انجمن کامپیوتر ایران

پيش¬بينی نقص نرم¬افزار يکی از موثرترين روش¬های مطرح در کاهش هزينه¬ی آزمون نرم¬افزار است. در اين روش تعداد احتمالی نقص در هر بخش از نرم¬افزار پيش¬بينی می¬شود و بخش¬های نقص¬پذير محتمل در اولويت آزمون قرار می¬گيرند. اطلاع از میزان سودمندی این روش در پروژه¬های موجود به مدیر پروژه کمک می¬کند تا از سودمندی روش پیش¬بینی نقص درک بهتری داشته باشد و بهتر از این روش استفاده کند. برای این منظور در این مقاله میزان سودمندی پیش¬بینی نقص در چهل¬و¬هشت پروژه¬ی متن¬باز توصیف شده و ارتباط میزان سودمندی با چگالی نقص و اندازه¬ی پروژه بررسی شده است. در انجام آزمایشات، معیار اثربخشی¬هزینه برای سنجش میزان سودمندی بکار رفته است و از تحلیل پیرسون برای بررسی ارتباط¬های مورد نظر استفاده شده است. نتایج آزمایشات بر روی مجموعه¬داده¬های گنجینه¬ی پرامیس نشان داده است که متوسط اثربخشی هزینه در پروژه¬های مورد بررسی 0.59 است و هرچه چگالی نقص در یک پروژه کمتر شود، پیش¬بینی نقص، اثربخش¬تر است به طوری که برای پروژه¬هایی که در آن ها در هر کیلو خط از کد، حداکثر یک نقص وجود دارد، اثربخشی هزینه بیشتر از 0.80 است. ارتباطی بین اندازه¬ی پروژه و اثربخشی هزینه مشاهده نشده است.