انجمن کامپیوتر ایران

الگوریتم جستجوی هارمونی یکی از الگوریتم‌های تکاملی بوده که از موسیقی الهام گرفته شده است و مبتنی بر جستجوی تصادفی است. از کاربردهای آن می‌توان به بهینه‌سازی توابع خطی و غیرخطی، دسته‌بندی داده‌ها و حل مسائل بهینه سازی اشاره نمود. الگوریتم جستجوی هارمونی تا کنون برروی مسائل ایستا اجرا شده و نتایج قابل قبولی را ارائه داده است ولی اکثر مسائل در دنیای واقعی پویا بوده و تابع هدف، متغیرهای محیطی یا محدودیت های آندر طول زمان تغییر می‌کند که در نتیجه، راه حل بهینه بطور پیوسته در حال تغییر می‌باشد. از این‌رو لازم است که الگوریتم‌های بهینه سازی نیز متناسب با آن درحال تغییر باشند. در این مقاله از الگوریتم جستجوی هارمونی استاندارد برای بهینه‌یابی سراسری در کنار الگوریتم جستجوی هارمونی محدود شده به یک شعاع در بهینه‌یابی محلی بصورت همکارانه استفاده شده است. الگوریتم مذکور بر روی معیار قله‌های متحرک که از شناخته شده‌ترین معیارها در محیط پویا هستند ارزیابی شده و با نتایج حاصل از چندین الگوریتم معتبر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج آزمایشات نشان دهنده صحت و کارایی روش ارائه شده می‌باشد.