انجمن کامپیوتر ایران

اهميت شناساييِ افراد از روي تصاوير ويديويي از نحوة راه رفتن امروزه از مسائل محبوب و مورد علاقة محققين علوم بينايي ماشين و شناسايي الگو است . اين مقاله يك پايگاه دادة مكاني -زماني ارائه م ي كند كه با توجه به كلية روشهايِ موجود مي تواند موقعيت پيكسلهايِ شبح (Silhouette) را بخوبي مدل كند . براي بدست آوردن شبح، ابتدا با استفاده از يك روش مقاوم در برابر نويز ، تصوير دريافتي از زمينه حذف م ي شود سپس با استفاده از شبح بدست آمده در فريمهايِ گرفته شده، يك الگوي مناسب كه داراي اطلاعات مكان و زمان موقعيت تمامي پيكسلهايِ شبح است، بدست مي آيد. اين الگو شامل تعداد تقاطع شبح با محور افقي در تمامِ رديفهايِ تصوير در هر لحظه از زمان است . الگويِ بدست آمده براي نفر حاصل مي شود كه هر نفر ٣٠ بار جلو دوربين حركت مي كند. با استفاده از تحليلِ مولفه هاي اصليِ (PCA) تصاوير شبح و يك شبكة عصبي پس انتشارِ خطا نرخ شناسايي 94.81% رويِ ١٥٠ نمونة ويديويي آزمون از حركت ١٠ نفر بدست آمد . همچنين اين شبكه بر روي داده هاي آموزشي خود كه در كل ٣٠٠ نمونة ويديويي از حركت ١٠ نفر بود، 97.40% نمونه ها را شناسايي كرده است . بررسيِ نتايج روي نمونه هايِ خطا نشانه از مشكلاتي در حذف زمينه و بدست آوردن درستِ شبح مي باشد همچنين همرنگيِ اجزايِ بدن يا لباس با زمينه و شرايطِ نور محيط از ديگر عوامل خطا شناسايي شد.