انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله، یک آشکارساز فاز - فرکانس با توان و جیتر کم برای کاربردهای فرکانس بالا پیشنهاد می¬شود. این آشکارساز فاز – فرکانس از 40 ترانزیستور استفاده می¬کند. وجود خروجی سه حالته در این آشکارساز فاز – فرکانس و حذف حالت یک بودن هم-زمان خروجی¬ها، مشکل عدم تطبیق جریان در پمپ شارژ را رفع می¬کند. هم¬چنین به علت داشتن ناحیه مرده کوچک، باعث کاهش جیتر می¬شود. شبیه سازی¬ها توسط Hspice و درتکنولوژی 65 نانومتر انجام شده است. توان مصرفی این آشکارساز فاز در فرکانس 2 گیگاهرتز، 19 میکرووات است که به نسبت آشکارسازهای مشابه توان کمتری مصرف می¬کند.

در اين مقاله، پوشش ترافیک داده ای خودروهای عبوری از یک محیط شهری با هدف کمینه کردن هزینه برپاسازی شبکه مبتنی بر IEEE 802.11 j مطالعه می‌شود. مسأله مورد مطالعه به صورت یک مسأله بهینه سازی MILP(Mixed Integer Liner Programming) حل شده است. در طراحی شهری این مطلب مد نظر می‌گیرد که علاوه بر پوشش تمام نیازهای خودروها که به صورت مستقیم یا غیر مستقیم از ایستگاه مرکزی(BS) تامین می‌گردد، محدودیت حداکثر ظرفیت پهنای باند BS وایستگاه‌های واسط (RS)نیز لحاظ گردد، همچنین نوع ارتباط RS با BS و حداکثر ظرفیت پهنای باند هر قطاع (sector) و همچنین هزینه برپاسازی هر RS که بسته به مکان و نوع ارتباط در هر مکان متفاوت است،در نظر گرفته شود. این مسئله برای بخشی از نقشه شهرتهران پیاده سازی و توسط برنامه Lingo حل شده است و تعداد و نوع ایستگاه‌های واسط مورد نیاز بدست آمده است.

هدف، ارايه راه¬کاري براي تعيين خودکار محدوده خطا هاي پنهان در متن برنامه¬ها مي¬باشد. مي‌توان محدوده علت خطا را براساس مقايسه مسيرهاي اجرايي صحيح و غلط بدست آورد. براساس شباهت مسيرهاي اجرايي مي¬توان آنها را دسته بندي نمود. جهت بدست آوردن شباهت مسيرها، مدل¬هايn-گرام اجراها را بدست آورده و سپس با استفاده از آنتروپي متقاطع شباهت بين اين مدل¬ها را محاسبه مي¬کنيم. براي بدست آوردن مدل¬هايn-گرام که در دسته مدل¬هاي مارکوف قرار مي¬گيرند احتمالات MLE توسط شمارش کلمات يا به عبارتيn-گرام¬ها محاسبه مي¬شوند. سپس با تحليل هر دسته، با کمک آنتروپي متقاطع، يک سري مکان¬هاي مشکوک به خطا شناسايي مي¬شوند و در نهايت با استفاده از رأياکثريت بين دسته¬ها، مکان¬هاي مشکوک به خطا به صورت بخش¬هايي از يک زير مسير به برنامه نويس معرفي مي¬شود. راه¬کار ارائه شده در اين مقاله، با دقت بالا مکان خطا را نشان مي¬دهد و نتايج بدست آمده از اِعمال اين راه¬کار به مجموعه محک زيمنس ، گوياي آن مي¬باشد.

در یک سیستم مبتنی بر مؤلفه، صحّت سیستم وابسته به درستی تک تک مؤلفه¬¬ها و تعاملات بین آنهاست. در این سیستم¬ها اگر فرض کنیم، هر کدام از مؤلفه¬ها به صورت صحیح کار می¬کنند، بعضی از خطاها ممکن است، هنگامی به وجود آیند که مؤلفه¬ها یکپارچه می¬شوند.آزمون مبتنی بر مدل، روشی نوین است، که با ایجاد خودکار نمونه¬های آزمون از مدل رفتاری سیستم، خطاها را کشف می¬کند. در این مقاله،با استفاده از آزمون مبتنی بر مدل،صحّت تعاملات و ارتباطات مؤلفه¬هامورد ارزیابی قرار می¬گیرد. در روش پیشنهادی، از توصیفات نیمه¬رسمی معماری نرم¬افزار به عنوان مدل رفتاری سیستماستفاده می¬شود؛ برای ایجاد خودکار نمونه¬های آزمون،توصیفات معماری نرم¬افزار با آتاماتای تیمی رسمی می¬شوند. از توصیفات رسمی معماری نرم¬افزار مجموعه¬ای از نمونه¬های آزمون استخراج می¬شوند. این نمونه¬های آزمون،قابلیت اجرا در سیستم را ندارند، بنابراین به نمونه¬های آزمون واقعی تبدیل می¬گردند. در نهایت هم الگوریتمی برای آزمون مرکب در سیستم¬های مبتنی بر مؤلفه ارائه می¬شود. اعمال راهکار پیشنهادی روی یک سیستم منابع انسانی نمونه«منابع انسانی امین»، نشان می‌دهند که روش پیشنهادی نقش بسزایی در بهبود چالش‌های آزمون نرم¬افزار ایفا می¬کند.

در این مقاله، روشی جدید برایارزیابی آسیب‌پذیری شبکه‌های کامپیوتری با استفاده از یک گراف حمله احتمالاتی خاص به نام گراف حمله احتمالاتی کمینه- بیشینه پیشنهاد می‌شود. گره‌ها و یال‌های این گراف حمله، شرط‌های امنیتی، سوءاستفاده‌ها و روابط سببی میان آن‌ها را نمایش می‌دهند. به هر گره شرط امنیتی یک مقدار احتمال بیشینه و به هر گره سوءاستفاده یک مقدار احتمال کمینه نسبت داده می‌شود. روش پیشنهادی شامل دو مرحله اصلی است. در مرحله اول با پیمایش سطحیگراف حمله احتمالاتی کمینه- بیشینه یک مجموعه بحرانی از شرط‌های امنیتی اولیه کشف می‌شود به گونه‌ای که با غیرفعال کردن آن‌ها مهاجم نتواند به هیچ یک از گره‌های هدف دست پیدا کند. برای غیرفعال کردن هر شرط امنیتیلازم استیک اقدام امنیتی انجام شود. گاهی چندین اقدام امنیتی با هزینه‌هایمتفاوت برایغیرفعال کردن یک شرط امنیتی اولیه وجود دارد. همچنینبا انجام یک اقدام امنیتی ممکن است چندینشرط امنیتی اولیه غیرفعال شوند. بنابراین، در مرحله دوم با اعمال یک الگوریتم حریصانه بر رویمجموعه بحرانی کشف شده در مرحله قبل، ابتدا یکمجموعه بحرانی از اقدام‌های امنیتی به دست آمده و سپس اقدام‌های امنیتی زائد موجود در این مجموعه حذف می‌شوند تا یک مجموعه بحرانی بهینه تقریبی از اقدام‌های امنیتی به دست آید. روش پیشنهادی با استفاده از چندین گراف حمله احتمالاتی کمینه- بیشینه مورد ارزیابی قرار گرفته و مراحل مختلف آن شرح داده می‌شود.

در دنياي صنعتي کنوني با توجه به گران بودن مواد و منابع و محدوديت¬هاي بازار، پيش‏بينيدقيق زمان و منابع از مهم¬ترين عوامل موفقيت يا شکست پروژه¬ها هستند.مسالهمديريت،برنامه‏ريزي و تخمين دقيق تلاش مورد نياز پروژه¬ها در صنعت نرم‏افزار، بدليل ويژگي¬هاي خاص محصولات نرم‏افزاري اهميت بيشتري دارد. تخمين دقيق تلاش مورد نياز يک پروژه نرم‏افزاري همچنانکه مي‏تواند کيفيت و هزينه را به طور چشمگيري کاهش دهدکاري دشوار و پيچيده است و نيازمند بررسي و صرف زمان و کار بيشتري است. يکي از مهم¬ترين چالش¬هاي شرکت¬هاي نرم‏افزاري در ايران تخمين¬هاي نادقيق از تلاش مورد نياز براي توسعه پروژه¬ها است.ما در اين پژوهش به بررسيچالش¬هاي تخمين در شرکت¬هاينرم‏افزاري در ايران پرداخته¬ايم و با مطالعه و تحليل آماري داده¬هايي که از شرکت¬هاينرم‏افزاري جمع¬آوري کرده¬ايم چالش‏هاي اصلي موجود در ارتباط با تخمين تلاش پروژه-هاينرم‏افزاريدر شرکت¬هاي ايراني را برشمرده¬ايم و راه¬کارهایی برای آنها ارائه خواهیم داد. نتايج بدست¬آمده در اين مطالعه نشان مي‏دهد در اکثر موارد انحراف تخمين بيش از 40 درصد و در برخي موارد تا 60 درصد است، اين آمارها ضرورت آسيب¬شناسي و بررسي دلايل اين انحرافات را نشان مي‏دهد. بررسي¬هاي ما مهم¬ترين دلايل اين انحرافات را مشخص کرده و راهکارهايي را براي آنها پيشنهاد مي¬نمايد.

امروزه استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری نقش مهمی در زندگی بشر، به خصوص در زمینه‌های اقتصادی و اجتماعی ایفا می‌کند. با توجه به پیشرفت‌های کامپیوتری و گسترده شدن قلمرو فعالیت آن‌ها، آزمون نرم‌افزار به عنوان جزیی از مهندسی نرم‌افزار، اهمیت فراوانی پیدا کرده است. یکی ز روش‌های معروف آزمون نرم‌افزار، آزمون جهشی می‌باشد. این روش مبتنی بر نسخه‌های خطادار از برنامه اصلی است و هدف آن تلاش برای به وجود آوردن نمونه آزمونی است که بتواند نسخه‌های خطادار از برنامه اصلی را شناسایی کند. در این مقاله برای اولین بار الگوریتم ذرات برای تولید داده‌های ورودی آزمون جهشی به همراه دو الگوریتم ژنتیک و باکتریولوژیکال پیاده‌سازی و مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم‌ها بر روی مساله "تشخیص مثلث"، نشان می دهد که اگوریتم ذرات (با میانگین امتیاز جهش 94.8، میانگین تعداد نسخه‌های معادل 171 و میانگین تعداد نسل‌های 10.28 در صد مرتبه اجرا) نسبت به دو الگوریتم دیگر دارای کارایی بالاتری می‌باشد.

در جوامع انسانی مذاکرهدر محیط پویا انجام می‌شود. استفاده از استراتژی ایستا در چنین محیطی ناکارآمد است. این مقاله، به ارائه روشی برای ساخت استراتژی پویا حین مذاکره بین عامل¬های هوشمند می‌پردازد. ویژگی بارز این روش، خود تطبیقی با تغییرات محیط، در حین مذاکره است. برای این کار از ترکیب طیف وسیعی از تاکتیک¬های مذاکره استفاده شده است. عوامل مختلفی باعث پویایی محیط مذاکره می¬شوند. از جمله آن¬ها می¬توان به تغییر اولویت¬های طرف¬های مذاکره، ناشناخته بودن استراتژی حریفان، تغییر قیمت¬های کمینه و مطلوب هر موضوع و همچنین تغییر مهلت طرف¬های مذاکره برای رسیدن به توافق اشاره نمود. روش پیشنهادی دارای قابلیت یادگیری در حین مذاکره است.روش پیشنهادی برای مذاکرات از نوع برد-برد طراحی شده است. از هم¬تکاملی در الگوریتم ژنتیک برای تکامل با هم استراتژی طرف‌های مذاکره استفاده شده است. معیار ارزیابی این روشرسیدن به نقطه تعادل نش می¬باشد. بدین منظور روش ارایه شده در یک محیط مذاکره استاندارد با یکی از استراتژی¬های معتبر موجود بر اساس معیار مذکور مقایسه و ارزیابی شده است. نتایج ارزیابی حاکی از افزایش کارایی استراتژی پیشنهادی از منظر معیار مذکور می¬باشد.

مسئله ردیابی انسان در محیط های شلوغ به ویژه در شرایطی که امکان پوشیده شدن دید وجود دارد، از مسایل مهم بینائی ماشین و رباتیک می¬باشد. استفاده از روش های مبتنی بر مدل می¬تواند به افزایش کارائی سیستم¬های ردیاب منجر شود. یادگیری مدل پیچیده با استفاده از داده¬های محدود، به دلیل بعد بالای پارامتر¬های بدن انسان کار دشواری است. نظر به اینکه اکثر فعالیت¬های انسان به صورت ذاتی روی یک منیفلد با بعد کم قرار دارند، فضای مساله محدود می-شود.در این مقاله برای بدست آوردن فضای پنهان با بعد کم و در نظر گرفتن پویایی مربوط به متغیر¬های پنهان از مدل پویای پروسه¬ی گاوسی استفاده می¬شود. از این مدل برای محاسبه¬ی نگاشت فضای پنهان به فضای مشاهدات و برای پیش¬بینی حرکت استفاده می¬شود. در آزمایشات به عمل آمده از سنسور کینکت برای بدست آوردن تصاویر عمقی استفاده شده است. به منظور بهره¬مندی ازمزایای ردیابی با استفاده از این سنسور نتایج آن به کمک فیلتر کالمن با نتایج مدل پویای پروسه گاوسی ترکیب می¬شود. این الگوریتم در مواردی که مساله¬ی پوشیده شدن دید داریم، نتایج بسیار خوبی داشته است.

هدف از نشانه‌گذاری چهره در تصاویر سه‌بعدی، تعیین نقاطی مانند گوشه‌های چشم، نوک بینی و نوک چانه در چهره است که کاربردهای زیادی در شناسایی چهره، تخمین جهت، تعیین حالت و ثبت تصاویر چهره دارد. در این مقاله روشی را برای نشانه‌گذاری تصاویر سه‌بعدی ارائه کرده‌ایم که بتواند در تصاویر با حالت‌های مختلف، با پوشیدگی یا با جهت‌های متفاوت چهره نسبت به دوربین، در زمان مناسب پاسخگو باشد. در این روش با به‌ کارگیری ویژگی‌های انحنای سطح، هندسه چهره و روش‌های یادگیری، سه نشانه را به عنوان لنگرگاه مشخص کرده و در مرحله‌ی بعد یک مدل منعطف آماری را با استفاده از تحلیل مولفه‌های اساسی بر این لنگرگاه‌ها منطبق می‌کنیم. نتایج آزمایش الگوریتم روی تصاویر پایگاه داده بسفروس نشان‌دهنده‌ی دقت قابل توجه آن در تعیین 8 نشانه‌ی اصلی چهره در زمانی کوتاه و با وجود انواع چالش‌هاست.

افزایش دمای قطعات سیستم های کامپیوتری مساله ای است که روی پارامترهایی چون قابلیت اطمینان سیستم، کارایی، هزینه، طول عمر و... تاثیر گذار می باشد و استفاده از راه کارهای کارا برای مدیریت دما بسیار سودمند می باشد. تکنیک های مدیریت دمایی که تا کنون برای پردازنده های فاقد این ویژگی ارائه شده اند،در این معماری به کارایی حداکثر نمی رسند و نیاز به اعمال تغییراتی در آنها به منظور افزایش کارایی می باشد. همچنین الگوریتم هایی که به منظور مدیریت دمای پردازنده های چند نخی همزمان ارائه شده اند همگی به صورت شبیه سازی شده ارائه شده اند و به دلیل اینکه هر کدام از الگوریتم های شبیه سازی شده یک سری پیش فرض ها را در نظر گرفته اند که ممکن است نتوان روی سیستم های واقعی اعمال نمود، روی سیستم های واقعی چند نخی همزمان قابل استفاده نیستند. در این مقاله ما نتایج آزمایش هایی که روی سیستم های واقعی چندنخی همزمان بدست آورده ایم را ارائه می نماییم که کمک می کند با در نظر گرفتن این نتایج تجربی و اعمال آنها روی الگوریتم های شبیه سازی شده موجود، بتوان از آنها روی سیستم های واقعی چند نخی همزمان استفاده نمود.

وجود انبوه مستندات متني و فاقد ساختار مشخص در اينترنت سبب افزايش اهميت بازيابي اطلاعات گرديده است. يکي از مهمترين پارامترهاي اين موضوع يافتن روابط معنايي ميان کلمات است. اين روابط کمک مي کنند تا موتورهاي جستجو با ضريب اطمينان بالاتري به پرس و جوهاي کاربران پاسخ بدهند. جهت استخراج اين روابط منابع متعددي وجود دارد. ما نيز مانند اکثر محققين براي استخراج روابط از منبع شبکه واژگان استفاده مي¬نماييم. بر خلاف کارهاي صورت گرفته تا کنون، که با استفاده از فضای سالتون و فاصله بین بردارها، ارتباطات بین مفاهیم را محاسبه می¬نمودند، ما بدون استفاده از مدل فضاي برداري روشي مبتنی بر گراف را برای محاسبۀ ارتباطات معنایی، ارائه مي دهيم. مقايسه روش پيشنهادي ما با ساير روش هاي مبتني بر شبکه واژگان، نتايج مطلوبي را نشان مي دهد که با استفاده مناسب از اين روش مي توان بازيابي اطلاعات را نيز بهبود بخشيد.

بعد از به­ وقوع پیوستن یک زلزله يكي از اساسي­ترين مسائل، شناسايي محل­هاي آسيب­ديده با ميزان خسارت بالا است تا بتوان كمك­هاي مورد نظر را به­صورت هدفمند به نقاط ضروري­تر رسانيد. همچنين شناخت مناطق آسيب­ديده مي­تواند كمك شاياني در محاسبه ميزان اعتبار و زمان لازم براي ترميم بافت­هاي آسيب­ديده در دسترس كارشناسان قرار دهد. روش­های مبتنی بر پردازش تصویر ابزارهای قدرتمندی در جهت آشکارسازی و طبقه­بندی ساختمان­های آسیب­دیده هستند. هدف این مقاله آشکارسازی صدمات ناشی از زلزله به ساختمان­ها به­وسیله­ی مقايسه تصاوير ماهواره­اي قبل و بعد از زلزله می­باشد. در اين مقاله هدف مشخص نمودن ميزان تخريب سقف­ها مي­باشد كه از داده­هاي برداري نقشه سقف­ها براي تشخيص ميزان خسارات نيز استفاده شده است. از آنجایی که زلزله معمولاً به­طور غیرخطی عمل می­کند، روش طبقه­بندی بر اساس ميزان خسارت توسط شبکه عصبی مي­تواند بسيار مطلوب باشد. نتایج پیاده­سازی نشان می­دهد که روش ارائه شده مکان­های آسیب­دیده را با دقت کلی 96 درصد تشخیص می­دهد.

شبکه¬های تورین محاسباتی (گرید) مجموعه¬ای از سیستم¬های توزیع شده و ناهمگن است که امکان اشتراک، تبادل و انتخاب منابع مستقل را فراهم می¬کند. زمانبندی در شبکه¬های تورین محاسباتی (گرید) یک مساله¬ی NP_Complete است در نتیجه برای حل مساله¬ی زمانبندی، الگوریتم¬های اکتشافی و فرااکتشافی برای رسیدن به جوابی، نزدیک جواب بهینه استفاده می¬شوند. در این مقاله یک روش ترکیبی اکتشافی جدید برای زمانبندی در محیط شبکه¬های تورین محاسباتی (گرید) ارائه شده است که طبق نتایج، با استفاده از داده¬های آزمایشی براون، زمان اتمام آخرین کار بطور متوسط 8.45 درصد نسبت به الگوریتم مقایسه شده (Heuristic) و 7.68 درصد نسبت به الگوریتم MinMin کاهش داشته است.

Combining services to build compositions is a key concept in Service Oriented Architecture. In a service composition with transactional property, each service failure may impose a rollback cost on the composition due to the rollback of its dependent successfully ended services. Reducing the mean rollback cost of a composition is possible by applying Fault Tolerance (FT) patterns to each task in order to decrease the failure probability of the composition. Different FT patterns with different imposed cost and execution time overheads can be applied to each task within the composition workflow. In this paper we have formulated the problem of choosing FT patterns for a given transactional composition as an optimization problem and a NSGA-II genetic algorithm has been proposed to find a mapping of patterns totasks which satisfies conflicting objectives. The effectiveness of the proposed approach has been evaluated by applying the optimization process to different compositions

مسئله طبقه‌بندي اشياء بدنبال تشخيص اشياء در تصاوير و تعيين طبقه آن‌ها مي‌باشد. اين مسئله يکي از چالش-برانگيزترين مسائل بينايي ماشين محسوب مي‌شود. با توجه به شباهت‌هاي بين کدگذاري تنک و عملکرد بيولوژيکي مغز انسان و همچنين توانايي کدگذاري تنک در يادگيري مؤلفه‌هاي پايه مشابه با مؤلفه‌هايي که کورتکس بينايي پستانداران استخراج مي‌نمايد، در اين نوشتار بر آنيم تا از قابليت‌هاي کدگذاري تنک در حل مسئله طبقه‌بندي بهره ببريم. لذا رويکرد سلسله‌مراتبي پيشنهاد شده است که هسته اصلي آن را کدگذاري تنک تشکيل مي‌دهد و در آن با بهره‌گيري از ادغام بيشينه‌گير وزن‌دار، نقشه برجستگي و گروه‌بندي محلي هرچه بيشتر کدهاي تنک را نسبت به عمليات هندسي نظير جابه-جايي مکاني مقاوم مي‌نماييم. معماري سه لايه پيشنهاد شده بر روي پايگاه‌داده Caltech101 مورد ارزيابي قرار گرفته‌اند که نتايج (%78.6) نشان از عملکرد موفق رويکرد سلسله‌مراتبي پيشنهاد شده نسبت به ساير الگوريتم‌هاي ارائه شده تا به امروز دارد.

حس بینایی به عنوان یکی از حواس اصلی انسان، بیشترین تاثیر را در یادگیری و زندگی روزمره‌ دارد. بسیاری از افراد جهت انجام کارهای روزمره مجبور به استفاده از عینک یا لنز می باشند. اخیرا با توسعه وسایل دیجیتال، محققان به دنبال راه حلی جهت رفع نیاز به استفاده از عینک یا لنز برای رفع عیوب انکساری چشم جهت تشخیص صحیح تصویر می باشند. در این خصوص با فرض دانستن مشخصات چشم شخص، تصویر قبل از نمایش در نمایشگر به کمک این مشخصات جبران‌سازی می‌گردد. در نتیجه پس از مشاهده توسط شخص به صورت تصویر اولیه دیده می‌شود. در این مقاله ابتدا به بیان روش مدلسازی تصویر تشکیل شده در شبکیه می‌پردازیم. سپس با استفاده از چند الگوریتم دکانولوشن اقدام به جبران سازی تصویر بر اساس مشخصات چشم شخص می‌کنیم. در نهایت با استفاده از معیارهای PSNR، SSIM، IWSSIM و همچنین از لحاظ ظاهری تصاویر بدست آمده از هر روش را با هم مقایسه می‌کنیم. در عمل کنتراست تصاویر جبران‌سازی شده‌ی بدست آمده بسیار پایین است. در نتیجه برای افزایش کنتراست، اصلاحی روی مقادیر تصاویر بدست آمده از الگوریتم‌های دکانولوشن انجام می‌شود.

در این مقاله، یک روش جدید کاهش بعد بانظارت با نام کاهش بعد چند هسته‌ای با فرم بسته برای مسئله شناسایی ارقام دست‌نویس ارائه شده است. ابتدا ویژگی‌ها به کمک روش هیستوگرام گرادیان جهت‌دار (HOG) از تصاویر استخراج می‌شوند. پس از آن روش کاهش بعد چند هسته‌ای با فرم بسته سعی در پیدا کردن منیفولد کم بعدی می‌کند که دقت دسته‌بندی در آن بیشتر است. این روش از چند تابع هسته استفاده می‌کند و سعی می‌کند ارزش (وزن) هر تابع را محاسبه کند و بر اساس ترکیب خطی هسته‌ها به وسیله این ارزش‌ها کاهش بعد را انجام دهد. نوآوری اصلی مدل پیشنهادی ارائه یک فرمولاسیون یادگیری چند هسته‌ای برای کاهش بعد بانظارت است، که بجای روش‌های تکرارشونده، پاسخ را به صورت تحلیلی و به فرم بسته بدست می‌آورد. در فضای کاهش بعد یافته از روش ساده‌ی نزدیک‌ترین همسایگی، برای دسته‌بندی استفاده شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، چند روش کاهش بعد بانظارت دیگر نیز برای شناسایی ارقام دست‌نویس به کار گرفته شده است. نتایج آزمایشات بیانگر دقت بالای روش پیشنهادی است.

مدلسازی سه‌بعدی شکل و آناليز ساختارهای آناتوميک با بکارگيری پارامترهای کمتر در حوزه تصويربرداری پزشکی دارای اهميت بسيار است و در شبيه‌سازی جراحی، تشخيص بکمک کامپيوتر و مصورسازی می‌تواند مورد استفاده قرار گيرد. هارمونيک‌های کروی يک ابزار رياضی قوی برای بازنمايی و آناليز سطوح بسته است. در اين روش که يک توصيف‌گر چندمقياسی، عمومی و سلسله‌مراتبی است، بازنمايی سطوح بکمک توابع پايه‌ی هارمونيک کروی انجام می‌شود. در اين مقاله از هارمونيک‌های کروی برای بازنمايی سه‌بعدی و مدلسازی سطح فک استفاده شده و دقت اين روش مورد بررسی قرار گرفته است. چالش اصلی در بکارگيری هارمونيک کروی مرحله انطباق تصاوير است که بايد با دقت کافی انجام شود. اين مرحله با استفاده از دو رويکرد مبتنی بر انطباق در حوزه پارامتر انجام شده است و بی‌نياز از نشانگذاری است. سرعت روش انطباق با بيضی درجه اول بسيار بالاتر از روش SHREC است اما دقت انطباق روش SHREC برای تصاوير فک بسيار مطلوب‌تر است.