انجمن کامپیوتر ایران

بازيابي تصاوير يکي از مهم‌ترين مسائل مطرح شده در حوزه بينايي ماشين مي‌باشد که کاربرد گسترده‌اي در علوم مختلف دارد. چالش‌هاي فراواني در زمينه بازيابي تصاوير براساس محتوا وجود دارد، از جمله آنها مي‌توان به وجود نويز، پس زمينه پيچيده و عدم وجود نور کافي در تصاوير اشاره کرد. براي غلبه بر اين مشکلات بايد ويژگي‌هاي استخراج شده قابليت تمايز خوبي داشته باشند. در اين مقاله از الگوريتم کدگذاري خطي با قيد محلي به منظور استخراج ويژگي از تصاوير براي بازيابي استفاده شده است. در ابتدا ويژگي‌هاي SIFT از تصاوير پايگاه داده استخراج مي‌شوند. سپس ويژگي‌هاي استخراج شده خوشه‌بندي شده و مراکز خوشه‌ها به عنوان نماينده هر دسته انتخاب مي‌شود. پس از خوشه‌بندي توصيفگرها، از ضرايب بازنمايي توصيفگرهاي هر دسته با توجه به نماينده‌هاي توليد شده از مرحله قبل، از الگوريتم کدگذاري خطي با قيد محلي به عنوان ويژگي استفاده مي‌شود. در نهايت از اين ويژگي‌هاي توليد شده براي بازيابي تصاوير استفاده خواهد شد. نتايج آزمايشات روي پايگاه داده Caltech-101 برتري روش ارائه شده را در بازيابي تصاوير نسبت به روش‌هاي مطرح در اين حوزه نشان مي‌دهد.