انجمن کامپیوتر ایران

با توجه به گسترش استفاده از دوربین‌های مداربسته در محیط‌های مختلف، ردیابی افراد در چنین محیط‌هایی کاربردهای فراوانی پیدا کرده است. از جمله این کاربردها می‌توان به موارد امنیتی و نظارتی اشاره کرد. یکی از رویکردهای قابل قبول برای ردیابی افراد در محیط‌های چند دوربینی استفاده از مدل‌های احتمالاتی است. به دلیل کیفیت پایین تصاویر ضبط شده توسط دوربین‌ها، در مدل‌های احتمالاتی از زمان ورود و خروج بین دوربین‌ها به عنوان ویژگی اولیه برای ربط دادن افراد استفاده می‌شود. کیفیت پایین تصاویر باعث می‌شود که ویژگی‌های ظاهری افراد در یک دوربین با اختلال زیادی همراه باشد. همچنین بین ویژگی‌های ظاهری یک فرد در دو دوربین تفاوت وجود دارد. در این مقاله سعی شده است راهکاری برای استفاده از این ویژگی‌ها در چنین محیط‌هایی ارائه شود. ارزیابی روش ارائه شده در یک سامانه ی نظارتی شامل سیزده دوربین انجام شده است. ویدئوهای ضبط شده مربوط به شلوغ‌ترین بازه‌های زمانی عبور و مرور می‌باشند. نتایج نشان می‌دهند که اضافه شدن ویژگی‌های ظاهری به روش‌های موجود باعث بهبود و ارتقای کیفیت ردیابی افراد در محیط‌های چند دوربینی شده است.