انجمن کامپیوتر ایران

استخراج نكات كليدي از متون، روشي جهت دسترسي آسان و سريع به نكات اصلي و كليدي موجود در آنهاست. امروزه با توجه به رشد روزافزون اسناد الكترونيكي، کاربران آنها با مشكلات مختلفي مواجه هستند. يكي از عمده¬ترين اين مشكلات يافتن داده يا متن مورد نظر از بين حجم وسيع متون است. به همين دليل، يافتن راه¬هايي جهت دسترسي آسان و مناسب كاربران به داده¬هاي موردنظرشان يكي از دغدغه¬هاي پژوهشگران اين علم مي¬باشد. تاكنون روش¬هاي مختلفي براي استخراج كلمات و عبارات كليدي از متون انگليسي ارائه شده است. هدف ما در اين مقاله استخراجنكات كليدي از متون مي¬باشد. براي رسيدن به اين هدف ابتدا بايد ساختار معنايي متن را بدست آوريم كه هستان¬نگار شبكۀ قاب ابزاري جهت انجام اين عمل است. با استفاده از شبكۀ قاب مي¬توان به هر واحد لغوي، مفهومي متناسب با موقعيتش در متن منتسب كرد و سپس با بكارگيري مفاهيم بدست آمده، زنجيره¬هاي مفاهيم ساخته مي¬شوند. هر مفهوم را براساس 4 مشخصه كه برخي از آنها مبتني بر زنجيره هستند، امتيازدهي مي-كنيم و در نهايت مفاهيم با امتياز بيشتر را به عنوان نكات كليدي استخراج مي¬كنيم. مجموعه¬نكاتی كه استخراج مي¬شونددر مقايسه با آنچه كه توسط خبرگان از متن استخراج شده، داراي 38% مطابقت مي¬باشد.