فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

ارائه یکروشنوین سری زمانی فازی برای پیشبینی نوسانات قیمت ارز

Authors
  • مهدی یعقوبی
  • محمدرضا اکبرزاده توتونچی
  • مجید بهره پور
Conference سیزدهمین کنفرانس ملی و بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract سری های زمانی فازی اخیرا توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است چرا که برخورد مناسبی با ابهامات و داده های غیر کامل می تواند داشته باشد. یکی از روش های جدید در پیشبینی سری های زمانی، استفاده از الگوریتم ژنتیک، پیشنهاد شده توسط Chen می باشد که تا کنون کمترین خطا را در پیش بینی ها گزارش نموده است. مهمترین نقطه ضعف این روش در دید نگارندگان عدم بکار گیری مکانیزمی در برخود با عدم قطعیت های موجود در این روش می باشد. در مدل پیشنهادی نگارندگان، سری های زمانی فازی وزن دار به عنوان مکانیزم برخورد با عدم قطعیت با مدل Chen ترکیب شده و از میزان خطای محاسبات کاسته شده است. همچنین مدل پیشنهادی برای داده های بازار ارز(فارکس)نیز امتحان شده است و کارایی این روش برای پیشبینی نرخ نوسانات ارز نشان داده شده است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله