انجمن کامپیوتر ایران

برای عضویت کلیک کنید

آرشیو مقالات

عنوان مقاله نویسنده(ها) مربوط به کنفرانس چکیده خرید مقاله
گیلدا مرادی داخل, مهرگان مهدوی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
سيستم¬هاي¬ توصيه¬گر روشي را براي ايجاد پيشنهادات شخصي¬سازي شده از روي اطلاعات موجود ارائه مي¬دهند که مي¬توانند نقش مهمي را در سيستم¬هايي نظير تجارت الکترونيک و شبکه¬هاي اجتماعي ايفا نمايند. يکي از الگوريتم¬هايي که براي ايجاد پيشنهاد در اين سيستم¬ها استفاده مي¬شود، الگوريتم فيلترينگ همکارگونه ¬ مي¬باشد. اين مقاله به بررسي گونه¬اي از اين الگوريتم¬ها به نام الگوريتم مبتني بر حافظه مي¬پردازد و کارآيي و کيفيت آن را در سيستم¬هاي توصيه¬گر مورد ارزيابي قرار مي¬دهد.
حامد توحیدی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
در اين مقاله، نسخه بهبود يافته اي از الگوريتم بهينه ساز جمعيت مورچگان باينري با ترکيب روشهاي کلاسيک براي مساله انتخاب ويژگي ارائه شده است. در روش پيشنهادي با استفاده از اطلاعات بدست آمده از روشهاي انتخاب پيش رو و حذف پس رو ترم بينايي در الگوريتم مورچگان باينري تقويت مي شود. روش پيشنهادي در مساله انتخاب ويژگي در طبقه¬بندي معنايي تصوير و بازشناسي ارقام دستنويس فارسي آزموده شده و نتايج حاصل از آزمايشها ارائه شده است. همچنين، براي ارزيابي کارايي روش پيشنهادي، نتايج آزمايشها با روشهاي الگوريتم بهينه ساز جمعيت مورچگان باينري و الگوريتم وراثتي باينري مقايسه شده است. نتايج بيانگر کارايي مناسب الگوريتم پيشنهادي است.
زهرا بهمنی, رضا صفابخش
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
شبكه‌هاي عصبي خودسازمان‌ده دسته مهمي از شبكه‌هاي عصبي هستندکه با وجود توانايي بالا، مشکلاتي از جمله سرعت آموزش و اجراي پايين دارند. علت اين مسئله لزوم مقايسه ورودي با همه¬ي نورون¬هاي شبکه به منظور يافتن نورون برنده مي-باشد. هزينه محاسباتي اين شبكه¬ها با افزايش اندازه شبكه به صورت خطي افزايش مي¬يابد. از شبکه¬هاي خودسازمان¬ده سلسله-مراتبي مي¬توان براي افزايش سرعت در زمان آموزش و اجرا استفاده نمود در اين حالت، به دليل عدم مقايسه داده ورودي با کليه نورون‌هاي شبکه مي‌توان به سرعت يادگيري و بکارگيري بيشتري در شبکه دست يافت. بنابراين اگر شبکه¬اي با N نورون داشته-باشيم در حالت يک سطحي به N مقايسه نياز مي¬باشد ولي در شبکه¬اي با L سطح، تعدا مقايسات به کاهش مي¬يابد. اين امر خصوصاً در شبکه‌هاي بزرگي که قرار است با حجم زيادي داده آموزش داده شوند حائز اهميت است. در اين مقاله يک شبکه عصبي خودسازمان‌ده رشديابنده سلسله¬مراتبي جديد با هدف افزايش سرعت آموزش و بکارگيري معرفي شده است همچنين اين شبکه تعداد پارامترهاي کمتري نسبت به ساير شبکه¬هاي خودسازمان¬ده دارد. نتايج آزمايش‌هاي تجربي صورت گرفته نشان‌دهنده سرعت بالاي روش پيشنهادي (حدوداً 5برابر) در مقايسه با شبکه¬ي رشديابنده يک سطحي است. اين در حالي است که دقت شبکه تغيير چنداني نداشته است.
نرگس عبدی, غزال مارین, رضا عظمی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
در اين مقاله، يک مدل محاسباتی مبتنی بر معناشناخت صوری همراه با منطق فازی برای تعيين اعتماد ارائه شده است. اين مدل برای ارزيابی اعتماد در شبکه‌های بزرگ و پيچيده که چندين مسير مختلف بين اعتمادکننده و اعتمادشونده وجود دارد مناسب است. روش‌های ارائه شده در کارهای پيشين محدود به شبکه‌های ساده بوده و برای پياده‌سازی در اين نوع شبکه‌ها کارآمد نيستند. در مدل پيشنهادی از عملگرهای ساده‌تری استفاده شده است که علاوه بر سربار محاسباتی کمتر، نتيجه حاصل از آن دارای دقت بهتر و کارايی بالاتر است. مدل پيشنهادی در يک قالب مناسب صوری ارائه شده و روی يک شبکه نمونه آزموده شده است، که نشان می‌دهد ميزان عدم قطعيت در سيستم محدودتر شده و کارايی محاسباتی آن نيز بالاتر است.
حمید حاج سید جوادی
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
چارت سازماني، يكي از نمودارهاي مهمي است كه معرف سلسله مراتب پست¬ها در يك سازمان است و ابزارهاي متعددي به صورت خودكار آن را توليد مي¬كنند. در اين مقاله، بهينه¬سازي مصرف كاغذ براي اين ابزارها، در قالبي رسمي بيان شده و با توجه به آنكه اين مسئله از پيچيدگي محاسباتي رده NP-Complete است، الگوريتمي تقريبي با ضريب تقريب ثابت براي آن ارائه مي كنيم. در اين الگوريتم از تكنيك برنامه¬ريزي غير خطي و برنامه¬ريزي پويا استفاده شده است.
پریسا رحیم‌زاده, رحیم علیزاده
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
در سيستم¬هاي محاسباتي مشبک علاوه بر موارد مهمي چون به اشتراک¬گذاري و يکپارچه¬سازي منابع بحث کشف منبع نيز از اهميت خاصي برخوردار است. یکی از روشهاي جديدي که در اين زمينه وجود دارد. روش غيرمتمرکز کشف منبع مبتني بر عامل است که از جستجوي معنايي پشتيباني مي¬کند. در روش کشف منبع به صورت معنايي هرعامل منبع با عامل¬هاي منابع همسايه¬اش براساس دانش محلي تعامل مي¬کند و به صورت پويا زنجيره¬اي از منابع براي کامل¬کردن يک وظیفه خاص تشکيل مي¬شود. زمانبندي وظايف در محيط مشبک از جمله مباحث چالش¬برانگيز در اين محيط است. معمولا زمانبندي در مشبک براي کاهش زمان اتمام وظیفه و يا براي کاهش هزينه اجرا به کار برده می¬شود و نسبت اهميت کاهش زمان اتمام به هزينه اجرايي وظیفه توسط کاربر مشخص مي¬گردد. يک الگوريتم زمانبندي هزينه بايد با توجه به قيمت و توانمندي منابع مشبک، عمل تخصيص منابع به وظیفه¬هاي ناهمگون را طوري انجام ¬دهد که اجراي وظیفه¬ها با مقدار مساوي يا کمتر از بودجه تعيين شده، پايان يابد. در اين نوشتار يک روش جديد کشف زنجیره¬ای از منابع به صورت معنايي مطرح مي¬شود که هزينه منبع یکی از پارامترهای اصلی انتخاب منبع بوده و يک روش نامتمرکز و مبتني¬بر¬عامل است و در پايان نيز نتايج حاصل از شبيه¬سازي ارائه مي¬گردد.
آيدا اسدي صومعه, غلامعلي منتظر
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران ‫
شناسايي حالتهاي چهره و به دنبال آن تشخيص عواطف کاربر نقش مهمي در اثربخشي و افزايش کارايي استفاده از فنّاوريهاي نوين رايانه‌اي دارد و امروزه بخش مهمي از حوزة علم تعامل انسان- رايانه را شکل داده است. درک عواطف به روشهاي مختلفي صورت مي‌گيرد که شناسايي حالتهاي چهره از دقيق‌ترين روشهاي آن است. هدف از اين مقاله ارائه روشي نوين براي شناسايي حالتهاي چهره با استفاده از دوربين وبي متصل به يک رايانه است. براي تشخيص حالتهاي مختلف ابتدا خصيصه‌هاي کليدي استخراج و سپس از رويکرد دسته‌بندي براساس حداقل فاصله براي شناسايي حالتها استفاده شده است. مجموعه‌هاي فازي شهودي با در نظر گرفتن دو درجة «عضويت» و «عدم عضويت» روش مناسبي را براي مواجهه با فضاي عدم قطعيت حاکم بر مسئله پيشنهاد مي‌کند. رويکرد دسته‌بندي استفاده شده در اين مسئله مبتني بر حداقل فاصله بين دو مجموعة فازي شهودي است. نتايج اين پژوهش عملکرد بهتر مجموعه‌هاي فازي شهودي را نسبت به مجموعه‌هاي فازي معمولي در تشخيص حالتهاي چهره نشان مي‌دهد.
مسعود پشمچی, سیاوش خرسندی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
احمد اکبری, پروین پارسا
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
اعظم جلالی, فرهاد ارومچیان, محمود رضا حجازی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
امید خوانساری‌نیا, رسول جلیلی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Ayaz Isazadeh, Jaber Karimpour
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمد جمشیدی
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Hamid Haidarian Shahri, A. Abdolahzadeh Barforush
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
فرهاد بافکار, ناصر موحدی‌نیا, ناصر نعمت بخش
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
مسأله تست مدارهای دیجیتال و آزمایش صحت کارکرد آنها خصوصا در مدارهای مجتمع با اندازه بسیار وسیع (VLSI) از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این مقاله طول تست مربوط به نمونه‌های ضد تصادفی برای N بار تشخیص اشکالات موجود در مدارهای VLSI تحلیل گردیده و با کمک تکنولوژی خود آزمایشی داخلی(BIST) مورد ارزیابی و اندازه‌گیری قرار‌گرفته است. سپس این شیوه تست روی مدار سنجش ISCAS85 C432 شبیه‌سازی شده و نتایج آن با محاسبات انجام گرفته مقایسه شده است.
ناصر چاجی, حسن قاسمیان
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
تبدیل حوضچه یک ابزار شناخته شده برای ناحیه‌بندی تصویر است. این تبدیل در ناحیه بندی تصاویری که شامل بافت نباشند کارایی نسبتاً خوبی دارد. اما در ناحیه‌بندی تصاویر منظره که اغلب شامل مقداری بافت نیز هستند کارایی خوبی ندارد و منجر به تولید نواحی اضافی می‌شود. در این مقاله روشی برای ناحیه بندی تصاویر منظره با استفاده از تبدیل حوضچه پیشنهاد شده است. در این روش تبدیل حوضچه روی تصویری اعمال می شود که از روی تصویر اصلی بدست آمده و درآن مرز اشیاء نسبت به تصویر اصلی برجسته شده‌اند. به منظور برحسته‌سازی مرز اشیاء، مقادیر گرادیان شدت روشنایی تصویر در سه مقیاس مختلف بدست آمده و بعد از اعمال آستانه جمع وزن‌دار آنها محاسبه شده است. برای محاسبه‌ی مقادیر گرادیان شدت روشنایی یک مدل فرضی از کورتکس اولیه‌ی بینایی ارائه شده است. نتایج پیاده‌سازی نشان دهنده‌ی کارایی موثر روش پیشنهادی در ناحیه‌بندی تصاویر منظره است.
Hamid Noori ., Yoshimatsu Norifumi ., Yousuke Fujii ., Kazuhito Eshima ., Makoto Yoshida, Takeshi Soga, Takanori Hayashida, Kazuaki Murakami
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Ali Mahjur, Amir Hossein Jahangir
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Alireza Osareh, Bita Shadgar
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Naser Mohammadzadeh, Shaahin Hessabi, Maziar Goudarzi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
1 96 97 98 99 100 101 102 143