انجمن کامپیوتر ایران

امروزه مهاجرت زنده‏‌ی ماشین‏‌های مجازی یکی از فناوری‏‌های مهم و پر کاربرد لایه‏‌ی مجازی‏‌سازی در سازمان‏‌های ابری به حساب می‏‌آید. این فناوری برای سازمان‌‏ها مزایایی نظیر متوازن‏‌سازی بارِکاری ماشین‌‏های فیزیکی، مدیریت بهتر مصرف انرژی و افزایش نگهداشت‌‏پذیری سیستم‏‌ها را به ارمغان می‌‏آورد. با این‏‌حال عملیات مهاجرت زنده ‏ی ماشین‏‌های مجازی به هنگام مهاجرت ماشین‏‌های مجازی دارای نرخ کثیفی شدید صفحات حافظه یا بارِکاری شدید پردازنده‌‏ای با مشکلات طولانی شدن مدت زمان کلی مهاجرت (یا حتی عدم توانایی در تکمیل مهاجرت)، حجم بالای ارسال داده‌‏ها و سنگینی مدت زمان توقف روبه‏‌رو است. در این پژوهش، با اعمال تغییراتی در سیاست‏‌های ترتیب ارسال صفحات حافظه و افزایش دقت در ترتیب ارسال این صفحات، به روشی دست‏یافت‌ه‏ایم که منجر به بهبود قابل توجه در معیارهای ارزیابی مدت زمان کلی مهاجرت، حجم داده‏‌های ارسالی و مدت زمان توقف شده است. در این تحقیق از ناظر ماشین مجازی Qemu برای پیاده‌‏سازی روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج بدست آمده نیز با روش استاندارد Qemu و همچنین روش‌‏های دیگر اولویت‌‏بندی ترتیب ارسال صفحات حافظه مقایسه شده است.