انجمن کامپیوتر ایران

سیستم¬های بازشناسی گفتار دارای کاربردهای مختلفی هستند که یکی از این کاربردها استفاده در طراحی نرم¬افزارهای آموزشی کودکان است. در این پژوهش یک سیستم بازشناسی گفتار کودکان برای استفاده در طراحی یک نرم¬افزار گفتاردرمانی مورد بررسی قرار گرفته و برای ایجاد این سیستم بازشناسی گفتار، از روش مدل¬های مارکوف پنهان استفاده شده است. هدف این سیستم، بازشناسی کلماتی است که بسیار مشابه هم هستند و تنها در یک یا دو واج تفاوت دارند. این کلمات شامل 47 واژه به همراه همسان¬های مربوط به هر واژه است که اختلالاتی مثل جایگزینی یک واج با واج دیگر، جابه¬جایی یک واج با واج کناری و حذف یک واج در آن¬ها درنظر گرفته شده است. برای آموزش و آزمون سیستم بازشناسی از نمونه¬های جمع¬آوری شده مربوط به38 کودک در محدوده سنی 5 تا 9 سال استفاده شده است که داده¬های آموزش 1300 جمله و داده¬های آزمون 2500 واژه می-باشد. تمام مراحل آموزش و آزمون سیستم بازشناسی با استفاده از ابزار HTK انجام شده و دقت بازشناسی سیستم ایجاد شده 56/71% است.