارتباط با ابر شبکه که اندازه‌گیری مستقیم در آن پرهزینه و یا غیرممکن است ارائه دهد. این مقاله، به بررسی مسأله مکان‌یابی لینک‌های معیوب در سطح اینترنت با استفاده از توموگرافی شبکه می‌پردازد و یک چارچوب مبتنی بر نمونه‌برداری فشرده برای ساخت ماتریس اندازه‌گیری تصادفی معرفی می‌کند. به منظور بازیابی سریع لینک‌های معیوب در شبکه، الگوریتم قدم‌زنی تصادفی باتوجه به ویژگی ساختاری توزیع درجه گره‌های شبکه، تغییر یافته است. دقت الگوریتم پیشنهادی با انجام شبیه‌سازی برروی گراف‌ها با توزیع درجه توانی که مدل کننده‌ی اینترنت هستند، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازیها نشان میدهد که استفاده از روش پیشنهادی باعث بهبود نرخ شناسایی و مکان‌یابی لینک‌های معیوب با استفاده از تعداد کمتری اندازه‌گیری می‌شود.