انجمن کامپیوتر ایران

تبدیل‌های جدایی‌پذیر همچون موجک دو بعدی که از گسترش موجک جدایی‌پذیر یک بعدی به دست آمده و روی تصویر اعمال می‌گردند در تشخیص لبه‌های معمولی عملکرد قابل‌قبولی ارائه می‌دهند اما قادر به استخراج انحناهای هموار موجود در تصاویر نمی‌باشند. موجک‌ها تنها به استخراج تعداد محدودی جهت می‌پردازند که یک نقطه‌ضعف برای کار با سیگنال‌های چند بعدی محسوب می‌شود. این در حالی است که تبدیل کانتورلت به خوبی می‌تواند مشخصات هندسی تصویر را که از اهمیت به سزایی در ساختار بینایی انسان برخوردار است، استخراج نماید. این تبدیل با استفاده از هرم لاپلاسین و بانک فیلتر جهتی جدایی‌ناپذیر به دست می‌آید. روش هرم لاپلاسین براساس تفاوت روشنایی محلی استوار است. این درحالی است که سیستم بینانی انسان تنها به کنتراست روشنایی محلی حساس می‌باشد در نتیجه لزوماً هرم لاپلاسین یک انتخاب مناسب و درخور نخواهد بود. به این دلیل ما در این مقاله، به بررسی تبدیل کانتورلت مبتنی بر هرم کنتراست خواهیم پرداخت که در آن ابتدا تبدیل هرم کنتراست به منظور تجزیه‌ی تصاویر منبع به زیر باندها و ایجاد یک نمایش چند مقیاسی از تصاویر اعمال می‌گردد و سپس با استفاده از تجزیه چند جهتی یک نمایش چند رزولوشنی فراهم می‌گردد. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم‌های ترکیب مبتنی بر کانتورلت و موجک دارد.