انجمن کامپیوتر ایران

امروزه گرایش به سمت طراحی وسایل نقلیه خودمختار بدون سرنشین اعم از زمینی، ریلی، دریایی و هوایی بسیار چشم گیر است و تحقیقات بسیاري در این حوزه مبتنی بر معماري عام ل هاي ش ناختی انجام می پذیرد. با این که هنوز تا رسیدن به نقطه اید ه آل که حذف کامل انسان و هدایت کامل هوشمند وسایل است، فاصله زیادي وجود دارد، اما به نظر می رسد تحقیقات در این زمینه از بلوغ بسیار خوبی برخوردار شده است. یک عامل شناختی بر اساس ساختار فرایندهاي کارکردي و بازنمایی دانش پدید ههاي شناختی تعریف م یشود . در این مقاله، طراحی یک معماري شناختی براي هدایت خودکار یک خودروي بدون سرنشین مورد توجه قرار گرفته است. ما براي غلبه بر پیچیدگی بسیار زیاد محیط از تکنیک مولتی رزولوشن استفاده کردیم که به ما امکان می دهد با ایجاد سطوح مختلف تجرید پیچیدگی را کنترل کنیم . معماري ارائه شده توسط معماري شناختی ACT-R پیاده سازي شده است. نتایج شبیه سازي نشان م یدهد که معماري مذکور از توانمندي هاي شناختی و هوشمندي قابل قبولی برخوردار است و می تواند در یک محیط ایستا، با اخذ تصمیمات ضروري به هدایت خودمختار وسیله نقلیه بپردازد.

وب در گذاري از مجموعهاي از صفحات به سمت مجموعه اي از سرويسها که از طريق اينترنت باهم تعامل دارند ميباشد [ ١]. در اين مقاله يک رهيافت در انطباق ساز خودکار وب سرويس معنايي که استدلالگر مبتني بر منطق را ب ا يک انطباق ساز تقريبي مبتني بر فرهنگ لغت WordNet بهبود ميبخشد را ارائه ميکنيم. نتايج ارزيابي اندازهگيري کارايي اين رهيافت نشان ميدهد که رهيافتهايي که تنها مبتني بر منطق و براساس انطباقسازي I/O سرويس هاي مبتني بر OWLS هستند، ميتواند به طور موثري بوسيله نوع مبتني بر فرهنگ لغت WordNet بهبود يابد که ما در اين مقاله اين موضوع را بررسي و نشان ميدهيم.

در اين مقاله روشي برا پنهان شكني يک ي از روش ه ا پنهاننگار برمبن ا اختلاف مقاد ير پيکسلها ارائه شده است و نشان داده شده است علي رغم ادعا ارائه كنندگان روش مزبور مبني بر امن بودن روش فوق اين روش قابل شكست بوده است . اي ن روش پنهان - نگار نيز مانند د يگر روش ها پنهان نگار برمبن ا اختلاف مقاد ير پيکسلها، جاساز را در مقدار تفاوت پيکسلها بلاک ه ا دوت ايي انجام م يدهد. بنابراين هيستوگرام تفاوت پيکسل ها در تصوير حاصل از اين روش دارا توزيعي متفاوت از تصاوير نرمال است . برا تشخيص و تمايز اين دو گروه از تصاو ير، تعداد پارامتر از هيستوگرام تفاوت تصوير استخراج شده است که در اثر جاساز به طور محسوس ي تغيي ر م ي- کنند. يک شبکه عصب ي پرسپترون چندلا يه بر ا رده بند اين تصاو ير با استفاده از پارامتره ا استخراج شده پي شنهاد شده است . در پياده ساز انجام شده شبکه پيشنهاد با دقت 98/6 % موفق به رده بندی تصاوير مجموعه تست شده است.

در این مقاله روشی مرکب از تدارک پویای پهنای باند و قیمتگذاری پویا برای بالا بردن ارائه کیفیت سرویس به مشتری پیشنهاد شده است. در تدارک پویا با استفاده از اتوماتای یادگیر، میزان پهنای باند برای هر کلاس سرویس به طور پویا در بازه های مشخصی از زمان براساس بازخوردی که از محیط گرفته می شود تغییر م یکند. قیمت گذاری پویا با استفاده از اصل عرضه و تقاضا از ایجاد ازدحام در مواقع اوج مصرف جلوگیری می کند. هر دو این مد لها روش هایی کارا و ساده هستند بنابراین میتوانند به صورت برخط به کار رود. هدف در هر دو این مدل ها ماکزیمم کردن استفاده از پهنای باند با این شرط که کیفیت سرویس از یک آستانه از پیش تعیین شده کمتر نشود، می- باشد. نتایج شبیه سازیها نشان می دهد که مدل پیشنهادی در مقایسه با تدارک و قیمتگذاری ایستا کیفیت سرویس بهتری از لحاظ متوسط تاخیر, نرخ خرابی ارائه میدهد.

براي جداسازي گفتار از موسيقي روش هاي متفاوتي پيشنهاد شده و مورد استفاده قرار گرفته است. در اين مقاله با پيشنهاد دو ويژگي برگرفته از بعد فراكتالي و استفاده از يك شبكه عصبي فازي و بهبود آن به كمك PSO نشان داده است كه استفاده از اين راهبرد نسبت به راهبرد هاي مشابه، كه معمولا از تعداد ويژگي هاي زيادي براي دسته بندي استفاده مي كنند، نتايج قابل قبولتري دارد. همچنين نشان داده شده است با استفاده از شبكه عصبي فازي مي توان به نتايج بهتري نسبت به استفاده از روش هاي معمول همانند مدل مخلوط گوسي GMM با پيچيدگي يكسان با شبكه عصبي فازي، دست يافت.

SystemC يک کتابخانهي متن باز از زبان C++ است که امکان طراحي در سطوح بالاي انتزاع را روي اجزاء فراهم مي آورد و براي طراحي سريع و کارا ميتواند مورد استفاده قرار ميگيرد. بهعلاوه، اجازهي توصيف همزمان و يکپارچهسازي اجزاء پيچيده ي سخت افزاري و نرم افزاري را فراهم ميآورد. در اين مقاله، در ابتدا قابليتهاي طراحي وتوصيف مدارا ت آسنکرون به زبان SystemC افزوده شده است. در ادامه پارسري جهت تبديل زبان SystemC به زبان توصيف سخت افزاري آسنکروني Verilog-CSP ارائه مي گردد. با استفاده از اين پارسر، ميتوان مدارهاي آسنکروني را که به وسيله ي SystemC مدلسازي و شبيهسازي ميشود ر ا توسط ابزارهاي سنتز آسنکرون سنتز نمود.

In this paper, we study the selection of active sensors in wireless sensor networks (WSN) subject to a limited energy consumption and a given estimation error. A cost function based on spatial correlation is derived for active sensor selection. Accordingly, a new adaptive algorithm is proposed in which the number of active sensors is adaptively determined and the best topology of active set is selected based on the add one sensor node at a time method. Simulation results show that the distortion of the optimum defined cost function is less than suboptimum one. Also, the performance of the proposed algorithm for sensor selection in computational burden is better than the other algorithm.

This paper presents an asynchronous and a synchronous NoC router architecture. The asynchronous scheme is implemented by the help of CSP-Verilog language and the synchronous one is designed employing VHDL language. Their designs are similar except the extra links which are in charge of handshaking processes in asynchronous architecture. According to the experimental results the transition counts of buffer, and switch components in synchronous router are almost 82% and 60% of asynchronous one, respectively. On the other hand, the transition counting of routing unit in asynchronous NoC router is nearly 73% of synchronous one. Power consumption of them are evaluated according to the obtained transition counting. Based on the comparison the power consumption of buffer and switch components are almost same due to their similar structure. However, the power consumption of routing unit component in asynchronous design is lower than synchronous one.

In this paper, we propose a method for selecting the symmetry axis of eyes region from two or more candidates. We propose a region-based deformable template matching from two new defined operations: intensity-based 2-clustering and edge shadowing. The results display the effectiveness of our method for extraction of eye, eyebrow and nose templates. The parameters of these templates can be used as feature vectors in low bit rate transmission. Evaluation of the proposed method on an Iranian database shows the accuracy of 99% for feature region extraction and 86% in average for feature template extraction.

In this paper, we address the Heart Sound signal modeling problem. The approach taken is based on sparse and redundant representations on an overcomplete dictionary. We apply matching pursuit (MP) and orthogonal matching pursuit (OMP) on two sets of normal and pathological phonocardiograms (PCGs). The dictionary includes classical Gabor wavelets or time-frequency atoms which are the product of a sinusoid and a Gaussian window function. The normalized root-mean-square error (NRMSE) was computed between the original and the reconstructed signals. The results show that the OMP method is very suitable to the transient and complex properties of the PCG’s, as it yielded excellent NRMSE’s around 1.61% for normal sounds and 5.19% for pathological murmurs.

Keystroke dynamics-based authentication, KDA, verifies users via their typing patterns. To authenticate users based on their typing samples, it is required to find out the resemblance of a typing sample and the training samples of a user regardless of the text typed. In this paper, a measure is proposed to find the distance between a typing sample and a set of samples of a user. For each digraph, histogram-based density estimation is used to find the pdf of its duration time. This measure is combined with another measure which is based on the two samples distances. Experimental results show considerable decrease in FAR while FRR remains constant.

Concept graph is a graph that represents the relationships between language concepts. In this structure the relationship between any two words is demonstrated by a weighted edge such that the value of this weight is interpreted as the degree of the relevance of two words. Having this graph, we can obtain most relevant words to a special term. In this paper, we propose a method for improving the classification of documents from unknown sources by means of concept graph. In our method, initially some features are selected from a training set by a well-known feature selection algorithm. Then, by extracting most relevant words for each class from the concept graph, a more effective feature set is produced. Our experimental results identify an improvement of 1% and 8% in precision and recall measures, respectively.

با افز ايش قيمت ابرکامپ يوترها ا ز طرف ي و ني از به مناب ع محاسباتي با حجم وسيع از طرف ديگر، محقق ين کام پيوتر را بر آن داشته است تا به سراغ استفاده از شبکهاي از منابع محاسبا تي به نا م گريد Grid) روي آورند. گونهاي از گريد به نام گريد محاسباتي Computing Grid مجموعهاي از منابع توزيع شده را براي حل مس ايل با ميزان محاسبات بالا در علوم، مهندس ي و تجارت فراهم آورده اس ت . براي استفاده بهينه از قابليتهاي اين سيستم توزيع شده، الگوريتمه اي زمانبندي کارامدي موردنياز است . در اي ن مقاله الگو ر يتم زمانبن دي جديدي به کمک برنامهسازي ژنتيک و بر مبن اي دو الگور يتم پاي هاي Min-Min و Max-Min طراحي شده است که س ع ي در استفاده از مزاياي اين دو، رفع معايب آنه ا و کوتاه کردن مدت زمانبن د ي نموده است. با مقايسه کارا يي الگو ريتم جدي د با دو الگو ر يتم Min-Min و Max-Min نتايج قابل قبولي بدست آمد.