انجمن کامپیوتر ایران

برای عضویت کلیک کنید

مشاهده‌ مشخصات مقاله

ارائه روشی مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشن جهت تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء

مائده مقربی, سید رضا کامل

نویسنده (ها)

بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران

مربوط به کنفرانس

اینترنت اشیاء به شبکه‌ای اشاره دارد که در آن بسیاری از وسایل و اشیاء پیرامون ما به شبکه اینترنت متصل شده‌اند و با همدیگر و یا با سایر اشیاء ارتباط برقرار می‌کنند. ارتباطات در این فناوری نوین فراتر از ارتباط انسان با انسان و ماشین با ماشین می‌باشد. همگام با گسترش روزافزون اینترنت اشیاء در جنبه‌های مختلف زندگی روزمره و فعالیت‌های فردی و اجتماعی افراد، اهمیت تامین امنیت اطلاعات و حفظ حریم خصوصی کاربران بیش از پیش نمایان شده است. یکی از معضلات استفاده از چنین سیستم‌هایی نفوذ افراد غیرمجاز به سیستم و استفاده از اطلاعات آن یا انجام دستکاری‌های غیرمجاز در آن است به همین علت تلاش برای بهبود روش‌ها و الگوریتم‌های موجود بسیار مورد توجه محققان این حوزه می‌باشد. در این پژوهش از شبکه‌های عصبی کانولوشن که یکی از روش‌های قدرتمند یادگیری عمیق هستند و دارای معماری پیچیده و توانایی تشخیص ویژگی‌ها و ارتباطات پیچیده موجود بین حملات هستند، برای ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ با دقت تشخیص بالا و نرخ هشدار اشتباه پایین استفاده کرده‌ایم. این روش با مجموعه داده NSL-KDD آموزش داده شد و به دقت 1/86% در جداسازی داده‌های حمله و عادی دست یافت.

چکیده

برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

قیمت