انجمن کامپیوتر ایران

در راستای پیشرفت‌های اخیر در حوزه‌ی ارتباطات بی‌سیم، الگوی جدیدی تحت عنوان"شبکه‌های موردی خودرویی" به منظور برقراری ارتباط خودرو‌ها با یکدیگر و همچنین با واحدهای کنارجاده‌ای به وجود آمده است. علی‌رغم آنکه این نوع شبکه ‌با انگیزه‌ی بهبود ایمنی در سیستم حمل‌و‌نقل پدید آمده؛ اما باید خاطر نشان کرد که تحقق آن، بستری توانمند برای ارائه‌ی طیف وسیعی از کاربردها اعم از ایمنی و غیرایمنی محسوب می‌شود. پیام‌ها در بسیاری از کاربردهای مذکور، برای خودرو‌ها در محدوده‌ای فراتر از یک پرش سودمند هستند؛ لذا بایستی به صورت چندپرشی در شبکه منتشر شوند. این فرآیند در عمل، معادل با مفهوم "پخش‌فراگیر چندپرشی" است. در این مقاله، ضمن محوریت قرار دادن معیار حداقل افزونگی در ارسال پیام و تحمیل بار کاری اندک بر روی کانال، طرحی قابل‌اطمینان و مبتنی بر ناحیه، برای پخش‌فراگیر در شبکه‌های موردی خودرویی پیشنهاد شده است. با توجه به طرح پیشنهادی و همچنین بر اساس روش‌های انتخابِ گره رله، دو پروتکل جدید یکی مبتنی بر فرستنده و دیگری مبتنی بر گیرنده معرفی شده است. در هر یک از این دو پروتکل، زمان انتظارِ گره‌های گیرنده، بر اساس معیاری جدید تعیین می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی حاکی از آن است که پروتکل‌های پیشنهادی، عملکرد مناسب‌تری نسبت به پروتکل مورد مقایسه دارند.

روند افزايش تعداد ترانزيستورها بر روي تراشه در سال‌هاي اخير دچار مشکل شده است. هرچند، تکنولوژي VLSI امکان قراردادن ميليون‌ها ترانزيستور بر روي يک تراشه را بوجود آورده اما مسئله سيم‌بندي بين ترانزيستورها و فضاي اشغالي آنها يک مشکل جدي است. پيدايش سيستم بر روي تراشه‌ها توانست اين مشکل را تا حدودي برطرف نمايد اما استفاده از گذرگاه نيز خود مشکلاتي از جمله گسترش ناپذيري را به دنبال داشت. براي حل مشکلات موجود در سيستم بر روي تراشه‌ها ايده‌ي استفاده از شبکه بر روي تراشه مطرح گرديد. با توجه به گسترش استفاده از شبکه بر روي تراشه مسئله تحمل‌پذيري اشکال در شبکه روي تراشه اهميت قابل توجهي پيدا مي‌کند، يکي از راه‌هاي بالابردن قابليت اطمينان در شبکه بر روي تراشه استفاده از الگوريتم‌هاي مسيريابي تحمل‌پذير اشکال است. به همين منظور در اين مقاله الگوريتمي پويا و هوشمند ارائه شده است که با توجه به وجود خطاهاي دائمي و گذرا در سطح لينک و مسيرياب قادر است بسته‌ها را بدون از بين رفتن آنها در شبکه جابه‌جا کرده و به مقصد برساند. نتايج شبيه‌سازي حاکي از آن است که اين الگوريتم نسبت به الگوريتم FTXY در حضور خرابي‌هاي دائمي و موقتي از نظر از دست دادن بسته، عملکرد قابل قبولي را دارا است.

یکی از مهمترین و چالش برانگیزترین مسأله‌های شبکه‌های مش بی‌سیم، مسأله گذردهی شبکه در نتیجه تداخل‌های ناشی از ارسال‌های همزمان و محدودیت‌های فرکانسی است. شبکه‌های مش بی‌سیم چند-رادیویی، چند-کاناله زمانی می‌توانند مطلوب باشند و تداخل را کاهش دهند که یک راهبرد تخصیص کانال کارا برای تخصیص دادن کانال‌ها به رابط‌های رادیویی وجود داشته باشد. چندپخشی، یک مکانیزم مؤثر برای تحویل داده به گروهی از گیرنده‌ها است. وقتی چند دروازه در اینترنت دردسترس باشد، پهنای باند بیشتری نتیجه می‌شود و تخصیص کانال به لینک‌های درخت چندپخشی می‌تواند به طور قابل توجهی ظرفیت شبکه را افزایش دهد. در این مقاله، ما به مسأله تخصیص کانال در شبکه‌های مش بی‌سیم چند- رادیویی، چند- کاناله، چند- دروازه ای با هدف کمینه کردن تداخل بین گره‌های درخت چندپخشی می‌پردازیم. ابتدا در شبکه‌ای با چندین دروازه، درخت‌های چندپخشی ساخته می‌شوند. با استفاده از روش پیشنهادی، یک درخت مجازی روی درخت‌های ساخته شده، ایجاد می‌کنیم. سپس با در نظر گرفتن تداخل کانال‌های همسایه، از بین کانال‌های متعامد و هم‌پوشان جزئی، کانال های مناسب انتخاب شده و به لینک‌های درخت چندپخشی تخصیص داده می‌شوند. نتایج شبیه سازی گویای آن است که روش پیشنهادی در مقایسه با کارهای گذشته، کارایی بالاتری برحسب تداخل داشته است.

یکی از زبان‌های رایج تولید پرس‌وجوهای ساخت‌یافته در وب معنایی SPARQL است. تولید این پرس‌وجوها، جهت استفاده از داده‌های وب معنایی با قالب RDF (چهارچوب توصیف منابع)، برای افرادی که با هستان‌شناس تعریف‌شده بر بسترِ مجموعه داده‌ها آشنایی ندارند، می‌تواند فرایندی پیچیده باشد. در این بین وجود الگوهای مشخص (از پیش تعریف‌شده) برای چگونگی ساخت پرس‌وجوهای SPARQL، کاربران انسانی تازه‌کار را با مشکل مواجه نموده است. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، کاوش بررسی قوانین انجمتی ارسال شده شده اندقوانین ترتیبی و تعریف قالب‌های ثابتی بر روی الگوهای سه‌گانه ‌در بدنه‌ی پرس‌وجوهای SPARQL ارسال‌شده از سوی کاربران، می‌توان به پیش‌بینی و تخمین اجزای آتی بکارفته در چینش پرس‌وجوی‌های آتی پرداخت تا به کاربران آتی وب معنایی در نگارش پرس‌وجوهای ساخت‌یافته کمک نمود. دقت‌های بالای به دست آمده از ارزیابی این قوانین، بر روی مجموعه داده‌ی معتبر پرس‌وجوهای پایانه‌ی DBpedia در سال 2011 نشان از کارایی مناسب این قوانین دارد.

تُر (Tor)، یکی از محبوب‌ترین سیستمهای فراهم کننده گمنامی در سطح جهان است. شبکه‌ی تُر با استفاده از بازپخش-کنندهایی (Relay) که به صورت داوطلبانه از سرتاسر جهان در اختیار این شبکه قرار داده شده‌اند کار می‌کند. از این رو این شبکه پهنای باند محدودی در اختیار دارد که با توجه به گسترش تعداد کاربران در سالهای اخیر، کارایی آن دچار تهدید گشته است. پژوهش‌های بسیاری به منظور بهبود کارایی شبکه صورت گرفته است که یکی از مهمترین زمینه‌ها، تلاش برای اولویت دادن به کاربران وب در برابر کاربران شبکه‌های تورنت (Torrent) است. کاربران تورنت درصد کمی از کاربران شبکه تُر را تشکیل می‌دهند، اما به صورت ناعادلانه قسمت بیشتری از منابع شبکه را مورد استفاده قرار می‌دهند. ما نیز در این پژوهش سعی داریم تا در راستای بهتر نمودن کارکرد شبکه‌ی تُر، به کاربران وب اولویت بیشتری را تخصیص دهیم. برای این کار از مسدودسازی تناوبی کاربران تورنت و دیگر پروتکل‌هایی که مصرف ناعادلانه از منابع شبکه دارند، در گره‌های خروجی شبکه استفاده خواهیم نمود. نتایج پژوهش، سرعت بیشتر برای کاربران وب را در زمان گردش در سطح اینترنت نشان می‌دهد.

مطالعه تجارب پیاده‌سازی سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمانی (Enterprise Resource Planning) حاکی از آن است که یکی از علل مهم شکست در استقرار و بهره‌برداری از این سیستم‌ها، عدم ارزیابی آمادگی سازمان برای پذیرش ERP است. از این رو، محققین بسیاری با تکیه بر جنبه‌های داخلی و خارجی سازمان به ارائه مدل‌هایی برای ارزیابی آمادگی سازمانی در پذیرش این سیستم پرداخته‌اند. در مقاله حاضر، با بررسی مفاهیم برخی از مدل‌ها، به طبقه‌بندی معیارهای ارزیابی در هر یک از آن‌ها می‌پردازیم و در آخر، با استفاده از نتایج بدست آمده، معیارهای مهم در استقرار سیستم ERP را استخراج می‌کنیم. همچنین با در نظر گرفتن نقش تغییرات سیاسی، مانند تحریم‌ها و قوانین و مقررات کشور در استفاده از سیستم‌هایی که توسط فروشندگان بین‌المللی طراحی شده‌اند، مدل پیشنهادی خود را ارائه می‌دهیم.

وجود نویز در یک محیط باعث کاهش کار آیی سیستم‌های تشخیص گفتار می‌گردد. حال اگر سیگنال گفتار مورد نظر برای تشخیص، دارای لهجه باشد این بازدهی به مراتب کمتر خواهد شد. در اين مقاله، با قرار دادن جملات لهجه دار زبان فارسی در یک محیط نویزی سعی شده است با استخراج ویژگی‌های مقاوم در برابر نویز به بهبود تشخیص لهجه جملات نویزدارکمک کنیم. اولین ویژگی پیشنهادی با ایجاد سه تغییر در محاسبه ضرایب مل-کپستروم شامل تغییر پنجره همینگ ساده به بهبودیافته، محاسبه ضرایب مرتبه بالای خود همبستگی پس از مرحله عبور از پنجره و تغییر فیلتربانک‌ها از مثلثی به گوسی ایجاد می‌شود که باعث افزایش نرخ تشخیص در نسبت سیگنال به نویزهای پایین می‌شود. دومین ویژگی پیشنهادی فرکانس مرکزی طیفی (SCF) است که مراحل اولیه محاسبه آن‌ها همانند ضرایب مل-کپستروم است و پس از مرحله عبور از فیلتربانک مثلثی با اعمال یک رابطه خاص به دست می‌آیند. در مرحله طبقه-بندی از دو طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) و K- نزدیکترین همسایه (KNN) استفاده‌شده است که SVM از کار آیی و نتیجه بهتری برخوردار است. مشاهده شده است که دو ویژگی پیشنهادی نسبت به سایر ویژگی‌ها عملکرد بهتری در برابر نویز از خود نشان می‌دهند.

راه‌اندازی سامانه‌ بسیار مورد بحث قرار می‌گیرد. سامانه‌‌های چندعامله به عنوان یک راه اساسی برای کنترل مولفه‌های بزرگ فناوری اطلاعات مورد استفاده قرار گرفته‌اند. از طرفی کنترل این سامانه‌‌ها نیز به روش‌های مختلفی صورت می‌گیرد که مهمترین آن‌ها استفاده از سازمان‌ها است. کارهای بسیاری در این زمینه صورت گرفته است. اما در این مقاله تلاش شده است سه کار عمده معرفی و مورد نقد و بررسی و مقایسه قرار گیرند. فربز و همکاران در سال 1998 یک فرامدل به نام AALAADIN ارائه کرده‌اند که مفاهیم اساسی سازمان در سامانه‌‌های چندعامله را ارائه کرده است. در سال 2009 کوتا و همکاران نیز مدلی را ارائه کرده‌اند که در آن برای مدل‌سازی سازمان از مدل‌سازی عامل‌های شکل دهنده‌ی سازمان، ویژگی‌های سازمان و محیط وظایف استفاده شده است. مدل MACODO نیز در سال 2010 توسط وینز و همکاران ارائه شده است. در این مدل یک معماری نرم‌افزار برای پیاده‌سازی درون یک عامل که می‌تواند در یک سازمان شرکت کرده و به خودسازمان‌دهی سازمان کمک کند ارائه شده است. بنابراین در این مقاله سعی شده است چند نمونه از مدل‌های ارائه شده برای طراحی و ایجاد سازمان‌ها در سامانه‌‌های چندعامله ارائه شده و مورد بررسی قرار گرفته و با توجه یه معیارهای مختلف مورد مقایسه قرار بگیرند. سپس پیشنهاداتی برای بهبود مدل‌های سازمان‌های خودسازمان‌ده ارائه شده و یک مسیر کلی ترسیم شده و ویژگی‌های یک مدل مطلوب مطرح شده است.

در اين مقاله با توجه به موفقيت‌هاي روز افزون کاربردهاي الگوريتم PSO و ابداع الگوريتم‌هاي نوين ترکيبي PSO با ساير الگوريتم‌ها، الگوريتمي نوين ترکیبی مبتني بر الگوريتم PSO ارائه مي‌کنيم. با به کارگيري منطق فازي در بهبود نقاط ضعف الگوريتم PSO از جمله گرفتار شدن در نقاط بهينه محلي و همگرايي زودرس پيشتر اقداماتي صورت گرفته است. همچنين براي غلبه بر مشکل ناکارآمدي الگوريتم PSO در فضاي جستجو با ابعاد بالا، برخي از الگوريتم ها از جمله الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات تعاونی، ارائه گرديده است. ما دراين مقاله، با ترکيب الگوريتم هوش جمعی ذرات فازی و هوش جمعی تعاونی، الگوريتم CFPSO-IW (Cooperative Particle Swarm Optimization with Fuzzy Inertia Weight) را مطرح مي‌نماييم و با ارائه اين الگوريتم سعي در بهبود نقايص الگوريتم PSO، از جمله همگرايي زودرس، گير افتادن در نقاط بهينه محلي و عملکرد بهتر در ابعاد بالا، مي‌نماييم.

امروزه واحد پیش‌بینی کننده پرش یکی از اجزای مهم در پردازنده‌های نهفته نسل جدید به حساب می‌آید. این واحد به منظور کاهش سربار مخاطرات کنترلی در خط لوله پردازنده‌های مدرن استفاده می‌شود. افزایش اندازه این واحد در پردازنده و استفاده از الگوریتم‌های پیچیده در آن باعث افزایش توان مصرفی این واحد می‌شود. میزان دقت این واحد سبب بهبود موازی سازی در سطح دستورات (ILP) و همچنین بهبود کارایی پردازنده می‌گردد. اگرچه استفاده از این واحد بهبود کارایی را به همراه دارد، ولی سبب افزایش توان مصرفی می‌شود. بررسی‌های انجام شده نشان می‌دهد که حدود 10% از مصرف توان پردازنده‌ها در سیستم‌های نهفته (Embedded)، مربوط به این واحد است. این موضوع به دلیل محدودیت منابع توان در این سیستم‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. حذف دسترسی‌های بی‌فایده به این واحد می‌تواند مصرف توان را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. در این مقاله با حذف دسترسی‌های بیهوده برای پرش‌های خوش‌رفتار، توان مصرفی این واحد را کاهش داده‌ایم. روش ارائه شده بر اساس جدولی بنام ATBT کار می‌کند که وظیفه آن نگهداری اطلاعات مربوط به پرش خوش‌رفتار می‌باشد. با توجه به نتایج بدست آمده به کمک روش پیشنهادی میزان دسترسی ها به BTB حدودا 50% کاهش یافته است. کاهش تعداد دسترسی به BTB موجب کاهش 45% توانِ واحد پیش بینی کننده پرش و در نهایت کاهش 3% از توان کل پردازنده شده است.

استخراج ویژگی، یکی از مراحل مهم پیش پردازش است. با این هدف که داده‌های با ابعاد بالا را به داده‌های با ابعاد پایین تبدیل کنیم. آنالیز طبقه‌بند خطی از متداول‌ترین روش‌های استخراج ویژگی خطی است. یکی از مشکلات این معیار، در مقابله با داده‌های ناهمگن است، كه برای رفع این مشكل، معیار چيرنف پیشنهاد شد. این معیار به دنبال یک ترکیب خطی است تا فاصله چيرنف بین دو توزیع را به حداکثر برساند. در این مقاله، ماتریس‌های پراکندگی جدید، براساس موقعیت قرار‌گيري نمونه‌ها تعریف شده است،که موجب جلوگیری ازتاثیرپذیری معیارچيرنف از جفت کلاسی که در فضای واقعی دور هستند، شده و نرخ کارایی طبقه‌بندی چيرنف را بهبود می‌بخشد. عملکرد روش پیشنهادی برروی داده‌های واقعی برگرفته شده از پایگاه‌ داده‌های UCI توسط روش اعتبارسنجی ضربدری 10 Fold Cross Validation، ارزیابی شده است، نتایج آزمایش‌ها نشان‌دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش‌‌های مرز دانش می‌باشد.

با توجه به گسترش روز افزون شبکه‌‏های حسگر در زمینه‌‏های نظامی، محیط زیست، خدمات شهری و پزشکی، برقرای امنیت در این شبکه‏‌ها امری مهم است. یکی از حمله‏‌های خطرناک شناخته شده علیه این شبکه‌ها، حمله Sybil است که در آن یک گره بدخواه اقدام به انتشار چندین شناسه جعلی از خود می‌کند. این حمله به طور چشمگیری پروتکل‌های مسیریابی و عملیاتی نظیر رأی‌گیری و تجمیع داده‌ها را تحت تأثیر قرار می‏دهد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید جهت شناسایی این حمله در شبکه‏‌های حسگر بی‏سیم ثابت مطرح می‏گردد. در الگوریتم پیشنهادی، تعدادی گره ناظر متحرک وجود دارد که به‏طور مداوم در محیط عملیاتی شبکه قدم‏زنی کرده و پس از شناسایی نواحی مشکوک به حمله سایبیل و ثبت اطلاعاتی راجع به این نواحی در حافظه خود، اقدام به شناسایی حمله Sybil می‏کنند. الگوریتم پیشنهادی توسط شبیه‏‌ساز JSIM پیاده‌‏سازی گردیده و با انجام یک‏سری آزمایش‏‌ها، کارایی آن با دیگر الگوریتم‏‌های موجود، در قالب معیارهای نرخ تشخیص درست و نرخ تشخیص غلط مقاسیه شده است. نتایج این آزمایش‌ها حاکی از مطلوب بودن الگوریتم پیشنهادی است.

با پر رنگ شدن رد پای فناوری‌های نوین در زندگی روزمره‌ی کنونی، تشکیل جوامع از حدود فیزیکی خود فراتر رفته و شبکه‌های گوناگونی از هویت‌های مجازی، با هدف برقراری ارتباط و به اشتراک‌گذاری و تبادل اطلاعات، شکل‌گرفته‌اند. ارتباطات در این محیط بین افراد ناشناس و بدون حضور نهاد مرکزی شکل می‏گیرد؛ بنابراین تعاملات در چنین فضایی، مقتضیات خاص خود را می‌طلبد و اعتماد نقش مهمی در شکل‌گیری روابط بین کاربران ایفا می‌کند. مدیریت اعتماد، یک راه حل امنیتی برای جوامع باز است. با وجود اين يك سيستم مديريت اعتماد خود در برابر حملات و رفتارهای بدخواهانه، آسیب‌پذیر می‌باشد. در این مقاله قصد داریم مدل اعتمادی معرفی نماییم که پویا بوده، در برابر رفتار متغیر با زمان عامل‏ها واکنش نشان دهد و علاوه بر آن در برابر توصیه‏های ناعادلانه‏ی افراد مخرب نیز مقاوم باشد. در ارائه‏ی روشی برای مقابله با رفتار متغیر با زمان، این نکته که عامل‌ها در طول زمان، رفتار متغیری از خود نشان می‌دهند مد نظر قرار داده‌شده و از این رو تجربیات هر نود، بنا بر زمان کسب آن، ارزش‌گذاری گردیده است. راهبرد مدل پیشنهادی برای مقابله با توصیه‌های ناعادلانه نیز، محاسبه‌ی ضریب اطمینان به عوامل پیشنهاددهنده می‌باشد و علاوه بر آن از ترکیب اعتماد مستقیم و توصیه‌ای با ضریبی که در مورد نحوه‌ی محاسبه‌ی آن تحقیق شده است، برای مقابله با این نوع حمله استفاده می‌گردد. نتایج آزمایش‌های انجام‌شده برای ارزیابی مدل پیشنهادی نشان‌دهنده افزایش دقت تخمین اعتماد در حضور این حملات نسبت به مدل‌های موجود است.

نظرات منتشر شده در وب می‌توانند به عنوان یک منبع اطلاعاتی مهم در فرایند تصمیم‌گیری، مورد توجه قرارگیرند. نظرکاوی به عنوان یک حوزه علمی نسبتاً جدید در پردازش زبان طبیعی ، سعی در استخراج دانش از متن نظرات دارد. هدف نظرکاوی این است که حجم انبوهی از نظرات پیرامون یک موجودیت (یک پدیده، یک محصول و ...) توسط ماشین مورد بررسی قرار گیرد و گزارش خلاصه شده‌ای از احساس بیان شده در آن به کاربر ارائه گردد. برای دستیابی به این هدف تکنیک‌‌های آماری، داده کاوی و پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این پژوهش تلاش شده است که با استفاده از تعریف برچسب‌‌های جدید معنایی برای نظرات و کشف ارتباطات میان این برچسب‌‌ها و نقشهای نحوی در واحد جمله به دقت بالاتری دست یابیم. همچنین بخش عمده‌ی پژوهش‌‌های نظرکاوی در زبان انگلیسی صورت گرفته است و در سایر زبان‌ها از جمله فارسی تحقیقات کمی انجام شده و دستاوردهای اندکی بدست آمده است. در این تحقیق نظر کاوی برای متن نظرات در زبان فارسی استفاده شده است، در نتیجه با چالش‌‌های زبان فارسی روبرو شده و تلاش شده است که آن‌ها رفع شوند. در انتها نیز روش پیشنهادی مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده، حاکی از بهبود دقت روش پیشنهادی نسبت به روش‌های مشابه بر روی زبان فارسی است.

در این مقاله روشی برای استخراج نقش‌های معنایی بدون در اختیار داشتن پیکره‌ی حاوی نقش‌های معنایی بررسی می‌شود. با استفاده از پیکره‌های موجود، اطلاعاتی که در سطوح پایین‌تر پردازش متن هستند، مانند اطلاعات نحوی، ریخت‌شناسی و طبقه‌ی معنایی کلمات برای استخراج نقش‌های معنایی به کار گرفته می‌شوند. روش پیشنهادی یک روش مبتنی بر قواعد است که به زیرمجموعه‌ی خاصی از افعال یا اسامی محدود نمی‌شود. در این روش با استفاده از برچسب نحوی وابستگی، روابط در درخت وابستگی، دسته‌بندی معنایی اسامی و ویژگی‌های ریخت‌شناسی اجزای جمله، سه‌تایی‌های نشان‌دهنده‌ی نقش‌های معنایی استخراج می‌شوند. نتایج به دست آمده روی زبان فارسی نشان می دهد که ویژگی‌های به کار گرفته شده در غیاب پیکره‌های حاوی نقش معنایی و یا در حوزه‌هایی که آن‌ها نقص دارند، استخراج نقش‌های معنایی را ممکن می‌سازند. همچنین در زبان‌هایی که دارای پیکره‌ی حاوی نقش‌های معنایی باشند، در کنار منابع معنایی برای بهبود نتایج، و نیز در تولید پیکره‌ی نقش‌های معنایی قابل بهره‌گیری هستند. در انتها روشی برای تبدیل سه‌تایی‌های نقش معنایی به یک مدل گرافی با هدف تجزیه‌ی معنایی متن پیشنهاد می‌شود.

امروزه یکی از رایج‌ترین فعالیت‌ها در سیستم‌های محاسباتی جهت افزایش قدرت پردازش و همچنین کاهش زمان پاسخگویی به درخواست‌ها، ایجاد اتصال و ارتباط میان کامپیوترهای رومیزی و تقسیم وظایف میان آن‌ها می‌باشد. در این مقاله زمان‌بندی بار محاسباتی تقسیم‌پذیر در یک سیستم محاسباتی که دارای شبکه‌ی ارتباطی درختی تک‌سطحی می‌باشد بررسی شده است. راه حل پیشنهادی، با هدف کاهش زمان پاسخ کل سیستم از الگوریتم رقابت استعماری آشوبی استفاده می‌کند. نتایج آزمایشات نشان‌دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های مطرح از نظر میانگین درصد خطای نسبی می‌باشد.

در اين مقاله سبک‌های معماری پیاده‌سازی مدیریت داده‌های کلیدی سازمان (MDM) با استفاده از معماری سرویس‌گرا مورد بررسی قرار می‌گیرد و پس از تحلیل آن‌ها سبک جدیدی با نام «هاب تراکنشی توزیع‌شده» معرفی می‌گردد که به سیستم‌های راهبر دامنه‌های داده موجود در سازمان اتکا می‌نماید و از ایجاد یک انباره مرکزی در سیستم MDM جلوگیری می‌کند. بر اساس سناریوهای حاصل از معرفی چارچوب‌های ارائه‌شده برای معماری MDM، برخی قابلیت‌های معماری استخراج و نسبت به انواع سبک‌ها (پیشنهادی و سه سبک قبلی) مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد این سبک می‌تواند در ویژگی‌های کیفیتی معماری قابلیت عملکرد و قابلیت استفاده امتیاز خوبی به‌دست آورد. همچنین با استفاده از ارزیابی قابلیت‌های مختلف، سناریوهای استفاده از این سبک به دست آمده است.

با رشد روزافزون مستندات متنی در وب، انتخاب اطلاعات مطلوب در زمان محدود کار مشکلي است. با استفاده از ابزارهایی نظیر خلاصه‌سازها، می‌توان این حجم انبوه اطلاعات را با توليد خلاصه پیش‌نویس‌ مدیریت نمود. تا‌کنون رویکردهای متنوعی برای زبان‌های مختلف ارائه شده‌اند که قدمت برخی به شصت سال نیز میرسد. در این مقاله، روشی نوین برای خلاصه‌سازی متون خبری فارسی با دقتی بالاتر از سیستم‌های موجود معرفی شده است. اين خلاصه‌ساز با بهره‌گیری از دانش موجود در فارس‌نت، جملات را بر اساس میزان شباهت و ارتباط آنها به یکدیگر، خوشه‌بندی می‌نماید. سپس با استفاده از خوشه‌های حاصل، خلاصه نهایی به گونه‌ای تولید می‌گردد که جملات آن دارای کمترین میزان افزونگی و بیشترین ارتباط است. همچنین در صورت نیاز، با بهره‌گیری از خوشه‌های هم‌وقوع، ابهامات موجود در متن خلاصه نیز رفع می‌گردند.

حذف نویز از تصاویر دیجیتال یکی از مهم‌ترین مسائل مورد بحث در پردازش تصویر می‌باشد. تمرکز اصلی در این مقاله بر روی حذف نویز تصاویر سیاه و سفید می‌باشد. روشی را که برای این منظور مورد استفاده قرار می‌دهیم استفاده از الگوریتم تطبیق بلوک و فیلتر سه بعدی برای حذف نویز می‌باشد. در ادامه روشی برای بهبود الگوریتم حذف نویز تطبیق بلوک و فیلتر سه بعدی ارائه می‌شود. در این روش نشان داده می‌شود که با استفاده از الگوریتم sub pixel و تغییر ماهیت تطبیق بلوک می‌توان در سطوح مختلف نویز به عملکردی بهتر از روش تطبیق بلوک و فیلتر سه بعدی دست یافت. با توجه به سطح نویز اضافه شده به تصویر، علاوه بر بهبود نسبت پیک سیگنال به نویز، کیفیت تصویر نیز افزایش می‌یابد.

استاندارد 802.15.4e به تازگی برای کنترل دسترسی شبکه‌های ارتباطی بیسیم در تجهیزات اتوماسیون صنعتی ارائه شده و با استقبال فراوانی از طرف کمپانی‌های سازنده مواجه گردیده است. این استاندارد با استفاده از کانال‌های چندگانه‌ی غیرهمپوشان، احتمال رخداد تصادم بین ایستگاه‌ها را کاهش می‌دهد که این امر به نوبه خود موجب افزایش پارامترهای متعدد کارایی شبکه می‌گردد. مکانیسم TSCH در این استاندارد، با تکیه بر روش FTDMA، هر گره را قادر می‌سازد تا ارسال بسته داده خود را در یک اسلات زمانی معین و بر روی یک کانال خاص زمانبندی کند. با این حال جزئیات نحوهی تخصیص کانال/اسلات در TSCH مشخص نشده است. در بسیاری کاربردهای صنعتی، مانیتورینگ برخی تجهيزات اهميت بالاتري نسبت به سایرین دارد و به همین دلیل ترافيك ارسالي از حسگرهاي مرتبط با این تجهیزات از اولویت بيشتري برخوردار است. از طرف دیگر روش‌های زمانبندی متمرکز نیز به دلیل پویایی قابل توجه در این شبکه‌ها کارآمدی لازم را ندارد. بر همین اساس، در این مقاله یک الگوریتم زمانبندی اسلات/کانال توزیع شده ارائه می‌دهیم که در تخصیص سلول به جریان‌های ترافیکی، اولویت ترافیک مذکور را نیز مد نظر قرار میدهد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، در مقایسه با روش‌های پیشین، ترافیک با اولویت بالاتر را با تاخیر کمتری به مقصد رسانده و سایر جنبه‌های کارایی شبکه مانند نرخ تحویل بسته را نیز در حد قابل قبولی بهبود می‌بخشد.