|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
ارائه راهکار مبتنی بر تعبیه‌سازی عمیق در خوشه‌بندی گراف‌های غیرقطعی |
ملیحه دانش
مرتضی درّی‌گیو
فرزین یغمایی
|
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
با افزایش روزافزون داده‌های گرافی، عدم قطعیت موجود در این داده‌ها بنا به دلایلی همچون خطا در روش‌های اندازه‌گیری و منابع اطلاعاتی مبهم امری انکارناپذیر است که این امر منجر ... مشاهده کامل
با افزایش روزافزون داده‌های گرافی، عدم قطعیت موجود در این داده‌ها بنا به دلایلی همچون خطا در روش‌های اندازه‌گیری و منابع اطلاعاتی مبهم امری انکارناپذیر است که این امر منجر به ظهور گراف‌های غیرقطعی شده است. خوشه‌بندی یکی از مهم‌‌ترین عملیات کاوش گراف‌های غیرقطعی است که هدف آن گروه‌بندی گره‌های مشابه در خوشه‌هایی با اتصالات داخلی متراکم است. ما در این مقاله قصد داریم رویکرد جدیدی را در خوشه‌بندی گراف‌های غیرقطعی بر اساس یادگیری عمیق ارائه کنیم. بدین منظور ابتدا ماتریس همبستگی احتمالی گراف را بر اساس ترکیبی از اطلاعات مجاورت مرتبه اول و دوم گره‌ها به دست می‌آوریم. سپس از خودرمزگذار عمیق جهت تعبیه‌سازی گراف بر روی ماتریس همبستگی حاصل بهره می‌بریم، طوریکه ضمن حفظ اطلاعات ساختاری گراف در فضای برداری با ابعاد کم، بازنمایی گره‌ها در راستای دستیابی به خوشه‌بندی بهینه‌ای از آنها باشند. در انتها بردارهای تعبیه گره‌ها را با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی گراف‌های قطعی پارتیشن‌بندی می‌کنیم. روش پیشنهادی با استفاده از چهار مجموعه داده واقعی از شبکه تعاملی پروتئین‌ها شامل Krogan_core، Krogan_extend، Collins و Gavin و طبق معیارهایPrecision ، Specificity و Accuracy مورد ارزیابی قرار گرفت. مطابق نتایج حاصل، روش پیشنهادی حدود ۱۸ درصد کارایی بیشتری نسبت به الگوریتم‌های اخیر خوشه‌بندی گراف‌های غیرقطعی داشته است. عدم مشاهده کامل
با افزایش روزافزون داده‌های گرافی، عدم قطعیت موجود در این داده‌ها بنا به دلایلی همچون خطا در روش‌های اندازه‌گیری و منابع اطلاعاتی مبهم امری انکارناپذیر است که این امر منجر ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تشخیص نت موسیقی از صدای سازصفحه کلیددار با استفاده از الگوریتم فیلتر گذاری تنک |
مهناز سرحدی
مجید ایرانپور مبارکه
|
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
موسیقی در زندگی روزمزه ما نقش بسیار مهمی دارد. انقلاب دیجیتالی، راه مصرف و تعامل با موسیقی را شدیدأ تحت تأثیر قرار داده است. ضبط موسیقی بصورت رقمی، امکان پردازش ... مشاهده کامل
موسیقی در زندگی روزمزه ما نقش بسیار مهمی دارد. انقلاب دیجیتالی، راه مصرف و تعامل با موسیقی را شدیدأ تحت تأثیر قرار داده است. ضبط موسیقی بصورت رقمی، امکان پردازش سیگنال‌های آنالوگ را به صورت رقمی، فراهم می کند. این گام از آنالوگ به دیجیتال، راه‌های جدیدی از تحقیق درباره موسیقی را باز کرده است. از جمله این تحقیقات می‌توان به شناخت سازها، کشف نت‌ها، حاشیه نویسی و طبقه‌بندی سبک‌های موسیقی اشاره کرد. ضرایب کپسترال فرکانس مل، از جمله ویژگی‌های رایج برای پردازش سیگنال‌های صوتی است. ولی این ویژگی‌ها برای گفتار مناسب‌تر از موسیقی هستند. در سال‌های اخیر، استفاده از روش‌های یادگیری داده، برای استخراج ویژگی موسیقی، طرفداران زیادی پیدا کرده است. الگوریتم فیلتر گذاری تنک، یک روش یادگیری بدون نظارت است که به کمک آن می‌توان ویژگی‌های مناسب‌تری را از سیگنال موسیقی، استخراج کرد.
در این مقاله سعی شده است که از طریق این الگوریتم، ویژگی‌های صدای ساز کی برد، یادگرفته شده و نت های نواخته شده توسط آن، کشف شود. برای انجام چنین کاری، ابتدا یک طیف از صدا استخراج شده و به مقیاس مل تبدیل می‌شود که به این ترتیب ویژگی‌های اولیه بدست می‌آیند. این ویژگی‌ها دریک الگوریتم فیلترگذاری تنک استفاده می‌شوند تا ویژگی‌های بهتری یاد گرفته شوند. ویژگی‌هایی که از این روش بدست می‌آیند، به صورت بردار، برای یک طبقه بند فرستاده می‌شوند. روی نتایج حاصل از طبقه بندی داده‌های بدست آمده از هر دو روش یادگیری یعنی ضرایب کپسترال فرکانس مل و روش یادگیری فیلترگذاری تنک، ارزیابی متقاطع انجام می‌شود. نتایج آزمایشات نشان می‌دهد که دقت کشف نت از ۵/۳۸ درصد در روش ضرایب کپسترال فرکانس مل، به ۷۰ درصد در روش فیلترگذاری تنک، افزایش یافته است. عدم مشاهده کامل
موسیقی در زندگی روزمزه ما نقش بسیار مهمی دارد. انقلاب دیجیتالی، راه مصرف و تعامل با موسیقی را شدیدأ تحت تأثیر قرار داده است. ضبط موسیقی بصورت رقمی، امکان پردازش ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
مدل‌سازی تغییرپذیری در خط تولید نرم‌افزار |
علیرضا ربیعی
الهام فراهانی
|
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
خط تولید نرم‌افزار رویکردی نوین برای توسعه مجموعه‌ای از محصولات متنوع با ویژگی‌های متفاوت است که این تنوع ویژگی‌ها در محصولات قابل ارائه، توسط مدل‌های تغییرپذیری نشان داده می‌شود. حوزه ... مشاهده کامل
خط تولید نرم‌افزار رویکردی نوین برای توسعه مجموعه‌ای از محصولات متنوع با ویژگی‌های متفاوت است که این تنوع ویژگی‌ها در محصولات قابل ارائه، توسط مدل‌های تغییرپذیری نشان داده می‌شود. حوزه خط تولید نرم‌افزار و تغییرپذیری موضوعات تحقیقات گسترده طی چند دهه گذشته بوده است. در این مقاله تحقیقات سیستماتیکی که تاکنون در این زمینه انجام شده‌اند بررسی شده و بر اساس تجزیه و تحلیل و استفاده از نتایج مبتنی بر شواهد تحقیقات، بهترین و پرکابردترین نحوه مدل‌سازی تغییرپذیری در یک خط تولید نرم‌افزار مشخص می‌گردد. در این راستا ۸۶ مقاله از جنس مروری سیستماتیک مورد بررسی قرار گرفتند. بر اساس تحقیقات انجام شده، مدل‌های تغییر پذیری متعددی وجود دارد که مصنوعات مختلف توسعه را پوشش می‌دهد که از بین آنها "مدل ویژگی" به عنوان مشهورترین مدل برجسته می‌باشد و می‌توان آن را به عنوان یک مدل تغییرپذیری مناسب، به ویژه برای توسعه‌دهندگان و محققان در نظر گرفت. عدم مشاهده کامل
خط تولید نرم‌افزار رویکردی نوین برای توسعه مجموعه‌ای از محصولات متنوع با ویژگی‌های متفاوت است که این تنوع ویژگی‌ها در محصولات قابل ارائه، توسط مدل‌های تغییرپذیری نشان داده می‌شود. حوزه ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
مروری بر الگوریتم‌های اجماع در زنجیره بلوکی جهت افزایش گذردهی و کاهش زمان انجام تراکنش‌های بانکی |
سیده بهشته شرفی
غلامحسین اکباتانی فرد
|
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
زنجیره بلوکی گونه‌ای از معماری داده مورد استفاده در فناوری دفاتر کل توزیع شده است که در آن سوابق تراکنش‌ها در زنجیره‌های متصل به یکدیگر ذخیره می‌شوند. بسیاری از صنایع ... مشاهده کامل
زنجیره بلوکی گونه‌ای از معماری داده مورد استفاده در فناوری دفاتر کل توزیع شده است که در آن سوابق تراکنش‌ها در زنجیره‌های متصل به یکدیگر ذخیره می‌شوند. بسیاری از صنایع شروع به پیاده‌سازی راه‌حل‌های زنجیره بلوکی برای برنامه‌ها و خدمات خود کرده‌اند. سیستم‌های بانکداری بزرگ دنیا نیز از این قافله عقب نمانده و سعی در بروزرسانی و ارتقاء زیرساخت‌های خود به این تکنولوژی نوین دارند. اگرچه مفهوم زنجیره بلوکی و تعاریف مقدماتی آن جزو مباحثی است که بسیار مورد بررسی قرار گرفته است، اما به مکانیسم‌های اجماع آن که با عنوان الگوریتم‌های اجماع نیز شناخته می‌شوند، چندان پرداخته نشده است. ما در این مقاله الگوریتم‌های اصلی و کاربردی اجماع را تشریح نموده و سپس آنها را از لحاظ فاکتورهای موثر بر کارایی تراکنش‌ها (گذردهی، تأخیر، مقیاس پذیری و غیرمتمرکز بودن) تجزیه و تحلیل نموده و مورد مقایسه و ارزیابی قرار می‌دهیم و با استفاده از روش تصمیم‌گیری چند شاخصه مکانیسم اجماع مناسب‌تر به منظور گذردهی بیشتر و تأخیر کمتر در پردازش‌های بانکی را معرفی می‌نماییم. این مقاله به عنوان راهنمایی برای توسعه دهندگان و محققان برای ارزیابی و طراحی الگوریتم اجماع عمل کارآمدتر برای تراکنش‌های بانکی عمل خواهد نمود. عدم مشاهده کامل
زنجیره بلوکی گونه‌ای از معماری داده مورد استفاده در فناوری دفاتر کل توزیع شده است که در آن سوابق تراکنش‌ها در زنجیره‌های متصل به یکدیگر ذخیره می‌شوند. بسیاری از صنایع ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود متوسط زمان پاسخگویی حافظه برای برنامه‌های حافظه محور به منظور کاهش نرخ زمان بیکاری هسته‌های پردازشی در پردازنده گرافیکی |
حسین بی طالبی
فرشاد صفایی
|
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
ظهور مفهوم GPGPU همراه با CUDA و مدل‌های برنامه نویسی نظیر OpenCl، فرصت‌های جدیدی را برای کاهش تأخیر و توان مصرفیِ برنامه‌های کارایی محور فراهم می‌کند. GPU می‌تواند هزاران نخ ... مشاهده کامل
ظهور مفهوم GPGPU همراه با CUDA و مدل‌های برنامه نویسی نظیر OpenCl، فرصت‌های جدیدی را برای کاهش تأخیر و توان مصرفیِ برنامه‌های کارایی محور فراهم می‌کند. GPU می‌تواند هزاران نخ پردازشی موازی را برای پنهان کردن تأخیر پرهزینه دسترسی به حافظه اجرا کند. با این حال، برای برخی از برنامه‌های حافظه محور، به احتمال زیاد در برخی فواصل زمانی تمام نخ‌های پردازشی یک هسته متوقف شده و منتظر تأمین داده توسط واحد حافظه هستند. در این پژوهش هدف ما بهبود تأخیر دسترسی به حافظه برای بسته‌های تولیدی توسط هسته‌های بحرانی در پردازنده‌های گرافیکی است. به منظور بهبود زمان غیربهینه هسته‌ها، ما بر روی شبکه میان ارتباطی بین هسته‌ها و حافظه پنهان سطح آخر تمرکز و بسته مربوط به هسته‌هایی که تعداد بیشتری نخ متوقف شده دارند را در ورود به شبکه و داوری در شبکه اولویت قرار می‌دهیم. به این ترتیب، بیشترین اولویت در داوری و تخصیص منابع به بسته‌های بحرانی‌تر اعطا می‌شود، بنابراین درخواست حافظه برای آنها سریعتر سرویس دهی شده و متوسط زمان توقف هسته کاهش و در نهایت کارایی پردازنده گرافیکی افزایش می‌یابد. عدم مشاهده کامل
ظهور مفهوم GPGPU همراه با CUDA و مدل‌های برنامه نویسی نظیر OpenCl، فرصت‌های جدیدی را برای کاهش تأخیر و توان مصرفیِ برنامه‌های کارایی محور فراهم می‌کند. GPU می‌تواند هزاران نخ ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ترسیم و تحلیل نقشۀ علمی مقالات حوزه اینترنت اشیاء مبتنی بر رویکرد تحلیل هم‌رخدادی واژگان |
سیدمیثم علوی
فاطمه شهرابی فراهانی
|
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
در حال حاضر اینترنت اشیاء به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم برای گسترش اتصال اینترنت به دستگاه‌های فیزیکی در فعالیت‌های روزمره تبدیل شده است. اینترنت اشیاء در زمینه‌های مختلفی نظیر ... مشاهده کامل
در حال حاضر اینترنت اشیاء به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم برای گسترش اتصال اینترنت به دستگاه‌های فیزیکی در فعالیت‌های روزمره تبدیل شده است. اینترنت اشیاء در زمینه‌های مختلفی نظیر بهداشت و درمان، صنایع خودروسازی، حمل و نقل، کشاورزی، آموزش و پرورش و بسیاری از کاربردهای تجاری نقش بسزایی دارد. یکی از مسائل قابل توجه پژوهشگران در این حوزه، شناخت حوزه‌های پژوهشی فعال و نوظهور در این خصوص جهت پژوهش‌های آتی است. از سوی دیگر در سال‌های اخیر تحلیل شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان ابزاری مناسب جهت بررسی روابط حال و آینده بین موجودیت‌های یک ساختار شبکه‌ای، نظر محققین علوم مختلف را برای تحلیل این روابط و ترسیم نقشۀ علمی یک حوزه از علم به خود معطوف کرده است. در این مقاله با بکارگیری روش تحلیل هم رخدادی واژگان و نیز تحلیل شبکه‌های اجتماعی، نقشه و ساختار علمی حوزه اینترنت اشیاء در ایران بر اساس مقالات نمایه شده در پایگاه داده سیویلیکا طی سال‌های ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۸ ترسیم شده و روند موضوعی حاکم بر پژوهش‌های حوزه مذکور بررسی شده است. نتایج حاکی از آن است که در مقالات منتشر شده در این حوزه، بیشترین توجه محققین به مفاهیمی همچون امنیت، رایانش ابری، شهر هوشمند معطوف بوده و فناوری بلاک چین در حال تبدیل شدن به موضوعی جذاب در تحقیقات آتی پژوهشگران این حوزه است. عدم مشاهده کامل
در حال حاضر اینترنت اشیاء به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم برای گسترش اتصال اینترنت به دستگاه‌های فیزیکی در فعالیت‌های روزمره تبدیل شده است. اینترنت اشیاء در زمینه‌های مختلفی نظیر ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
مقایسه و ارزیابی تأثیر بهبود کنتراست تصاویر بر دقت تشخیص سیستم کمک تشخیص پزشکی در سرطان ریه |
سید میثم علوی
مهرداد کارگری
سیدعلی لاجوردی
|
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
سرطان ریه یکی از بیماری‌های مهلک در جهان است. به دلیل دشواری شناخت سرطان ریه در مقایسه با سایر بیماری‌ها، این بیماری در آمار مرگ و میر پیشروترین بیماری حال ... مشاهده کامل
سرطان ریه یکی از بیماری‌های مهلک در جهان است. به دلیل دشواری شناخت سرطان ریه در مقایسه با سایر بیماری‌ها، این بیماری در آمار مرگ و میر پیشروترین بیماری حال حاضر است. در این میان تصویربرداری سی تی اسکن به عنوان قدرتمندترین ابزار برای تشخیص و ارزیابی این بیماری بکار برده می‌شود. در سال‌های اخیر محققین حوزۀ بینایی ماشین سیستم‌های کمک تشخیص کامپیوتری (CAD) را معرفی کرده‌اند که بطور خودکار مناطق سالم و سرطانی بافت ریه را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند. از سوی دیگر کیفیت مطلوب تصاویر استفاده شده در سیستم‌های مذکور جهت تشخیص دقیق، امری ضروری است. در همین راستا یکی از بخش‌های مهم سیستم‌های CAD قسمت بهبود کنتراست تصاویر است که وظیفه آن افزایش کیفیت و وضوح تصویر و در نتیجه تشخیص دقیق‌تر بیماری می‌باشد. با توجه به اهمیت موضوع در این مقاله روش‌های مختلف بهبود کنتراست تصاویر و تأثیر آن بر دقت تشخیص یک سیستم کمک تشخیص پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان می دهد روش CLAHE مبتنی بر روش متعادل‌سازی هیستوگرام، FCCE مبتنی بر مجموعه‌های فازی و ECS از دسته مبتنی بر الگوریتم‌های فرا ابتکاری به ترتیب باعث افزایش دقت بیشتری در تشخیص سیستم‌های CAD شده است. عدم مشاهده کامل
سرطان ریه یکی از بیماری‌های مهلک در جهان است. به دلیل دشواری شناخت سرطان ریه در مقایسه با سایر بیماری‌ها، این بیماری در آمار مرگ و میر پیشروترین بیماری حال ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
یادگیری بانظارت مبتنی بر زمان ضربه برای شبکه‌های عصبی ضربه‌ای عمیق |
مریم السادات میرصادقی
مجید شالچیان
سعیدرضا خردپیشه
|
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
الگوریتم پس انتشار خطا رایج‌ترین الگوریتم برای آموزش بانظارت و مستقیم شبکه‌های عصبی ضربه‌ای می‌باشد. هرچند به علت ماهیت گسسته این شبکه‌ها، اعمال این الگوریتم با محدودیت‌ها و چالش‌هایی همراه ... مشاهده کامل
الگوریتم پس انتشار خطا رایج‌ترین الگوریتم برای آموزش بانظارت و مستقیم شبکه‌های عصبی ضربه‌ای می‌باشد. هرچند به علت ماهیت گسسته این شبکه‌ها، اعمال این الگوریتم با محدودیت‌ها و چالش‌هایی همراه است. در این مقاله یک الگوریتم یادگیری جدید مبتنی بر کدگذاری زمانی تک ضربه‌ای ارائه شده است که در آن گرادیان‌های بازگشتی را حذف کرده و از یک تقریب خطی برای محاسبه مشتق تابع فعالیت نورون‌های ضربه‌ای استفاده می‌کنیم. به منظور حذف گرادیان‌های بازگشتی، تابع خطای هر لایه به صورت جداگانه محاسبه شده و سپس با اعمال الگوریتم کاهش گرادیان، پارامترهای آن لایه به روز رسانی می‌شوند. همچنین به منظور کاهش حجم محاسبات، مدل نورونی خطی تکه‌ای را پیشنهاد داده‌ایم و از یک روش کدگذاری زمانی استفاده کرده‌ایم به گونه‌ای که هر نورون حداکثر یک بار اجازه آتش دارد. الگوریتم پیشنهادی برای آموزش یک شبکه عصبی ضربه‌ای کانولوشنی استفاده شده است و با بررسی بر روی پایگاه داده MNIST نشان داده شده که این الگوریتم قابلیت پیاده‌سازی در ساختارهای عمیق شبکه‌های عصبی ضربه‌ای را دارد. عدم مشاهده کامل
الگوریتم پس انتشار خطا رایج‌ترین الگوریتم برای آموزش بانظارت و مستقیم شبکه‌های عصبی ضربه‌ای می‌باشد. هرچند به علت ماهیت گسسته این شبکه‌ها، اعمال این الگوریتم با محدودیت‌ها و چالش‌هایی همراه ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
انتخاب ماشین مجازی کاندیدای مهاجرت با استفاده از ترکیب شبکه عصبی پیچشی و واحد برگشتی دروازه‌دار به‌منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری |
زینب خداوردیان
حسین صدر
سید احمد عدالت پناه
|
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه رشد گسترده محاسبات ابری موجب افزایش مصرف انرژی در مراکز داده شده است. به‌کارگیری تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی جزو چالش‌های اصلی ارائه‌دهندگان سرویس‌های ابری است و شامل دو تکنیک ... مشاهده کامل
امروزه رشد گسترده محاسبات ابری موجب افزایش مصرف انرژی در مراکز داده شده است. به‌کارگیری تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی جزو چالش‌های اصلی ارائه‌دهندگان سرویس‌های ابری است و شامل دو تکنیک پویا و ایستا می‌باشد. با به‌کارگیری تکنیک‌های ایستا در زمان ساخت مراکز داده، مصرف انرژی تا حدودی کاهش می‌یابد؛ با فزونی یافتن محاسبات ابری، به دلیل افزایش نیازمندی‌ها و درخواست‌های کاربران برای استفاده از این منابع، مصرف کلی انرژی همچنان رو به رشد و چالش برانگیز است. یک راه‌حل مؤثر برای مقابله با این مسئله، استفاده از تکنیک‌های پویای کاهش مصرف انرژیست که از طریق تجمیع ماشین مجازی در حداقل سرور فیزیکی امکان‌پذیر خواهد بود. این کار از طریق مهاجرت زنده ماشین مجازی انجام می‌شود و انتخاب ماشین مجازی کاندیدای مهاجرت، یک گام اصلی در این تکنیک می‌باشد. برای اجرای آن در این مقاله از ترکیب شبکه عصبی پیچشی و واحد برگشتی دروازه‌دار بر اساس حجم کار ماشین‌های مجازی مایکروسافت آزور به‌عنوان مجموعه داده استفاده شده که منجر به تشخیص حساس به تأخیر بودن یا نبودن ماشین مجازی می‌شود. طبق ارزیابی نتایج حاصل از آزمایش‌ها، روش پیشنهادی دارای دقت بالاتری نسبت به سایر روش‌های موجود در انتخاب ماشین مجازی کاندیدای مهاجرت، می‌باشد. عدم مشاهده کامل
امروزه رشد گسترده محاسبات ابری موجب افزایش مصرف انرژی در مراکز داده شده است. به‌کارگیری تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی جزو چالش‌های اصلی ارائه‌دهندگان سرویس‌های ابری است و شامل دو تکنیک ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ادغام ITIL و COBIT در مؤلفه‌ی حاکمیت مدل VeriSM |
هانیه زالی
|
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه با توجه به تغییرات محیط و حرکت به سمت عصر دیجیتال، استفاده از چارچوب‌های مدیریت خدمات به تنهایی، پاسخ‌گوی نیازهای کسب و کار و مشتریان نخواهد بود. ادغام رویکردهای ... مشاهده کامل
امروزه با توجه به تغییرات محیط و حرکت به سمت عصر دیجیتال، استفاده از چارچوب‌های مدیریت خدمات به تنهایی، پاسخ‌گوی نیازهای کسب و کار و مشتریان نخواهد بود. ادغام رویکردهای سنتی در رویکردهای جدید، به تطبیق سازمان‌ها با نیازهای جدید و تغییرات محیط، کمک قابل توجهی می‌کند. در این مقاله، ابتدا مفاهیم پایه‌ی چارچوب ITIL به عنوان پرکاربردترین چارچوب مدیریت خدمات فناوری اطلاعات و چارچوب COBIT به عنوان پذیرفته شده‌ترین چارچوب حاکمیت فناوری اطلاعات بررسی شده است. همچنین رویکرد VeriSM به عنوان راهکاری برای مدیریت خدمت در عصر دیجیتال معرفی شده است. یکی از مؤلفه‌های مدل VeriSM، حاکمیت است که از استاندارد ISO/IEC 38500 استفاده می‌کند. اصول این استاندارد، به این موضوع اشاره دارد که چه کاری باید انجام شود، در حالی‌که COBIT و ITIL راهنماهای بیشتری برای پیاده‌سازی در اختیار قرار می‌دهند. در ادامه مدلی ارائه می‌شود که از طریق بکارگیری ITIL و COBIT در کنار مؤلفه‌ی حاکمیت مدل VeriSM به حاکمیت مؤثر سازمان کمک می‌کند. در نهایت مدل پیشنهادی با استفاده از روش پرسش‌نامه توسط خبرگان صنعت و دانشگاه مورد ارزیابی و تایید قرار گرفت. عدم مشاهده کامل
امروزه با توجه به تغییرات محیط و حرکت به سمت عصر دیجیتال، استفاده از چارچوب‌های مدیریت خدمات به تنهایی، پاسخ‌گوی نیازهای کسب و کار و مشتریان نخواهد بود. ادغام رویکردهای ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
