انجمن کامپیوتر ایران

مفهوم جهانی شدن برای سازمان‌ها به معنای اجبار در ایجاد قابلیت‌ها و توانایی‌هایی به منظور تسهیل تبادلات اطلاعاتی (تعامل) و امکان ارتباط با سازمان‌های دیگر به منظور دریافت و ارسال داده‌هایی است که در محیط به شدت رقابتی امروز، حیات کسب و کار وابسته به آن است. با قطعیت می‌توان گفت کمتر سازمانی وجود دارد که در محیط تجارت (ملّی یا جهانی) حاضر باشد و جزیی از یک سیستم فوق مقیاس وسیع نباشد. به همین ترتیب، سیستم فوق مقیاس وسیع، شبکه‌ای از سیستم‌های اطلاعاتی متعامل است که از طرف سازمان‌ها با یکدیگر ارتباط داشته و به تبادل اطلاعات می‌پردازند. سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان نیز به عنوان یک سیستم اطلاعاتی مستقر در سازمان، برای برآوردن اهداف سازمان و ایجاد مزیّت رقابتی به دریافت و ارسال داده‌ها به سیستم‌های اطلاعاتی درون سازمان (یکپارچگی) و بیرون سازمان (تعامل) نیاز دارد. در این مقاله، با توجه به فراگیری اجرای مدل‌های بلوغ تعامل‌پذیری در سیستم‌های فوق مقیاس وسیع، با شناسایی مفاهیم آنتولوژیک اسناد مدل بلوغ تعامل‌ پذیری سیستم‌های فوق مقیاس وسیع و مدل‌های ارزیابی پذیرش و انتخاب سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمان، ارتباط بین مفاهیم دامنه، سطح بالا و فوق دامنه برقرار (is-a) و با طبقه‌بندی مفاهیم، ضمن راستی آزمایی آماری شباهت بین اسناد با استفاده از تابع ضریب Dice، به منظور بهبود تعامل‌پذیری سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان با سیستم‌های فوق مقیاس وسیع متعامل، دو روش در بخش کاربست‌پذیری تحقیق ارائه شده است. روش اول شامل 6 گام مبتنی بر طبقه‌بندی آنتولوژیکال مفاهیم برای انتخاب مدل «ارزیابی آمادگی پذیرش» و «انتخاب» مناسب و روش دوم شامل 11 گام مبتنی بر انطباق اسنادی برای «استقرار» سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمان است. پیاده‌سازی روش‌های ارائه شده در این تحقیق توسط تیم‌های ارزیاب، پیاده‌ساز و توسعه‌دهنده سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمان، می‌تواند از طریق بهبود تعامل‌پذیری و عوامل حیاتی موفقیت پروژه مانند افزایش ضریب دقت و کاهش زمان و هزینه اجرای پروژه و همچنین بهبود ویژگی‌های کیفی قابلیت اصلاح‌پذیری، قابلیت تغییرپذیری و قابلیت مقیاس‌پذیری و افزایش عمر سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمان منجر به افزایش ضریب موفقیت پروژه‌های سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمان شود.

امروزه دستگاه‌هاي تلفن همراه بخش عمده‌اي از دسترسي‌هاي اينترنت را به خود اختصاص داده‌اند به طوري که برنامه‌هاي کاربردي تلفن همراه و بسترهاي توزيع‌شده نيز جايگاه مهمي به دست آورده‌اند. فروشگاه‌هاي برنامه‌هاي تلفن همراه به کابران فرصت جستجو، خريداري و نصب برنامه‌هاي کابردي مختلف را مي‌دهند. کابران نيز مي‌توانند با يادداشت نظرات خود يا دادن امتياز به هر برنامه به صورت موثرتري در بهبود برنامه‌ها نقش داشته باشند. هر نظر احتمالا شامل تجربه‌ي کاربري، عقيده‌ي شخصي کاربر، ويژگي‌هاي درخواستي و گزارش خطاهاي برنامه مي‌باشد. بنابراين نظرات يک کابر علاوه بر آنکه براي ساير کابران مفيد مي‌باشد به توسعه‎دهندگان و شرکت‌هاي نرم‌افزاري نيز اطلاعات ارزشمندي در مورد جنبه‌هاي مختلف برنامه‌ي توليدي مي‌دهد. يکي از اين چالش‌هاي توسعه‎دهندگان استخراج بي‌طرفانه‌ي نقاط قوت و ضعف برنامه‌هاي کاربردي مي‌باشد. از آنجا که ابزاري خودکار براي استخراج نظرات مؤثر کاربران وجود ندارد، برنامه‌نويسان مجبورند زمان زيادي را براي مطالعه و بررسي تک‌‎تک نظرات صرف کنند. در اين پژوهش راه‎حلي نوين براي اين چالش ارائه شده‎ که شامل پنج گام است: ۱) مدل‌سازي موضوعي، ۲) خوشه‌بندي، ۳) تحليل احساس نظرات، ۴) محاسبه‌ي رويکرد کلي کاربران در هر خوشه و ۵) انتخاب نقاط قوت و ضعف. براي ارزيابي اين رويکرد از نظرات کاربران بر روي تعدادي از برنامه‌هاي کاربردي فروشگاه Google Play استفاده شده‎است.

تشخيص چهره يکي از حوزه‌هاي تحقيقاتي مهمي است که براي شناسايي هويت افراد بکار مي‌رود. هدف اين مقاله بازيابي سريع تصوير چهره از پايگاه داده حجيم است. روش ارائه شده در اين مقاله، به کمک تجزيه ماتريس نامنفي، ويژگي هاي اساسي در ساختار چهره را استخراج مي‌کند. در اين روش، براساس مجموعه تصاوير چهره موجود در پايگاه داده مورد بررسي، ديکشنريي از المان‌هاي ساختاري اوليه چهره تشکيل مي‌شود. هر تصوير چهره، بر اساس ويژگي‌هاي منحصر به فرد خود، با ترکيب المان‌هاي اوليه موجود در ديکشنري توصيف مي‌شود. بر اين اساس، براي جستجوي يک چهره در پايگاه داده، صرفاً جستجو بر روي بردارهاي ويژگي تصاوير چهره موجود در پايگاه داده انجام مي‌شود. در اين مقاله، به منظور تشکيل دقيق‌تر المان‌هاي ساختاري، ديکشنري جداگانه‌اي براي نيمه بالا و پايين مجموعه تصاوير چهره تشکيل مي-شود. روش ارائه شده با استفاده از پايگاه داده FERET، حاوي يک تصوير چهره از 990 افراد مختلف ، مورد ارزيابي قرار گرفته است. روش پيشنهادي در اين مقاله، به مراتب سريع‌تر از روش‌هاي موجود، با نرخ بازيابي نزديک به 90 درصد تصاوير چهره را از پايگاه داده بازيابي مي‌کند.

امروزه تحلیل اطلاعات در اینترنت با توجه به حجم گسترده توسط انسان کار دشواری است. لذا برای حل این مشکل از برنامه‌های خودکار به نام ربات‌های وب استفاده می‌شود. ربات‌های وب با توجه به اهدافی که برای آن طراحی شده‌اند، انواع متفاوتی دارند. این اهداف به طور کلی مفید و کاربردی هستند ولی ربات‌هایی با اهداف مخرب هم وجود دارند. همین موضوع باعث شده تا موضوع تشخیص ربات‌های وب از اهمیت بالایی برخوردار باشد. ربات‌های مخرب بر خلاف ربات‌های مفید، نه تنها از قوانین خاصی پیروی نمی‌کنند بلکه سعی دارند با تقلید دسترسی‌های انسانی مورد شناسایی قرار نگیرند. این امر باعث شده شناسایی آنها یکی از مهم‌ترین مسائل حوزه وب‌کاوی باشد. در این مقاله برای حل مسئله از روش ماشین‌های بردار پشتیبان تک کلاسی بهره گرفته شده که برای افزایش دقت و کاهش تاثیر داده‌های نویزی از قواعد فازی پیروی می‌کند. حل این مساله با استفاده روش پیشنهادی باعث بهبود تشخیص ربات‌های با الگو‌های رفتاری جدید می‌شود. از طرف دیگر، فازی‌سازی این روش باعث کاهش تاثیر داده های نویزی و پرت بر روی نتیجه می‌شود. نتایج بدست آمده با اعمال بر روی داده‌های یکی از دانشگاه‌های داخلی و همچنین دانشگاه Minnesota نشان از دقت بالای روش پیشنهادی دارد.

امروزه تجزیه‌ و تحلیل احساسات یکی از برجسته‌ترین زمینه‌های تحقیقاتی در حوزه‌ی پردازش زبان طبیعی است و هدف این مقاله طبقه بندی احساس متن به دو دسته مثبت و منفی است. نادیده گرفته شدن اطلاعات ساختاری گفتار همواره چالش اصلی در روش‌های سنتی طبقه‌بندی متن است. نظریه ساختار بیانی محتویات یک متن را به بخش‌هایی با سطوح مختلف اهمیت تقسیم می‌کند و ارتباط سلسله مراتبی آن را در نظر می‌گیرد. در این پژوهش نظرات کاربران در مورد محصولات یک وب‌گاه بررسی می‌شود. متن هر نظر ابتدا به درخت گفتمان تجزیه می‌شود سپس یک طرح وزنی تعریف می‌شود و احساس متن محاسبه می‌شود. هدف این پژوهش ارائه روشی است که بر اساس جایگاه معنایی کلمات کارکند و احساس متون را در سطح سند با استفاده از نظریه ساختار بیانی و با تکیه بر قواعد وزنی بدست آورد. هرچند این قواعد نیاز به درک و مطالعه زبان شناسی دارد، با این وجود سعی شده است با در نظر‌گیری پارامتری جدید در قواعد وزنی، معیارهای ارزیابی (صحت و F) بهبود داده شود. با توجه به آزمایش‌های انجام شده بهترین نتیجه مقدار صحت 8/67 درصد و معیارF 9/71 درصد است. این نتایج نسبت به دو مقاله مشابه پیشین مقدار صحت را 8 درصد بهبود داده است.

امروزه الگوها در مهندسی نرم‌افزار بسیار مهم هستند؛ زیرا راه‌حل‌های مشترکی را برای صورت مسئله‌های مشترک ارائه می‌کنند. یکی از مهمترین دارایی‌های پایه در مهندسی خط تولید نرم‌افزار، معماری دامنه است که معماری کاربرد (محصول) با انتخاب بخش‌هایی از آن پیکربندی می‌شود. هرچند تلاش‌هایی در استفاده از الگوها در معماری خط تولید نرم‌افزار دیده می‌شود، اما اغلب کارهای ارائه شده تنها از ترکیبی از الگوهای موجود و به ویژه الگوهای طراحی برای ایجاد معماری دامنه بهره گرفته‌اند، ولی الگویی برای معماری خط تولید ارائه نداده‌اند. در این مقاله، ما با هدف ارائه الگوی معماری خط تولید نرم‌افزار، گامی اولیه را برای ارائه چنین الگویی با نام «بورد-المنت» برداشته‌ایم. بورد و المنت دو عنصر اصلی تشکیل دهنده این الگو هستند. الگوی پیشنهادی چالش‌های مربوطه را رفع کرده و از تنوع پذیری در معماری دامنه و پیکربندی معماری کاربرد پشتیبانی می‌کند؛ در آن صحت‌سنجی معماری دامنه و کاربرد (به ترتیب با کنترل سازگاری و همخوانی) در نظر گرفته شده؛ و گسترش‌پذیر و منعطف است. در عین حال، مختص دامنه محدودی نیست. این الگو در دو دامنه کاری مورد استفاده و بررسی قرارگرفت و در نتیجه استفاده از آن، نتایج مثبتی از نظر زمان و قابلیت اطمینان محصولات نهایی مشاهده شد.

در سال‌های اخیر علیرغم رشد فزاینده‌ی رشته معماری سازمانی در سراسر جهان، درک مشترکی در این زمینه وجود ندارد، زیرا محققان و متخصصان در هنگام توصیف معماری سازمانی، کاربردها، روش، فرایند یا نتایج آن از رویکرد مشترکی استفاده نمی‌کنند. چندین مطالعه به تحلیل عمیق این موضوع پرداخته‌اند اما همه آن‌ها با محدودیت‌های روش‌شناختی مواجه‌اند. هدف از این مقاله پر کردن خلأ موجود درزمینه‌ی روش‌شناسی و تکنیک‌های طراحی معماری سازمانی است. این مقاله با رویکرد مروری بر فقدان درک مشترک روی معماری سازمانی و بهره‌گیری از مفاهیم و اصطلاحات علمی و تکنیک‌های تجزیه‌ و تحلیل موضوعی انجام‌ شده است و منابع ضمنی، ناقص، پیچیدگی و ناهماهنگی در تعاریف معماری سازمانی را شناسایی می‌کند که می‌تواند مبتنی بر فقدان درک مشترک در این مباحث باشد. نتایج این مقاله منجر به آگاهی بهتری در مورد درک مشترک و فرصتی برای مقابله با این مسئله می‌شود. همچنین با استناد به یافته‌های این مقاله جهت‌گیری پژوهش‌های آتی در مورد این موضوع یا طراحی روش‌شناسی و تکنیک‌های کاربردی معماری سازمانی مشخص می‌شود.

شناسایی سرویس به عنوان اولین گام در مدل‌سازی، یکی از مهمترین گام‌ها در موفقیت پروژه‌ها در معماری سرویس‌گرا است. هدف اصلی آن تولید مجموعه‌ای از سرویس‌های کاندید برای پروژه‌های معماری سرویس‌گرا است. مطالعات نشان می‌دهد اکثر روش‌های شناسایی سرویس از رویکرد مدل فرایندی یا مدل نرم‌افزارهای کاربردی استفاده کرده‌اند که هزینه‌بر، زمان‌بر و دارای پیچیدگی می‌باشد. رویکرد شناسایی مبتنی بر قابلیت برای برطرف کردن مشکلاتی از قبیل عدم دسترسی به مدل فرآیندی، زمانبر بودن و هزینه‌بر بودن رویکردهای قبلی و همچنین جهت مدرن‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی مطرح شده‌است. در این مقاله روش پیشنهادی مشتمل بر سه فاز اصلی شناسایی قابلیت بر اساس استراتژی، مدل‌سازی قابلیت‌های کسب و کار در قالب طراحی نقشه قابلیت‌ها و مدل‌سازی سرویس کسب و کار تعریف شده‌است. این روش می‌تواند با تطبیق مدل مرجع خدمات از طریق ماتریس نگاشت قابلیت‌ها و نوع سرویس منتج به شناسایی سرویس مربوطه شود. در نهایت سرویس‌های شناسایی شده در کاتالوگ مطلوب خدمات دسته‌بندی می‌شوند. مدل‌سازی روش پیشنهادی با استفاده از نرم‌افزار اسپارکس، جهت شناسایی سرویس سرویس‌های کسب و کار آزمایشگاه معماری سازمانی دانشکده کامپیوتر دانشگاه ازاداسلامی واحد نجف آباد انجام شده‌ است. ارزیابی سرویس‌های کاندید به روش آزمون لیتموس سرویس (SLT) انجام شده‌ است و ارزیابی روش پیشنهادی به روش دلفی با مشارکت خبرگان در حال انجام می‌باشد.

شبکه‌های‌ نرم‌افزار‌ محور به دلیل ماهیت متمرکز، دچار محدودیت‌های زیادی در قابلیت عملکرد خود در شبکه‌های‌ گسترده می‌شوند و در نتیجه مقیاس‌پذیری این نوع شبکه‌ها با نوعی چالش مواجه است. طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های‌ نرم‌افزار‌ محور با استفاده از چند کنترلر، یک راه‌حل مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد که می‌تواند برای بهبود مدیریت ترافیک و عملکرد در شبکه‌های‌ گسترده مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله یک شبکه‌ نرم‌افزار محور چندکنترلر بر اساس مدل افقی پیشنهاد ‌شده است که با توجه به قابلیت توسعه تدریجی و قابلیت سازگاری رو به عقب و با استفاده از پروتکل BGP برای ارتباط بین دامنه‌ای، بهبود مقیاس‌پذیری شبکه و بهبود قابلیت نصب و پیکربندی سریع دامنه‌ها در شبکه را موجب می‌شود. با این‌ حال این روش با چالش محدودیت مدیریت و نظارت سرتاسری و یکپارچه بر دامنه‌ها مواجه است. بنابراین جهت مدیریت و نظارت بر طرح چند کنترلری در شبکه‌های گسترده، روشی بر اساس مدل سلسله مراتبی نیز ارائه ‌شده است. در این روش ارتباط کنترلر‌های هر دامنه با رابط کاربری مدیریتی از طریق REST در واسط شمالی هر کنترلر انجام می‌گیرد. همچنین برای افزایش بهره‌وری در هر دامنه‌ شبکه‌های‌ نرم‌افزار‌ محور از روش‌ مهندسی ترافیک استفاده می شود که بر اساس پهنای باند هر لینک بهترین مسیر را انتخاب می‌کند. نتایج پیاده‌سازی بیان‌گر تضمین ارتباط بین دامنه‌ای از طریق BGP، اثربخش بودن روش مهندسی ترافیک و کارآمدی مدیریت و نظارت بر چندکنترلری در شبکه‌های‌ گسترده از طریق رابط‌ کاربری پیشنهادی می‌باشد.

اختلال (ناتوانی) یادگیری یکی از مشکلات مهم دانش‌آموزان و از مهم‌ترین دلایل ضعف درسی آن‌ها محسوب می‌شود. از این میان درصد قابل توجهی از دانش‌آموزان دارای اختلالات یادگیری، دچار اختلال در درس دیکته می‌باشند که در صورت بهبود نیافتن به‌موقع، در آینده تحصیلی دچار مشکلات زیادی می‌شوند. هدف از این پژوهش، پیاده‌سازی برنامه‌ای تحت ویندوز در جهت بهبود اختلالات دیکته‌نویسی دانش‌آموزان ابتدایی می‌باشد. این برنامه بر پایه تمرین‌های کتاب «درمان اختلالات دیکته نویسی» دکتر خواسته‌ شد که با این برنامه کار کنند و نظرات خود را از طریق پرسشنامه در اختیار محقق قرار دهند. نتایج حاکی از رضایت اغلب دانش‌آموزان در برقراری ارتباط با برنامه مذکور و سهولت در یادگیری کارکردن با آن بود. این نتایج نشان داد که برنامه از لحاظ پارامتر "قابلیت استفاده بودن" در حد قابل قبولی می‌باشد. بنابراین با توجه به نتایج تحقیقاتی که حاکی از موثر بودن روش‌های پیاده‌سازی شده در بهبود عملکرد دانش‌آموزان می‌باشد امید است که این برنامه بتواند به عنوان یکی از قالب‌های مناسب برای انجام تمرین‌های بهبود اختلالات دیکته‌نویسی مورد استفاده قرار گیرد.

در حال حاضر اینترنت اشیاء به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم برای گسترش اتصال اینترنت به دستگاه‌های فیزیکی در فعالیت‌های روزمره تبدیل شده است. اینترنت اشیاء در زمینه‌های مختلفی نظیر بهداشت و درمان، صنایع خودروسازی، حمل و نقل، کشاورزی، آموزش و پرورش و بسیاری از کاربردهای تجاری نقش بسزایی دارد. یکی از مسائل قابل توجه پژوهشگران در این حوزه، شناخت حوزه‌های پژوهشی فعال و نوظهور در این خصوص جهت پژوهش‌های آتی است. از سوی دیگر در سال‌های اخیر تحلیل شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان ابزاری مناسب جهت بررسی روابط حال و آینده بین موجودیت‌های یک ساختار شبکه‌ای، نظر محققین علوم مختلف را برای تحلیل این روابط و ترسیم نقشۀ علمی یک حوزه از علم به خود معطوف کرده است. در این مقاله با بکارگیری روش تحلیل هم رخدادی واژگان و نیز تحلیل شبکه‌های اجتماعی، نقشه و ساختار علمی حوزه اینترنت اشیاء در ایران بر اساس مقالات نمایه شده در پایگاه داده سیویلیکا طی سال‌های ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۸ ترسیم شده و روند موضوعی حاکم بر پژوهش‌های حوزه مذکور بررسی شده است. نتایج حاکی از آن است که در مقالات منتشر شده در این حوزه، بیشترین توجه محققین به مفاهیمی همچون امنیت، رایانش ابری، شهر هوشمند معطوف بوده و فناوری بلاک چین در حال تبدیل شدن به موضوعی جذاب در تحقیقات آتی پژوهشگران این حوزه است.

جهت‌گیری و برنامه‌ریزی برای ارتقای رتبه‌بندی مراکز دانشگاهی نقش مهمی در تصمیم‌گیری دانشگاه‌ها ایفا می‌نماید. در همین راستا و برای بهبود جایگاه دانشگاه و تصمیم‌گیری در مورد اینکه با تمرکز بر چه مواردی بهترین نتیجه در بهبود رتبه ایجاد می‌شود، مطالعه مفاهیم، موضوعات مرتبط و معیارهای رتبه‌بندی ضروری است. مطالعه‌ی پژوهش‌های انجام شده نشان می‌دهد که استفاده از تکنیک‌های داده‌‌کاوی در ارائه و بهبود تصمیمات مدیریتی مراکز آموزشی، ارزیابی عملکرد واحدهای آموزشی، پیشنهاد زمینه‌های تحقیقاتی، پیش‌‌بینی رتبه و کشف قوانین، مسائل ناشناخته، نقاط ضعف و قوت مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در این مقاله با به کارگیری داده‌های رتبه‌بند جهانی لایدن، دانشگاه‌های مختلف بر اساس معیارهای این رتبه‌بند با استفاده از خوشه‌بندی، گروه‌بندی و اولویت‌بندی می‌شوند. این پژوهش برای دو مجموعه داده در رتبه‌بندی سال‌های ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ انجام شده است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که در نهایت برای سال ۲۰۱۹ پنج خوشه و برای سال ۲۰۲۰ شش خوشه به دست آمده است و دانشگاه‌های برتر به علت عملکرد مشابه در یک خوشه و دانشگاه‌های دیگر بر اساس عملکرد در معیارهای متفاوت در خوشه‌های دیگر قرار گرفته‌اند. در نهایت مشاهده شد که دانشگاه‌های هر کشور به علت شباهت عملکردی که دارند عموماً در یک خوشه قرار گرفته‌اند.

زمان رسیدن آتش‌نشانان به محل حادثه یک موضوع مهم در عملکرد سازمان آتش‌نشانی در مقابله با انواع حوادث است. تحقیقات مختلفی در حوزه آتش‌نشانی به‌خصوص در رابطه با زمان رسیدن به محل حادثه صورت گرفته است. با این حال، کاهش میانگین مدت زمان رسیدن به محل حادثه (حتی ثانیه‌ای) دارای اهمیت بالایی است که می‌تواند بسیاری از خسارت‌های مالی و جانی را کاهش دهد. این مطالعه به کمک اطلاعات موجود در سازمان آتش‌نشانی و خدمات ایمنی شهرداری شیراز مربوط به سال‌های 1394 و 1395و با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی (رگرسیون) به‌دنبال استخراج دانش برای بررسی نقش عوامل موثر در مدت زمان رسیدن به محل حادثه از جمله نوع خودرو، زمان وقوع حادثه، محل حادثه و روزهای هفته است. نتایج حاکی از آن است که "مسافت" و "ترافیک مسیر" بیشترین تاثیر را در مدت زمان رسیدن به محل حادثه دارند. همچنین نتایج شبیه‌سازی رویکرد پیشنهادی ( با استفاده از منطق فازی) در مدت‌زمان رسیدن به محل حادثه، بهبود 25 درصدی را نسبت به روش فعلی (نزدیک‌ترین همسایه‌ها) نشان می‌دهد.

شبکه‌های حسگر بدنی، شبکه‌هایی خاص منظوره هستند که وظیفه‌ی پایش، اعلام و انتقال تغییرات فیزیولوژیکی بدن به کاریر را دارند و به نوعی عنصری کلیدی در سلامت الکترونیکی برای نظارت بر بدن به حساب می‌آیند. شبکه‌های حسگر بدنی بی‌سیم به مانند دیگر شبکه‌ها دارای چالش‌هایی است که مهترین آنها بحث مصرف انرژی گره‌ها و محدود بودن منابع انرژی آنها می‌باشد. صرفه‌جویی در مصرف انرژی برای طولانی‌تر شدن عمر گره‌ها در چنین شبکه‌هایی به یکی از مهمترین ویژگی‌های گره‌های حسگر تبدیل شده است. به منظور تأمین مصرف انرژی معقول و همچنین بهبود طول عمر شبکه‌های حسگر بدنی بی‌سیم، باید برنامه‌های جدید و کارآمدی در زمینه صرفه‌جویی مصرف انرژی ایجاد شود. با مدیریت مصرف انرژی در گره‌ها و استفاده از یک پروتکل مسیریابی مناسب می‌توان طول عمر و دوره ثبات شبکه‌های حسگر بدنی بی‌سیم را بهبود بخشید. در این مقاله با استفاده از ارائه یک پروتکل مسیریابی و تعریف یک تابع هزینه برای انتخاب مناسب گره‌های ارسال کننده، سعی بر بهبود عملکرد شبکه به خصوص در زمینه طول عمر و دوره ثبات شبکه شده است.

در اين مقاله، با استفاده از مدل بلوک تصادفی و پذیرش مدل قطبی شدن عقاید توسط یادگیری از بازخورد‌های اجتماعی تاثیر انجمن‌ها بر روی فرایند دوقطبی شدن عقاید در جامعه بررسی شده‌است. با توجه به اهمّیت قطبی شدن جامعه و تاثیری که بر روی عملکرد جوامع و تبیین تضادهای قومیتی دارد. با استفاده از مدل بلوک تصادفی نشان داده ‌شده‌است که علاوه بر تاثیر انجمنی بودن شبکه‌های اجتماعی با توجه به افزایش اتاق‌های اکو بر روی قطبی شدن عقاید در جامعه، مساله حائز اهمیت دیگر اندازه این انجمن‌هاست. افزایش تعداد انجمن‌ها همیشه احتمال دو‎قطبی را افزایش نمی‌دهد بلکه از یک آستانه‌ای به بعد با افزایش تعداد انجمن‌ها و کاهش اندازه آن احتمال دوقطبی شدن عقاید در جامعه کاهش می‌یابد قدرت انجمن‌های کوچک برای تبدیل جامعه به دوقطبی کافی نبوده و شکاف بین انجمن‌های بزرگ و تبدیل آن‌ها به انجمن‌های کوچکتر امکان کاهش احتمال دوقطبی را به همراه دارد.

با افزایش نفوذ نرم‌افزارهای مخرب به دستگاه‌های هوشمند، تشخیص بدافزار به یکی از چالش‌های مهم در حوزه امنیت اینترنت اشیا تبدیل شده است. تا کنون روش‌های متعددی در این زمینه ارائه شده که در این میان، روش‌های مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری عمیق بدلیل توانایی استخراج خودکار بازنمایی‌های پیچیده از داده‌ها، از عملکرد مناسب‌تری برخوردارند. از آنجایی که هایپرپارامترها نقش مهمی در موفقیت شبکه عصبی عمیق دارند، تنظیم و بهینه‌سازی آن‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. از این رو در این پژوهش، پیکربندی‌های مختلف از یک طبقه‌بند مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی یک بعدی (1D-CNN) طراحی شده و پس از بهینه‌سازی هایپرپارامترها، از آن جهت تشخیص جریان‌های مخرب شبکه استفاده شده است. شبکه عصبی کانولوشنی یک بعدی کمک می‌کند تا طبقه‌بند سبک وزن با حداقل تعداد لایه‌ها را داشته باشیم. جهت آموزش طبقه‌بند CNN پیشنهادی، از مجموعه داده UNSW-NB15 استفاده شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که مدل ارائه شده در مقایسه با مدل‌های مشابه از دقت قابل قبول و بالاتری (99.97 %) برخوردار است.

مسأله بازشناسی رشته ارقام دست‌نویس به دليل اهميت کاربرد آن طی سال‌های اخیر به یک موضوع تحقیقاتی جذاب در حوزه تحقیقات دانشگاهی و صنعت تبدیل شده‌ است. این مسأله را می‌توان حالت محدود‌تر مسأله بازشناسی متن دست‌نوشته دانست چرا که ليست واژگان آن تنها محدود به ارقام است. با این حال این مسأله چالش‌های متفاوتی نسبت به بازشناسی متن دست ‌نوشته دارد. در این مسأله معمولا بکارگيری مدل زبانی به منظور بهبود دقت بازشناسی چندان موثر و کارا نيست. در این مقاله، یک مدل انتها-به-انتها که تماماً مبتنی بر لایه‌های پیچشی است برای حل این مسأله پیشنهاد داده شده است. همچنین در این مدل پیشنهادی از معماری لایه پیچشی دروازه‌ای بهره برده‌ایم. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، به لحاظ منصفانه بودن مقایسه نتایج ما با نتایج ارائه شده توسط پژوهش‌های پیشین، از مجموعه دادگان‌ ORAND CAR_A و ORAND CAR_B و معیارهای ارزیابی که در مسابقه ICFHR 2014 معرفی‌ شده‌اند، استفاده کرده‌ایم. است. دقت نتایج حاصل از اجرای مدل پیشنهادی بر روی دادگان‌های ORAND CAR_A و ORAND CAR_B به ترتیب برابر 94.53% و 94.94% است.

امروزه کیفیت و اطمینان‌پذیری برنامه‌های کاربردی وب به دلیل استفاده گسترده آنها توسط کاربران باید از جنبه‌های گوناگونی مانند امنیتی و کارکردی مورد ارزیابی و آزمون قرار بگیرد. استخراج رفتار برنامه‌های کاربردی وب در ارزیابی کیفیت آنها بسیار مهم است. استخراج رفتار به صورت دستی دشوار و هزینه‌بر است. همچنین روش‌های خودکار برای استخراج رفتار به دلیل بزرگ بودن فضای حالت برنامه‌های کاربردی وب و زمان محدود قادر به پوشش کامل رفتار آنها نیستند. بنابراین روش‌های خودکار برای استخراج رفتار برنامه‌های کاربردی وب با چالش پوشش مناسب کارکردهای این برنامه‌ها در فضای حالت بسیار بزرگ آنها و در زمان محدود روبرو هستند. این پژوهش یک روش بر پایه یادگیری تقویتی برای استخراج رفتار برنامه‌های کاربردی وب ارائه می‌دهد. به بیانی دیگر روش پیشنهادی بر پایه یادگیری تقویتی به تعامل با برنامه کاربردی وب می‌پردازد. در این تعامل، رفتار برنامه کاربردی وب به تدریج، استخراج و کارکردهای آن پوشش داده می‌شود. اثربخشی روش پیشنهادی بر روی چندین برنامه کاربردی وب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در استخراج رفتار برنامه‌های کاربردی وب موفق است و به پوشش بیشتری از کارکردهای برنامه‌های کاربردی وب در استخراج رفتار آنها می‌رسد.

با پيشرفت تکنولوژي، طراحي و ساخت مدارهاي بسيار مجتمع در ابعاد نانو با چالش‏هاي زيادي روبه‏رو شده است. بررسي پارامتر تحمل‏پذيري در برابر اشکال‏هاي زماني، گامي موثر در طراحي مدارات قابل اطمينان و با بازده بالا در تکنولوژي نانو مي‏باشد. اين مقاله چگونگي تاثير تغييرات زماني را ، بر روي مدارات ناهمگام شبه غير حساس به تاخير(QDI) مبتني بر الگو، بررسي مي کند. در اين مقاله دو الگوي شناخته شده که بطور گسترده اي در طراحي مدارات ناهمگام مبتني بر الگو کاربرد دارند، در نظر گرفته شده و تحمل‏پذيري و قابليت پايداري اين دو الگو در برابر تغييرات زماني مورد بررسي قرار گرفته است. ساختارهاي متعددي از اين الگوها در زبان توصيف سخت افزار پياده سازي شده اند. شبيه سازي گسترده مونت کارلو، انتخاب يکي از اين الگوها را به عنوان مدار تحمل‏پذيرتر تحت تغييرات زياد زماني پيشنهاد مي‏دهد. به عبارت ديگر، هنگام طراحي مدارات ناهمگام QDI در ابعاد نانو، مي‏توان با توجه به مطالعات انجام گرفته، بين کارآيی مدار و پايداري آن در برابر تغييرپذيری زماني موازنه مناسبي برقرار نمود.