مشاهده مشخصات مقاله
انتخاب ماشین مجازی کاندیدای مهاجرت با استفاده از ترکیب شبکه عصبی پیچشی و واحد برگشتی دروازه‌دار به‌منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری
|
نویسنده (ها) |
-
زینب خداوردیان
-
حسین صدر
-
سید احمد عدالت پناه
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
امروزه رشد گسترده محاسبات ابری موجب افزایش مصرف انرژی در مراکز داده شده است. به‌کارگیری تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی جزو چالش‌های اصلی ارائه‌دهندگان سرویس‌های ابری است و شامل دو تکنیک پویا و ایستا می‌باشد. با به‌کارگیری تکنیک‌های ایستا در زمان ساخت مراکز داده، مصرف انرژی تا حدودی کاهش می‌یابد؛ با فزونی یافتن محاسبات ابری، به دلیل افزایش نیازمندی‌ها و درخواست‌های کاربران برای استفاده از این منابع، مصرف کلی انرژی همچنان رو به رشد و چالش برانگیز است. یک راه‌حل مؤثر برای مقابله با این مسئله، استفاده از تکنیک‌های پویای کاهش مصرف انرژیست که از طریق تجمیع ماشین مجازی در حداقل سرور فیزیکی امکان‌پذیر خواهد بود. این کار از طریق مهاجرت زنده ماشین مجازی انجام می‌شود و انتخاب ماشین مجازی کاندیدای مهاجرت، یک گام اصلی در این تکنیک می‌باشد. برای اجرای آن در این مقاله از ترکیب شبکه عصبی پیچشی و واحد برگشتی دروازه‌دار بر اساس حجم کار ماشین‌های مجازی مایکروسافت آزور به‌عنوان مجموعه داده استفاده شده که منجر به تشخیص حساس به تأخیر بودن یا نبودن ماشین مجازی می‌شود. طبق ارزیابی نتایج حاصل از آزمایش‌ها، روش پیشنهادی دارای دقت بالاتری نسبت به سایر روش‌های موجود در انتخاب ماشین مجازی کاندیدای مهاجرت، می‌باشد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}