انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر زیرکلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل بسته­ی ویولت سیملت نوع 8، برای طراحی سیستم­های بازشناسی نوری نویسه ارائه شده است که برای چهار قلم زر، لوتوس، میترا و نازنین و سه اندازه­ی 12،14و16 ثابت است. با اعمال روش آنالیز اجزای اصلی ابعاد ویژگی­ها به 100×1 کاهش می­یابد تا ابعاد بزرگ بردار ویژگی باعث کندی سیستم نشود. برای مقایسه­ی نهائی، بردار ویژگی تصویر ورودی با بردار ویژگی تک تک تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه شده و از روی میزان شباهت دو کد، زیرکلمه بازشناسی می­شود. در این الگوریتم، برای بهبود نرخ بازشناسی می توان از کد نقاط زیرکلمه استفاده کرد. در این حالت جواب صحیح بدست می آید مگر در مواردی که کد نقطه­ی زیرکلمه­ی مجهول اشتباه شناخته شود. در مرحله­ی پس­پردازش با کد نقاط از یک مجموعه شامل 800 زیرکلمه با قلم­ها و اندازه­های مختلف 96% بدرستی بازشناسی شده­اند. نتایج بدست آمده بیان کننده­ی کارائی الگوریتم می­باشد.