انجمن کامپیوتر ایران

تکامل شبکه هاي نورونی به کمک الگوریت م هاي تکاملی از جمله زمین ههاي تحقیقاتی گسترده اي است که در آن خودکارسازي بخش هاي مختلف یک شبکه نورونی مدنظر می باشد . از این میان، الگوریتم SANE به عنوان راهکاري مناسب جهت تکامل شبکه هاي نورونی به کمک الگوریت مهاي تکاملی مطرح است. هدف این مقاله ارائه راهکاري جهت بهبود کارائی الگوریتم SANE براي تکامل شبکه هاي نگاشت خودسازمانده است . ضعف الگوریتم مذکور، عدم توانائی در نزدیک کردن وزن اتصالات شبکه به ورودي آن است . راهکار حاضر شامل اعمال تغییرات در عملگرهاي تکاملی الگوریتم SANE شامل عملگر کراس اور و جهش بوده و نمودارهاي حاصل از شبیه سازي صورت گرفته، نشان از بهبود نتایج الگوریتم مذکور دارد. در شبیه سازي صورت گرفته از مجموعه داده هاي بیماري قلب، سرطان سینه، دیابت و همتائی هشت بیتی استفاده شده است . بهبود صورت گرفته شامل توانمند نمودن الگوریتم SANE در نزدیک کردن وزن شبک ه هاي نورونی به ورودي شبکه است.