انجمن کامپیوتر ایران

امروزه براي توسعه کسب و کارها به وفور از شبکه‎هاي اجتماعي استفاده مي‎شود. در اين شبکه‎ها روزانه پيام‎هاي متني زيادي با موضوعات مختلف توسط کاربران منتشر مي‎شوند که تشخيص و کشف پيام‎هاي درخواست و اعلام نياز کاربران از بين اين تعداد پيام کاري بسيار پيچيده و زمانبر است. از اين رو با ترکيبي از احتمالات و قوانين توانستيم پيام‎هاي درخواست را از ساير پيام‎هاي کاربران با دقت بالايي جدا کنيم. در روش پيشنهادي پس از پيش پردازش‎هاي خاص نسبت به ساير عمليات‎هاي متن کاوي، از يک مدل مخفي مارکوف جهت تعيين احتمال درخواستي بودن پيام و مدل مخفي مارکوف ديگري جهت تعيين احتمال درخواستي نبودن پيام استفاده مي‎شود و در نهايت با کمک يک درخت تصميم، دقت نتايج نهايي نسبت به آخرين پژوهش انجام شده بهبود يافته است.