انجمن کامپیوتر ایران

نقش رنگ در بسیاری از کارهای بازرسی غیر قابل انکار می‌باشد. با این وجود، در بعضی کارها، آنالیز بافت به دلایل وجود رنگ‌های غیرمفید یا سطوح غیررنگی الزامی می‌باشد. در اغلب کاربردهای بازرسی سطوح، برای بدست آوردن یک دقت خوب باید مشخصه‌های رنگ و بافت را با همدیگر ترکیب کرد. در همین حال پیچیدگی زمانی روش‌ها باید تا حد ممکن پایین باشد. در این مقاله روشی جدید برای ترکیب ویژگی‌های بافتی و رنگی در کاربردهای بازرسی سطوح ارائه می‌کنیم. ما یک فضای رنگی جدید معرفی خواهیم کرد و ویژگی‌های بدست آمده از آن را با ویژگی‌های بافتی که با استفاده از یک الگوریتم جدید مبتنی برLBP بدست می‌آوریم ترکیب خواهیم نمود. برای کلاس‌بندی تصاویر نیز از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کنیم. ما همچنین از یک روش کلاس‌بندی اولیه/ثانویه برای ترکیب ویژگی‌های بافتی و رنگی استفاده می‌کنیم. نتایج روش‌ها با اعمال آنها برای تشخیص خرابی در سطوح فولاد توضیح داده خواهد شد.