انجمن کامپیوتر ایران

تشخيص نويسنده بر اساس متون دست‌نویس از زمینه‌هایی است که از قدیم متداول بوده و امروزه با توجه به گسترش هوش مصنوعی و پردازش تصویر، محققان سعی در ارتقا الگوریتم‌های اتوماتیک این کار دارند. با توجه به پیچیدگی‌های ساختاری زبان فارسی نسبت به سایر زبان‌ها از نظر فرم و تحریرهای موجود در دست نوشته، تشخیص هویت نویسنده بر اساس فرم دست خط در فارسی مطمئنا می‌تواند کارایی مناسب‌تر و در عین حال ویژگی‌های پیچیده‌تری داشته باشد. با توجه به کارهای اندک انجام شده در زمینه تشخیص نویسنده بر اساس دست نوشته در زبان فارسی، در این مقاله سعی شده بر اساس ویژگی های عمومی مبتنی بر گرادیان، یک مدل احتمالاتی برای هر نویسنده در هر گرافم برآورد شده و سپس کارایی مدل بدست آمده در تشخیص نویسنده بررسی شود. نتایج پیاده‌سازی روش پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده نسبتا جامع فارسی، انطباق بسیار بالای مدل احتمالاتی پیشنهادی و دقت بسیار مناسب و سرعت بالای آن را در تشخیص نویسنده نشان می‌دهد.