انجمن کامپیوتر ایران

اتوماتاي يادگير سلولي(CLA ) مدلي براي سيستم‌هايي است كه از اجزاء ساده‌اي به نام سلول تشكيل شده‌اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسايگانش و نيز تجربيات گذشته‌اش تعيين و اصلاح مي‌شود. مدلCLA-EC كه اخيرا پيشنهاد شده است يك الگوريتم تكاملي است كه از تركيب CLA و مفاهيم در محاسبات تكاملي (EC) بدست آمده است. نشان داده شده است كه CLA-EC همگام در حل مسائل بهينه‌سازي در مقايسه باCLA و يا الگوريتم‌هاي ژنتيكي از كارايي بالاتري برخوردار مي‌باشد. سرعت همگرايي و يا دقت اين مدل در حل مسائل بهينه‌سازي بستگي زيادي به انتخاب مناسب پارامترهاي اين مدل دارد. انتخاب مقادير نامناسب براي اين پارامترها ممكن است منجر به سرعت همگرايي پايين و يا به دام افتادن در بهينه‌هاي محلي گردد. براي حل اين مشكل در اين مقاله CLA-EC همكارانه پيشنهاد مي‌شود. در CLA-EC همكارانه، چندين CLA-EC كه هركدام داراي مقادير متفاوت براي پارامترهاي خود مي‌باشند درحل مساله همكاري مي‌كنند. از اين طريق ميتوان نه تنها سرعت همگرايي به راه حل بهينه را افزايش داد بلكه از به دام افتادن در بهينه‌هاي محلي جلوگيري نمود. براي نشان دادن برتري مدل CLA-EC همكارانه بر مدل CLA-EC مسائل بهينه‌سازي توابع استاندارد دوجونگ،P-Peaks ، كوله پشتي 1/0 با استفاده از هر دو مدل حل گرديده است.

توسعه و رشد وب معنایی مشوق اصلی تولید آنتولوژی در دامنه‌های متفاوت می‌باشد. تولید آنتولوژی معمولا وقت‌گیر، خسته كننده، خطادار و وابسته به دانش مهندس دامنه است. یكی از مشكلات اصلی در این زمینه، دسترسی به مجموعه واژگان معتبر و كامل برای تولید آنتولوژی است. در این تحقیق با استفاده از یك روش نمونه برداری صفحات اولیه در مقیاس بزرگ و استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی، تحلیل‌های آماری و تکنیک‌های بازیابی اطلاعات، یك روش اتوماتیك برای تولید شبه-آنتولوژی برای دامنه پژوهش در علوم كامپیوتر پیشنهاد شده است. هدف اصلی ما تهیه اتوماتیك مجموعه بزرگی از واژگان و مفاهیم اصلی دامنه است كه كار تولید آنتولوژی را سریع‌تر و راحت‌تر كند. بدین منظور صفحات مرتبط در این دامنه با استفاده از یک خزشگر تاکیدی مبتنی بر واژگان مورد استفاده قرار گرفته و با استفاده از تكنیك‌های مذكور لیست كاملی از واژگان دامنه استخراج شده است. برای استفاده مجدد این روش در دامنه‌های دیگر، فرآیند ساخت آنتولوژی نیز تا حدودی مستقل از دامنه پیاده‌سازی شده است.

کارآیی شبکه‌های مستقیم با سوئیچینگPCS تحت الگوی ترافیک یکنواخت در سال‌های اخیر بررسی شده است. اما فرض یکنواخت بودن ترافیک همیشه برقرار نیست؛ زیرا در عمل بسیاری از کاربردهای موازی وجود دارند که رفتاری غیر یکنواخت را از خویش به نمایش می‌گذارند. در این مقاله ما، در شبکه‌های توری مدور، تعداد بهینه‌ی کانال‌های مجازی را تحت الگوهای توزیع ترافیکی یکنواخت و غیر یکنواخت آدرس مقصد پیام‌های تولیدی بررسی کرده‌ایم. این بررسی از آن رو سودمند است که می‌تواند به برآورد مناسبی از عوامل هزینه کارآیی برای تعداد مختلفی از کانال‌های مجازی در هر کانال فیزیکی منجر گردد. نتایج حاصل از شبیه سازی‌ها نشان می‌دهند که گزینش بهترین تعداد کانال‌های مجازی، وابستگی زیادی به چندین پارامتر، به ویژه الگوی ترافیکی به‌کار رفته در شبکه دارد.

کنترلرهای پیش‌بین مدل (MPC) اخیراً در سیستم‌های کنترلی گوناگونی استفاده شده‌اند. این در حالی است که حجم فوق العاده بالای محاسبات موردنیاز، باعث کندی آن‌ها شده و از این رو، کاربرد این کنترلرها به سیستم‌های کند محدود شده است. این مقاله در حقیقت تلاشی در جهت استفاده از کنترلرهای (MPC) در کاربردهای سریع با استفاده از پیاده‌سازی سخت‌ افزاری است. در این مقاله یک الگوریتم شبه بهینه برای استفاده از کنترلرهای(MPC) در شبکه‌های کامپیوتری پیشنهاد شده است. بعلاوه به منظور افزایش سرعت پردازش، یک معماری کارآمد برای پیاده‌سازی سخت افزاری آن‌ها ارائه شده است. نتایج آزمایشات نشان می‌دهد که با استفاده از معماری ارائه شده می توان از کنترلرهای (MPC) در کاربردهای با سرعت‌های بالا نظیر کنترل زمان‌بندی صف‌ها در شبکه‌های کامپیوتری استفاده نمود.

دنیای نرم‌افزار در سال‌های اخیر با چالشی به نام امنیت روبرو شده است. رویکرد جدیدی که امروزه در امنیت نرم‌افزار مورد توجه قرار گرفته تفکر امنیتی در فرآیند تولید نرم‌افزار می‌باشد. از آن جا که تحلیل نیازمندی‌ها، زیربنای یک نرم‌افزار را در فرآیند تولید آن شکل می‌دهد، نیازمندی‌های امنیتی نرم‌افزار می‌تواند، بنیان توسعه‌ی امن نرم‌افزار محسوب شود. این مقاله با دسته‌بندی فعالیت‌های انجام شده در حوزه‌ی نیازمندی‌های امنیتی نرم‌افزار به رده‌های روش‌های استخراج نیازمندی‌های امنیتی، مدل‌سازی نیازمندی‌های امنیتی، جایگاه نیازمندی‌های امنیتی در مدل‌های توسعه‌ی نرم‌افزار و مدل‌سازی تهدیدات به عنوان زیربنای استخراج نیازمندی‌ها، وضعیت جاری تحقیقات را مرور کرده است سپس با ارائه‌ی چالش‌ها و مسائل حل نشده‌ی فعلی در هر رده، چشم اندازهای تحقیقاتی و جهت‌گیری‌های آتی را برای محققان این حوزه نمایان ساخته است.

در اين مقاله يک الگوريتم جديد براي قطع هبندي تصاوير راديوگرافي قفسه سينه با هدف جداسازي محد وده ريهها از ساير آناتومي- هاي موجود در اين تصاوير پيشنهاد شده است . در اين الگوريتم براي اولين بار از طبق هبنديکنندههاي ي ک-کلاس در مسأله قطعه- بندي محدوده ري هها در راديوگرافي قفسه سينه استفاده ميشود. طبقهبندي يک-کلاس, يک نوع طبقهبندي بدون ناظر اس ت; ب ه اين معنا که تنها مجموعه آموزش از يک کلاس موجود است و مرز بين دو کلاس تنها از طريق دادههاي کلاس هدف تخمين زده ميشود. درضمن در اين تحقيق كارايي پنج طبقهبنديكننده يك-كلاس، "مدل گوسين"، "تركيب گوسينها"، "تخمين چگالي پارزن"، "متدk -مركز" و "توصيفگر نزدي كترين همسايگ ي" در مسأله قطع هبندي تصا وير را ديوگرافي قفسه سينه با استفاده از منحني ROC با هم مقايسه شده و سپس به كمك قانون ترکيب ميانگين برخي از اين طبقهبنديكنندهها را تركيب کرده و نشان داده ميشود که غالبا" اين طبقهبنديکنندههاي ترکيب شده کارايي بهتري دارند.

مکان يابي گوينده با استفاده از آرايه ميکروف ن در سا لهاي اخير مورد توجه خاص قرار گرفته است. الگوريتمهاي متعددي در اي ن زمينه ارائه شدهاند ولي کارايي اغلب آنها با داد ههاي کوتاه زماني و در حضور نويز و انعکاس محيط به شدت پايين محاسبه شده است. مکا نيابي مبتني بر توان پاسخ جه ت دهي شد ه در شرايط عملي و داد ههاي کوتاه زماني پايداري بيشتري نسبت به ساير روش هاي مط رح شده نشان مي دهد. در الگوريتم SRP-PHAT با اعمال فيلتر مبتني بر تب ديل فا ز، عملکرد اين روش در حضور تاثيرات انعکاسي محيط بهبود يافته اس ت. اما تاکنون بهبود اند کي در مقاو مسازي اين روش نسبت به هر دو عامل نويزجمعي و انعکاس بدست آمده است. در اين مقاله فيلتري نو ين و موثر در الگوريتم مکا ن يابي مبتني بر توان پاسخ جهت دهي شده ارائه شده اس ت. طراحي فيلتر پيشنهاد شد ه بر اساس سنجش ميزان پريوديک بودن طيف سيگنال گفتار در هر کانال ميکروفن انجام شده و در الگوريتم جهت دهي پرتو فيلتر و جمع مورد استفاده قرار مي گيرد. شبي هسازي هاي انجام شده در شرايط محيطي مختل ف، (مقادير مختلف SNR و پارامتر انعکاس) برتري و پايداري تخمين مکان با الگوريتم پيشنهادي را نسبت به روش هاي گذشته نشان م يدهد.

در اين مقاله ، كمينه سازي بزرگترين زمان اتمام كار، در مساله jobshop مورد بررسي قرار ميگي رد. به منظور حل مساله از الگوريتم به ينه ساز ي الكترومغناط يسم استفاده شده اس ت . در مرحله بعد با توسعه الگو ر يتم پا ي ه، از الگور يتم الكترومغناطي سم موازي استفاده شده اس ت . پيچيدگي زما ني هر دو روش محاسبه و مق ا يسه شده است . در الگور يتم الكترومغناط يسم مواز ي روشها ي برقراري ارتباط بين جمعيتهاي مختلف نيز بررسي شده است. در مسائل مختلف به منظور برر س ي پاسخ نها يي الگو ر يتم مقدار آنرا با كران پا يين مساله مورد نظر مقايسه ميكنند، در نت يجه يافتن يك كران پا يين مناسب به منظور برر س ي پاسخ امر ي ح ياتي است . دو كران پا يين جد يد يكي بر پا يه كار و د يگر ي بر پ ا ي ه ماشين، براي مساله ارائه شده است.

پایگاه داد ههاي فازي با دارا بودن قابلیت پاسخ گویی به پرس و ج وهاي مبهم و غیر قطعی در بسیاري از عرص هها داراي کاربردهاي غیر قابل چشم پوشی هستند. در این پژوهش ابتدا این نوع خاص از پایگاه داده ها را معرفی نموده و به بررسی مکانیزم پاسخگویی به پرس و جو هاي پایگاه داده، خواهیم پرداخت . راهکارهاي موجود براي نیل به این مقصود ، به ویژه در پرس و جوهاي تو در تو ، مورد بررسی قرار گرفته و ایده تبدیل پرس و جوي "تو در تو" به پرس و جوي "نیازمند ادغام" به منظور کاهش سربار محاسبات مطرح خواهد گشت. در این راستا، پس از بر بررسی رو شهاي تبدیل ، یک الگوریتم جدید براي ارزیابی پرس و جوهاي ادغامی در بانک هاي فازي، پیشنهاد می شود که از افزایش سرعت قابل ملاحظه اي نسبت به مت دهاي قبلی برخوردار است . بهبود چشمگیر ارائه شده در این مقاله کاهش مرتبه زمانی پردازش پرس و جوهاي تو در تو از (n2)O به O(nlgn) است .محاسبات ریاضی و نتایج عملی ذکر شده, برتري کارایی روش جدید را در مقایسه با شیوه معمول ارزیابی پرس و جوهاي تو در تو ، اثبات می کند .

هدف از اين مقاله ارائه مدلي سرويس گرا از چارچوب معمار ي E2AF مي باش د. ويژگي اين مدل آن است که درآن انطباق مفاهيم " پذيرش مدل سرويس ي"، "سازمان سروي س گرا"، "معماري سرو يس گرا"، "محاسبات سرويس گرا" و "برنامه انتقال سرويسه ا" بر اين چارچوب مشخص شده است تا به خواننده براي درک جايگاه نسبي اين مفاهيم در ارتباط باچارچوب E2AF کمک کند.

اغلب تحقيقات انجا م شده در ز مينه ت عيين ه ويت ن ويسنده بر روي زبان انگليسي متمرکز بوده و تاكنون مطالعاتي در زمينه متون دستنويس فارس ي يا عر بي گزا رش نشده اس ت. بنابراين در اين مقاله روشي براي تعيين و تأيي د هويت نويسنده براساس متن دستنويس فارسي پيشنهاد شده اس ت كه بصورت برون خط انجام شده و متن نوشته شده نيز ثابت مي باش د. براساس ايده مطرح شده در مطالعات قبل ي، در اين روش تصوير متن دستنويس بصورت يك بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سا زي، فيلترهاي گابور چند كانالي بر ر وي تص وير اعمال شده و سپس ويژگيهاي پ يشنهادي براساس گشتاورها و ي ک تب ديل غيرخط ي محاسبه مي گردند. در واقع ويژ گي روش پيشنها دي استفاده از بانک فيلتري است که با ساختار متون دستنويس فارسي و سيستم بينايي تناسب بيشتري د اشته و علاوه بر اين روش جديدي جهت استخراج ويژگيها از خروجي فيلترهاي گابور پيشنهاد شده است. در اين مقاله همچنين با تعريف يک م عيار اط مينان، روش جديدي براي تأييد ه ويت ن ويسنده با استفاده از ويژگيهاي پيشنهادي ارايه نموده اي م. روش پيشنه ادي بهمراه تعدادي از روشهاي موجود پياد سازي شده و ارزيابي آن بر روي دستخط ۴۰ نفر نشان مي دهد كه روش پيشنهادي از كارايي بالاتري براي متون دستنويس فارسي برخوردار است.

استگانوگرافي يا پنهان نگا ري طي دهه گذشته اهميت روزافزو ني يافته است و با گسترش اينترنت توجه محققين بسياري را بر اي ارائه روشه اي اختف اي اطلاعات در تصوير به خود جلب كرده است. جاسازي در LSB از معمو ل ترين رو شهاي پنهان نگاري در تصاوير است كه حملات متعددي به آن مطرح گرديده است كه برخي دقيق بوده و برخي ديگر دقت كمي دارند . در اين مقاله روشي جديد براي پنهان شكني روش جاسازي در LSB در تصاوير ارائه گرديده است كه دقت بالايي دارد و بر مبناي تغييرات بوجود آمده در هيستوگرام تصاوير بر اثر اين نوع جاسازي استوار است. نتايج تحليلي و شبيه سازي ها مويد دقت زياد روش پيشنهادي است.

در اين مقاله يک شمارنده اشباع شونده بسيار سريع ارائه مي شود. شمارنده هاي اشباع شونده عضو خانواده شمارنده هاي موازي هستند که کاربرد آن ها در مدارات خود آزمايي توکار با توانايي تشخيص و تعمير خطا مي باشد. اين شمارنده ها تا تعداد مشخصي يک منطقي را مي شمارند و پس از آن، خروجي مدار ثابت مي ماند. ابزارهاي تک الکتروني و بويژه ترانزيستورهاي تک الکتروني براساس انتقال يک به يک الکترون ها عمل مي کنند و در عين کوچک بودن توان مصرفي بسيار پاييني دارند. در طراحي ارائه شده، با ترکيب مدارات معمولي سازنده شمارنده هاي اشباع شونده و ابزارهاي تک الکتروني، مداراتي سريع تر با تعداد ترانزيستور کمتر و ابعاد بسيار کوچکتر ، معرفي شده است.

One way to reduce energy consumption in wireless sensor networks is to reduce the number of packets being transmitted in the network. Data aggregation technique, in which packets with related information are combined together in intermediate nodes before further forwarding towards their destination, shown to be a good solution for this purpose. It is clear that more related information along the paths each packet traverse results in higher aggregation ratio. If the information each node has, varies from time to time, finding paths along which more nodes with related information exist becomes a complicated task. In this paper, a learning automata based data aggregation method in sensor networks will be proposed. Each node of the sensor network is equipped with a learning automaton which learns the path along which the aggregation ratio is maximum. Simulation results show that the proposed method performs well in situations where nodes having related information vary during the network's lifetime.

A new method for power estimation in behavioral specification of asynchronous circuits is presented. The estimation is performed by counting the number of read and write accesses on ports of the circuit in behavioral simulation. A linear relationship between the number of reads/writes and the energy consumption of the system has been established. The method is applied to the Reed Solomon error detector as the benchmark. In comparison with the earlier gate level estimation methods based on transition counting we have shown that accurate results within %18 imprecision bound can be achieved.

The main part of a machine vision system is to distinguish the object of interest (in the case of this project, a plant) from non-important regions (we refer it as background). Distinguishing the objects of interest is simplified if the high contrast between the objects of interest and background is created. The objective of this study is to find the best color index by which the algorithm is able to create the highest contrast between plant and non-plant regions. For this study, images were taken of varying numbers of wheat plants under several growth stages in a loamy sand soil and in diffused light condition. Three regions were predefined on the images; plant, pebble, and soil regions. Regions for plants, soil and pebbles were separately cropped within each image, aiming to provide a pooled representation for each object in each image. For each image, 13 mean color index were computed for each the three regions of interest (plant, soil, and pebble). The results of applying Analysis of variance (ANOVA) and consequently t-tests indicated that modified Excessive Green Index (MEGI) can potentially make the highest contrast between plant and non-plant regions rather than other color indices.

Mobile Ad-hoc Networking (MANET) is an emerging issue in research and industry since its inherent properties satisfy a broad range of requirements and dreams of the future networking. The infrastructure-less nature of MANETs as well as mobility requirement, makes the routing process as a major basis and consequently challenge for building such networks. Due to frequent changes in the topology of a MANET, route discovery process should be invoked frequently, resulting in significant time, processing, and energy overhead. One might mention that discovering and maintaining multiple routes might degrade the problem in terms of time complexity and energy consumption. In this paper, we discuss the design issues and challenges for a typical multipath routing algorithm for MANETs and identify the major ideas behind different approaches. We also provide a comparative survey of proposed methods as well as their appropriate design issues.

This paper study and analyzes of effective parameters on camera pose estimation process for virtual studio. The camera pose estimation process, the process of estimating camera extrinsic parameters, is based on closedform geometrical approaches which is used the benefic of simple corners detection of 3D cubic-like virtual studio’s landmarks. Our studies include all landmarks characteristic parameters like landmark’s lengths, landmark’s corners angles and its installation position errors; and some camera parameters like lens’ focal length and CCD resolution. We study and analyze all these parameters efficiency on camera extrinsic parameters including camera rotation and position matrixes through computer simulation. We found that the camera transaction matrix is infected more than other camera extrinsic parameters by the noise of effective pose estimation parameters.

Gait Recognition refers to automatic identification of an individual based on his/her style of walking; it's a new biometrics recognition technology. This paper describes a new approach to gait recognition based on kmean clustering algorithm. Body silhouette is extracted by a simple background subtraction, and the clustering is performed to partition image sequence into clusters, so the vectors of feature can be extracted. The recognition is achieved by dynamic time warping technique. We evaluate the proposed gait recognition method on the Gait Challenge database of the University of South Florida (USF), and the experimental results demonstrate that our approach has a good recognition performance.