انجمن کامپیوتر ایران

در اين مقاله ، ابتدا به معرفي اجمالي يک فيلتر تطبيقي بهينه بر مبناي نُرم هاي فازي جهت کاهش نويز جمع شونده گوسي تصاوير پرداخته و در ادامه با انجام اصلاحاتي روي ساختار اين فيلتر سعي در بهبود عملکرد آن در کاهش نويز در عين حفظ جزئيات تصاوير خواهيم داشت. اين اصلاحات شامل تنظيم مناسب پارامتر آزاد ω و اصلاح رابطه ضريب وزن دهي β براي نواحي داراي تغييرات زياد در تصوير مي باشد. جهت تخمين بهتر خروجي، از فيلتر تطبيقي وينر در ساختار فيلتر استفاده شد و همچنين روش تکرار متوالي در تخمين نهايي خروجي اعمال گرديد. عملکرد فيلتر پيشنهادي با تعدادي از فيلترهاي تطبيقي فازي و غير فازي مقايسه گشته است. نتايج حاصل از اين مقايسه نشان دهنده قابل رقابت بودن فيلتر پيشنهادي با فيلترهاي مذکور مي باشد.

در اين مقاله، روشی کارآمد و جدید برای تطبیق تصاویر رادیوگرافی دندان ِ قبل از مرگ (AM) و پس از مرگ (PM)افراد که برای تعیین هویت بکار می¬رود ارائه می¬کنیم. استفاده از این روش باعث افزایش دقت شناسایی و کاهش فضای جستجو می¬شود. در روش¬های گذشته، تنها از اطلاعات خط محیطی دندان¬ها به عنوان ویژگی در تطبیق استفاده شده است. از آنجایی که برای تطبیق تصاویر دیجیتالی رادیوگرافی دندان¬ها نیاز به ویژگی¬های موثری داریم، تنها استفاده از خط محیطی دندان¬ها به عنوان ویژگی دندان¬ها نمی¬تواند دقت مناسبی در بعضی از تصاویر دندانی داشته باشد، بنابراین ما مومنت¬های زرنیک را بکار بردیم تا دقت تعیین هویت افراد متوفی را افزایش دهیم. نتایج به دست آمده از این تحقیق، افزایش دقت تعیین هویت افراد را نسبت به کارهای گذشته نشان می¬دهد.

امروزه مبحث تعامل انسان و رایانه یکی از علاقمندی¬های پژوهشی عمده در جامعه علمی شده است. این تعامل می¬تواند در قالب یک سیستم مکالمه گفتاری ظاهر شود که انسان¬ها را قادر می¬سازد تا با ماشین¬ها مکالمه گفتاری داشته باشند. پیشرفت¬های قابل توجه در سال¬های اخیر در طراحی و تولید سیستم¬های تشخیص گفتار، درک زبان طبیعی و تبدیل متن به گفتار برای زبان فارسی، راه را برای طراحی و ایجاد سیستم¬های مکالمه گفتاری فارسی و جایگزینی آنها با سیستم¬های سنتی تلفن گویا، گشوده است. واحد مدیریت مکالمه یک جزء مهم و اساسی و در واقع قلب سیستم¬های مکالمه گفتاری است. سیستم مدیریت مکالمه تحت یک استراتژی یا سیاست مکالمه رفتار می¬کند که وظیفه آن، انتخاب کنش¬های مناسب در هر حالت مکالمه است. به سبب ماهیت سخت طراحی استراتژی های مکالمه، چارچوب یادگیری تقویتی در سیستم¬های مکالمه گفتاری برای کشف سیاست بهینه با استفاده از یادگیری داده محور و خودکار، مطرح گردید. در این مقاله، الگوریتم¬های یادگیری تقویتی برای یادگیری واحد مدیریت مکالمه مورد بررسی قرار گرفته¬اند و مراحل طراحی و شبیه¬سازی یک سیستم مدیریت مکالمه نمونه شرح داده شده است. سپس در فاز یادگیری، سیستم طراحی شده با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی مستقل از مدل منتخب Watkins’ Q(λ) و داده¬های آموزشی آنلاین شامل صد مکالمه مفروض، برای دو مقدار مختلف λ آموزش داده شده و به همگرایی رسیده است. تأثیر تغییر λ بر روی سرعت و دقت یادگیری، بررسی شده و الگوی تغییرات تابع ارزش عمل در طی فرآیند یادگیری بدست آمده است.