انجمن کامپیوتر ایران

اینترنت اشیاء مفهومی جدید در دنیای فناوری و ارتباطات است. به‌طور خلاصه اینترنت اشیاء فناوری جدیدی است که در آن برای هر موجودی قابلیت ارسال داده از طریق شبکه¬های ارتباطی، اعم از اینترنت یا اینترانت، فراهم می¬گردد. فناوری اینترنت اشیا نقش بسیار مهمی در دنیای کارآفرینان بازی می‌کند. کسب¬وکارهای متعددی بر محور این فناوری راه¬اندازی شده¬اند، درحالی¬که این مفهوم و این فناوری در ابتدای راه خود قرار دارد و هرروز بیش از پیش تغییرات و تحولات جدیدی در آن رخ می¬دهد. در این راستا، یکی از مهم¬ترین نیازها در برنامه¬ریزی برای هوشمندسازی یک شهر، استفاده بهینه از تکنولوژی اطلاعات و ارتباطات است. یکی از زیرساخت¬های اصلی شهر هوشمند، بستر ارتباطی بین ابزارهای هوشمند است به نحوی که زمینه شبکه شدن و تبادل داده بین ابزارهای شهر هوشمند ایجاد شود. چالش اصلی در حوزه اینترنت اشیاء امنیت و حفظ حریم خصوصی است. امنیت و محرمانه بودن، مسائل مهمی برای کاربردهای IOT بوده و همچنان با چالش¬های بزرگی مواجه است. با استفاده از تحلیل عمیق معماری و ویژگی های آن، نیازمندی¬های امنیت ارائه شده¬اند. در این مقاله بر¬مبنای این تحقیقات، تکنولوژی‌های اساسی به‌منظور غلبه بر این چالش‌ها که شامل مکانیزم رمز نگاری، مخابرات امن، حفاظت از داده سنسور و الگوریتم های رمزنگاری است را بررسی کرده و به طور خلاصه، نمای کلی چالش‌ها و راه‌کارها بیان شده است.

با توجه به تغييراتي که در جوامع شهري اتفاق افتاد، نواحي شهري تاريخي رو به فرسودگي گذاشتند. با اين وجود وجه ميراثي بودن آن سبب مي¬شود تا مداخله در آن¬ها بسيار محدود باشد. اين محدوده‌ها با دارا بودن المان‌هاي تاريخي، اسکلت هويت شهرها را تشکيل داده و اعمال هرگونه تغييري در آنها مطالعات دقيق و خاصي را طلب مي‌کند. بر همين اساس اجراي مطالعات معمول ترافيک در آنها امکان‌پذير نبوده و نياز است تا اين مطالعات مبتني بر خصوصيات اين بافت‌ها و درنظرگيري پتانسيل‌ها و محدوديت‌هاي آن‌ها انجام پذيرد.با توجه به اهداف تعيين شده در بافت‌هاي تاريخي و لزوم آرام سازي حرکت وسائل نقليه، لازم است تا حد امکان از جريان‌هاي گذري در اين بافت‌ها جلوگيري شود. بي ترديد اصلاح و تقويت سيستم‌هاي پياده با رشد ترافيک سالم و بالطبع کاهش اختلالات ترابري شهري رابطه مستقيم دارد و می‌تواند از گزینه‌های پیش‌روی مدیران شهری برای بکارگیری در بافت‌های تاریخی شهر در نظر گرفته شود. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل‌های دو سطحی، این فرآیند در محدوده حصارناصری تهران، برای مجموعه‌ای از پروژه‌های سواره و پیاده اتخاذ گردید و نتایج خروجی نشان داد که این روند می‌تواند در راستای بهبود وضعیت ترافیک در بافت‌های تاریخی بسیار موثر واقع شود.

روش‌های کنترل دسترسی از مؤلفه‌های امنیتی لازم و حیاتی در برنامه‌های کاربردی به حساب می‌آیند. استاندارد XACML زبانی اعلانی برای تعیین خط مشی کنترل دسترسی تعریف می‌کند. برای ارزیابی کارایی و عملکرد برنامه‌های کاربردی تحت وب که از XACML برای کنترل دسترسی به منابع استفاده می‌کنند، نیاز حیاتی به تولید دادگان متنوع از انواع خط مشی وجود دارد. دسترسی به مجموعه خط مشی‌های موجود در برنامه‌های کاربردی تحت وب فعلی بسیار محدود است. به دلیل موارد امنیتی و رعایت محرمانگی، مجموعه خط مشی‌های در دسترس بسیار اندک می‌باشند. از طرف دیگر، این مجموعه خط مشی‌ها به مرور زمان ایجاد می‌شوند؛ در نتیجه دسترسی به تعداد زیادی مجموعه خط مشی در مدت زمان کوتاه امری دشوار است. برای این منظور، ابتدا ویژگی‌های آماری یک خط مشی XACML براساس چندین خط مشی واقعی موجود استخراج، مدل‌سازی و عمومی‌سازی می‌شود. این مدل‌سازی آماری کمک می‌کند که بتوان دادگان خط مشی را به نحوی ساخت که ویژگی‌های آماری مشابه با یک خط مشی واقعی داشته باشد. در نهایت ۱۰ ویژگی آماری برای یک خط مشی XACML استخراج شده است و مبتنی بر این ویژگی‌ها ابزاری برای تولید خط مشی ساختگی توسعه داده شده است. ابزار توسعه داده شده در این تحقیق مبتنی بر جاوا بوده و به صورت متن باز در اختیار محققین XACML قرار داده شده است.

با توجه به گسترش استفاده از دوربین‌های مداربسته در محیط‌های مختلف، ردیابی افراد در چنین محیط‌هایی کاربردهای فراوانی پیدا کرده است. از جمله این کاربردها می‌توان به موارد امنیتی و نظارتی اشاره کرد. یکی از رویکردهای قابل قبول برای ردیابی افراد در محیط‌های چند دوربینی استفاده از مدل‌های احتمالاتی است. به دلیل کیفیت پایین تصاویر ضبط شده توسط دوربین‌ها، در مدل‌های احتمالاتی از زمان ورود و خروج بین دوربین‌ها به عنوان ویژگی اولیه برای ربط دادن افراد استفاده می‌شود. کیفیت پایین تصاویر باعث می‌شود که ویژگی‌های ظاهری افراد در یک دوربین با اختلال زیادی همراه باشد. همچنین بین ویژگی‌های ظاهری یک فرد در دو دوربین تفاوت وجود دارد. در این مقاله سعی شده است راهکاری برای استفاده از این ویژگی‌ها در چنین محیط‌هایی ارائه شود. ارزیابی روش ارائه شده در یک سامانه ی نظارتی شامل سیزده دوربین انجام شده است. ویدئوهای ضبط شده مربوط به شلوغ‌ترین بازه‌های زمانی عبور و مرور می‌باشند. نتایج نشان می‌دهند که اضافه شدن ویژگی‌های ظاهری به روش‌های موجود باعث بهبود و ارتقای کیفیت ردیابی افراد در محیط‌های چند دوربینی شده است.

استخراج کلمات کلیدی یکی از مسائل مهم، در پردازش متن است. کلمات کلیدی خلاصه‌ای سطح بالا و دقیق از یک متن را ارائه می‌دهند. بنابراین آن‌ها برای بازیابی متن، طبقه‌بندی، جستجو موضوع و کارهای دیگر بسیار مهم هستند. اطلاعات روز به روز در حال رشد است. بنابراین خواندن و خلاصه‌سازی مطالب از نوشته‌های کوتاه و طولانی و تبدیل آن به یک مجموعه‌ی کوچک از موضوعات دشوار و وقت‌گیر برای انسان است که با استفاده از نیروی انسانی محدود تقریبا غیرممکن است. اهمیت کلمات کلیدی و هزینه‌ی تفسیر دستی آن‌ها باعث استخراج کلمات کلیدی به صورت خودکار شده است. ایده‌ی اصلی، انتخاب کلماتی است که یک تصویر خوب از محتوای آن متن بدهند. روش ارائه شده در این مقاله، ترکیبی از الگوریتم‌های شباهت‌سنجی، خوشه‌بندی و تخصیص پنهان دیریکله است. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک مجموعه داده، شامل 2000 چکیده‌ی مقاله انجام شد و بر روی 150 نمونه، به صورت تصادفی ارزیابی انجام شده است که در نهایت دقت، 90% و فراخوانی 65% بدست آمد. نتایج بدست آمده نشان دهنده‌ی کارایی مناسب الگوریتم ارائه شده است. مدل پیشنهادی محدود به داده‌های کوتاه نیست و برای مجموعه داده‌های بزرگتر و طولانی‌تر هم مناسب است.

موتورهای جستجو بر اساس کلمات کلیدی موجود در پرس‌وجوی ارسال شده توسط کاربر، اطلاعات مرتبط را از وب بازيابي مي‌كنند. کاربران نوجوان به دلیل این که از دایره لغات محدودی برخوردار هستند در فرمول‌بندی پرس‌وجوی خود از کلمات کلیدی صحیح کمتری استفاده می‌کنند. همچنین کاربران نوجوان عملیات کلیک را بیشتر بر روی لینک‌های ارائه شده در رتبه بالای لیست نتایج موتور جستجو انجام می‌دهند. چنین رفتاری، مهارت‌های ناوبری و استخراج نتایج توسط کاربران نوجوان را کاهش می‌دهد. در این پژوهش، برای جبران این کاستی‌، پیشنهاد می‌شود که الگوهای موضوع-محور محبوب و پرتکرار از روی رفتار جستجوی گذشته کاربران نوجوان کشف شوند و با استفاده از آن‌ها، پرس‌وجوی مناسب از لاگ جستجو استخراج و به کاربر نوجوان پیشنهاد گردد. در روش پیشنهادی، الگوهای موضوع-محور بر اساس یک مجموعه موضوع‌های مورد جستجوی کاربران نوجوان از لاگ‌ جستجو AOL استخراج می‌گردند. سپس پرس‌وجوهای لاگ جستجوی AOL نسبت به پرس‌وجوی ارسال شده كاربر نوجوان بر اساس اندازه‌گیری‌های تشابه، آنتروپی، محبوبیت و پرتکراری الگوهای موضوع-محور رتبه‌بندی می‌شوند. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که پرس‌وجوهای پیشنهاد شده در رتبه بالا به پرس‌وجوی ارسال شده توسط کاربر نوجوان نزدیک‌تر است و به تبع آن موجب بهبود دستیابی به نتایج مرتبط می‌گردند.

امروزه شرکت‌های بزرگ بسیاری مانند فیسبوک، یاهو و گوگل از هادوپ برای اهداف گوناگون استفاده می‌کنند. هادوپ یک چارچوب نرم‌افزاری متن‌باز برای کار با کلان داده‌ها است که از نگاشت-کاهش برای پردازش موازی داده‌ها استفاده می‌کند. به جهت اهمیت سیستم‌های کلان داده مانند هادوپ، مطالعات بسیاری روی داده‌های ثبت وقایع آن‌ها به منظور مدیریت بهتر منابع، زمان‌بندی بهینه، کنترل ناهنجاری و تشخیص شکست و خرابی صورت گرفته است. با مطالعه و تحلیل خرابی کارها می‌توان علت‌های آن را شناسایی و برطرف کرد، کارایی سیستم را افزایش داد و از هدر رفتن منابع و زمان جلوگیری نمود. در این مقاله ما داده‌های ثبت وقایع متعلق به یک خوشه تحقیقاتی به‌نام OpenCloud را به جهت تشخیص خرابی کارها مورد مطالعه قرار دادیم. OpenCloud سابقه زیادی در استفاده از چارچوب هادوپ داشته و مورد استفاده محققان در زمینه‌های مختلف بوده است. مطالعه ما نشان داد که عوامل مختلفی از جمله زمان ثبت، مدت زمان اجرا، تعداد گره‌های اجراکننده و حجم داده‌های ورودی/خروجی بر موفقیت یا عدم موفقیت کارها در هادوپ موثر است.

در اين مقاله، قصد داریم ابتدا مروری بر روش‌های تشخیص موقعیت در اینترنت اشیاء داشته باشیم. سپس با در نظر گرفتن یکی از روش‌های موجود قبلی بر پایه ساختار موقعیتها و ترکیب آن با درخت تصمیم‌گیری روشی ارائه کنیم که صورت ترکیبی به تشخیص موقعیت کمک کرده و نتایج حاصل از سیستم تشخیص موقعیت را بهبود ببخشد. هدف استفاده از روش‌های ترکیبی در تشخیص موقعیت به‌طورکلی حفظ کارکرد سیستم از ابتدا توسط روش‌های منطقی و همچنین شخصی‌سازی و رفع ایرادات سیستم اولیه با استفاده از روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین است. روش عنوان‌شده در یک محیط شبیه‌سازی‌شده کوچک آزمایش و نتایج حاصل باعث افزایش دقت و همچنین رفع برخی ایرادات اولیه گشته است.

In this paper, we present an online method in unidirectional IoT systems to synchronize the data streams of multiple sensors, including wearable and environmental. Our proposed method is based on information theory concepts. First we use an entropy-based method to find events on environmental sensors data stream. After that, we use mutual information matching algorithm to find corresponding event in wearable sensors data stream. Indeed, we use physical interactions between wearable and environmental sensors in order to find shared events. Our experiments demonstrate that our proposed method can improve the quality of sensors data stream and therefore it can be used for the monitoring task in unidirectional IoT systems.

هرزبرگ وب با هدف دستکاري در نتايج حاصل از موتورهاي جويشگر ايجاد شده و موجب بي‌اعتمادي کاربران به اين موتورها و ضرر و زيان‌هاي فردي و اقتصادي مي‌شوند، از اين رو موتورهاي جويشگر انگيزۀ زيادي براي شناسايي صفحات هرز و کنار گذاشتن آنها دارند. ماهيت مسئلۀ شناسايي هرزبرگ، جداسازي و دسته‌بندي صفحات در دو گروه «قانوني» و «هرز» است و به همين دليل استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشيني روش مناسبي براي حل اين دسته از مسائل به شمار مي‌آيد. از آنجا که روش‌هاي مورد استفادۀ هرزسازها با سرعت زيادي در حال ارتقا است، ابزار مورد استفاده در فرايند دسته‌بندي نيز بايد قابليت سازگاري و تعميم بالايي داشته باشد لذا شبکه‌هاي عصبي مصنوعي در زمرۀ بهترين ابزارها براي حل اين دسته از مسائل قرار مي‌گيرند. در اين مقاله شبکۀ پرسپترون چندلايه طراحي شده و با پياده‌سازي آن بر روي مجموعه دادۀ Web-Spam UK2006، ميزان سنجۀ F برابر با 56/77 به دست آمد. در بخش دوم تحقيق، براي بهبود عملکرد بازيابي، ويژگي جديدي به مجموعه دادۀ قبلي افزوده شد و پس از پياده‌سازي شبکه، ميزان سنجۀ F برابر با 06/78 به دست آمد که نسبت به تحقيقات پيشين داراي نتايج به مراتب بهتري است.

با توجه به موقعيت استراتژيک مناطق آبي، در سال‌ هاي اخير استفاده از شبکه‌ هاي حسگر بي ‌سيم در زير آب ‌ها هم رايج شده است و شبکه ‌هايي تحت عنوان شبکه ‌هاي حسگر بي ‌سيم زيرآبي به وجود آمده ‌اند. از آن‌جا که نحوه ‌ي ارتباط گره ‌ها در زير آب متفاوت از گره هاي زميني است، لذا معرفي الگوريتم مسيريابي متفاوت براي اين شبکه‌ ها بسيار ضروري است. در اين پژوهش يک پروتکل مسيريابي آگاه از کانال مبتني بر پروتکل CARP ارائه مي‌ شود که در آن سعي شده، مشکلات اين الگوريتم برطرف گردد. در روش پيشنهادي، ساختار شبكه به تعدادي ناحيه تقسيم بندي مي‌شود و مديريت هر ناحيه به شكلي انجام مي ‌گيرد كه در نهايت مصرف انرژي گره ‌ها متوازن شود. همچنين براي ايجاد يك مسيريابي دقيق و سريع، با استفاده از اطلاعات کيفيت لينک‌ها، از گره‌ هاي مياني که قبلاً در ارسال داده براي مقصد مورد نظر موفق بوده‌ اند، به عنوان گره‌ هاي امدادي استفاده مي‌ شود. شبيه ‌سازي روش پيشنهادي در شبيه ‌ساز Aqua-Sim مبتني بر NS2 انجام گرفته است. نتايج ارزيابي نشان مي ‌دهد که روش پيشنهادي بر اساس معيارهاي طول عمر، نرخ ارسال بسته ‌ها و نرخ بي ‌ثباتي بهتر از روش‌هاي ديگر عمل مي ‌کند.

در کاربرد واقعي ممکن است خوشه ها داراي همپوشاني باشند. يک راه حل منطقي براي لحاظ کردن همپوشاني خوشه ها انتساب مجموعه اي از درجه عضويت به هر داده است. توانايي منطق فازي در برخورد با داده هاي نويز دار و داده هاي پرت و تشخيص آسان داده هاي مبهم را مي توان از ديگر دلايل توجه اين مقاله به منطق فازي دانست. رويکرد روش پيشنهادي، مبتني بر معماري يادگيري چند هسته اي مي باشد. علاوه بر اين، روش پيشنهادي با تنظيم خودکار وزن هسته ها در يک چارچوب بهينه سازي از گزند مسائلي مانند هسته هاي ناکارآمد يا ويژگي هاي نامرتبط در امان مي ماند. معماري مدل پيشنهادي متشکل از شش مؤلفه اصلي فراهم کننده داده ها، پيش پردازنده، تحليل گر، پاسخ ده، ارزياب، مدير و کنترل کننده مرکزي مي باشد. به منظور ارزيابي کارايي روش پيشنهادي سه آزمايش انجام شده است. در ادامه با تغيير در مجموعه هسته ها و همچنين تغيير در فاکتورهاي خوشه بندي بهبودي بر روش پيشنهادي ارائه مي گردد. نتايج بررسي ها نشان مي دهد که خوشه هاي ايجاد شده توسط روش پيشنهادي بهبود يافته همپوشاني کمتري نسبت به روش پيشنهادي دارند. دقت خوب خوشه ها و همچنين کمتر شدن تعداد اعضاي هر خوشه باعث صرف جويي در هدر رفت منابع بانک در هنگام تخصيص منابع به مشتريان برگزيده مي شود.

با ظهور فناوري زنجيره‌بلوکي، شرکت‌هاي مختلف با توجه به نياز خود و مشتريان، اقدام به تحقيق و توسعه محصولات مبتني بر فناوري زنجيره‌بلوکي بخصوص پلتفرم‌ نموده‌اند. در اين مقاله پس از معرفي و مروري بر شرکت‌هاي برتر جهاني در حوزه پلتفرم‌هاي زنجيره‌بلوکي، به بررسي تمرکز هر يک از شرکت‌ها و نحوه فعاليت هر يک پرداخته شده است. در بررسي شرکت‌هاي منتخب، معيار بررسي، نوع پلتفرم ارائه‌شده و کاربردهاي پلتفرم‌ها در حوزه‌هاي مختلف است. همچنين ساير خدمات، سرويس‌ها و يا برنامه‌هاي کاربردي که با استفاده از فناوري زنجيره بلوکي توسط اين شرکت‌ها ارائه‌شده است نيز مورد مطالعه قرارگرفته است.

شبکه‏‌هاي اجتماعي، پنجره‏اي رو به اجتماعات مجازي مي‏‌گشايد که در آن کاربران نظرات خود را بيان مي‏کنند. توييتر همواره به عنوان يک منبع غني از عقايد و احساسات شناخته مي‏شود. هدف تحليل احساسات، دسته‏‌بندي و تعيين قطبيت کلمات به احساسات مثبت، منفي و خنثي است؛ که به کمک آن مي‏توان عقايد منتشر شده حول يک موضوع خاص را شناسايي کرد. چالش اصلي، افزايش دقت دسته‏‌بندي و مقابله با پراکندگي داده‏‌ها مي‏باشد. گاهي عدم دسته‏‌بندي صحيح توييت‏‌ها باعث افزايش غيرعادي توييت‌‏هاي نامرتبط مي‏‌شود که اين امر دسته‏‌بندي اشتباه توييت‏‌ها را در پي دارد. متن‏کاوي به عنوان راهکار مهمي براي حل مسائل ذکر شده مطرح شده است. در اين مقاله رويکردي نوين جهت تحليل احساسات در توييتر بيان شده است. نوآوري ارائه شده شامل معرفي يک لغت نامه پيشنهادي مربوط به رشته مهندسي کامپيوتر، ليست رفع ابهام از اين حوزه، رويکرد ترکيبي با استفاده از درخت تصميم CART (روش يادگيري ماشين) و الگوريتم SentiStrength (روش مبتني بر واژه) جهت تحليل دقيق‏ احساسات مي‏باشد. نتايج پياده‏سازي در تشخيص نوع قطبيت احساسات در اغلب شاخص‏ها بهبود دسته‏‌بندي را نشان مي‏‌دهد. همچنين بهينه‏‌سازي ليست انتخابي منجر به غربال صحيح توييت‏‌هاي مرتبط گرديده که باعث دقيق‌‏تر شدن ورودي برنامه جهت پردازش نهايي شده است.

در ساختار شبکه‌هاي روي تراشه سه‌بعدي، چندين لايه از اجزاء، روي هم قرار مي‌گيرند. ارتباط بين اين لايه‌ها از طريق اتصالات عمودي بين‌لايه‌اي برقرار مي‌شود. يکي از مهم‌ترين چالش‌هايي که قابليت اطمينان يک سيستم مبتني بر شبکه‌هاي روي تراشه‌ سه‌بعدي را با مخاطره مواجه مي‌سازد، اشکال همشنوايي است. در اين مقاله جهت حل اين مشکل، روش پيشنهادي با نام کدينگ شناور براي کاهش اشکال همشنوايي بر اساس پيدا کردن بهترين جانمايي بين حالت‌هاي همشنوايي موجود مي‌پردازد، طوري که دامنه‌ي از کاربردها را پوشش خواهد داد. اين روش پيشنهادي از سربار مساحت بسيار کم در برابر کارهاي پيشين بهره مي‌برند. براي ارزيابي روش‌هاي پيشنهادي، از شبيه‌ساز کامل gem5 به منظور استخراج کاربرد واقعي از بسته‌هاي محک SPEC استفاده شده است. همچنين براي سنتز واحدهاي سخت‌افزاري مختلف از ابزار Design Compiler استفاده شده است.

با توجه به اهمیت حوزه یادگیری و آموزش، شاهد به کارگیری علوم مختلف در این حوزه هستیم. در این مقاله از دیدگاه نظریه بازی به محیط یادگیری نگاه خواهیم داشت. با توجه به اهمیت نقطه تعادل نش و بهینگی پارتو در نظریه بازی‌ها،با استفاده از داده‌های یک محیط مشارکتی پویا، به بررسی میزان فعالیت یادگیرندگان در این نقاط خواهیم پرداخت. محیط مشارکتی‌ایی که داده‌های آن در این تحقیق استفاده شده است، بر پایه نظریه بازی طراحی و پیاده سازی شده است. نتایج تحقیق حاضر نشان می‌دهد که در محیط یادگیری، دستاورد بیشتر در بهینگی پارتو دانشجویان را به بازی بیشتر در این نقطه نسبت به تعادل نش راغب نموده است.

تغییرپذیری یک مفهوم کلیدی در خط محصول نرم‌افزار یا سیستم‌های قابل پیکربندی است. نخستین قدم جهت تحقق تغییرپذیری، مدل‌سازی آن در قالب مدل تغییرپذیری به عنوان یک دارایی پایه و قابل استفاده مجدد می‌باشد. یکی از فرآورده‌های مهم سازمانی، فرآيندهای حرفه هستند که در صورت عدم وجود مدل‌های مدون قبلی، می‌بایست بر اساس نگاره‌های رویداد سازمان‌ها کشف شوند. با توجه به دشواری بسیار و احتمال بالای بروز خطای انسانی در تولید مدل تغییرپذیری فرآيندهای حرفه از این نگاره‌ها، نیازمند روشی خودکار جهت استخراج مدل تغییرپذیری فرآيند حرفه در راستای کاهش هزینه و زمان و خطای احتمالی می‌باشیم. در این تحقیق به ارائه یک روش خودکار بر اساس گسترش الگوریتم آلفا پرداخته شده است. روش پیشنهادی در سه فاز به استخراج مدل تغییرپذیری فرآيند حرفه با متامدل BPFM و بر اساس نگاره‌های رویداد می‌پردازد. نتایج ارزیابی نشان دهنده آن است که روش پیشنهادی، کاربردپذیر، قابل پیاده سازی و قابل انجام می‌باشد، خروجی حاصل از آن از معیار شباهت مناسبی با خروجی مورد انتظار از آن دارد، و از شاخص‌های مناسبی نسبت به روش‌های پیشین برخوردار است.

با کاهش سایز تکنولوژی CMOS و افزایش چالش‌ها، نانولوله‌ها به‌دلیل ویژگی‌های الکتریکی، حرارتی و مکانیکی موردتوجه قرار گرفتند. بدین منظور، مدل‌سازی و شبیه‌سازی این نوع ترانزیستورها با هدف مطالعه رفتار نانولوله‌ها و درک مدارهای بر پایه این نوع ترانزیستور اهمیت می‌یابد. در اين مقاله مدل متراکم مداری دانشگاه استنفورد برای ترانزیستورهای تک‌دیواره مبتنی بر نانولوله‌کربنی توسعه داده شده است. در مدل پیشنهادی، برای مشخصه جریان-ولتاژ سه زیرباند اول در نظر گرفته شده است. در این مدل، غیرایده‌آل‌هایی مانند اثرات کوانتومی، پراکندگی فونون صوتی/نوری و پراکندگی الاستیک در ناحیه‌ی کانال، مقاومت سورس/درین، مقاومت سد شاتکی، خازن‌های پارازیتی گیت، و اثر پوششی ناشی از نانولوله‌های موازی برای CNFET با چند نانولوله درنظر گرفته‌ شده است. پیاده‌سازی این مدل توسط HSPICE انجام شده است و برای کاربردهای آنالوگ و دیجیتال مناسب است. مدل پیشنهادی ارائه شده برای ترانزیستورهای نانولوله با قطر نانولوله بزرگ‌تر از 3 نانومتر و کاربردهایی که نیاز به سرعت بالاتر دارند مناسب است. این مدل به ازای درنظرگرفتن ولتاژ منبع تغذیه بالاتر از 8/2 ولت، در مقایسه با مدل دو زیرباندی جریان بالاتری به‌دست می‌دهد.

در سال‌های اخیر، مدیریت فرآیندهای حرفه در سازمان‌ها به عنوان یکی از موضوعات حائز اهمیت در نظم‌دهی، افزایش سرعت و دقت در مدیریت تغییرات داخلی و خارجی سازمان، فراگیر شده است. یکی از مهم‌ترین فازهای مدیریت فرآیندهای حرفه، اقدامات مرتبط با پیاده‌سازی فرآیندها در سازمان است. پیاده‌سازی و به تبع آن، خودکارسازی فرآیندها نیازمند هزینه‌های اجتناب‌ناپذیری است. مدیریت این هزینه‌ها به صورتی که بیشترین تاثیر ممکن را در کوتاه‌ترین زمان ممکن داشته باشند، امر بسیار مهمی است. یکی از عوامل تاثیرگذار در موفقیت خودکارسازی فرآیندها، انتخاب صحیح نقاط شروع است. در مقاله حاضر با معرفی معیارهای تحلیل فرآیند و پیشنهاد روشی برای اولویت‌بندی فرآیندهای منتخب، نتایجی در حوزه مدیریت هزینه‌ها، کسب آمادگی لازم و تسهیل تغییر فرهنگ سازمانی به دست می‌آید.

تعامل بین فناوری و شهرها سابقه‌ای طولانی دارد. با این حال، رشد سریع و تصویب الگوی اینترنت اشیاء، ظهور حسگر‌های مینیاتوری و پیشرفت‌های تحقیق در روش‌های کلان داده‌ها و هوش مصنوعی، تغییر بزرگی در خدمات شهری ایجاد کرده و فرصت‌های جدیدی را از حمل و نقل هوشمند تا سلامت هوشمند ایجاد کرده است. از مزایای این خدمات می توان به بهینه‌سازی و بهره‌وری بیشتر از خدمات و کاربری‌های شهری اشاره کرد. با این وجود، برای ایجاد سیستم‌های سازگار، مناسب، ایمن، انعطاف‌پذیر و با انرژی مناسب برای نیازهای شهری بایستی چالش‌های بسیاری برطرف شود. یکی از مهمترین فرآیندها در شهرهای هوشمند فرآیند جمع‌آوری اطلاعات از شهروندان، دستگاه‌ها و منابع شهری است که معمولا در سیلوهای داده مجزا و ایزوله نگهداری می‌شوند. عبارت "سیلو" در سیلوهای داده برای توصیف سازمان‌هایی استفاده می‌شود که برخی از بخش‌ها با سایر افراد و ادارات در همان سازمان اطلاعاتی را به اشتراک نمی‌گذارند و یا افشا نمی‌کند. با این حال، این مشکل نه تنها در یک سازمان بلکه در بین سازمان‌ها نیز دیده می‌شود. در واقع یکی از مهمترین چالش‌های موجود در شهرهای هوشمند، عدم تبادل داده بین سازمان‌ها و یا حتی درون سازمان‌ها است. دلایل مختلفی از دلایل کاملا فنی تا دلایل سیاسی برای این امر وجود دارد. به طور مثال اغلب مدیران سازمان‌ها نگران هستند که اطلاعات حساس سازمان به افراد دیگری منتقل شود و یا از سازمان خارج شود. عدم‌ تبادل داده خود باعث عدم ایجاد و یا توسعه سرویس‌ها و کسب‌وکارهای هوشمند مبتنی بر داده می‌شود. در این حالت اغلب داده‌ها ایجاد و جمع‌آوری شده به صورت تاریک در سیلوها باقی مانده و هیچ بینشی از آنها استخراج نمی‌شود. برای حل این مسئله مهم در شهرهای هوشمند، این مقاله راه حل‌ها، معماری‌ها و استانداردهای تبادل و اشتراک‌گذاری داده را با در نظر گرفتن حریم شخصی و حاکمیت داده‌ها بررسی می‌کند.