انجمن کامپیوتر ایران

Gaussian Mixture Model (GMM) models feature space using mean vector and covariance matrix of probability density functions of feature vectors. In this paper, improved Vector Quantization and Covariance Matrix methods were compared to GMM. Covariance Matrix model considers shape of probability density functions, while Vector quantization method models position of probability density functions in feature space. In this paper different methods of Covariance matrix model including Arithmetic-harmonic sphericity measure and Divergence Shape measure were examined to evaluate scores in speaker verification task.. Experimental results show that Arithmetic-harmonic sphericity measure outperforms Divergence shape measure. A novel vector quantization approach was also presented in this paper. This approach is based on comparing codebook obtained from training data to codebook obtained from test data. Results show that recent approach has a better performance compared to traditional vector quantization approach. Also, the results show that Covariance matrix model outperforms improved Vector Quantization and GMM.

در اين مقاله، روش جديدی براي افزايش كيفيت تصاويری كه با استفاده از تكنيك فشرده سازی فراكتالی كد شده اند ارائه شده است. استفاده از روش فراكتالی براي فشرده سازی تصاوير مانند بسياری از روشهای فشرده سازی سبب ايجاد پديده بلوكی و اثرات مصنوعی در تصوير می شود كه برای نرخهای مختلف فشرده سازی متفاوت می باشد. در اين مقاله با استفاده از معادلات نفوذ و اعمال آن به اين تصاوير باعث افزايش كيفيت تصوير وكاهش پديده بلوكی و اثرات مصنوعی شده ايم . روش پيشنهادی بر ر و ي چندين تصوير از تصاوير استاندارد كه با روش فراكتالی و با نرخ بيت های متفاوت فشرده شده اند آزمايش شده است . نتايج نشان داده است كه روش پيشنهادی كارايی روش فراكتالی را بهبود داده است.

کاربرد پروتکل S-MAC در شبکه های بی سیم و کشف وقایع نادر و عکس العمل سریع است. این پروتکل شبکه ها را بصورت لایه های هم مرکز در اطراف سینک تقسیم کرده و برای گره ها از آدرس دهی تصادفی استفاده کرده و به کمک بسته های کنترل MAC ، گره میانی بعدب برای مسیر یابی و ارسال بسته ها را میابد. با ایجاد وضعیت های مختلف گره ، مانند خواب یا بیدار بودن و کاهش ارسال اطلاعات و ایجاد همزمان سازی می توان مصرف انرژی ناشی از استعمال بلا استفاده را کاهش داد. با مقایسه و ارزیابی و شبیه سازی پروتکل های پیشنهادی و S-MAC می توان کارایی و بهینه شدن مصرف انرژی را برای کشف و گزارش رویدادها ، ناشی از تغییر در پروتکل S-MAC مشاهده کرد.

این مقاله درمورد طراحی یک نرم افزار به منظور استفاده بهینه از فرآیند جوشکار ی اصطكاكی - اغتشاشی است که یكی از فرآیندهای نوین جوشكاری در حالت جامد است. این نرم افزار که با و با استفاده از الگور یتم ژنتیک طراح ی شده، کاربر را قادر میسازد با ورود مقادیراندازهگیری شده خواص آلیاژ ، و با ورود درصد میزان اهمیت خواص به سیستم، به مقادیر بهینهای از سرعت حرکت و سرعت چرخش که در میزان تغییرات خواص آلیاژ مؤثرند، دست یابد . این نرمافزار با در نظر گرفتن وزن برای هر یک از خواص، این امکان را ایجاد میکند که بتوان بعضی از خواص را نسبت به برخ ی دیگر در حصول نتیجه، برتری داد. با این نوآوری امکان استفاده گسترده از این متد در صنایع مختلف، که در آنها یک یا چند خاصیت، اهمیت بیشتری نسبت به خواص دیگر دارند، فراهم میگردد.

ه ه ا نظير سرطان بسيار

شبكه هاي بيزي به عنوان يك دسته بندي كننده در كاربرد هاي مختلف يادگيري ماشين مورد استفاده قرار گرفته اند . يكي از مسايل مهم در شبكه هاي بيزي، آموزش شبكه ها ي بيزي بهينه بر اساس مثال هاي آموزشي دردسترس م ي باشد . آموزش شبكه ها ي بيزي شامل آموزش مقادير احتمالي موجود در جداول احتمال شرطي و نيز آموزش ساختار شبكه مي باشد. در اين مقاله ي ك روش مرحله به مرحله مبتني بر اتوماتاهاي يادگير براي آموزش جداول احتمال شرطي شبكه هاي بيزي پيشنهاد ميگردد. نتايج آزمايشها نشان مي دهند كه الگوريتم پيشنهادي با تعداد مثال ها ي آموزش ي كمتر ي داراي دقت دسته بندي مشابه با الگوريتم هاي كلاسيك مانند برآورد امكان بيشينه مي باشد.

افزايش تعداد هسته هاي بکار رفته در داخل را جايگزين معماري هاي ارتباطي مبتني بر گذرگاه کرده است. ويژگیهای بارز NoC نسبت ب ه معماري های مرسوم نظير سي م های اختصاصی و گذرگاه عبارتند ا ز : NoC (الف) بهرهوري انرژي و قابليت اطمينان بالا ، (ب)مقياسپذيري بالا در مقايسه با معماريهاي مرسوم ، (ج) قابليت استفاده مجدد،(د)بکارگيري الگوريتم هاي مسيريابي MinRoot توزيع شده. ما در اين مقاله يک معماري جديد شبکه بر تراشه با توپولوژی را به عنوان ساختار عمومي اتصا لا ت داخلي معرفي م ي کنيم. د راين مقاله معماری از Torus و Mesh , BFT با معماری اتصالات توپولوژی های MinRoot اتصالات توپولوژی نظر تعداد سوئيچ و تعداد لينک ( فضای تراشه ) و تاخير متوسط بسته مقايسه و مورد ارزيابی قرار گرفته اس ت . نتايج کاهش چشمگير تعداد سوئيچ و تعداد لينک نشان ميدهد. آزمايش ها کاهش تاخير Torus و Mesh , BFT را نسبت به توپولوژی های متوسط بسته را در کاربردهای با ارتباطات محلی زيا د و افزايش تاخير متوسط بسته نسبت به توپولوژی MinRoot را در کاربردهای با ارتباطات محلی کم در توپولوژی های ديگر نشان می دهند.

در این مقاله به بررسی محیط گرید محاسباتی که در آن منابع به شکل توپولوژي ستاره با یکدیگر در ارتباط هستند پرداخته شده و الگوریتمی جدید بر پایهي تئوري صف براي زمانبندي زیروظایف در محیطهاي گرید ارائه گردیده است. الگوریتم پیشنهادي با استفاده از مفاهیم سیستم صف و چگونگی توزیع زیروظایف، علاوه بر اجراي وظایف در کمترین زمانِ ممکن، تعادل بارکاري را نیز براي منابعِ موجود در گرید به ارمغان میآورد. بدین ترتیب با استفاده از این الگوریتم، دو عامل خیلی مهم از کیفیت سرویس (کارآیی و تعادل بارکاري) تا حد ممکن برآورده شده و کارِ زمانبندي زیروظایف و تخصیصمنابع به آنها با در نظر گرفتن این دو فاکتور انجام میگیرد.

درك سازوكار مغز به عنوان عامل هوشمندي موجودات زنده قرنها است كه ذهن بشر را مشغول كرده است. محققين در مسير پاسخ به اين سوال دو رويكرد كل به جزء و جزء به كل را پيش گرفتهاند. در اين مقاله به معرفي مدلي حاصل از اتصال كارآمدترين نظريات اين دو رويكرد خواهيم پرداخت. مدل ارائه شده تواناييهاي جالب توجهي از جمله يادگيري خودكار و پردازش بلادرنگ دنبالههاي زماني را داراست. همچنين اين مقاله نشان ميدهد كه مدل مذكور با دادههاي زيست شناختي مغز نيز انطباق قابل قبولي دارد. در انتها، كارآمدي مدل ارائه شده در يك آزمايش دنياي واقعي بررسي ميشود. مدل پيشنهادي اولين قدم به سمت ساخت سيستمهاي هوشمند خلاق و داراي قدرت سازشپذيري بالا به حساب ميآيد.

شناسايي و دسته بند ي دقيق جريانهاي ترافيكي شبكه بر اساس پروتكل توليد كننده آنها، يكي از المانهاي اصلي مديريت شبكه محسوب مي شود . تاكنون تكنيك هاي مختلفي در اين زمينه مانند شماره پورت و بررسي بخش داده اي بسته ها ارائه شده است . امروزه بسياري از برنامه ها (مانند (P2P با استفاده از شماره پورتهاي پويا و تكنيك هاي رمزنگاري سبب ناكارآمدي تكنيكهاي فوق شد ه اند . تكنيك ديگر در اين زمينه، استفاده ازاطلاعات آماري لايه انتقال جريانهاي عبوري مي باشد . در اين مقاله يك كنترلر فازي براي دسته بندي جريانهاي ترافيكي پيشنهاد شده است . در اين كار اطلاعات آماري لايه انتقال جريانهاي عبوري، بعنوان پارامترهاي دسته بندي استفاده شده است . نتايج آزمايشات نشان مي دهند كه مكانيزم پيشنهادي بطور متوسط داراي كارايي كلي 94% بوده و 98/77% جريانها را شناسايي كرده است . در حالي كه كارايي كلي الگوريتم هاي K-Means و DBSCAN به ترتيب 84% و 75/6 % مي باشد.

تخمين تعداد سيگنالهاي طيف گسترده پرش فركانسي وارده به يك آنتن يكي از مسايل مورد توجه است. روش هاي تجزيه مقادير ويژه مورد استفاده براي تخمين تعداد كاربران براي SNR هاي پايين از كارايي لازم برخوردار نيست. روش كار به اين صورت است كه ابتدا با استفاده از تحليل آنتروپي يك زير مجموعه ديتاي بدون پرش از سيگنال جدا شده و سپس با استفاده از تجزيه مقادير ويژه تعداد كاربران بدست ميآيد. در اين مقاله سعي شده است تا مشكل تخمين تعداد كاربران در SNR هاي پايين با اعمال يك بلوك حذف نويز به آنتروپي بدست آمده از سيگنال ورودي بهبود بخشيده شود.

براي جداسازي گفتار از موسيقي روش هاي متفاوتي پيشنهاد شده و مورد استفاده قرار گرفته است. در اين مقاله با پيشنهاد دو ويژگي برگرفته از بعد فراكتالي و استفاده از يك شبكه عصبي فازي و بهبود آن به كمك PSO نشان داده است كه استفاده از اين راهبرد نسبت به راهبرد هاي مشابه، كه معمولا از تعداد ويژگي هاي زيادي براي دسته بندي استفاده مي كنند، نتايج قابل قبولتري دارد. همچنين نشان داده شده است با استفاده از شبكه عصبي فازي مي توان به نتايج بهتري نسبت به استفاده از روش هاي معمول همانند مدل مخلوط گوسي GMM با پيچيدگي يكسان با شبكه عصبي فازي، دست يافت.

SystemC يک کتابخانهي متن باز از زبان C++ است که امکان طراحي در سطوح بالاي انتزاع را روي اجزاء فراهم مي آورد و براي طراحي سريع و کارا ميتواند مورد استفاده قرار ميگيرد. بهعلاوه، اجازهي توصيف همزمان و يکپارچهسازي اجزاء پيچيده ي سخت افزاري و نرم افزاري را فراهم ميآورد. در اين مقاله، در ابتدا قابليتهاي طراحي وتوصيف مدارا ت آسنکرون به زبان SystemC افزوده شده است. در ادامه پارسري جهت تبديل زبان SystemC به زبان توصيف سخت افزاري آسنکروني Verilog-CSP ارائه مي گردد. با استفاده از اين پارسر، ميتوان مدارهاي آسنکروني را که به وسيله ي SystemC مدلسازي و شبيهسازي ميشود ر ا توسط ابزارهاي سنتز آسنکرون سنتز نمود.

the concept of multi-hop CDMA cellular networks has received increasing attention now. It is a widely accepted assumption that using multi-hopping in cellular networks will increase the cellular throughput. There are several advantages of MCN such as the improved signal quality and higher coverage. Finding an available relaying path is a critical prerequisite for the success of the multi-hop cellular networks and has a great impact on the network throughput. Most works use signal strength, distance and power consumption as routing criteria, but the effect of interference specially intercell interference does not take into account in routing algorithms. For this reason, in this paper interference is calculated at any receiver during the uplink, and a novel routing scheme based on minimum interference and best link gain in each hop, is proposed. Simulation results indicate that the routing algorithm based on our proposed metric results in higher throughput than the other metrics under a certain constraint.

On-chip network interconnections or Network-on- Chip (NOC) is viewed as a possible solution to global wiring issues in highly integrated complex systems. In current NoCs and in order to promote system level integrity, there is a growing need to provide different traffic classes, each with a different Quality-of-Service guarantee. In synchronous NOCs guaranteed service is provided by reserving time slots. Asynchronous NOC implementation, on the other hand, eliminates the need for synchronization when crossing clock domains. In asynchronous NOCs there is no notation of time and arbitration. Any delay in arbitration or refusing requests in arbitration results in the accumulation of data in switch buffers. In this paper a novel arbitration scheme for clockless NOCs has been proposed that is able to service a connection without any halt or jitter in streaming. Consequently, links with a burst traffic pattern and guaranteed bandwidth requirement can be implemented without any large buffers. Simulation results indicate that the proposed method is able to reduce switch buffer size, and hence power consumption in any NoC platform that is providing guaranteed bandwidth requirements in applications with burst data characteristics. For instance, in an MPEG-2 decoder mapped to a 3x2 mesh with 8 guaranteed bandwidth channels in each port, the proposed arbitration scheme is able to reduce the buffer size by 25%. The improvement increases to %47 for a JPEG2000 encoder mapped to a 3x3 mesh.

Web access prediction has attracted significant attention in recent years. Web prefetching and some personalization systems use prediction algorithms. Most current applications that predict the next user web page have an offline component that does the data preparation task and an online section that provides personalized content to the users based on their current navigational activities. In this paper we present an online prediction model that does not have an offline component and fit in the memory with good prediction accuracy. Our algorithm is based on LZ78 and LZW algorithms that are adapted for modeling the user navigation in web. Our model decreases computational complexities which is a serious problem in developing online prediction systems. A performance evaluation is presented using real web logs. This evaluation shows that our model needs much less memory than PPM family of algorithms with good prediction accuracy.

Video processing techniques based on pattern recognition methods and machine vision is one of the interesting research fields which attract many researchers. In this paper, we proposed a novel method for video summarization using genetic algorithm based on information theory. Our method relies on the mutual information for video summarization. The information theory measure provides us with better results because it extracts the inter-frame information. We present that it is a suitable factor for summarizing video, which maintains its integrity.

In this paper we propose several methods for partitioning, the process of grouping members of population to different memeplexes, in a shuffled frog leaping algorithm. These proposed methods divide the population in terms of the value of cost function or the geometric position of members or quite random partitioning. The proposed methods are evaluated on several low and high dimensional benchmark functions. The obtained results on low dimensional functions demonstrate that geometric partitioning methods have the best success rate and the fastest performance. Also on high dimensional functions, however using of the geometric partitioning methods for the partitioning stage of the SFL algorithm lead to a better success rate but these methods are more time consuming than other partitioning methods.

In this paper, we proposed a new feature subset selection approach. In proposed approach first, the entire dataset are classified and the best number of clusters over it are found according to silhouette value. Then according to this value, each feature is alone classified with the same cluster number and accordingly the proposed entropy fuzzy measure is found for them. We examine our method on some traditional datasets. The results show a good performance of proposed method.

Uncertainty reasoning has been identified as an important and challenging issue in the database research. Many logic frameworks have been proposed to represent and reason about uncertainty in deductive databases. On the basis of the way in which uncertainties are associated with the facts and rules in programs, the approaches of these frameworks have been classified into “annotation based (AB)” and “implication based (IB).” When extending both frameworks with certainty constraints, they become equivalent in terms of expressive power. In this paper, we propose a uniform environment to evaluate and experiment with logic programs in AB and IB frameworks at the same time. We also extend the existing query processing to handle certainty constraints and we carry out experiments to evaluate its performance. Our experiments and results indicate that the proposed techniques yield tools that are capable to reason with uncertainty.