انجمن کامپیوتر ایران

با توجه به افزیش روز افزون کاربرد شبکه‌های کامپیوتری و وجود اطلاعات بسیار مهم در آنها، حفاظت از این اطلاعات در براب حملات و خرابکاری‌ها اهمیت بسیار بالایی پیدا کرده است. سیستم‌های تشخیص تهاجم موجود معمولاً نمی‌توانند همه انواع چهارگانه حملات را به خوبی شناسایی کنند. برای برطرف کردن این مشکل، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری مختلفی که هر کدام در شناسایی نوع خاصی از حملات چهارگانه بهتر عمل می‌کنند، درآموزش سیستم تشخیص تهاجم پیشنهاد شده است(مانند شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی). اما استفاده همزمان از چند الگوریتم دسته‌بندی باعث پیچیده شدن مراحل تشخیص حمله خصوصاً به صورت بلادرنگ خواهد شد، به همین منظور از سیستم‌های تشخیص تهاجم که موتور تحلیل آن‌ها فازی است و زبانی واحد را از دانش موجود در الگوریتم‌های فوق ارائه می‌دهد، بهره بردیم. سیتسم تشخیص تهاجم فازی ارائه شده در این مقاله بدلیل استفاده همزمان از شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی در مرحله یادگیری و بهره‌گیری از اطلاعات آماری در هنگام تبدیل دانش آن‌ها به قوانین و مفاهیم فازی، نتایج جالب توجهی در تشخیص انواع چهارگانه حملات ارائه کرده است و توانسته ضعف سیستم‌های موجود را بر طرف کند.