انجمن کامپیوتر ایران

با گسترش سیستم‌های اطلاعاتی و ارتباطی، حملات و تهدیدهای امنیتی علیه این‌گونه سیستم‌ها نیز افزایش یافته و درنظر گرفتن جنبه‌های امنیتی در توسعه‌ی سیستم‌ها به عنوان یکی از کلیدی‌ترین موضوعات مطرح می‌باشد. به منظور توسعه‌ی سیستم ها با توجه به فاکتورهای متعدد، مدل فرایندی که در برگیرنده‌ی فرایند، روش‌ها و ابزارهای مهندسی نرم افزار است، انتخاب می‌شود.Rational Unified Process یکی از متداول‌ترین و جامع‌ترین مدل‌های فرایند نرم افزار می‌باشد که در سال‌های اخیر مورد توجه توسعه دهندگان قرار گرفته است. به منظور استفاده از این فرایند مهندسی نرم افزار در توسعه‌ی سیستم‌های امن گسترش و بهبود یابد. در این مقاله گسترش‌هایی در نظام‌های Business Modeling و RUP Requirement ارائه شده است. این گسترش‌ها شامل براضافه و یکپارچه نمودن فعالیت ها، نقش‌ها و فرآورده‌های نرم افزاری بر RUP به منظور به دست آوردن، مستند کردن و مدل‌سازی تهدیدها و نیازهای امنیتی سیستم می‌باشد. این گسترش‌ها به توسعه دهندگان سیستم، فعالتی‌های مشخص و مدرنی را معرفی می‌کندکه با پیگیری آنها توسعه دهندگان اطمینان می‌یابند که جنبه‌های امنیتی سیستم کاری موجود را یه درستی شناخته و نیازهای امنیتی سیستم نرم افزار را به دست آورده و مدل‌سازی گرده‌اند. گسترش‌های ارائه شده برای دو نظام از RUP از جمله نوآوری‌های اصلی این مقاله محسوب می‌گردند.

در دهه‌های اخیر استفاده از سموم شیمیایی برای محافظت محصولات کشاورزی فراگیر شده است. آزاد شدن سموم در محیط خطرات زیانباری برای محیط و سلامت انسان‌ها دارد. از جمله عواقب استفاده از سموم شیمیایی آلودگی آب‌های زیرزمینی است که در بسیاری از شهرها منبع اصلی آب آشامیدنی را تشکیل می‌دهد. به‌همین دلیل لازم است قبل از استفاده از سموم اثر آن بر محیط مورد بررسی قرار گیرد. در این مقاله مدلی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای شبیه‌سازی نفوذ سموم در خاک پیشنهاد می‌گردد. با استفاده از این مدل می‌توان اثر عوامل موثر در نفوذ سموم در خاک را قبل از مبادرت به استفاده از آنها مورد بررسی قرار داد. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که این مدل با واقعیت تطبیق دارند.

در این مقاله معماری نوینی برای ضرب‌كننده ها ارائه شده است. این معماری بر پایه سیستمMulti-Expert و بر اساس مدل موازی پیاده‌سازی شده است. در این مدلExpert های مختلف بصورت موازی فعالیت می‌نمایند. اینExpert ها پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف کدگذارBooth می‌باشند. بر این اساس نتایج حاصله از این Expertها (حاصل ضرب‌های جزئی) پس از عبور از شبکه جمع این ضرب کننده وارد یک ماژول تصمیم‌گیر می‌شوند. وظیفه این بخش از سیستم ضرب‌کننده انتخاب بهینه نتایج در راستای رسیدن به بالاترین سرعت ممکنه می‌باشد. هدف از ارائه این مدل برای ضرب‌کننده‌ها دستیابی به سرعت بیشتر در مقایسه با سایر طرح‌های امروزی است. معماری ارائه شده برای، بر اساس نتایج سنتز و شبیه‌ساز ی موفق شده است به بهبودی درحدود ۱۴%تا ۲۱/۵% در ۱۰ بیت اول و ۴% تا ۶% در ۵۴ بیت بعدی حاصل جمع حاصل‌ضرب‌های جزئی دست پیدا كند.

با توجه به رشد سریع مجموعه‌های بزرگ تصاویر دیجیتال، و پاسخگو نبودن سیستم‌های اندیس گذاری متنی تصاویر در بازیابی کارای محتوای تصویر، بیش از یک دهه است که سیستم‌های بازیابی تصویر بر اساس محتوا ١ شکل گرفته است. در این سیستم‌ها، ویژگی‌های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل، و موقعیت مکانی به شکل اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده‌ای نگهداری می‌شوند. استفاده از ویژگی رنگ، بعنوان یکی از اساسی‌ترین ویژگی‌های اولیه تصویر، کاربرد بسیار گسترده‌ای در کلیه سیستم‌های بازیابی تصویر داشته و اکثراً این سیستم‌ها با تلفیق جستجوهای مبتنی بر رنگ، بافت، شکل و همچنین موقعیت مکانی، نتایج نهایی را بازیابی می‌کنند. در این مقاله سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر رنگ با استفاده از دو تکنیک هیستوگرام رنگ و رشته بیت دودویی امضا پیاده سازی شده است. نتایج ارزیابی عملکرد این دو روش نشان می‌دهد که روش دوم نتایجی به مراتب بهتر از هیستوگرام رنگ خواهد داشت.