انجمن کامپیوتر ایران

صرع شایع‌ترین اختلال عصبی است که افراد زیادی در سراسر جهان به آن مبتلا هستند. تشنج‌های مکرر و ناگهانی ناشی از صرع خطرناک هستند و ممکن است زندگی فرد را تهدید کنند، به همین دلیل پیاده‌سازی سیستم‌هایی که بتوانند وقوع تشنج را قبل از روی دادن آن پیش‌بینی کنند به بیماران صرعی کمک شایانی خواهد کرد. جهت تشخیص تشنج صرع، تجزیه و تحلیل الگوهای سیگنال EEG (Electroencephalogram) رویکردی بدون مداخله است. برای این تجزیه و تحلیل به منظور استخراج یک سری ویژگی از سیگنال EEG و بکارگیری در سیستم‌های خودکار پیش‌بینی تشنج، روش‌های مختلفی وجود دارد. در این مقاله تمرکز آزمایش‌ها بر روی آن است که آیا مجموعه ویژگی‌های انتروپی طیفی، بعد فراکتال هایوچی، مدل رگرسیو خودکار، و قدرت باند که در تشخیص بیماری اسکیزوفرنی صحت خوبی داشته‌اند (در کنار ویژگی‌های ساده‌ای مثل واریانس و ضریب همبستگی) در پیش بینی وقوع تشنج صرع هم خوب عمل می‌کنند؟ در این تحقیق به جای استفاده از مجموعه داده‌های مرسوم دانشگاه‌های بُن و فرایبورگ، از مجموعه جدیدتر در سایت کگل استفاده شده است. آزمایش‌ها نشان دادند که این ویژگی‌ها در شناسایی حمله صرع موثر بوده و بالاخص به صورت مجزا، ویژگی رگرسیو خودکار و در ترکیبات دوتایی، ترکیب رگرسیو خودکار با قدرت باند، و در ترکیبات سه تایی نیز ترکیب رگرسیو خودکار، قدرت باند و ضریب همبستگی بهترین نتایج را می‌دهند اما افزودن دیگر مجموعه ویژگی‌های فوق به این سه مجموعه سازگار نبوده و باعث کاهش صحت تشخیص می‌شوند.

تجهیزات الکتریکی و الکترونیکی بطور فزاینده‌ای به یک محصول اقتصادی و فردی از جامعه تبدیل شده‌اند. در نتیجه، حفاظت از سلامت انسان و محیط‌زیست از اثرات مضر مرتبط با حمل نامناسب و دفع چنین محصولات و تجهیزاتی، از چشم‌اندازهای چالش‌برانگیز در مدیریت شهری محسوب می‎‌گردد. مدیریت پایان عمر تجهیزات فناوری اطلاعات و ارتباطات به منظور حمایت از محیط‌زیست، حفظ تامین مواد اولیه و نیز لزوم توجه به پتانسیل اقتصادی فراوان چرخه بازیافت در اشتغال زایی و سودآوری، امری ضروریست که در کشورهای خاورمیانه نادیده گرفته شده است. در این تحقیق به بررسی روش‌های مختلف مدیریت هوشمند ضایعات الکترونیک در راستای توسعه استاندارها، بالا بردن سطح آگاهی و همکاری با صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات در جهت مقابله با مشکلات روبه رشد وابسته به ضایعات الکترونیکی پرداخته شده است. در همین راستا با معرفی و امکان سنجی پیاده سازی اینترنت اشیا گامی مهم در حل راهبردی چالش‌های مدیریتی ضایعات شهری برداشته شده است.

هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر استفاده از ابزارهای نوظهور فناوری اطلاعات و ارتباطات بر کیفیت زندگی شهری در میان دانشجویان دانشگاه‌های شهر تهران است که با استفاده از شاخص‌های سنجش استفاده‌ی مؤثر از ابزارهای فناوری اطلاعات و نیز شاخص‌های کلیدی سنجش کیفیت زندگی شهری، به روش پیماشی و بر مبنای حجم نمونه‌ی استخراجی از فرمول کوکران، با جمع آوری 389 پرسشنامه به طور تصادفی از دانشجویان 22 دانشگاه شهر تهران بدست آمده است. همچنین برای سنجش همبستگی میان متغیرها از روش های تحلیل آماری پیرسون و اسپیرمن استفاده شده است. نتایج بدست آمده از تحقیق بیانگر عدم وجود رابطه معنادار میان استفاده از ابزارهای نوظهور فناوری اطلاعات و ارتباطات، و کیفیت زندگی شهری می‌ باشد. همچنین تحلیل های صورت گرفته روی داده‌ها، حکایت از همبستگی مثبت میان استفاده از ابزارهای نوظهور فناوری اطلاعات و ارتباطات، و احساس امنیت، رضایت و آسایش ناشی شده از استفاده‌ی آنها دارد. حسب یافته‌های پژوهش در خاتمه نیز پیشنهاداتی در مورد تغییر زاویه نگاه به مسئله‌ی استفاده‌ی روز افزون از ابزارهای نوظهور فناوری اطلاعات و ارتباطات مطرح شده است که می‌تواند به پیشبرد مطالعات آتی پیرامون این موضوع در ایران کمک نماید.

محدودیت انرژی و ازدحام بالای گره‌ها بر سر تصاحب کانال فرکانسی، دو مشکل عمده شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. محدودیت طیف بدون مجوز باعث گردیده تا فناوری رادیوی شناختگر به منظور استفاده از طیف مجوزدار در شبکه‌های حسگر بی‌سیم مطرح شود. از سوی دیگر مسیریابی فرصت‌طلبانه در شبکه‌های حسگر بی‌سیم مورد توجه قرار گرفته است تا با استفاده از ذات همه‌پخشی رسانه‌های بی‌سیم، گذردهی بالاتر با مصرف انرژی کمتر را به ارمغان آورد. در این مقاله با ترکیب دو تکنولوژی مسیریابی فرصت‌طلبانه و رادیو شناختگر تلاش شده است تا یک پروتکل مسیریابی آگاه از انرژی با هدف بهبود نرخ تحویل و تعدیل مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم ارائه شود. عملکرد پروتکل پیشنهادی با یک پروتکل پیشین مقایسه شده و نتایج آن در محیط شبیه‌سازی شده، حاکی از کاهش متوسط و واریانس مصرف انرژی شبکه در عین بهبود نرخ هدایت بسته‌ها نسبت به راهکار پیشین است.

رادارهای سار (SAR ) یكی از ابزارهای تصویربرداری در شرایط مختلف آب‌ و هوایی در كاربردهای نقشه‌برداری، نظامی، منابع زمینی و عمرانی می‌باشند. در سال‌های اخیر یک رادار جدید، جهت ثبت ویدئو اشیا در حالت حركت با توسعه رادارهای سار به نام ویدئوسار یا به‌اختصار ویسار (ViSAR ) ارائه‌شده است. یكی از چالش‌های اساسی تصاویر سار، وجود نویز ضربه در این تصاویر است. بدون شك با توجه به وجود این نویز در ویدئو سار نیاز است تا رفع نویز در این داد‌ها نیز انجام گیرد. در این مقاله چهار فیلتر مختلف رفع نویز در تصویر برای اعمال روی داده‌های ویدئویی ویسار ارزیابی شده‌اند. برای این منظور سه رویكرد رفع نویز فریم به فریم، میانگین‌گیری در بعٌد زمان و استفاده از بلاك‌های سه‌بعدی جهت اعمال بر روی داده‌های ویدئویی پیشنهاد شده‌است. جهت ارزیابی نتایج، از داده‌های واقعی رادار ویسار استفاده ‌شده و از شاخص‌های متداول بررسی كارایی روش‌‌های رفع نویز جهت مقایسه روش‌ها بهره گرفته‌شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد كه رویكرد میانگین‌گیری کارایی مناسبی نداشته و رویکرد سه‌بعدی نیز کارایی نزدیک به رویکرد فریم به فریم داشته است.

تعیین شدت قطبیت نظرات کوتاه (نظرکاوی مبتنی بر جنبه)، یکی از حوزه‌های پژوهشی مهم در طول چند سال گذشته است. با توجه به تفاوت‌های ساختاری، نحوی و معنایی، چالش‌های زیادی در این زمینه وجود دارد. از جمله‌ی این چالش‌ها، وجود سه طبقه‌ی اصلی از تعدیل کننده‌ها یعنی نفی‌ها، تقویت کننده‌ها و تضعیف کننده‌ها، می‌باشد که می‌توانند قطبیت و شدت احساس متن‌های همجوار خود را تحت تاثیر قرار دهند. یکی دیگر از این چالش‌ها این است که عمدتاً به دلیل کلمات و همرخدادی بسیار محدود در متن، استفاده از دسته‌بندهای بانظارت (مبتنی بر فرکانس کلمه) برای این نوع متن با مشکل مواجه است و نمی‌تواند فضای بردار ویژگی و رابطه‌ی بین کلمات و اسناد را به خوبی نشان دهد. در این مقاله، یک مدل بانظارت نظرکاوی مبتنی بر جنبه‌ی 5 ستاره برای طبقه‌بندی معنایی نظرات به زیر کلاس‌های: بسیار ضعیف، ضعیف، متوسط، بسیار خوب و خوب، پیشنهاد می‌شود. بدین منظور، از دسته‌بند جنگل تصادفی استفاده شده است. روش پیشنهادی شامل چندین گام پیش¬پردازش و بهبود بردار ویژگی (همگون‌سازی کلمات نظر هم قطب و شرح قواعدی برای انتقال شدت احساس تعدیل کننده‌ها به همسایه‌ها) است و بنا به دانش نویسنده، این تحقیق در این زمینه، در زبان فارسی پیشگام می‌باشد. بررسی‌های انجام شده از مقایسه‌ی روش پیشنهادی با دسته‌بند پایه‌ی جنگل تصادفی و دسته‌بندها و روش‌های دیگر، نشان از بهبود نتایج و موثر بودن مدل پیشنهادی دارد.

در20 سال اخیر با پیشرفت تکنولوژی‌های تولید، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها، شاهد انقلابی در رشد داده‌های ذخیره شده در جهان هستیم. این حجم عظیم داده‌ها دارای پتانسیل فراوانی برای کشف دانش می‌باشند، اما روش‌های کلاسیک آماری و یادگیری ماشین از نظر عملی برای این حجم زیاد داده‌ها پاسخگو نیستند. در راستای پردازش کلان‌داده چهارچوب‌ها و روش‌های مختلفی ارائه شده‌اند، اما به دلیل ساختار متفاوت داده‌ها و کاربردهای مختلف آنها، معمولا در هر کاربرد علاوه بر استفاده از روش‌های موجود، نیازمند ارائه‌ی روش‌های خاصی برای آن کاربرد نیز هستیم. در این مقاله مسئله انجام فرآیند پردازش کلان‌داده در عمل، برای دسته‌ای از داده‌های فضایی‌زمانی که توسط سنسورهای مکانی ثبت شده‌اند می‌باشد. خروجی این پردازش، میزان روابط افراد مختلف با توجه به تاریخچه‌ی حرکتی آنها می‌باشد که در آخرین مرحله از فرآیند، سیستم می‌تواند با دریافت شناسه‌ی هر فرد، لیستی از مرتبط‌ترین افراد به او را به صورت مرتب شده برگرداند. این فرآیند به دلیل پیچیدگی‌هایی که دارد به بخش‌های کوچکتری شکسته شده است. یکی از زمانبرترین بخش‌های این فرآیند مربوط به یافتن نقاط توقف است. هدف از این تحقیق پیاده‌سازی سامانه‌های کلان‌داده برای حل این مسئله می‌باشد. در این تحقیق الگوریتم پیدا کردن نقاط توقف با استفاده از چهارچوب Apache Spark و تغییر در روش محاسبه به گونه‌ای تغییر داده شده است که امکان اجرای آن به صورت توزیع شده یا بر روی یک کامپیوتر وجود دارد و در هر کدام از حالت‌های توزیع شده و غیر توزیع شده، الگوریتم این قابلیت را دارد که متناسب با تعداد هسته‌های اختصاص داده شده، سرعت پردازش را افزایش دهد. بر اثر این تغییر در الگوریتم پیدا کردن نقاط توقف، زمان اجرای الگوریتم با تحمل خطایی کمتر از ۰.۱ درصد حدود ۹۹.۹ درصد کاهش یافت. در این بهبود استفاده از حافظه‌ی داخلی و دیسک کاملا ثابت مانده است و تعداد هسته‌های پردازنده از ۱ هسته (روی رایانه با پردازنده‌ی ۴ هسته‌ای) به ۸ هسته افزایش یافته است.

در این مقاله، یک مدل جدید برای رده‌بندی چند برچسبی سلسله مراتبی ارائه شده است که نه تنها در مسایل با ساختار سلسله مراتبی درختی، بلکه در مسایل با ساختار سلسله مراتبی گرافی نیز می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد. مدل ارایه شده، گسترش‌یافته مدل زنجیره رده‌بندها (CC) در رده‌بندی چندبرچسبی است که در آن، از سلسله مراتب داده‌شده در مساله رده‌بندی، که ارتباطات بین برچسب‌های مساله را نشان می‌دهد، در تعیین چیدمان رده‌بندها به شکل متناسب استفاده شده است. مدل ارائه شده، بر روی پنج مجموعه‌داده رایج در حوزه رده‌بندی چندبرچسبی سلسله مراتبی مورد ارزیابی قرار گرفته است. شواهد تجربی نشان می‌دهند مدل ارائه شده، بر اساس سه معیار ارزیابی رایج در این حوزه، بهتر از روش پایه CC و همچنین بهتر از روش BR عمل می‌کند.

Smart vehicles are one of the applications of the Internet of Things. Controller area network (CAN) is the standard mean for its communication. The security of CAN is important and may be prone to side channel attacks. DPA is one of such attacks, which is considered among the most serious threats against cryptographic devices. Various metrics have been proposed to evaluate the resistance of different implementations against these attacks. Some of these metrics need side-channel attacks to be conducted and depend on the considered power model. Due to the vast variety of proposed side-channel attacks and power models, comprehensively evaluating a design under these metrics is commonly considered to be a tedious task. To alleviate this situation, t-test has been proposed. The non-specific variation of t-test does not need to suppose a power model for leakage assessment. In this paper, we have evaluated three implementations of AES on an FPGA. In the first design, no side-channel countermeasure is implemented while the second and the third implementations make use of masking and shuffling, respectively. Evaluation results show that significant reduction occurs in terms of side-channel leakage when masking or shuffling is applied. Results imply that shuffling and masking are proper choices for area-restricted and time-restricted devices, respectively.

گزارش‌هاي خبري در رسانه‌هاي اجتماعي و خبري به وسيله تعداد زيادي سند ارائه مي‌شوند و شامل موضوعاتي هستند که جوامع و نظرات مختلف را در برمي‌گيرند. آگاهي از رابطه‌‌ ميان افراد در اسناد مي‌تواند به خوانندگان کمک کند تا يک دانش اوليه در‌خصوص موضوع و هدف در اسناد مختلف به‌دست آورند. در پژوهش حاضر، به بررسي مسئله‌ي تشخيص جوامعي پرداخته خواهد شد که هدف اصلي، خوشه‌بندي افرادي است که نام آن‌ها در مجموعه‌اي از اسناد خبري آورده شده است؛ اين افراد در جوامعي با مواضع مرتبط، خوشه‌بندي مي‌شوند. در اين پژوهش يک روش تشخيص جوامع موضع افراد بهبود يافته مبتني بر شبکه دوستي به نام SCIFNET ارائه شده است. روش پيشنهادي از ساختار الگوريتم ژنتيک جهت اين مهم استفاده نموده است. در آزمايش‌ها معيار صحت به منظور مقايسه استفاده شده است که براي رسيدن به اين مهم از شاخص Rand index (که يک شاخص مهم در ارزيابي کيفيت خوشه‌بندي است) استفاده شده است. نتايج حاصل از آزمايش‌ها که برمبناي پايگاه‌هاي داده‌ي واقعي (اسناد منتشر يافته در رسانه خبري گوگل نيوز در رابطه با يک موضوع خاص) به‌ دست‌ آمده‌اند، حاکي از کارآمدي و بهره‌وري مطلوب روش پيشنهادي است.

برازش منحني يكي از مسايل پركاربرد در يادگيري ماشين است. كشف ساختار زيربنايي داده‌ها براي داشتن يك برازش با دقت قابل قبول امري ضروري است. در اين مقاله برازش منحني از ديدگاه رگرسيون را در نظر گرفته، سپس با مروري بر روش‌هاي كشف ساختار داده، يك رگرسور براي كشف ساختار زير بنايي داده بر مبناي سري فوريه(انتگرال فوريه در حالت تناوبي نبودن داده‌هاي ورودي) بدست مي‌آوريم. از اين رگرسور يك كرنل ساخته كه در ماشين‌هاي كرنل پذير همانند ماشين بردار پشتيبان استفاده مي‌شود. كرنل به دست آمده ترکيبي از كرنل ديريکله با فرمول بسته است. نتايج پياده سازي شده بر روي چند مجموعه داده و روش‌هاي دسته بندي متفاوت، قدرت و برتري اين كرنل را نشان ميدهد.

افزايش محبوبيت گوشي‌هاي هوشمند و استقبال بي‌نظير کاربران از برنامک‌هاي همراه سبب شده‌است که فروشگاه‌هاي برنامک‌ها به مخازن عظيم نرم‌افزاري تبديل شوند. از اين‌رو استفاده از اين مخازن براي افزايش کيفيت برنامک‌ها مي‌تواند مفيد واقع‌شود. از آن‌جايي که پل ارتباطي بين کاربران و توسعه‌دهندگان برنامک‌هاي همراه، نظراتي است که کاربران درباره‌ي آن‌ها در فروشگاه مي‌نويسند، توجه به اين نظرات از طرف توسعه‌دهندگان مي‌تواند باعث پيشرفت چشمگيري در کيفيت شود. از اين‌رو در سال‌هاي اخير پژوهش‌هاي متعددي حول موضوع کاوش نظرات کاربران صورت گرفته‌است که قصدشان استفاده‌ي مفيد از اطلاعات نظرات برنامک‌هاي همراه بوده‌است. يکي از کمبودهاي اين پژوهش‌ها عدم استفاده از اطلاعات موجود در نظرات کاربران در تسريع فرايند رفع خطاي نرم‌افزار است. از اين‌رو در اين پژوهش ضمن بررسي کارهاي انجام‌شده در اين حوزه، رويکردي براساس نظرات کاربران براي انتساب خطاي برنامک به توسعه‌دهندگان بيان خواهد‌شد. اين رويکرد با استفاده از داده‌هاي کاميت‌هاي برنامه تاريخچه‌اي از عملکرد توسعه‌دهندگان به دست مي‌آورد و هم‌چنين با استفاده از ايراداتي که توسعه‌دهندگان از قبل در برنامه رفع کرده‌اند در مورد سوابق آن‌ها در رفع خطاهاي برنامه اطلاعاتي کسب مي‌کند. سپس با استفاده از ترکيب اين دو معيار به هر توسعه‌دهنده‌ي آن نرم‌افزار براي رسيدگي به هر نظر امتيازي اختصاص مي دهد تا فهرستي از توسعه‌دهندگان ارائه کند که به‌ترتيب اولويت، براي رسيدگي به نظر مناسب هستند. در ادامه‌ي اين پژوهش نشان داده مي‌شود که روش پيشنهادي با دقت ۷۴٪ قادر به شناخت توسعه‌دهنده‌ي مناسب براي رسيدگي به نظرات خواهد‌بود.

در اين مقاله يک ساختار سخت‌افزاري نو براي سيستم‌هاي پردازش تصاوير هوشمند ارائه مي‌شود. با روش پيشنهادي بدون نياز به پردازشگر بيروني مي‌توان انواع فيلترهاي پردازش تصاوير را در کنار حسگر تصوير هوشمند و بدون تغيير در ساختار و تقارن پيکسل‌هاي حسگر تصوير پياده‌سازي کرد. به منظور حفظ حداکثري پارامتر ضريب فضاي موثر، در داخل حسگر تصوير تغييراتي داده نمي‌شود بلکه مدارات فيلترهاي پردازشي و پنجره‌هاي تصوير بر روي تراشه حسگر ولي در بيرون از ناحيه حساس به نور قرار داده مي‌شوند. در ساختار پيشنهادي علاوه بر مدار بازخواني، 8 فيلتر از پرکاربردترين فيلترهاي مورد استفاده در پردازش تصوير طراحي و پياده‌سازي شده است. نتايج طراحي و شبي‌سازي نشان مي‌دهد که علاوه بر عملکرد صحيح در تصويربرداري، آرايه‌اي از پيکسل‌ها با ابعاد 64×64، توان مصرفي سيستم پيشنهادي، معادل با 64 ميلي‌وات است. همچنين ضريب فضاي موثر برابر با بيشترين مقدار مي‌باشد، اين در حاليست كه در حسگرهاي تصوير مشابه، در کنار عدم تقارن تعداد فيلترهاي پردازش تصاوير محدود و قابليت افزودن فيلترهاي ديگر به دليل انتخاب ساختار طراحي آنالوگ وجود نداشت. طرح و الگوريتم پيشنهادي محدوديتي در ابعاد حسگر تصوير ندارد و به دليل طراحي ديجيتالي قابليت پياده‌سازي انواع فيلترهاي پردازشي را در سريع‌ترين زمان و بدون طراحي‌هاي پيچيده مجدد دارا مي‌باشد.

در وب‌سايت‌هاي تجاري اکثريت محصولات داراي تعداد کمي نظر و امتياز مي‌باشند و اين براي بسياري از سيستم‌ها مانند سيستم‌هاي نظرکاوي و توصيه‌گر مشکل زاست. اين مشکل که اصطلاحا مشکل شروع سرد محصولات نام دارد، کاربران و صاحبان کسب و کار را نيز با مشکل مواجه مي‌کند. در اين مقاله، به مساله توليد نظر براي محصول سرد پرداخته شده‌است. برخي تحقيقات با استفاده از اطلاعات ساخت‌يافته محصولات، شباهت بين محصولات و نظرات را اندازه‌گيري کرده و از نظرات محصولات مشابه براي محصول سرد استفاده مي‌نمايند. اگرچه اين اطلاعات به خوبي ويژگي‌هاي محصولات را بازنمايي مي‌نمايد، اما از آنجا که اين اطلاعات در همه وب‌سايت‌ها و براي همه محصولات موجود نيست اين روش ها از نظر تعميم پذيري دچار مشکل مي‌شوند. در اين پژوهش، چارچوبي براي بکارگيري انواع داده‌هاي جانبي از جمله داده‌هاي ساخت0‌يافته و غيرساخت‌يافته و انواع ارتباطات موجود بين موجوديت‌هاي مختلف در بسترهاي تجاري مانند ارتباط کاربران و محصولات در قالب يک گراف ناهمگن مورد استفاده قرار مي‌گيرد. سپس با بکارگيري تکنيک تعبيه گراف براي تمامي موجويت‌ها، يک بازنمايي معنايي توليد مي‌گردد و روشي براي انتخاب نظر براي محصول سرد با استفاده از بازنمايي‌هاي توليد شده معرفي مي‌گردد. علاوه بر اين، اثر استفاده از انواع هر يک از اين داده ها مورد بررسي و بحث قرار مي‌گيرد.

در سال‌هاي اخير، ابعاد سلول‌هاي حافظه‌هاي امروزي مانند DRAM، SRAM و FLASH خيلي کوچک شده است. جريان نشتي بالا و همچنين حساسيت نسبت به خطاهاي نرم، مقياس‌پذيري اين حافظه‌ها را با مشکلات جدي مواجه کرده است. به همين دليل، حافظه‌هاي مقاومتي غير‌فرار در حال پيدايش، به عنوان يک جايگزين، بسيار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته‌اند. اين حافظه‌هاي نوظهور داراي ويژگي‌هاي مثبتي چون چگالي بالا، توان ايستاي تقريباً صفر و مقاوم بودن در برابرخطاهاي نرم مي‌باشند. اما همچنان تعداد دفعاتي که مي‌توان عمل نوشتن را به صورت مطمئن در اين حافظه‌ها انجام داد، مشکلي است که مانع از توسعه اين فناوري و جايگزيني کامل حافظه‌هاي سنتي مبتني بر فناوري CMOS شده است. به اين خطاي ناشي از نوشتن زياد بر روي اين حافظه‌ها، خطاي سخت مي‌گويند. در اين مقاله مکانيزمي براي مقابله با خطاي سخت و افزايش طول عمر حافظه مقاومتي تغيير فاز مطرح شده است. اين روش مبتني بر روش‌هاي تشخيص و تصحيح خطاست و اين کار را در دو سطح انجام مي‌دهد. در ابتدا اگر خطايي اتفاق افتاد، براي تصحيح آن از حافظه دم دستي کنار هر صفحه استفاده مي‌کند. اگر اين حافظه پر شده بود، از استخر بخش‌هاي تصحيح خطا که در انتهاي حافظه تعبيه شده است استفاده مي‌نمايد. نتايج حاصل از شبيه‌سازي نشان مي‌دهد که طول عمر حافظه به نسبت روش شناخته شده ECP-6، 1/2 برابر و در قياس با روش PAYG، 4/1 برابر شده است.

امروزه استفاده از شبکه‌هاي ارتباطي بي‌سيم در محيط‌هاي مختلف فراگير شده است. يکي از چالش‌هاي مهم اين شبکه‌ها، آسيب‌پذيري در برابر حملات شنودگر است. يکي از راهکارهاي مطرح شده براي کاهش اين آسيب‌پذيري، برقراري امنيت در لايه فيزيکي با استفاده از روش ارتباط مشارکتي است. در اين مقاله، امنيت و محرمانگي لايه فيزيکي شبکه مشارکتي با رله‌ي تقويت -و- ارسال بر روي کانال‌هاي با محوشدگي رايلي در حضور چندين شنودگر مورد بررسي قرار مي‌گيرد. بدين منظور روابط رياضي براي ارزيابي محرمانگي شبکه‌هاي مخابراتي بدست مي‌آوريم. اين روابط رياضي شامل رابطه‌ي ظرفيت محرمانگي غير صفر، رابطه‌ي احتمال قطع محرمانگي و رابطه‌ي ميانگين ظرفيت محرمانگي مي‌باشند. در ادامه با استفاده از نتايج عددي حاصل از روابط بدست آمده به ارزيابي کارايي امنيت ارسال و دريافت اطلاعات در شبکه مشارکتي پرداخته مي‌شود. همچنين صحت روابط بدست آمده با استفاده از شبيه‌سازي مونت-کارلو مورد راستي‌آزمايي قرار مي‌گيرد. در انتها، احتمال قطع محرمانگي در شبکه مشارکتي با احتمال قطع محرمانگي در شبکه ارسال بدون مشارکتي مقايسه مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد که شبکه مشارکتي با رله‌ي تقويت -و- ارسال، امنيت لايه فيزيکي بهتري را نسبت به شبکه ارسال مستقيم و بدون مشارکتي ايجاد مي‌کند.

این مقاله، با بسط استفاده از شبکه حافظه کوتاه و ماندگار دوطرفه (biLSTM) یک معماری جدید برای مسائل کاربردی پیشنهاد می‌دهد. biLSTM، فرایند گذشته و آینده ویژگی‌ها را به‌طور کامل می‌تواند منعکس کند. سیستم پیشنهادی به مطالعه موردی قضایی اعمال‌ شده است. در سیستم تصمیم‌گیرنده پیشنهادی، برای تصمیم مؤثرتر بعد از biLSTM از دو رمزگذار و دانش خبرگان استفاده‌ شده است. در این روش با مشاهده اجزای پرونده، نوع مؤلفه‌ها بررسی می‌شود و کلیدی بودن مؤلفه در اصلاح وزن‌ها موردتوجه قرار می‌گیرد. در روش پیشنهادی، ابتدا biLSTM هم بر روی مؤلفه‌های پرونده و هم بر روی حکم که دو بخش تبرئه و محکوم است اعمال می‌شود. دقت عملکرد بر اساس تمرکز بر روی مؤلفه‌های مؤثرتر مشخص می‌شود. طراحی این معماری بر اساس اشتراک‌گذاری وزن‌ها در زمان آموزش توسط رمزگذارها می‌باشد. نتایج سیستم تصمیم‌گیرنده پیشنهادی در مورد مطالعاتی قضایی با روش‌های دیگر مقایسه شده‌اند که برتری روش پیشنهادی مشخص‌شده است. روش پیشنهادی با طراحی یک الگوی مناسب و به‌کارگیری اکثر عامل‌ها و شناخت تأثیرگذاری آن‌ها درگرفتن یک تصمیم درست در زمان کوتاه‌تر می‌تواند بسیار کمک‌کننده باشد و متعاقباً هزینه‌های تشکیل دادگاه‌های تجدیدنظر و اطاله دادرسی را کاهش می‌دهد و حس اعتماد جامعه به سیستم قضا را افزایش می‌دهد.

پیشنهاد اقلام مطابق سلیقه مشتریان همواره مورد اهمیت بوده است و از این رو سیستم‌های توصیه‌گر به منظور افزایش کیفیت خدمات و افزایش فروش مورد توجه واقع شده‌اند. در این مقاله با استفاده از خوشه‌بندی گراف و یافتن شباهت میان کاربران سیستم توصیه‌گری ارائه شده است که ابتدا اطلاعات کاربران و اقلام را در فضای گراف مدل‌سازی می‌کند و پس از خوشه‌بندی آنها با استفاده از آموزش یک شبکه عصبی پرسپترون به ارائه پیشنهاد به کاربران می‌پردازد. نتایج بدست آمده با استفاده از سیستم پیشنهادی بر روی دادگان Movielens نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی توانسته است نتایج بهتری نسبت به پالایش مشارکتی به روش همسایگی با معیار پیرسون بدست بیاورد.

طول عمر بالا، غیرفرار بودن، توان نشتی نزدیک به صفر، سرعت خواندن و چگالی بالا از ویژگی‌های حافظه‌های با دسترسیِ تصادفیِ مغناطیسی است که می‏‌توانند در پردازش و ذخیره‎‏سازی داده‏‌ها در کاربردهای مختلف مورد استفاده قرار گیرند. در بسیاری از این کاربردها مانند پردازش تصویر و یادگیری ماشین به دلیل اینکه بی‏دقتی محاسباتی تا حدی جایز است، می‌توان طوری از محاسبه‌ی تقریبی بهره برد که با کم‌ترین میزان خطای محاسبه، منفعت زیادی را در توان، مساحت و تاخیر به دست آورد. کمپرسور یکی از مهم‏ترین اجزا در حاصل‏ضرب جزئی برای فشرده‌‏سازی عکس است. در این مقاله ابتدا یک کمپرسور 4:2 با گشتاور انتقالی چرخشی به کمک ناهمسان‌گردی مغناطیسی کنترل شده با ولتاژ پیاده‌‏سازی شده و سپس دو طرح نادقیق برای بکارگیری آن در محاسبات تقریبی پیشنهاد شده است. نتایج شبیه‏‌سازی در سطح مدار نشان می‏‌دهد که کمپرسور مغناطیسی پیاده‏‌سازی شده در توان 2 برابر و در تاخیر 8 برابر بهبود داشته است. همچنین کمپرسورهای تقریبی نیز نسبت به طرح دقیق آن در توان و تاخیر به ترتیب تا 3.8 و 1.4 برابر کاهش داشته‏‌اند. در سطح کاربرد نیز کمپرسور تقریبی پیشنهادی را برای تعدادی از بیت‏های کم‌‏ارزش‌‏تر در فشرده‌‏سازی تصویر بکار گرفتیم و مشاهده کردیم کیفیت خروجی قابل قبول است.

در این مقاله، مدل بلوغ تعامل‌پذیری کشور به اختصار معرفی شده‌ است. عناصر اصلی مطرح در این مدل شامل سطوح بلوغ، ابعاد مورد بررسی، شاخص‌های ارزیابی و همچنین روش ارزیابی سطح بلوغ تعامل‌پذیری است. این مدل دارای ده سطح بلوغ به‌همراه شش بُعد جهت بررسی تعامل‌پذیری است. جهت بهبود کیفیت ارزیابی، ابعاد به شاخص‌هایی ملموس و قابل اندازه‌گیری در سازمان‌ها/سیستم‌های اطلاعاتی تجزیه شده است که هر یک از این شاخص‌ها در سطوح مختلف امتیازاتی را در زمینه تعامل‌پذیری به خود اختصاص می‌دهند. در نهایت با امتیازدهی به شاخص‌ها، امکان تعیین سطح بلوغ تعامل‌پذیری برای یک سازمان وجود خواهد داشت. بر مدل ارائه شده، نحوه ارزیابی تعامل‌پذیری از سه جنبه‌ی بلوغ تعامل‌پذیری بین دو سیستم اطلاعاتی/سازمان، بلوغ تعامل‌پذیری در یک سیستم اطلاعاتی و بلوغ تعامل‌پذیری در یک سازمان‌ بیان خواهد شد.