انجمن کامپیوتر ایران

ماشین بردار پشتیبان روش مطلوبی برای طبقه‌بندی انواع داده‌هاست، اما مشکل اساسی این روش کاهش چشم‌گیر سرعت طبقه‌بندی آن در ازای افزایش ابعاد مسئله و افزایش تعداد نمونه‌ها است. در این مقاله تابع هسته‌ای که از چندجمله‌ای متعامد هرمیت مشتق شده، برای ماشین بردار پشتیبان ارائه شده است. این تابع، علاوه بر کاهش تعداد بردارهای پشتیبان که موجب افزایش سرعت خواهد شد، صحت طبقه‌بندی را افزایش می‌دهد. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که تابع پیشنهادی در مقایسه با سایر توابع هسته رایج برای طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان، در همه‌ی مجموعه داده‌های مورد آزمایش برگرفته از مجموعه داده واقعی UCI، دارای کم‌ترین تعداد بردارهای پشتیبان بوده و به طور کلی بهترین عملکرد را نسبت به دیگر روش‌ها داراست.