عنوان مقاله | نویسنده(ها) | مربوط به کنفرانس | چکیده | خرید مقاله |
---|---|---|---|---|
حمید فدیشهای, مسعود صبائی, مرتضی صاحب الزمانی
|
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
احمد خدایاری رستم آبادی, محمد حسن قاسمیان
|
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
F. Hendessi, A. Ghayoori
|
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
Reza Ravani, Ali Meghdari
|
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
|
|
|
||
لاله شيخ غلامحسين قندهاری, علی موقر رحيم آبادی
|
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
محمود زیدآبادی, رضا آقایی زاده ظروفی, حمید سلطانیان زاده
|
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
سمیه تیمارچی, سید قاسم میرعمادی, علیرضا اجلالی
|
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
مولد اعداد تصادفی، عموماً مقادیری با توزیع چگالی یکنواخت تولید میکنند. در برخی موارد مانند شبیه سازی مونت کارلو، مقادیری با توزیع چگالی نمایی و ویبول لازم است. یکی از روش های تولید مقادیر تصادفی غیریکنواخت، افزودن یک سختافزار اضافی به مولد اعداد تصادفی یکنواخت میباشد. در این مقاله، سه ساختار جهت تولید مقادیر با توزیع نمایی، مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفتهاند. این ساختارها براساس سه الگوریتم COERDIC ، Interpolation وpiecewise کار میکنند. در این بررسی از تراشههای FPGA برای مقایسه سرعت، سربار سخت افزاری و دقت تولید اعداد استفاده شده است.نتایج آزمایشات نشان داده است که روش piecewise دارای بیشترین سرعت میباشد در حالیکه دقت روشهای مبتنی بر چندجمله ای و جدول (به دلیل خطای فرمول محاسباتیشان) کمتر از روش CORDIC است. از نطر حجم سختافزاری، این نتیجه بدست آمده استکه برای دادههای با طول کوچکتر، piecewise در مجموع روش مناسبی بوده، در حالیکه برای داده های با طول بزرگتر، CORDIC کارایی بهتری دارد.
|
||
محمد رحمتی, سید حسین خاتون آبادی
|
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
هدف اصلی این مقاله ارائه سیستمی خودکار برای شناسایی، ردیابی و تعیین مسیر هر بازیکن و نیز تعیین تیم آندر تصاویر ویدیویی مسابقات فوتبال میباشد. تجزیه و تحلیل سیستم ابتدا شامل جداسازی چمن از دیگر اشیاء میدان بازی مبتنی بر هیستوگرام اصلاح شده و شناسایی بازیکنان با اعمال فیلتر میانه و عملگر مورفولوژی باز کردن است. پس از جداسازی ناحیه چمن، مشخص نمودن تیم بازیکنان بر اساس هیستوگرام باز تصویر شده انجام شده است. ردیابی بازیکنان نیز با استفاده از روش کلیشه همبستگی تطبیقی انجام شده است. در نهایت موقعیت و مسیر هر بازیکن با روش تبدیل هندسی آفین بر روی نشانههای خطی استخراج شده از میدان بازی محاسبه شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهند سیستم ارائه شده روشی مناسب را برای تجزیه و تحلیل تصاویر ویدیویی مسابقات فوتبال ارائه میدهد.
|
||
Mohsen Lesani, Mansour Jamzad
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
Peyman Teymoori, Toktam Ramezani Farkhani
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
M. Bani Yassein, M. Ould Khaoua, L. M. Mackenzie, S. Papanastasiou
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
SeyedMoein Hosseini, Mehrdad Najibi, Kamran Saleh, Hossein Pedram
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
Javad Safaei, Mansour Jamzad
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
Mehdi Salmani Jelodar, Amir Aavani
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
A. Mirzaei, M. Rahmati, R. Safabahsh
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
حامد رضایی
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
حسین ربانی, منصور وفادوست, شهره کسایی
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
لقمان براری, مهران گرمه, مرتضی آنالوئی, فرشید فرجاد
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|
||
داوود ذبیحزاده خواجوی, محمدرضا کنگاوری
|
یازدهمین کنفرانس بینالمللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
|
|