انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله تحلیل خطی توابع درهم¬ساز استفاده شده در رمز قالبی مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای این منظور تابع درهم ساز MD5 را انتخاب نموده‏ایم.بررسی¬ها پیرامون پارامترهای غیر خطی موجود در این تابع، انجام شده است. مهم¬ترین عامل غیر خطی استفاده شده در این تابع درهم¬ساز، جمع پیمانه¬ای می¬باشد که به همراه عملگر شیفت بیتی از پیچیدگی تقریب خطی بالایی برخوردار می¬باشد. در این مقاله سعی در حل این مشکل با جایگزینی این پارامتر با عملگر خطی یای انحصاری داریم. همچنین نحوه انتخاب مسیر بیت¬ها به منظور ساخت رابطه نهایی خطی با توجه به ساختار قالبی تابع رمز نگاری بررسی شده است، تا بدین منظور بهینه¬ترین مسیر را با احتمال مناسب بتوان بدست آورد.

گره‌ها در شبکه‌های موردی سیار برای ارتباط با یکدیگر نیازمند مشارکت سایر گره‌ها می‌باشند. این گره‌ها با محدودیت در منابعی مانند انرژی باتری، پهنای باند، توان پردازشی و حافظه مواجه هستند، بنابراین منطقی است که از این منابع محدود به صورت بهینه استفاده کنند. در این بین ممکن است برخی از این گره‌ها از روی خودخواهی دست به بدرفتاری زده و از منابع خود برای انجام فعالیت‌های شبکه (مانند، مسیریابی و پیشرانی بسته) استفاده نکنند، که این امر مشکلاتی را برای سایر گره‌ها به همراه دارد. ما در این مقاله به بدرفتاری در پیشرانی بسته می‌پردازیم و با پیشنهاد طرحی بین لایه‌ای که با استفاده از تصدیق‌های لایه کنترل دسترسی به رسانه به کشف گره‌های بدرفتار می‌پردازد با آن مواجهه می‌کنیم. ما از نتایج مبتنی بر شبیه‌سازی‌های انجام شده توسط شبیه‌ساز NS-2 برای ارزیابی کارایی طرح پیشنهادی خود استفاده کرده‌ایم.

شبكه مش بي سيم، شبكه ای چند جهشه متشکل از مسيريابها و كاربران مش می باشد که امكان يكپارچه كردن شبكه هاي بی‌سيم موجود، جهت ارائه سرويس با ويژگي هاي متنوع تر و بهتر را فراهم مي آورد. مسیریاب‌ها بصورت خودکار به برقراري ارتباط بی‌سیم بین یکدیگر می پردازند، بنابراین در بسیاري موارد نیاز به اعمال مدیریت و صرف هزینه‌ي هنگفت براي راه اندازي شبکه وجود ندارد. از طرفی اینگونه از شبکه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ها دارای قابلیت متصل کردن شبکه های ناهمگون به هم هستند و می توانند از استاندارد های متنوعی پشتیبانی کنند. در مواردی که مسیریاب های زیرساخت شبکه مش به انرژی برق شهری دسترسی نداشته باشند، استفاده از شبکه مش بی‌سیمی که با باتری و انرژی خورشیدی کار می کند، بسیار مفید خواهد بود. در این حالت اساسی‌ترین مشکل، اتمام سریع شارژ باتری‌ها و قطع شبکه است، لذا در این مقاله راهکاری برای افزایش طول عمر شبکه و استفاده بهینه از انرژی باتری گره‌ها پیشنهاد شده است که می تواند مدت زمان کارکرد شبکه را بسیار بالا ببرد. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که این روش کارایی بهتری نسبت به شیوه های متداول مسیریابی و ارسال اطلاعات در این نوع شبکه ها دارد.

ارتباطات صوتی در بستر اینترنت و با استفاده از سیستمی به نام VoIP که شامل مجموعه‌ای از پروتکل‌ها است صورت پذیرفته و موضوع امنیت آن به شدت مورد توجه واقع گردیده است. حملاتی نظیر طوفان بسته‌هایSIPکه مهمترین پروتکل علامت دهی درVoIP است می‌تواند باعث اختلال در سرویس‌دهی گردد.این مقاله به ارائه روشی برای تشخیص حملات طوفان ثبت نام پروتکل SIP اختصاص دارد. مهاجمین می‌توانند با ارسال پیام‌های ثبت نام به صورت طوفانی، خطرات زیادی برای سرور ثبت نام در بر داشته باشند.در این مقاله نحوه ایجاد حملات طوفان ثبت نام به طور جزئی تحلیل شده وبا جایگزینی فاصله Kullback–Leibler به جای فاصله Hellinger برای تشخیص حملات طوفان ثبت نام، با بهره گیری از نمودار ROCنشان داده شده است که این روش می‌تواند در تشخیص این نوع حملات با دقت بهتر و خطای کمتری عمل نماید.

پروتکل SIP با توجه به امکاناتی چون متنی بودن، برقراری تماس انتها به انتها و استقلال از نوع داده انتقالی، انتخاب مناسبی برای پروتکل سیگنالینگ جهت برقراری ارتباط بین دو کاربر شبکه IP است. اما استفاده‏ی گسترده از SIP باعث به وجود آمدن آسیب پذیری‏های بسیار این پروتکل گردیده است. در این بین، اضافه بار می‏تواند باعث بروز مشکلات جدی برای سرورهای SIP گردد. اضافه بار در SIP زمانی رخ می دهد که یک سرور SIP منابع کافی برای پردازش همه پیام ها را نداشته باشد. دراین مقاله مکانیزم کنترل اضافه بار مبتنی بر پنجره که نیازی به بازخورد صریح ندارد برروی پروکسی متن باز Asterisk توسعه ، پیاده سازی و ارزیابی شده است. دراین مکانیزم نه تنها حداکثر اندازه‏ی پنجره، بلکه تعداد پیام های تأیید را نیز در نظر گرفته‏ایم. نتایج پیاده سازی نشان می‏دهد که این روش در عمل می تواند باعث حفظ گذردهی در شرایط اضافه بار شود و تا آنجا که ما اطلاع داریم این تنها روش کنترل اضافه بار بدون استفاده از بازخورد صریح است که در یک بستر واقعی پیاده سازی شده است. این روش با در نظر گرفتن تعداد پیام های تأیید، به طور پویا بیشینه‏ی اندازه‏ی پنجره را تغییر می‏دهد.

نظر به آنکه تکنیکهای متداول یادگیری ماشین مبتنی بر این فرض ضمنی هستند که داده ها در فضای برداری واقع شده اند، خطی سازی داده های روی منیفلد حائز اهمیت می باشد. حقه هسته و نگاشت به صفحات مماس بر منیفلد دو راهکار متداول به منظور خطی سازی داده های واقع بر منیفلد ریمانی می باشد. نگاشت به صفحات مماس ، خطی سازی غیر دقیق می باشد که می تواند به ضعف ماشین یادگیر منجر گردد. نوع هسته و پارامترهای آن عناصری تعیین کننده در متر القائی به فضای ویژگی می باشند. در این مقاله روشی به منظور خطی کردن دقیق داده های روی منیفلد ریمانی ارائه شده است، که توپولوژی کلی داده ها را حفظ می نماید. ارائه هسته مبتنی بر داده، با حفظ فاصله ژئودزیک بین نقاط راهکار پیشنهادی می باشد. داده های مورد بررسی، روی یک منیفلد ریمانی کامل با فاصله ژئودزیک کمینه یکتا بین نقاط قرار دارند. به منظور بررسی کارایی، روش پیشنهادی بر ویژگی هایی که از سیگنال EEG دو دسته بیمار استخراج شده اند اعمال شده و با سایر روشهای متداول در این زمینه مقایسه گردید. آزمایشات بعمل آمده برتری هسته پیشنهادی نسبت به هسته هایی که توپولوژی داده ها را در نظر نگرفته یا به صورت جزئی در نظر گرفته اند را نشان میدهد.

لزوم کوچک کردناندازه¬ی ترانزیستور¬هادرابعادنانو،و بروز مشکل در صنعتترانزیستورهایاثرمیدانی نیمه¬هادی، پژوهشگران را به سوی جايگزینی فناوری¬های جدید سوق می¬دهد. ازاینروفناوری سلول¬های کوانتومی، به عنوان یکی از فناوری¬های جایگزیندر نظر گرفته شده¬ است.در بسیاری از تحقیق¬ها و پژوهش¬ها، طراحی و بهبود انواع گیت¬های منطقی پایه، مورد بررسی واقع شده است. در این میان، می¬توانبه گیت XOR، که یک گیت پرکاربرد در طراحی مدارهای دیجیتال است، اشاره نمود. در این مقالهنیز به بررسی، معرفی و مقایسه¬یانواع طراحی گیت¬XOR پرداخته شده، انواع طراحی¬های گیت XOR جمع آوری، و در نرم¬افزار QCADesigner پياده¬سازی شده است. همچنین ما توانسته¬ایم یک طراحی جدید از گیت XOR ارايه دهيم که نسبت به بهترین طراحی ارايه شده در سال 2012، تعداد سلول¬های کوانتومی را حدود 63درصد، فضای اشغالی را حدود 65درصد و کلاک را حدود 20درصد کاهش مي¬دهد. این طراحی بر اساس حالت متقارن معکوس¬کننده¬ها در منطق گیتXOR،و حالت صليبی¬شکل گیت اکثريت بدست آمده است.این طرح، بدون افزايش هيچ¬گونه گيت معکوس¬کننده و تنها با تغيير پلاريته¬های ثابت در پايه¬های گيت¬های اکثريت، می¬تواند گيت XNOR را با همان میزان کاهش تعداد سلول،فضای اشغالی و تعداد کلاک ارايه نمايد.

بسياري از مسائل دنياي واقعي ماهيتي پويا دارند، به اين مفهوم كه موقعيت و مقدار بهينه¬سراسري آنها در طول زمان تغيير مي¬كنند. یکی از این مسائل معروف در بهينه¬سازي محيط¬هاي پويا، مسئله تابع محك قله¬هاي متحرك یا ماکزیمم¬های در حال تغییر می¬باشد، كه رفتاري شبيه به مسائل پويا در دنياي واقعي را دارد. در این مقاله يک رويکرد ممتيکي مبتني بر بهينه‌سازي ازدحام ذرات براي بهینه‌سازی محیط¬های پویا ارائه شده است. در روش پيشنهادي، الگوریتم ممتیک-ازدحام ذرات فازی برای حل این مسئله مطرح شده است، که به نوعي ترکیبی از الگوریتم¬های تکاملی و هوش تجمعی می¬باشد که در اين حالت الگوريتم پيشنهادي خصوصیات هر دو گروه را در خودش دارد. الگوريتم پيشنهادي براي بهينه¬يابي تابع محك قله¬هاي متحرك در فركانس¬هاي مختلف و با تعداد قله¬هاي متفاوت آزمايش شده و با چند الگوریتم دیگر مقایسه شده است، نتایج آزمايشات نشان-دهنده بهبود کارایی الگوریتم پيشنهادي نسبت به الگوریتم¬های ازدحام ذرات استاندارد و ممتیک می¬باشد.

زمانبندی نقش کلیدی در عملکرد شبکه¬های تورین محاسباتی(گرید) ایفا می¬کند. زمانبندی کارها بروی منابع ناهمگن یک مسئله NP-completeاست و برای به دست آوردن راه حل بهینه می¬توان از الگویتم¬های اکتشافی و فرااکتشافی برای زمانبندی استفاده کرد. در این مقاله،یک روش اکتشافی جدید برایزمانبندی کارهای مستقل بروی منابع ناهمگن،در شبکه¬های تورین محاسباتی(گرید) ارائه شده است. در پیاده سازیالگوریتم سه فاکتور زمان اتمام آخرین کار، مجموع زمان اتمام و درصد بهره‏وری منابع در نظر گرفته شده است نتایج بر اساس محک براون نشان می¬دهد که الگوریتم ارائه شده نسبت به الگوریتم¬های اکتشافی پیشین بطور متوسط در زمان اتمام آخرین کار 22% بهبود، در مجموع زمان اتمام کلیه کارها 25% بهبود و همچنین در درصد بهره¬وری منابع 4% بهبود پیدا کرده است.

امروزه موتورهاي جستجو يكي از ابزارهاي قدرتمند دستيابي كاربران به اطلاعات تحت وب مي¬باشند. كيفيت نتايج و ميزان رضايت كاربران از نتايج ارائه شده توسط موتور جستجو از مهمترين معيارهاي سنجش عملكرد اين سامانه¬ها محسوب مي¬گردد. اين مقاله با هدف نشان دادن ميزان پاسخگوئي موتورهاي جستجوي به نياز كاربران فارسي زبان ارائه گرديده است. در اين خصوص به ارزيابي كيفيت نتايج و ميزان رضايت كاربران از يك موتور جستجوي فارسي در كنار موتورهاي جستجوي محبوبي مانند گوگل و بينگ پرداخته شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که موتور جستجوی گوگل در معيارهاي سنجش كيفي نسبت به ساير موتورهای جستجوي مورد مقايسه عملکرد بهتری دارد و موتور جستجوی بینگ و موتور جستجوی بومی در رتبه¬هاي دوم و سوم قرار میگیرند. همچنين نتايج اين مقاله نشاندهنده عملکرد قابل قبول و نزديك موتور جستجوی بومی پارسی جو با موتور جستجوي بينگ مي¬باشد.

Electrocardiogram (ECG) signals are widely used in healthcare systems for monitoring vital status of patients. Anomalous patterns in ECG of a patient might trigger an alarm for an emergency case; therefore anomaly detec-tion is a basic problem in health monitoring systems. In this paper, we propose a hidden Markov model (HMM) based novel anomaly detection framework, which uses SAX1-represented ECGs. According to basic investigations, typical HMM and SAX are not good candidates for anomaly detection, because of low resolu-tion of SAX. However, we contribute a threshold-based hidden Markov model which compensates for the SAX low-resolution problem. Furthermore, our pro-posed threshold reduces the dependency of the model to the distribution of hidden state by taking into account the likelihood probability of anomalous patterns. Re-sults of experiments demonstrate that the threshold based HMM labels samples with the accuracy of 96% and 99% in two datasets

یکی از حوزه‌های مهم در داده کاوی و یادگیری ماشین، حوزه شناسایی داده پرت می‌باشد. روش‌های بسیاری برای شناسایی داده پرت ارائه شده که همه آن‌ها از فرض یکسان بودن توزیع احتمال داده‌های تست نسبت به داده‌های آموزش پیروی می‌کنند. اما در بسیاری از برنامه¬های کاربردی واقعی نظیر شناسایی اسپم یا تقلب، تفاوت توزیع داده‌های آموزش و تست یک امر رایج است. این حالت به شرایط تغییرتوزیع مجموعه داده معروف است. مطالعات ما نشان می‌دهد که هیچ یک از روش‌های موجود برای شناسایی داده پرت در شرایط تغییر توزیع مجموعه داده عملکرد مناسبی ندارند. مقاله حاضر یک روش نیمه نظارتی سه مرحله‌ای برای شناسایی داده پرت تحت شرایط تغییر مجموعه داده ارائه می‌نماید. در مرحله نخست با بکارگیری تکنیک تخمین نسبت چگالی که یک روش وزن دهی بر اساس اهمیت است، وزن نمونه-های آموزش تعیین می‌شود. سپس با استفاده از یک روال نیمه نظارتی ابتکاری نمونه‌هایی از مجموعه آموزش که نماینگر توزیع واقعی داده‌های تست هستند، انتخاب می گردند. در مرحله آخر با استفاده از روش اصلاح شده شناسایی داده پرت بر مبنای داده¬های متعارف، داده‌های پرت موجود شناسایی می‌شوند. نتایج آزمایشات نشان می‌دهند که از نظر تطبیق با شرایط تغییرتوزیع مجموعه داده روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به روش‌های موجود دارد

بیماری پارکینسون از جمله بیماری‌های عصبی و عضلانی است که با گذشت زمان نشانه‌های مختلفی در رفتار حرکتی افراد مبتلا ظاهر می‌شود. این نشانه‌ها و الگوهای خاص حرکتی بیشتر در نحوه راه رفتن افراد بروز می‌کند. شناسایی خودکار الگوهای مختص به بیماری پارکینسون نقش بسزایی در تشخیص افراد بیمار پارکینسونی ایفا می‌نماید. این مطالعه، کاربرد پردازش تصاویر ویدیویی را در تشخیص خودکار بیماری پارکینسون نشان می‌دهد. روش پیشنهادی مبتنی‌بر استخراج الگوهای حرکتی توأم با ویژگی‌های فرکانسی حرکت و کاهش بعد در جهت تشخیص خودکار بیماری می‌باشد. الگوهای حرکتی با محاسبه زاویه بین دوپا در هر فریم از تصاویر ویدیویی محاسبه شده‌است. سپس، سیگنال حرکتی بر حسب زمان با کنار هم قراردادن الگوی هر فریم بدست آمده‌است. مولفه‌های فرکانسی سیگنال به عنوان ویژگی استخراج شده و افزایش سرعت و دقت سامانه‌ی تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده‌از روش‌های کاهش‌بعد محقق شده‌است. کارایی روش پیشنهادی روی داده‌های جمع‌آوری شده در بیمارستان حضرت رسول اکرم (ص) بررسی گردید. نتایج حاصل بیانگر تفکیک گروه افراد سالم از بیماران پارکینسونی مبتنی‌بر دو طبقه‌بند ماشین‌ بردار پشتیبان و 5 همسایه نزدیکتر با دقت 93% می‌باشد.

در این مقاله روشی برای شناسایی چهره با استفاده از یک رویکرد کاهش بعد بدون اتلاف ارائه شده است. در این روش به جای نگاشت داده بر یک زیرفضا یا منیفولد کم بعد که موجب از دست رفتن اطلاعات می‌شود، فاصله داده از آن زیرفضا یا منیفولد به عنوان جریمه نگاشت در یادگیری یک مدل پیشگو مورد استفاده قرار می‌گیرد. بدین ترتیب از مزایای کاهش بعد در مدل پیشگو استفاده می‌شود، و در عین حال جلوی از دست رفتن اطلاعات مفید گرفته می‌شود. در روش پیشنهادی ابتدا یک منیفولد زیربنایی محلی خطی با استفاده از مدل ترکیبی تحلیل مؤلفه اصلی احتمالاتی از نمونه داده‌ها به دست می‌آید. سپس دسته بند ماشین بردار پشتیبان به عنوان مدل پیشگوی مذکور با استفاده از این منیفولد محلی خطی آموزش داده می‌شود. برای آموزش و ارزیابی روش پیشنهادی، چند پایگاه داده شناخته شده برای چهره مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمایش بر روی این پایگاه داده‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به بسیاری روش‌های معمول که کاهش بعد را انجام داده و سپس دسته بند را آموزش می‌دهند، و همچنین نسبت به روش جریمه نگاشت مبتنی بر مدل‌های کاهش بعد خطی و غیرخطی دقت بیشتری دارد.

مسئله تجزیه چندضلعی‌ها یک مسئله کلاسیک در هندسه محاسباتی است، که همواره از بحث‌های مورد علاقه پژوهش-گران بوده است. اجزای تولید شده از تجزیه چندضلعی به اجزای تقریبا محدب نسبت به اجزای تولید شده محدب، قابلیت محاسباتی بالاتری دارند و از نظر تعداد قابل مدیریت‌ترند. یک روش جدید برای تجزیه چندضلعی ساده به اجزای تقریبا محدب الگوریتم FACD است، در این الگوریتم کیفیت اجزای تولید شده بهبود یافته و تجزیه‌ای با میزان بصری بودن بالا تولید می‌شود. یکی از معایب این الگوریتم پیچیدگی زمانی نسبتا بالای آن می‌باشد. از آنجا که در مباحث گرافیک کامپیوتری زمان محاسبات یک فاکتور مهم به حساب می‌آید، ما در این پژوهش پیچیدگی زمانی الگوریتم FACD را محاسبه کرده و با انجام یک پیش‌پردازش پیچیدگی زمانی آن را کاهش داده‌ایم و الگوریتم بهبود یافته را با نام IFACD ارائه کرده‌ایم.

فرآیند معماری سازمانی شامل سه فاز کلی برنامه‌ریزی راهبردی، تدوین معماری سازمانی و اجرای معماری سازمانی می‌باشد، هر فاز به عنوان پیش‌نیازی برای فاز بعدی به شمار می‌رود. در این فرآیند، اگر برنامه معماری سازمانی به درستی انجام نشده باشد، اجرای معماری سازمانی با مشکل مواجه می‌شود و در نتیجه میزان زیادی هزینه و زمان به هدر خواهد رفت. برای اجتناب از تلف‌شدن سرمایه و زمان که به دلیل برنامه‌ریزی نامناسب معماری سازمانی رخ می‌دهد، ارائه روشی برای ارزیابی برنامه معماری سازمانی، قبل از شروع به اجرای معماری سازمانی، می‌تواند بسیار مفید باشد. روش‌های متنوعی برای ارزیابی معماری سازمانی پیشنهاد شده است ولی هیچ‌کدام از این روش‌ها توانایی توصیف و ارزیابی معماری سازمانی را در شرایطی که سازمان دارای فرآیندها یا داده‌های غیرقطعی باشد را ندارند. در این مقاله هدف ارائه روشی جدید جهت ارزیابی قابلیت اطمینان معماری سازمانی با وجود عدم قطعیت در فرآیندها و داده‌های معماری سازمانی است. برای حصول این هدف محصولات معماری سازمانی فازی به شبکه‌های پتری فازی تبدیل می‌شوند و با استفاده از شبکه‌های پتری فازی که مدلی قابل اجرا هستند، به ارزیابی قابلیت اطمینان پرداخته می‌شود. در پایان جهت شفاف‌تر شدن ایده مقاله سیستم رزرو هتل مورد مطالعه قرار گرفته است.

با توجه به مصرف انرژی قابل توجه مراکز داده و همچنین افزایش قیمت انرژی، کاهش هزینه‌ی مراکز داده به یک مسئله‌ی مهم تبدیل شده است. تنوع زمانی و مکانی قیمت انرژی، فرصت کاهش هزینه‌ی کلی مراکز داده را از طریق مهاجرت کارها به مکان‌هایی با قیمت انرژی کمتر، فراهم کرده است. با این حال، مهاجرت نادرست بار کاری به دلیل نادیده‌گرفتن هزینه‌ی خنک سازی، ممکن است افزایش قابل توجهی در هزینه‌ی کلی مراکز داده را به دنبال داشته باشد. در این کار ما یک روش مهاجرت بار کاری بین مراکز داده‌ ارائه می‌دهیم، که علاوه بر در نظر گرفتن هزینه‌ی محاسباتی، هزینه‌ی خنک‌سازی را نیز در تصمیمات مهاجرت خود در نظر می‌گیرد. دو ویژگی‌کار ما را از سایر کارهای مشابه متمایز می‌کند : اول; ما فرض می‌کنیم که هزینه‌ی خنک سازی با توجه به بهره‌وری مرکز داده، به صورت غیر خطی افزایش می‌یابد. دوم; هزینه‌ی خنک سازی را بدون در نظر گرفتن هیچ فرضی از چگونگی کار سیستم خنک کننده مرکز داده، مدل می‌کنیم. در مدل مهاجرت پیشنهادی، ما مشخص می‌کنیم که چه مقدار بار کاری باید از یک مرکز داده به دیگر مراکز داده مهاجرت کند و همچنین چه تعداد سرور باید در هر مراکز داده برای اجرای بار کاری روشن شود. در نهایت، با استفاده ازtrace های MapReduce، روش پیشنهادی را ارزیابی می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی کاهش هزینه قابل توجهی،23.4%، را به دنبال دارد.

شبکه‌های حسگر بی سیم از تعداد زیادی گره‌ی حسگر تشکیل شده است که می‌توانند اطلاعات محیطی را جمع آوری کرده و بعد از پردازش اولیه، آنها را برای تجزیه و تحلیل دقیق به ایستگاه پایه ارسال کنند. یکی از مشکلات این شبکه‌ها، طول عمر آن است. روش‌های مختلفی برای حل آن ارائه شده است که مهم ترین آن خوشه بندی گره‌ها می‌باشد. در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که بر پایه خوشه بندی مبتنی بر انرژی (EBC) است. در روش پیشنهاد شده تعداد سر خوشه‌ها بر مبنای گره‌های زنده و معیار انتخاب سر خوشه‌ها بر اساس انرژی باقیمانده‌ی گره‌ها می‌باشد. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که روش EBC انرژی کمتری برای انتقال اطلاعات مصرف می‌کند و هم چنین طول عمر شبکه را افزایش می‌دهد.

در بحث مهندسی نرم‌افزار طراحی معماری‌های قابل توسعه و قابل اجرا بنحوی که امکان ارزیابی صفات عملیاتی و غیر عملیاتی سیستم در حال طراحی را فراهم سازند، اهمیت خاصی دارد. یکی از روش‌های ایجاد معماری‌های قابل اجرا استفاده از زبان‌های رسمی در توصیف معماری است. با این روش می‌توان سیستم را دقیق و بدون ابهام بیان کرد و امکان وارسی آن را قبل از پیاده‌سازی فراهم ساخت. در این مقاله معماری مبتنی بر مؤلفه با زبان رسمی سیستم تبدیل گراف توصیف و مدل‌سازی شده است. سپس این زبان به منظورتحلیل و ارزیابی صفت غیرعملیاتی کارایی به زبان مدل-سازی PEPA تبدیل شده است. در نهایت مدل‌سازی و نتایج حاصل از آن مانند توان‌عملیاتی وکارایی سیستم با استفاده از دو مورد مطالعه نشان داده شده است.