|
Paper Title |
Authors |
Conference |
Abstract |
|
|
ارائه مدلی احتمالاتی برای دست نوشته فارسی و استفاده از آن در تشخیص نویسنده |
عبدالرضا علوی قره باغ
فرزین یغمایی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
تشخيص نويسنده بر اساس متون دست‌نویس از زمینه‌هایی است که از قدیم متداول بوده و امروزه با توجه به گسترش هوش مصنوعی و پردازش تصویر، محققان سعی در ارتقا الگوریتم‌های ... more
تشخيص نويسنده بر اساس متون دست‌نویس از زمینه‌هایی است که از قدیم متداول بوده و امروزه با توجه به گسترش هوش مصنوعی و پردازش تصویر، محققان سعی در ارتقا الگوریتم‌های اتوماتیک این کار دارند. با توجه به پیچیدگی‌های ساختاری زبان فارسی نسبت به سایر زبان‌ها از نظر فرم و تحریرهای موجود در دست نوشته، تشخیص هویت نویسنده بر اساس فرم دست خط در فارسی مطمئنا می‌تواند کارایی مناسب‌تر و در عین حال ویژگی‌های پیچیده‌تری داشته باشد. با توجه به کارهای اندک انجام شده در زمینه تشخیص نویسنده بر اساس دست نوشته در زبان فارسی، در این مقاله سعی شده بر اساس ویژگی های عمومی مبتنی بر گرادیان، یک مدل احتمالاتی برای هر نویسنده در هر گرافم برآورد شده و سپس کارایی مدل بدست آمده در تشخیص نویسنده بررسی شود. نتایج پیاده‌سازی روش پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده نسبتا جامع فارسی، انطباق بسیار بالای مدل احتمالاتی پیشنهادی و دقت بسیار مناسب و سرعت بالای آن را در تشخیص نویسنده نشان می‌دهد. less
تشخيص نويسنده بر اساس متون دست‌نویس از زمینه‌هایی است که از قدیم متداول بوده و امروزه با توجه به گسترش هوش مصنوعی و پردازش تصویر، محققان سعی در ارتقا الگوریتم‌های ... more |
خرید مقاله
|
|
دسته‌بندی نیمه نظارتی مبتنی بر منیفلد با بهره‌گیری از رفتار لاپلاسین تابع جهت تمایز نقاط داخلی |
زهره کریمی
سعید شیری قیدرای
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
دسته‌بندی نیمه نظارتی مبتنی بر منیفلد در سال‌های اخیر مورد توجه بسیاری از پژوهشگران واقع شده است. رویکرد های موجود از فاصله اقلیدسی به صورت محلی برای تقریب فاصله ... more
دسته‌بندی نیمه نظارتی مبتنی بر منیفلد در سال‌های اخیر مورد توجه بسیاری از پژوهشگران واقع شده است. رویکرد های موجود از فاصله اقلیدسی به صورت محلی برای تقریب فاصله روی منیفلدها و اعمال فرض هموار بودن روی منیفلد استفاده می‌کنند. در فضایی که چند منیفلد با یکدیگر اشتراک دارند این تقریب در نواحی اشتراک صحیح نبوده و باعث انتشار اشتباه برچسب‌ها می‌شود. در این مقاله الگوریتمی برمبنای تفکیک نقاط داخلی منیفلد از سایر نقاط جهت دسته‌بندی نیمه نظارتی روی منیفلدهای متقاطع جهت یادگیری دسته‌بند مبتنی بر اتصالات مطمئن‌تر در گراف ارائه کننده‌ی داده پیشنهاد شده است. تفکیک نقاط داخلی از سایر نقاط بر مبنای رفتار متمایز لاپلاسین تابع هموار روی هر منیفلد در نقاط داخلی نسبت به سایر نقاط صورت می‌گیرد. الگوریتم پیشنهادی وزن یال‌های گراف ارائه کننده‌ی منیفلد را جهت انتشار برچسب اصلاح می‌کند. در مقایسه با رویکردهای دسته‌بندی نیمه نظارتی روی چند منیفلد، رویکرد پیشنهادی فرض مشخص بودن ابعاد ذاتی منیفلدها را نداشته، نیاز به تعداد خیلی زیاد داده‌های بدون برچسب ندارد، همچنین خصوصیات همسایگی مشابه به تمام همسایگی‌ها نسبت نمی‌دهد. آزمایش‌ها روی مجموعه داده‌های مصنوعی و واقعی نشان دهنده‌ی دقت خوب روش پیشنهادی نسبت به روش‌های مشابه است. less
دسته‌بندی نیمه نظارتی مبتنی بر منیفلد در سال‌های اخیر مورد توجه بسیاری از پژوهشگران واقع شده است. رویکرد های موجود از فاصله اقلیدسی به صورت محلی برای تقریب فاصله ... more |
خرید مقاله
|
|
مدلی برای تخمین انرژی-کارایی برای برنامه‌های موازی مبتنی بر چارچوب Phoenix++ |
هما شفیعی
حمید نوری
احد هراتی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در راستای فراهم آوردن سرعت پردازش بیش‌تر، تولیدکنندگان تجهیزات کامپیوتری همواره در صدد افزایش کارایی محصولات خود بوده‌اند. امروزه پردازنده‌های چند هسته‌ای به عنوان راهی برای رسیدن به کارایی و ... more
در راستای فراهم آوردن سرعت پردازش بیش‌تر، تولیدکنندگان تجهیزات کامپیوتری همواره در صدد افزایش کارایی محصولات خود بوده‌اند. امروزه پردازنده‌های چند هسته‌ای به عنوان راهی برای رسیدن به کارایی و موازی‌سازی بیش‌تر مورد استفاده قرار می‌گیرند. استفاده‌ی مناسب از منابع پردازشی در این پردازنده‌ها می‌تواند در افزایش کارایی برنامه‌ها بسیار موثر باشد و در نقطه‌ی مقابل، عدم استفاده‌ی بهینه و شایسته از آن‌ها نه تنها باعث عدم افزایش کارایی بلکه در مواردی باعث افت شدید کارایی در برنامه‌ها خواهد شد. یکی از مناسب‌ترین مدل‌های برنامه‌نویسی برای موازی‌سازی داده، مدل نگاشت-کاهش می‌باشد. چارچوب‌های مختلفی بر طبق این مدل به وجود آمده‌اند که چارچوب Phoenix++ برای سیستم‌های با حافظه مشترک پیاده‌سازی شده است و هدف آن پشتیبانی از اجرای کارا روی سیستم‌های چند هسته‌ای است بدون این‌که برنامه‌نویس مسئولیت مدیریت هم‌روندی را بر عهده داشته باشد.
با توجه به اهمیت کاهش مصرف انرژی در سال‌های اخیر، زمان اجرا را نمی‌توان به عنوان تنها معیار ارزیابی کارایی در نظر گرفت. قربانی کردن کارایی به خاطر کاهش انرژی، به یکی از معیار‌های مهم ارزیابی یک سیستم کامپیوتری مبدل گشته است. به منظور کاهش انرژی، می‌توان از قابلیت‌های سخت‌افزاری مانند تنظیم پویای ولتاژ و فرکانس استفاده کرد. با این حال قابلیت‌های سخت‌افزاری را نمی‌توان به تنهایی کافی دانست و از این رو باید آن را با منطق دیگری ادغام نمود تا بتوان مشخص کرد که به چه میزانی باید از تکنیک‌های کاهش انرژی استفاده کرد که درعین‌حال کارایی نیز حفظ شود و زیاد افت نکند. در این مقاله مدلی ارائه می‌کنیم که با در نظر گرفتن تعداد هسته‌های فعال، تعداد نخ‌ها، سطح فرکانس کاری و شمارنده‌های کارایی معیار انرژی-کارایی را برای برنامه‌های موازی مبتنی بر Phoenix++ پیش‌بینی می‌کند و با نتایج آزمایش‌هایی که بر روی سیستم واقعی به دست آورده‌ایم دقت مدل را گزارش می‌کنیم.
less
در راستای فراهم آوردن سرعت پردازش بیش‌تر، تولیدکنندگان تجهیزات کامپیوتری همواره در صدد افزایش کارایی محصولات خود بوده‌اند. امروزه پردازنده‌های چند هسته‌ای به عنوان راهی برای رسیدن به کارایی و ... more |
خرید مقاله
|
|
طراحی سلول نیم جمع کننده سه ارزشی با استفاده از جمع خازنی در منطق DCVS |
معصومه بسطامی
رضا فقیه میرزایی
محمد فدائیان
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
مدارهای DCVS از جمله ساختارهای شناخته شده در طراحی مدارهای مجتمع هستند. این روش طراحی منجر به تولید همزمان دو خروجی می‌شود. به دلیل وجود افزونگی ذاتی در ساختار داخلی، ... more
مدارهای DCVS از جمله ساختارهای شناخته شده در طراحی مدارهای مجتمع هستند. این روش طراحی منجر به تولید همزمان دو خروجی می‌شود. به دلیل وجود افزونگی ذاتی در ساختار داخلی، از این مدارها معمولا در کاربردهای تشخیص خطا استفاده می‌کنند. سرعت بالا از دیگر مزایای این طرح است. در این مقاله، یک نیم جمع کننده سه ارزشی بر این اساس و با استفاده از جمع خازنی ارائه می‌شود. طرح پیشنهادی نمونه منحصربفردی است که تا جایی که نویسندگان این مقاله اطلاع دارند، قبلا مشابه آن وجود نداشته است. طراحی مدار با استفاده از ترانزیستورهای نانو لوله کربنی انجام می‌شود. این فنآوری نوظهور به عنوان اصلی ترین جایگزین ترانزیستورهای ماسفت در آینده شناخته می‌شود که قابلیت‌های زیادی به ویژه برای طرح‌های چند ارزشی ایجاد می‌کند. شبیه سازی‌هایی که با نرم افزار HSPICE و تکنولوژی 32 نانو متر انجام گرفته است نشان از استحکام و سرعت بالای مدار پیشنهادی دارد. less
مدارهای DCVS از جمله ساختارهای شناخته شده در طراحی مدارهای مجتمع هستند. این روش طراحی منجر به تولید همزمان دو خروجی می‌شود. به دلیل وجود افزونگی ذاتی در ساختار داخلی، ... more |
خرید مقاله
|
|
یک سیستم توصیه¬گر گردشگری در بستر تجارت اجتماعی: مبتنی بر شباهت، جوامع اجتماعی، اعتماد و شهرت |
لیلا اسماعیلی
سید علیرضا هاشمی گلپایگانی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
اینترنت و سرویس‌های مبتنی بر آن، به‌طور قابل توجهی کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت گردشگری را تحت تاثیر قرار داده و تنوع بسیاری در سرویس‌ها و محصولات آن ... more
اینترنت و سرویس‌های مبتنی بر آن، به‌طور قابل توجهی کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت گردشگری را تحت تاثیر قرار داده و تنوع بسیاری در سرویس‌ها و محصولات آن فراهم آورده‌اند. با افزایش چشمگیر تعداد انتخاب‌ها در بسته‌های سفر، هتل‌ها، جاذبه‌های گردشگری و ...، پیدا کردن آن چه که گردشگر بدان نیاز دارد، بسیار دشوار شده است. به همین دلیل، سیستم‌های توصیه‌گر گردشگری مورد توجه محققان و کسب و کارها قرار گرفته‌اند. جاذبه‌های گردشگری، اغلب دلیل تمایل افراد به سفر و گردشگری هستند. این تحقیق، یک سیستم توصیه‌گر اجتماعی-ترکیبی را در بستر تجارت اجتماعی پیشنهاد می‌دهد که می‌تواند یک فهرست شخصی‌سازی شده از جاذبه‌های گردشگری برای هر گردشگر، مبتنی بر تشابه تمایلات و علایق کاربران، اعتماد، شهرت، روابط و جوامع اجتماعی ایجاد کند. در مقایسه با روش‌های قدیمی پالایش مشارکتی و مبتنی بر محتوی و ترکیبی، مزیت روش پیشنهاد شده جامعیت به‌کارگیری از فاکتورهای مختلف و لحاظ کردن فاکتور اعتماد در منابع توصیه مانند شناسایی رتبه‌دهی‌های برون هشت می‌باشد. نتایج حاصل از آزمایش‌ها برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های رایج را تایید می‌کند؛ مدل پیشنهادی، می‌تواند در توصیه سایر محصولات و سرویس‌ها در صنعت گردشگری و دیگر کسب وکارهای اجتماعی بکار گرفته شود. less
اینترنت و سرویس‌های مبتنی بر آن، به‌طور قابل توجهی کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت گردشگری را تحت تاثیر قرار داده و تنوع بسیاری در سرویس‌ها و محصولات آن ... more |
خرید مقاله
|
|
یک روش جدید انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان0 |
محمدحسن فلاح دلچه
حمیدرضا احمدیفر
ابوالقاسم میرروشندل
علی بقائی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در سال‌های اخیر و با رشد روز افزون داده‌ها، حجم انبوهی از داده‌ها ذخیره و نگهداری می‌شوند که تمام این داده‌ها جهت استفاده مجدد مورد نیاز نخواهند بود. یکی ... more
در سال‌های اخیر و با رشد روز افزون داده‌ها، حجم انبوهی از داده‌ها ذخیره و نگهداری می‌شوند که تمام این داده‌ها جهت استفاده مجدد مورد نیاز نخواهند بود. یکی از روش‌های کاهش حجم داده‌های تکراری و کم اهمیت، روش انتخاب ویژگی‌های مهم می‌باشد. این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان که به عنوان یک روش ابتکاری مطرح است، به دنبال کاهش ابعاد مجموعهدادهها با حفظ عملکرد اولیه داده‌ها می‌باشد. از روش Wrapper و شبکه عصبی برای انتخاب ویژگی‌ها استفاده شده است. در این مقاله محاسبه فاصله ویژگی‌ها (η) با دو روش SUFC و SUFF انجام خواهد شد. نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم در مجموعه داده‌های بزرگتر می‌باشد. less
در سال‌های اخیر و با رشد روز افزون داده‌ها، حجم انبوهی از داده‌ها ذخیره و نگهداری می‌شوند که تمام این داده‌ها جهت استفاده مجدد مورد نیاز نخواهند بود. یکی ... more |
خرید مقاله
|
|
بازشناسی چهره با استفاده از ماشین حالت مایع الهام گرفته شده از قشر بینایی |
آرمان نامدار اصیل عثماوندانی
محمود امیری
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
این پژوهش یک روش تشخیص چهره مبتنی بر تئوری ماشین حالت مایع ارائه می‌دهد که قادر است با تعداد محدودی از ورودی‌ها در فاز آموزش، ورودی‌ها را در فاز آزمون ... more
این پژوهش یک روش تشخیص چهره مبتنی بر تئوری ماشین حالت مایع ارائه می‌دهد که قادر است با تعداد محدودی از ورودی‌ها در فاز آموزش، ورودی‌ها را در فاز آزمون با دقت بالایی بازشناسی کند. ماشین حالت مایع که یکی از کلاس‌های شبکه‌های عصبی اسپایکی به شمار می‌رود، توانایی پشتیبانی محاسبات بلادرنگ را با به بکارگیری یک سیستم دینامیکی همگن بعد بالا، که بوسیله ورودی‌های متغیر با زمان آشفته شده است را دارد. یکی از مهمترین کاربردهای ماشین حالت مایع بازشناسی الگو می‌باشد. ما در این پژوهش، یک مدل ساده از قشر بینایی انسان را بوسیله ماشین حالت مایع مدل کرده و با استفاده از این شبکه به بازشناسی چهره پرداخته‌ایم. برای مدل‌سازی ماشین حالت مایع، از ساختار و نحوه اتصالات لایه‌های مختلف قشر بینایی انسان الهام گرفتیم، بطوریکه ساختار و اتصالات آن را مانند قشر بینایی انسان در نظر گرفتیم، که این کار منجر به بهبود قابل ملاحظه‌ای در دقت بازشناسی شد. مهمترین ویژگی روش ارائه شده، بالا بودن دقت بازشناسی چهره با توجه به تعداد نمونه‌های اندک ورودی در فاز آموزش است بطوریکه این شبکه قادر است پس از اتمام فرایند آموزش الگوهای جدید را با دقت بالایی بازشناسی کند. less
این پژوهش یک روش تشخیص چهره مبتنی بر تئوری ماشین حالت مایع ارائه می‌دهد که قادر است با تعداد محدودی از ورودی‌ها در فاز آموزش، ورودی‌ها را در فاز آزمون ... more |
خرید مقاله
|
|
ارائه روشی پویا برای تنظیم اندازه فریم تجمیعی با هدف بهبود کارایی شبکه‌های بی‌سیم 802.11n |
نرگس فراست منش
سید وحید ازهری
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
استاندارد IEEE 802.11n ویژگی‌های لایه فیزیکی و پیوند داده در شبکه‌های بی‌سیم محلی را توصیف می‌کند و با بهبود برخی مکانیسم‌های موجود در این دو لایه، قادر است نرخ داده ... more
استاندارد IEEE 802.11n ویژگی‌های لایه فیزیکی و پیوند داده در شبکه‌های بی‌سیم محلی را توصیف می‌کند و با بهبود برخی مکانیسم‌های موجود در این دو لایه، قادر است نرخ داده را تا 600 مگابیت برثانیه افزایش دهد. یکی از قابلیت‌های این استاندارد، امکان تجمیع فریم لایه MAC به منظور کاهش سربار در انتقال بسته‌های داده است که به نوبه‌ی خود باعث افزایش بهره‌وری کانال می‌گردد.
در این مقاله الگوریتم پویایی برای تنظیم اندازه فریم تجمیعی در نقطه دسترسی مبتنی بر اعتبار میزبان‌های شبکه 802.11n ارائه می‌کنیم. در روش پیشنهادی، نقطه دسترسی بصورت مداوم و با توجه به شرایط کانال، به هر ایستگاه اعتباری اختصاص می‌دهد. در هر بازه‌ی زمانی سرویس، نقطه دسترسی، اندازه فریم تجمیعی هر ایستگاه را بر اساس میزان اعتبار فعلی آن محاسبه و به همان میزان داده به ایستگاه مذکور ارسال می‌نماید. مساله تخصیص اعتبار به هر ایستگاه را به صورت یک مساله بهینه‌سازی محدب مدل و مکانیسم پیشنهادی را در شبیه‌ساز NS3 پیاده‌سازی نمودیم. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی کارایی شبکه را از نقطه نظر بهره‌وری کانال و میانگین تأخیر انتها به انتها و نیز میزان انحراف از تأخیر آستانه بهبود می‌بخشد.
less
استاندارد IEEE 802.11n ویژگی‌های لایه فیزیکی و پیوند داده در شبکه‌های بی‌سیم محلی را توصیف می‌کند و با بهبود برخی مکانیسم‌های موجود در این دو لایه، قادر است نرخ داده ... more |
خرید مقاله
|
|
ارائه یک روش جدید برای بهبود دادن مسأله تشخیص جنسیت نویسنده متن |
صدیقه ابی زاد
حمیدرضا احمدی فر
سید ابولقاسم میرروشندل
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
مسأله تشخیص جنسیت نویسنده متن، یکی از مسائل مورد استفاده در حوزه داده کاوی و متن کاوی است که جهت شناسایی هویت مجهول و یا غیر واقعی تعدادی از کاربران ... more
مسأله تشخیص جنسیت نویسنده متن، یکی از مسائل مورد استفاده در حوزه داده کاوی و متن کاوی است که جهت شناسایی هویت مجهول و یا غیر واقعی تعدادی از کاربران اینترنتی و کاربران شبکه‌های اجتماعی بکار رفته است. هدف از ارائه این مسأله این است که با استفاده از یک یا چند روش بهینه در زمینه تجزیه و تحلیل متون، بتوان مدلی را استخراج کرد که با استفاده از آن، ضریب احتمال تشخیص صحیح برای تعیین جنسیت نویسندگان متون مورد نظر (مرد یا زن بودن نویسنده) را بالا ببریم. یکی از دلایل اصلی ضرورت پرداختن به این موضوع، جلوگیری از سوء استفاده‌های احتمالی از دیگر کاربران، توسط افراد ناشناس یا افراد با هویت جعلی است. راهکارهایی که در این مقاله، برای حل مسأله تشخیص جنسیت نویسنده متن استفاده شده است، شامل دو بخش است، بخش اول شامل یک شیوه جدید وزن دهی به نام معکوس فراوانی سند وابسته به جنسیت (GIDF) است که مبنای آن روش معکوس فراوانی سند (idf) می‌باشد. بخش دوم استفاده از یک روش فراابتکاری ترکیبی مبتنی بر روش خفاش‌ها به نام روش ترکیبی خفاش‌ها – زنبورهای مصنوعی (BABC) است که با الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان ترکیب شده و وظیفه آن بهبود نتایج حاصل از طبقه بندی SVM بوسیله انتخاب بهترین ویژگی‌ها جهت ساخت مدل پیشنهادی است. مجموعه داده مورد استفاده جهت ساخت مدل، شامل 3000 نمونه جمع آوری شده از متون نگاشته شده توسط مرد و زن در سایت بلاگفا است که 50 درصد از کل نمونه مربوط به متون مربوط به زن و 50 درصد دیگر مربوط به متون مربوط به زن است. نتایج بدست آمده توسط الگوریتم‌های پیشنهادی نشان می‌دهد که دقت کلاس‌بندی برابر با 85.5 درصد است. less
مسأله تشخیص جنسیت نویسنده متن، یکی از مسائل مورد استفاده در حوزه داده کاوی و متن کاوی است که جهت شناسایی هویت مجهول و یا غیر واقعی تعدادی از کاربران ... more |
خرید مقاله
|
|
استنتاج منطقی در حوزه اخبار با بازنمایی معنایی جملات زبان طبیعی |
زهره متشکر آرانی
احمد عبدالله زاده
حسین شیرازی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در این مقاله روشی برای بازنمایی معنایی جملات به منظور انجام استنتاج‌های منطقی بر روی متن ارائه شده است. در این شیوه از ویژگی‌های معنایی پردازش زبان مانند برچسب زنی ... more
در این مقاله روشی برای بازنمایی معنایی جملات به منظور انجام استنتاج‌های منطقی بر روی متن ارائه شده است. در این شیوه از ویژگی‌های معنایی پردازش زبان مانند برچسب زنی نقش معنایی برای ذخیره‌ی حقایق در قالب پایگاه شناخت استفاده شده است. ماهیت ابهام‌آلود زبان طبیعی، بازنمایی منطقی آن را به یک مسئله باز برای پژوهش‌های حاضر تبدیل کرده است. علاوه بر این وجود عدم اطمینان و وجود حقایقی که تنها در بازه‌های زمانی خاص معتبر هستند، از چالش‌های دیگر در امر استنتاج روی زبان طبیعی هستند.
برای حل این چالش‌ها سیستم پیشنهادی از یک پایگاه شناخت مبتنی بر دیدگاه دیویدسونی برای بازنمایی اخبار استفاده می‌کند. در طرح پیاده‌سازی شده اخبار ورودی با برچسب‌های معنایی در قالب یک پایگاه شناخت (OWL) ذخیره می‌شوند و در کنار منایع دانش مانند پایگاه شناخت‌های عمومی و واژگان زبان به موتور استنتاج داده می‌شوند. این سیستم خبره توانایی استنتاج بر روی متن خبر ورودی را با قواعد برخط تعریف شده توسط کاربر دارا می‌باشد. این سیستم قابلیت افزودن قواعد مورد نیاز کاربر و پایگاه‌های شناخت دلخواه را داراست.
less
در این مقاله روشی برای بازنمایی معنایی جملات به منظور انجام استنتاج‌های منطقی بر روی متن ارائه شده است. در این شیوه از ویژگی‌های معنایی پردازش زبان مانند برچسب زنی ... more |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
