انجمن کامپیوتر ایران

با رشد روزافزون حجم داده‌ها، تحليل و کشف روابط بين آنها اهميت زيادي در علم داده‌کاوي پيدا کرده است. استخراج قانون به کمک شبکه‌عصبي يکي از ابزارهاي مهم در زمينه کشف دانش و روابط بين داده‌ها است که با بررسي ساختار داخلي شبکه، اتصالات موجود و خروجي نرون‌هاي لايه مخفي انجام مي‌گيرد. گسسته‌سازي خروجي نرون‌هاي لايه مخفي يکي از مراحل اساسي در روش تجزيه‌اي استخراج قانون به کمک شبکه عصبي است. در روش‌هاي موجود، عمليات گسسته‌سازي به‌صورت دستي يا به‌سادگي با انتخاب دسته‌هاي مساوي انجام مي‌گيرد. گسسته‌سازي نامناسب باعث ايجاد ابهام، کاهش دقت و پيچيدگي قوانين استخراج شده مي‌شود. در اين مقاله با بهره‌گيري از يک الگوريتم خوشه‌بندي و توجه به توزيع داده‌ها، گسسته‌سازي خروجي نرون‌هاي لايه مياني انجام مي‌گيرد. روش ارائه شده بر روي چندين پايگاه داده آزمايش شده‌است، نتايج نشان مي‌دهد که قوانين استخراج شده از نظر سادگي بهتر از روش‌هاي موجود و از نظر دقت بطور متوسط دو درصد بهبود مي‌يابد.