انجمن کامپیوتر ایران

نهان¬نگاري سيگنال صوتي ديجيتال به عنوان ابزاري جهت شناسايي صاحب¬اثر يا مالک حقوقي داده¬ي صوتي ديجيتال ارائه شده-است. در این مقاله یک روش نهان نگاری صوتی نامحسوس پیشنهاد شده است که بعلت سرعت بالای عملیات جاسازی و تشخیص واترمارک، قابل استفاده در کاربردهای بلادرنگ می¬باشد. الگوریتم پیشنهادی دارای ظرفیت بالاتری نسبت به روش¬های مشابه است که در نتیجه می¬توان داده¬ی بیشتری را درون سیگنال میزبان پنهان نمود. در این مقاله برای یافتن مکان بیت¬های واترمارک در سیگنال صوتی از یک روش همگام¬سازی در حوزه زمان استفاده می¬شود. در این تحقیق بیت¬های واترمارک را در ضرایبِ با اندازه¬ی بزرگFFTقرار می¬دهیم. بر خلاف روش¬های معمول واترمارکینگ که از جاسازی یک بیتی واترمارک استفاده می¬کنند، در این مقاله با ارائه¬ی تکنیک جاسازی دو بیتی، ظرفیت جاسازی در سیگنال در مقایسه با نمونه¬ی مشابه دو برابر شده است. نتایج حاصل از آزمایشات و حمله¬ها روی سیگنال¬های متفاوت نشان می¬دهد که این روش در مقایسه با الگوریتم¬های دیگر، دارای شفافیت بهتر و سرعت بالاتر بوده، همچنین در برابر حمله¬های نویز افزایشی، MP3، فیلتر پایین¬گذر، نمونه¬برداری مجدد و Requantizationمقاوم می¬باشد.

پیکره های چند زبانه اصلی ترین منابع در زمینه بازیابی اطلاعات بین زبانی به شمار می روند. در این میان کیفیت بسیاری از کارها ازجمله ترجمه ماشینی به شدت به کیفیت این پیکره ها وابسته است.یکی از انواع این پیکره ها پیکره های تطبیقی می باشند.این پیکره ها با توجه به حجم بالا می توانند شامل اطلاعات وسیعی باشند و می توان با استفاده از آنها جملات موازی را استخراج کرد و در کاربردهای ترجمه ماشینی از آن استفاده کرد.با توجه به ویژگی های خاص زبان فارسیمانند ویژگی های قواعد آن و نوع ترکیب کلمات ،پیکره تطبیقی مناسب و دقیق در زبان فارسی وجود ندارد. در این مقاله به بررسی روشی جدید برای ساخت پیکره تطبیقی فارسی-انگلیسی می پردازیم.

يکي از روش¬هاي تعيين پارامترهاي حرکت در فضاي سه¬بعدي، پردازش تغیيرات ايجاد شده در تصاوير دوربين متصل به بدنه هواپيما مي¬باشد. امكان کنترل چرخش ناگهانيوحركتهاي انتقاليهواپیما با استفاده از محاسبه¬ی شار¬نوريحاصل از تصاویر اخذ شده-ی صحنه، از موضوعات چالشي مي¬باشد. در این مقاله فرض بر این است که پرنده با سرعت ثابت و ارتفاع مشخص درحال حرکت به سمت جلو است و می¬تواند حول سه محور اصلی حرکت دورانی داشته باشد؛ با این فرض،هدف محاسبه پارامترهای حرکت دورانی پرنده است. برای این منظور شار نوری ناشی از حرکت یکنواخت، از شار نوری کل کاسته می¬شود؛ سپس با تحلیل بردارهای شار نوری باقی مانده زوایای انحراف قابل تعیین خواهد بود. با توجه به عدم ايده¬آل بودن شارهاي نوريِ محاسبه شده، براي تعيين پارامتر¬هاي حرکت بايستي از اطلاعات قابل دسترس ديگري نيز استفاده کنيم. به همین منظور روش حداقل¬مربعات برای کاهش اثر نویز پیشنهاد می¬شود. اين روش با مینیمم کردن خطای بين شار نوري نویزی و شار نوري ایده¬آل، پارامترهای حرکت را محاسبه می¬کند.