مشاهده مشخصات مقاله
یک روش جدید انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان0
|
Authors |
-
محمدحسن فلاح دلچه
-
حمیدرضا احمدیفر
-
ابوالقاسم میرروشندل
-
علی بقائی
|
|
Conference |
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در سال‌های اخیر و با رشد روز افزون داده‌ها، حجم انبوهی از داده‌ها ذخیره و نگهداری می‌شوند که تمام این داده‌ها جهت استفاده مجدد مورد نیاز نخواهند بود. یکی از روشهای کاهش حجم دادههای تکراری و کم اهمیت، روش انتخاب ویژگیهای مهم می‌باشد. این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان که به عنوان یک روش ابتکاری مطرح است، به دنبال کاهش ابعاد مجموعهدادهها با حفظ عملکرد اولیه داده‌ها می‌باشد. از روش Wrapper و شبکه عصبی برای انتخاب ویژگیها استفاده شده است. در این مقاله محاسبه فاصله ویژگیها (η) با دو روش SUFC و SUFF انجام خواهد شد. نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم در مجموعه دادههای بزرگتر می‌باشد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}