انجمن کامپیوتر ایران

روش هنجارسازي طول مجراي صوتيیکی از روش های رایج برای کاهش تاثیرات ناشی از طول‌های مختلف مجرای گفتار گویندگان است. در اين روش بااعمال يك ضريب پيچش فرکانسي روي طيف سيگنال گفتار گويندهاختلاف طول مسير صوتي بين گويندگان مختلف جبران مي‌شود. اما بدست آوردن ضريب پيچش هر گوينده امري با هزينه محاسباتي بالا است. در اين مقاله روشي براي تخمين سريع ضريب پيچش فركانسي در روش هنجارسازي VTLN ارائه شده است. براي اين منظور ابتدا تعدادی مولفه كه وابستگي قابل توجهي به گوينده دارند معرفي شده و سپس با استخراج اطلاعات آماري، تعداد 53 ويژگي از آنها استخراج شده است. سپس با استفاده از روش‌ انتخاب ويژگي مرحله به مرحله 9 ويژگي كه بيشترين تاثير را بر مقدار ضريب پيچش دارند انتخاب می نماییم. در ادامه براي تخمين سريع ضريب پيچش با اين 9 ويژگي، از روش رگرسيون خطي و با در نظر گرفتن عبارات متقابل علاوه بر عبارات تكي استفاده كرديم. نتايج پياده‌سازي نشان داد كه از ميان ويژگي‌هاي به كار رفته، ميانه گام گفتار و امتياز جنسيت بيشترين همبستگي را با ضريب پيچش دارند و وجود آن ها در ميان ويژگي‌ها الزامي است. همچنين تركيب ويژگي‌هاي انتخابي بهترين نتيجه را در بر داشته است.

خوشه‌بندی یک روش ارتباطی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. در خوشه‌بندی قابلیتی برای تغییر نقش کاربردی گره‌ها وجود دارد. در هر خوشه گره‌ای به نام سرخوشه تعیین می‌شود که مدیریت گره‌های دیگر موجود در خوشه را بر عهده دارد. خوشه‌بندی اهداف متعددی دارد اما بیشتر تمرکز روش‌های خوشه‌‌بندی که پیش از این ارائه شده، بر استفاده کارآمدتر از انرژی است و اهدافی مانند تحمل خطا و مقیاس‌پذیری شبکه کمتر مورد توجه می‌باشند. همچنین مسیریابی در اکثر روش‌های خوشه‌بندی ارائه نمی‌شود. در این مقاله برای دستیابی به اهداف استفاده کارآمدتر از انرژی، تحمل خطا و مقیاس‌پذیری شبکه، یک روش خوشه‌بندی و مسیریابی لایه‌ای با استفاده از گره‌های جانشین سرخوشه ارائه گردیده است. در این روش محیط عملیاتی به چندین لایه فرضی تقسیم می‌شود و گره‌ها نسبت به موقعیت لایه‌ای خود خوشه‌بندی می‌شوند. همچنین از گره‌های جانشین سرخوشه برای ایجاد مسیر انتقال داده‌ها از سرخوشه به ایستگاه پایه استفاده می‌شود. برای افزایش تحمل خطای شبکه می‌توان از جانشین سرخوشه بجای سرخوشه در زمان بروز مشکل استفاده کرد. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان‌دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی در افزایش طول عمر، تحمل خطا و مقیاس‌پذیری شبکه نسبت به روش‌های موجود می‌باشد.

بسیاری از سیستم‌های اطلاعاتی را ‌می‌‌توان به شکل شبکه‌ای ناهمگن، شامل گره‌ها و یال‌ها از انواع مختلف، مدل کرد. برای مثال در پایگاهی حاوی اطلاعات مقالات چاپ شده، انواع گره‌ها نظیر نویسنده، مقاله و کنفرانس و ارتباطات مابین آن ها قابل تعریف است. جستجوی شباهت گره ها در شبکه‌های ناهمگن از موضوعاتی است که در سال های اخیر مورد توجه محققین در حوزه ی علوم شبکه قرار گرفته است. برای این منظور شباهت گره ها با در نظر گرفتن مسیرهای مختلف مابین آن ها در شبکه تعریف شده است. به طور مشخص با استفاده از مفهوم فرامسیر - مسیرهایی که گره ها را از طریق چند نوع رابطه به یکدیگر متصل می‌کنند - معانی مختلفی از شباهت را خواهیم داشت. تاکنون چندین معیار شباهت بر پایه چارچوب فرامسیر مطرح شده است. با این حال میزان اهمیت هر فرامسیر در این روش ها در نظر گرفته نشده است که باعث می‌شود بخشی از اطلاعات تاثیرگذار در شناسایی گره های شبیه از بین برود. در این مقاله، یک معیار شباهت مبتنی بر فرامسیر، به نام SimSim، پیشنهاد داده شده است که با توجه به شباهت گره های درون یک مسیر، اهمیت آن مسیر را در نظر می‌گیرد. آزمایش‌ها بر روی مجموعه داده ی واقعی، میزان موثر بودن و کارایی این روش را به خوبی نشان می‌دهد.

امروزه روش های رده بندی چندبرچسبی کاربردهای فراوانی در رده بندی متون و یادداشت گذاری روی تصاویر و ویدئوها دارد. از آنجایی که در دنیای واقعی بین برچسب ها ارتباطاتی وجود دارد، یافتن ارتباطات و استفاده از آن در مراحل آموزش و رده بندی در مطالعات جدید مورد توجه قرار گرفته است. در برخی کارهای اخیر در مرحله آموزش رده بند از قوانین انجمنی برای مدل سازی ارتباطات بین برچسب ها استفاده شده است. این قوانین در مرحله رده بندی، به منظور اصلاح برچسب هایی که رده بند پیش بینی نکرده است، مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله روش جدیدی پیشنهاد کرده ایم که با استفاده از آن می توان در عملیات پس پردازش، علاوه بر اصلاح برچسب هایی که توسط رده بند پیش بینی نشده اند، برچسب هایی را که به اشتباه پیش بینی شده اند نیز اصلاح کرد. به این ترتیب که در روش پیشنهادی، علاوه بر ارتباطات مثبت بین برچسب ها، از ارتباطات منفی بین برچسب ها نیز در اصلاح نتایج رده بندی نمونه استفاده کرده ایم. آزمایشهای تجربی انجام شده روی دو مجموعه داده ی استاندارد و رایج در حوزه رده بندی چندبرچسبی نشان می دهند استفاده از ارتباطات منفی به همراه ارتباطات مثبت بین برچسب ها باعث بهبود معیارهای مهم ارزیابی رده بندها می شود.

محل‌یابی خطا یکی از طاقت‌فرساترین و زمان‌برترین فعالیت‌ها در توسعه نرم‌افزار است. بنابراین همواره خودکارسازی محل‌یابی خطا و کمینه کردن دخالت انسان در کشف محل خطا مورد توجه پژوهشگران بوده است. به بیانی دقیق‌تر می‌بایست زمانی که یک خطا گزارش می‌شود از طریق پردازش محتوای گزارش خطا، کد و غیره، مکان خطای گزارش‌ شده را تا حد امکان دقیق پیدا کرد. در این میان شناسایی توسعه‌دهندگانی که احتمال وقوع خطا در کد آن‌ها بیش از سایرین است، به شناسایی فایل‌های حامل خطا کمک خواهد کرد. در این مقاله روشی مبتنی بر بازیابی اطلاعات ارائه شده است که گزارش خطا را گرفته و با استفاده از کد، مخزن مدیریت نسخه و سوابق نویسندگان، فایل‌های احتمالی حامل خطا را به صورت مرتب‌شده بر اساس احتمال وجود منشأ خطای گزارش‌شده در آن‌ها به عنوان خروجی برمی‌گرداند. از طریق اجرای نسخه پیاده‌سازی شده این روش بر روی سه پروژه متن‌باز شناخته‌شده، ثابت کردیم که در نظر گرفتن مشارکت‌های پیشین افراد تیم در رتبه‌بندی فایل‌ها تأثیر مثبت خواهد داشت.

تحولات شگرف دهه های اخیر در حوزه های ارتباط رایانه ای، بی گمان گسترش تجارت الکترونیکی را به یک فرض حتمی بدل ساخته است. در حوزه تجارت الکترونیکی، بکارگیری سیستم های نرم افزاری قوی و تامین نیازهای کسب و کار برای بقای شرکت ها از جایگاه ویژه ای برخوردار است. متدهای چابک، تضمین کننده "تسریع زمان بازار"، "رضایت مشتریان" و "کیفیت بالای نرم افزار" است. انتخاب متد چابک مناسب، براساس تصمیم یپیچیده و چند معیاره استوار است که می تواند پیامدهای شگرفی بر موفقیت سیستم های تجارت الکترونیکی داشته باشد. در این مقاله برای مقایسه متدولوژی های چابک در فضای تجارت الکترونیکی، از روش تحليل سلسله مراتبي استفاده شد. از این رو ابتدا معیارها و زیرمعیارهای مهم تجارت الکترونیکی برای استفاده از متدهای چابک، درسه دسته معیار اصلی "ویژگی های مدیریتی کسب و کار"، "ویژگی های کیفی کسب و کار" و "ویژگی های تیم برنامه نویسی" تعريف شد. سپس معیارها به صورت مقايسه زوجي ارزیابی و وزندهي شد و در آخر نتايج با استفاده از اكسپرت چويس بررسي شد. سپس میزان اهمیت متدولوژی های چابک بر مبنای معیارهای مهم تر تجارت الکترونیکی، براساس نظر کارشناسان بررسی شد. نتایج مطالعه موید آن است که خبرگان، متد XP را نسبت به سایر متدها در تجارت الکترونیکی کارآمدتر می دانند.

با ظهور متدولوژی چابک تعاریف مختلفی برای آن عنوان شد و براساس این تعاریف و قوانین مربوط به این تعاریف، متدهای مختلفی به وجود آمد که نقطه اشتراک همه آن‌ها چرخه تکرار کوتاه، بازخورد سریع مشتری و یادگیری است. این متدها به علت تکیه بر میزان رضایت مشتری و ارائه راه‌حل با استفاده از تیم نرم‌افزاری خود سازمانده مورد توجه است. در سال‌های اخیر تفکر ناب که ابتدا در حوزه خودروسازی مطرح شده بود، وارد صنعت نرم‌افزار شد و به تنهایی یا به صورت ترکیبی با متدهای چابک مورد استفاده قرار گرفت. تفکر ناب به دنبال بالا بردن ارزش‌های تعریف شده در توسعه نرم‌افزاری و کاهش اتلاف‌های آن است. با توجه به تأثیر مثبت این تفکر بر روی متدهای چابک بررسی انواع اتلاف‌های این تفکر در این متدها مورد اهمیت است. ما در این مقاله به بررسی انواع اتلاف ناب و مقایسه میزان این اتلاف‌ها در پنج متد چابک می‌پردازیم تا میزان تطابق آن‌ها با تفکر ناب مشخص شود.

مدل‌های موضوعی بر مبنای هم رخدادی کلمات در یک سند عمل می‌نمایند ولی براساس اصل هم رخدادی کلمات، در بسیاری موارد مدل کردن هم رخدادی در واحدهای کوچکتر منجر به درک بهتری از ارتباطات میان کلمات می‌گردد. بر همین مبنا در اين مقاله، مدل جدیدی برمبنای مدل تخصیص پنهان دریکله (LDA) معرفی شده است که سعی می‌کند ارتباطات محلی در داخل یک سند را با استفاده از یک پنجره هم رخدادی وارد مدل LDA نماید. مدل LDA و مدل پیشنهادی بر روی پیکره 20newsgroups مقایسه شده‌اند و نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی علاوه بر کاهش چشمگیر perplexity، تاپیک های دقیق‌تری نیز تولید کرده است.

رایانش ابری مسئله‌ای است که امروزه بیش از هر موضوع دیگری موردتوجه قرارگرفته است. با توجه به پیشرفت‌های مختلفی که در عرصه تکنولوژی به وجود آمده است، همه‌ روزه حجم بالایی از داده تولید می‌شود به‌طوری‌که داده‌های آنلاین موجود در جهان به طرز قابل‌ توجهی در حال افزایش هستند و موضوع داده‌های بزرگ پا به عرصه گذاشته است. در بحث داده‌های بزرگ علاوه بر مسائل ذخیره‌سازی و بازیابی، نیازمند آن هستیم که امنیت و حریم خصوصی آن‌ها را تضمین کنیم. در این راستا، در این مقاله با استفاده از روش نگاشت-کاهش روشی برای تضمین حریم خصوصی داده‌های بزرگ ارائه‌شده است و بعلاوه زمان اجرا و مقیاس‌پذیری روش موجود را بهبود بخشیده است.

مدارهای DCVS از جمله ساختارهای شناخته شده در طراحی مدارهای مجتمع هستند. این روش طراحی منجر به تولید همزمان دو خروجی می‌شود. به دلیل وجود افزونگی ذاتی در ساختار داخلی، از این مدارها معمولا در کاربردهای تشخیص خطا استفاده می‌کنند. سرعت بالا از دیگر مزایای این طرح است. در این مقاله، یک نیم جمع کننده سه ارزشی بر این اساس و با استفاده از جمع خازنی ارائه می‌شود. طرح پیشنهادی نمونه منحصربفردی است که تا جایی که نویسندگان این مقاله اطلاع دارند، قبلا مشابه آن وجود نداشته است. طراحی مدار با استفاده از ترانزیستورهای نانو لوله کربنی انجام می‌شود. این فنآوری نوظهور به عنوان اصلی ترین جایگزین ترانزیستورهای ماسفت در آینده شناخته می‌شود که قابلیت‌های زیادی به ویژه برای طرح‌های چند ارزشی ایجاد می‌کند. شبیه سازی‌هایی که با نرم افزار HSPICE و تکنولوژی 32 نانو متر انجام گرفته است نشان از استحکام و سرعت بالای مدار پیشنهادی دارد.

با توجه به اهمیت استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در بازشناسی خودکار گفتار، در این مقاله با انجام چندین آزمایش مختلف روی مجموعه دادگان گفتاری TIMIT سعی شده است، نحوه استخراج ویژگی‌های عمیق گلوگاهی، برای انجام بازشناسی خودکار گفتار مورد بررسی قرار گیرد. همچنین جهت بررسی نوع ویژگی‌های گفتاری ورودی، آموزش بانظارت و تاثیر مشتقات زمانی ویژگی‌های ورودی آزمایش‌هایی انجام شده است. از آزمایش‌های انجام شده مشخص گردید ویژگی‌های گلوگاهی قادر هستند، در مقایسه با ویژگی‌های رایج گفتاری مانند MFCC حدود 7 درصد دقت بازشناسی را افزایش دهند. همچنین بهترین دقت بازشناسی از ویژگی‌های گلوگاهی مربوط به شبکه آموزش دیده بصورت با نظارت، با استفاده از ویژگی‌ها طیفی مبتنی بر معیار مل (MFSC)، با در نظر گرفتن ویژگی‌های مشتق زمانی، حاصل شده است.

امروزه سرقت‌های نرم‌افزاری در قالب نسخه‌برداری، اشتراک و توزیع نرم‌افزارها به‌صورت غیرقانونی اتفاق می‌افتد. به‌همین دلیل امنیت و محافظت از نرم‌افزار نقشی اساسی در مهندسی نرم‌افزار ایفا می‌کند. با روند رو به رشد سرقت‌های نرم‌افزاری و گسترش استفاده‌ی کاربران از این نرم‌افزارها، موجبات نگرانی تولید‌کنندگان نرم‌افزارها فراهم‌شده است. هر چند امکان‌پذیر نیست که تولیدکنندگان به‌طور قطع اطمینان حاصل کنند که نرم‌افزارشان غیر‌قابل‌ نفوذ است، اما واقع‌گرایانه‌ترین راه‌حل این است که تا حد امکان از نرم‌افزار تولید شده محافظت نمایند و راه نفوذ را بر نسخه‌برداري غيرمجاز نرم‌افزار ببندند. تاكنون روش‌های مختلفي به‌منظور دشوارتر و پیچیده‌تر کردن سرقت‌های نرم‌افزاری ارائه شده است. در اين مقاله، براي محافظت از نرم‌افزار در برابر نسخه‌برداری‌های غیرمجاز، به ارائه راهکاری با بهره‌گیری از قفل سخت‌افزاری و تنظیم پروتکل ارتباطی بر پایه‌ی رمزنگاری، می‌پردازيم.

برای کار با سیستم‌های محاسبات ادراکی نیازمند مدل‌سازی کلمات و عبارات می‌باشیم. در این مقاله روشی برای مدل‌سازی کلمات بر پایه‌ی مجموعه‌ی سایه‌ای ارائه شده است. این روش مانند روش‌های Interval Approach (IA)، Enhanced Interval Approach(EIA) و Hao_Mendel Approach (HMA) شامل دو بخش data part و fuzzy part می‌با‌شد. در بخش اول بر روی بازه‌های جمع‌آوری شده از افراد پیش‌پردازش انجام می‌شود و در بخش دوم از بازه‌های باقی‌مانده از بخش اول، برای هر کلمه ابتدا مجموعه‌ی سایه‌ای(Shadowed Set) متناظر و سپس مجموعه فازی نوع اول(Type-1 Fuzzy Set) متناظر با آن به دست‌آورده می‌شود و در انتها، از مجتمع‌سازی مجموعه‌های فازی نوع اول، مدل فازی نوع-2 فاصله‌ای(Interval Type_2 Fuzzy Set) متناظر با کلمه به دست می‌آید. در این روش نیز مانند HMA بازه‌ی هم‌پوشان به عنوان بازه‌ای تفسیر می‌شود که همه‌ی افراد راجع به آن اتفاق نظر دارند و همین امر سبب کاهش ضخامت مدل‌های نهایی متناظر با کلمات می‌شود.

در دهه اخیر استفاده از مهندسی خط تولید نرم‌افزار در جهت توسعه محصول‌ها با هزینه پایین، کیفیت بالا و زمان مناسب ارائه به بازار، محبوبیت یافته است. فرایند مهندسی خط تولید نرم‌افزار، تفاوت‌های اساسی با نرم‌افزارهای تک محصول دارد و به همین دلیل در فعالیت‌هایی مانند تست نرم‌افزار نیز نمی‌توان از راهکارهای یکسانی برای هر دو این روش‌های توسعه استفاده کرد. در مهندسی خط تولید نرم‌افزار، فرایند تست می‌تواند بسیار هزینه‌بر باشد. پژوهش‌هایی که در جهت بهبود هزینه تست انجام شده است، اغلب برای تست سیستم بوده و کمتر بر تست یکپارچگی تاکید شده است. راه‌حل‌های موجود برای تست یکپارچگی خط تولید نرم‌افزار، از مزایای مدل ویژگی برای اولویت‌بندی موردهای تست در جهت رسیدن به مصالحه بین کیفیت تست و هزینه صرف شده برای آن، استفاده نکرده‌اند. در این مقاله روشی ارائه شده است که با تأکید بر استفاده مجدد از فراورده‌های مهندسی دامنه در خط تولید نرم‌افزار و بر اساس اولویت‌بندی موردهای تست یکپارچگی عمل می‌کند. این روش در دو مرحله باعث کاهش تعداد موردهای تست می‌شود که تأثیر قابل توجهی در کاهش هزینه تست دارد و در ارزیابی تحلیلی، این موضوع ثابت شده است. همچنین روش مورد نظر بر روی مدل ویژگی یک سیستم مدیریت آموزشی اعمال شده است.

پروژه خط سفید یكی از جدیدترین و سوال بر انگیزترین طرح های اصلاح فرهنگی انجام شده توسط شهرداری تهرران در سالهای اخیر است. این اصلاح رفتار ترافیكی، بیش از هر چیز پاسخ روشن شهروندان پایتخت به طرح انضباط ترافیكی تلقری میشرود کره مدیریت شهری با همكاری شهروندان، آن را آغاز کرده است. آموزش از راه دور می تواند در کوتاه تررین زمران ممكرن، بییرترین ضریب نفوذ در بین مردم را نسبت به سایر روش های میابه داشته باشد. امكانات کم و هزینه پایین این سیستم از مزیت های مهم این سیستم است. هدف آموزش الكترونیكی یا به عبارت دیگر آموزش از راه دور، ارتقای دانش و مهرارت هرای نیرروی انسرانی برا بكارگیری برنامه ای به روز و مقرون به صرفه است. در این مقااه، با استفاده از تكنیک تحلیل سلسله مراتبی، انواع روش های اموزش از راه دور جهت توسعه هرچه بییتر فرهنگ خط سفید مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتند و سعی شده تا میزان موفقیت این طرح سنجیده شود و همچنین پارامتر های اثر گذار بر آن مورد تحلیل و بررسی قرار گیرد. مهمترین سواای که در این مطااعه بر آن تمرکز شد است، میزان موفقیت آموزش های داده شده زمینه توسعه فرهنگ خط سفید به شهروندان است. با توجه به امتیراز نهرایی بره دست آمده از مقایسات زوجی گزینه توسعه آموزش از راه دور با استفاده از اپلیكیین و موبایل بییترین امتیاز را نسبت بره سرایر مدل های دیگر بدست آورده است. همچنین، مطالعات میدانی و پرسینامه ای بیانگر رضایت نسبی شهروندان از توسعه کنونی و آتی این طرح در منطقه 61شهرداری تهران است.

امروزه شبکه های اجتماعی با تحول شگرفی که در نظام اجتماعی به وجود آورده اند، چنان در بین کاربران اینترنتی تلفن همراه مورد استقبال قرار گرفته اند که به جرات می توان گفت از تاثیرگذارترین خدمات ارائه شده در اینترنت هستند. هدف این مقاله تاثیر شبکه های اجتماعی تلفن همراه بر هویت فرهنگی دانشجویان شهر تهران در سال 1395 است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه اجرا پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش را دانشجویان دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تشکیل داده اند که بر اساس جدول کرجسی و مورگان 170 نفر به صورت تصادفی مورد پرسش قرار گرفته اند. داده های این پژوهش با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته روا و پایا (آلفای 79%) گردآوری شده اند. داده ها با استفاده از نرم افزار spss19 و با کمک آزمون های آماری رگرسیون و ضریب همبستگی تاو-بی کندال تحلیل شدند. نتایج پژوهش نشان داد که بین مدت زمان عضویت، میزان استفاده و میزان مشارکت و فعالیت کاربران در شبکه های اجتماعی تلفن همراه و هویت فرهنگی کاربران رابطه معنادار معکوس و بین واقعی تلقی کردن محتوای مطالب شبکه های اجتماعی تلفن همراه و هویت فرهنگی کاربران رابطه معنادار مثبتی وجود دارد. یعنی هر چه مدت زمان عضویت، میزان استفاده و میزان فعالیت و مشارکت کاربران در شبکه های اجتماعی تلفن همراه از سوی کاربران افزایش یابد هویت فرهنگی کاربران ضعیف تر می شود.

قابلیت استفاده، یکی از ویژگی‌های مهم کیفیت در نرم افزارهای تلفن همراه است. با توجه به اینکه این ویژگی، اغلب با تجربیات کاربری و نظرات استفاده کنندگان مرتبط است، ارزیابی آن یکی از چالش‌های متداول سیستم‌های نرم افزاری است. برای حل این مساله، در این مقاله رویکردی کمّی برای اندازه‌گیری قابلیت استفاده نرم افزارهای تلفن همراه ارائه شده‌است. بدین منظور، معیارهای دقیق و قابل اندازه‌گیری برای قابلیت استفاده تعریف شده است. به طوری که این معیارها، با ثبت وقایع و تاریخچه فعالیت‌های کاربر در نرم‌افزار تلفن همراه قابل محاسبه و اندازه¬گیری هستند. همچنین، در این مقاله قابلیت استفاده یک نرم افزار متن باز تلفن همراه بر اساس این روش ارزیابی شده است. در این ارزیابی، معیارهای قابلیت پیدا کردن کارکرد در نرم افزار، قابلیت انجام کار به صورت درست، زمان اجرای وظیفه، زمان مکث، خطا‌های مسیر، زمان جستجوی مسیر درست عملکرد، تعداد خطا‌ها و زمان واکنش به خطا به عنوان معیارهای منتخب قابلیت استفاده درنظر گرفته شده اند. سپس قابلیت ثبت وقایع مورد نیاز و تاریخچه فعالیت‌های کاربر به نرم افزار منتخب اضافه شده است. همچنین، برای اندازه گیری این معیارها، یک ارزیابی تجربی طراحی و اجرا شده است. در اجرای این ارزیابی، تعداد 30 کاربر شرکت داشته اند و از آن‌ها خواسته شده است که لیست فعالیت‌های مشخصی را در نرم افزار انجام دهند. بر اساس وقایع ثبت شده، هر یک از معیارهای ارزیابی اندازه گیری و محاسبه شده است. نتایج این ارزیابی نشان می‌دهد که برای یک کارکرد مورد ارزیابی، تنها 23% از کاربران موفق به اجرای آن به صورت صحیح شده اند. همچنین، متوسط زمان جستجوی مسیر صحیح برای رسیدن به این کارکرد 78 ثانیه و متوسط خطاهای کاربران14.33 بوده است. این نتایج نشان می‌دهد که برای این کارکرد مشخص از نرم افزار منتخب، قابلیت استفاده نرم افزار بسیار ضعیف است و نیاز به بازبینی و اصلاح دارد. بر اساس رویکرد این مقاله، اندازه گیری قابلیت استفاده به یک فعالیت دقیق و مهندسی تبدیل شده است که تولیدکنندگان نرم‌افزار را از روش‌های غیردقیق و کیفی برای ارزیابی قابلیت استفاده، مانند تکمیل پرسشنامه توسط کاربران، بی‌نیاز می‌کند و مبنایی دقیق برای تشخیص بهبودهای موردنیاز در نرم افزار فراهم می‌آورد.

با پیشرفت تکنولوژی و کاهش ابعاد ترانزیستورها، چالش‌های جدیدی در حوزه قابلیت اطمینان تراشه‌های دیجیتال بوجود آمده است. از جمله این چالش‌ها می‌توان به سالمندی ترانزیستورها اشاره کرد که باعث کاهش کارآیی و تخریب عملکرد مدار می‌شود. تاکنون روش‌های مختلفی با استفاده از تکنیک بازسنتز منطقی به منظور کاهش اثرات سالمندی در یک مدار ارائه شده است. اما مشکل اصلی این روش ها طولانی بودن زمان اجرا و غیر قابل اعمال بودن آن‌ها برای مدارهای مقیاس بزرگ می‌باشد. در این مقاله، یک روش بازسنتز منطقی مبتنی بر بخش‌بندی به منظور کاهش تنزل کارآیی ناشی از سالمندی در یک مدار دیجیتال ارائه شده که به طور موثری زمان اجرای فرآیند بهینه‌سازی را کاهش می‌دهد. در روش پیشنهادی، مدار با استفاده از ساختارهای مخروطی به مجموعه ای از زیرمدارهای کوچکتر بخش‌بندی می‌شود. سپس این زیرمدارها سطح بندی شده و زیرمجموعه‌ای از موثرترین زیرمدارها به منظور بهینه‌سازی انتخاب شده و تکنیک بازسنتز منطقی بر روی هر زیر مدار اعمال می‌شود که باعث کاهش فضای جستجو و کاهش زما اجرای الگوریتم می‌شود. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی با سربار مساحت 2/3% تنزل کارآیی ناشی از سالمندی را حدود 9/12% بهبود داده است. همچنین زمان اجرای روش پیشنهادی در مقایسه با روش همسان‌سازی مسیرها، حدود 11 برابر سریع‌تر است.

رشد انفجاری اطلاعات در سال‌های اخیر و ادامه این روند سبب افزایش تمایل کاربران به سامانه‌های خلاصه‌سازی خودکار متن برای دستیابی به اطلاعات مورد نیازشان شده است. در این مقاله یک روش نوین برای خلاصه‌سازی تک‌سندی بر پایه الگوریتم ژنتیک ارائه شده است که در آن تولید خلاصه استخراجی به یک مسئله بهینه‌سازی دودویی نگاشت می‌شود. تابع هدف در سامانه پیشنهادی متشکل از پنج معیار امتیازدهی به جملات است که سه ویژگی آن مبتنی بر ویژگی‌های ظاهری و دو ویژگی دیگر مبتنی بر شباهت کسینوسی است. ایده اصلی در تابع هدف، استفاده از شباهت کسینوسی بین جملات خلاصه و جملات متن اصلی و همچنین بین جملات خلاصه و عنوان سند برای افزایش پوشش مطالب مهم متن ورودی است. کاهش افزونگی در خلاصه تولیدی از طریق محاسبه شباهت بین جملات خلاصه با یکدیگر صورت می‌گیرد. علاوه بر این، جهت تولید خلاصه‌ای با حداکثر طول مشخص تابع تولید جمعیت اولیه و عملگرهای بازتولید در الگوریتم ژنتیک دستخوش اصلاحاتی شده است. ارزیابی سامانه پیشنهادی با استفاده از ابزار استاندارد ROUGE روی مجموعه داده DUC2002 انجام گرفته است. نتایج ارزیابی و مقایسه این سامانه با بهترین روش‌های موجود برای خلاصه‌سازی تک‌سندی نشان‌دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ها است.

در سال 2014 یک مسابقه بین‌المللی تحت عنوان مسابقه سزار (CAESAR) شروع به کار کرد که هدف آن انتخاب یک یا چند الگوریتم رمزگذاری توام با احراز اصالت امن و کارا است. الگوریتم Deoxys یکی از الگوریتم‌هائی است که به دور سوم مسابقه بین‌المللی سزار راه یافته است. الگوریتم Deoxys از تابعی مشابه تابع دور الگوریتم AES به همراه یک ورودی اضافه به عنوان توئیک، بهره می‌برد. در این مقاله یک تحلیل تفاضل ناممکن برای رمز قالبی کاهش یافته‌ی هفت دوری Deoxys-BC-256 در مدل توئیک ارائه می‌شود. این اولین بار است که امنیت این رمز قالبی در مقابل تحلیل تفاضل ناممکن بررسی می‌شود. همچنین براساس اطلاعات نویسندگان مقاله این اولین بار است که هفت دور رمز قالبی Deoxys-BC-256 در مدل تک‌کلید بررسی می‌شود. تحلیل‌های ارائه شده در مقالات منتشر شده، در مدل کلید و توئیک مرتبط هستند که نسبت به مدل توئیک مرتبط، مدلی نظری محسوب می‌شود. تحلیل ارائه شده در این مقاله، از نوع توئیک مرتبط و متن اصلی منتخب است که به 248 بایت حافظه نیاز دارد و پیچیدگی داده‌ای معادل 2116.5 متن منتخب و پیچیدگی زمانی معادل 2116.5 عملیات رمزگذاری هفت دوری دارد.