انجمن کامپیوتر ایران

در بازشناسی اشارات در ویدئوی زبان اشاره طراحی استخراج صحیح مسیر حرکت دست نقش بسزایی دارد. برای این منظور تعیین صحیح مراکز جرم و شکل دست‌ها ‌بسیار با اهمیت است. در دنباله ویدئوی زبان اشاره کلمات و جملات پی در پی اجرا می‌شوند، از جمله مشکلاتی که در تفکیک صحیح و در نتیجه بازشناسی اشارات بسیار موثر است، هم‌پوشانی و همچنین خارج شدن دست‌ها ازکادر تصویر در حین اجرای اشارات می‏باشد. که این به نوبه خود در استخراج مراکز جرم و شکل دست‌ها تاثیر می‏گذارد. در این مقاله ضمن ارائه و دسته‏بندی شرایط ویژه‏ هم‏پوشانی و خروج دست از کادر تصویر، الگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی ارائه می‏شود که می‏تواند مراکز ثقل و در نتیجه مسیر حرکت دست را به نحو دقیقی استخراج کند. شبیه سازی‏ها و اجرای الگوریتم فوق روی بانک ویدئوی زبان اشاره تهیه شده توسط مولفین، نتایج رضایت‌بخشی را بهمراه داشته است.