انجمن کامپیوتر ایران

با توجه به رشد سریع مجموعه‌های بزرگ تصاویر دیجیتال، و پاسخگو نبودن سیستم‌های اندیس گذاری متنی تصاویر در بازیابی کارای محتوای تصویر، بیش از یک دهه است که سیستم‌های بازیابی تصویر بر اساس محتوا ١ شکل گرفته است. در این سیستم‌ها، ویژگی‌های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل، و موقعیت مکانی به شکل اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده‌ای نگهداری می‌شوند. استفاده از ویژگی رنگ، بعنوان یکی از اساسی‌ترین ویژگی‌های اولیه تصویر، کاربرد بسیار گسترده‌ای در کلیه سیستم‌های بازیابی تصویر داشته و اکثراً این سیستم‌ها با تلفیق جستجوهای مبتنی بر رنگ، بافت، شکل و همچنین موقعیت مکانی، نتایج نهایی را بازیابی می‌کنند. در این مقاله سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر رنگ با استفاده از دو تکنیک هیستوگرام رنگ و رشته بیت دودویی امضا پیاده سازی شده است. نتایج ارزیابی عملکرد این دو روش نشان می‌دهد که روش دوم نتایجی به مراتب بهتر از هیستوگرام رنگ خواهد داشت.

امروزه استفاده‌ی مجدد از هسته‌هایIP در طراحی و پياده‌سازی سيستم‌های پيچيده کاربرد فراوانی دارد؛ زيرا استفاده‌ی مجدد از اين بلوک‌های آماده، هم زمان طراحی را کاهش می‌دهد و هم سيستم پياده‌سازی شده با استفاده از هسته‌های IP از نظر سرعت، اندازه و کارايی بهينه می باشد. در اين مقاله يک متدولوژی استفاده از هسته‌هایIP برای پياده‌سازی متدهای سخت افزاری در چارچوب طراحی اديسه که يک محيط طراحی سيستم ‌های نهفته است، ارائه شده است. مجتمع سازی هسته‌هایIP در اين متدولوژی، خودکار شده است و اين امر بسياری از مشکلات استفاده از هسته‌هایIP را برطرف می‌کند. برای ارزيابی متدولوژی پيشنهادی يک تابع IDCT دو بعدی- (2-D Inverse Discrete Cosine Transform) در محيط طراحی اديسه يک بار با استفاده از هسته‌یIP و بار ديگر بدون استفاده از آن، طراحی و پياده‌سازی شده و با يکديگر مقايسه شده‌اند.

در سال‌های اخیر روش‌های حذف نویز با استفاده از تبدیل موجک مورد توجه بسیاری از محققان بوده است, ولی برخی ضعف‌های آن مانند عدم امکان نمایش یکتایی خطی باعث شد تا تبدیل موجک جهت‌دار مطرح شود که تبدیل Curvelet از این نوع است. در فرایند نویززدایی, روش‌های مختلفی برای محاسبه مقدار مناسب آستانه ارائه شده است. روش پیشنهادی بر خلاف روش‌های موجود, توزیع مستقل را برای ضرائب در حوزه تبدیل در نظر نمی‌گیرد؛ همچنین به اندازه تصویر وابسته نیست و به تخمین زدن پراکندگی نویز و یا پارامترهای دیگر نیاز ندارد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی, مقدار مناسب آستانه برای تصویر محاسبه می‌شود. ابتدا برای آموزش شبکه عصبی, ویژگی‌های مهم تصویر آسیب دیده با نویز گوسی در حوزهCurvelet استخراج می‌شوند و با توجه به نسخه سالم تصویر, مقدار آستانه ایده آل نیز محاسبه می‌شود. سپس ویژگی‌های تصویر نویزی جدید به عنوان ورودی به شبکه داده می‌شود تا شبکه آستانه مناسب را برای آن تخمین بزند. نتایج آزمایش بر روی تصاویر مختلف نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های موجود دارای دقت مناسبی است. علاوه بر آن، به دلیل ویژگی تبدیل Curvelet در حفظ لبه‌ها, تصاویر به‌دست آمده دارای کیفیت بهتری نسبت به تبدیل موجک هستند.

بهينه سازي تاخير با در نظر نگرفتن پارامترهاي ديگر موثر در طراحي همانند انرژي مصرفي، به منظور جلوگيري از پيچيده شدن مساله، باعث مي گردد تا بتوانيم با استفاده از متدهايي همانند Logical Effort به جوابي سريع براي تاخير بهينه دست يابيم. در اين مقاله سعي مي گردد تا با توجه به نياز به در نظر داشتن همزمان پارامترهاي موثر در طراحي هاي كنوني از يک سو، و همچنين استفاده از سرعت بالاي متد Logical Effort از سويي ديگر، روشي ترکيبي براي حل معادلات بهينه سازي از اين دست ارائه گردد. با ارائه جوابي اوليه بر پايه متد Logical Effort مي توان سرعت همگرايي الگوريتمهاي بهينه سازي هاي غير خطي با محدوديتهايي نظير انرژي مصرفي را تا حد چشمگيري افزايش دارد.

گراف در شاخه هاي علوم كامپيوترمانن د طراحي و نمايش پايگاه داده ها، مهندسي نرم افزار، نمايش داده ها و غيره كاربرد فراوان دارد. ترسيم گراف و نمايش قابل قبول آن يکی از مهم ترين قسمت ها در اين گونه سيستم ها مي باشد. مسئله رسم گراف به صورت خوانا و قابل فهم را ميتوان با استفاده از روشهاي بهينهسازي با چند تابع هدف حل نمود. معيارهايي چون تعداد برخورد يالها، ميزان تقارن رسم، اندازه وضوح زاويه اي ترسيم و غيره را ميتوان در قالب توابع هدف بهينهسازي نمود. در اين مقاله، جهت رسم از روش SPEA كه بر الگوريتم ژنتيك استوار است، استفاده شده اس ت. با معرفي معيار آسان و جديد تعادل نيرو ی وارد برگره ها، در اين مقاله شك لهاي متقارن بيشتري از گراف توليد ميشود. همچنين ، در م حاسبه معياره ا شرايط خاصي اعمال شده اس ت كه اين تغييرات باعث توليد نمونه هاي بهتري از رسم مي گردد. با استفاده از روش بهينه سازي چند تابعي در انتهاي يك بار اجراي الگوريتم، چندين رسم بهينه از يك گراف در اختيار كاربر قرار مي گيرد. اين در حالي است كه تعداد نسل مورد نياز الگوريتم ژنتيك نيز كاهش میيابد.

زمان بندي دروس یکی از مسائل مهم و زمان بر در هر محیط آموزشی اس ت. برنامه ریزي چیدمان دروس در جدول هفتگی، براساس معیارها و امکانات محیط، مشخصات دروس و ساعات حضور استادان صورت می گیرد. هدف زمان بندي دروس، ایجاد یک برنامۀ زمانی معتبر و قابل اجرا با حداقل تداخل می باشد. این مسأله از نظر پیچیدگی در دستۀ مسائل NP قرار می گیرد و براي حل آن به جاي الگوریتم هاي کلاسیک، از الگوریتم ژنتیک، جستجوي ممنوع، شبیه سازي تبریدي و رنگ آمیزي گراف استفاده می شود. در این مقال ه ضمن بیان مراحل بکارگیري الگوریتم ژنتیک به منظور زما ن بندي درو س، فنون مورد استفاده در رویکرد نو ینِ این پژوهش ارائه م یگردد. رویکرد مذکور شامل اصلاحاتی از قبیل تغییراتی در مدل اولیۀ مسأله در راستاي بهبود زمان اجرا و جلوگیري از پیمایش فضاي حالت ناممکن، روشی جدید در رمزگذاري و معرفی عملگرهاي هوشمند جهش و ترکیب به منظور انجام اصلاحات در نسل ها م ی باشد. در انتها، با اعمال 20 نمونه ورودي مختلف به برنامه اي که مخصوص این پژوهش طراحی گردید، تأثیر رو یکرد نوین در مقایسه با روش استاندارد، در رسیدن به جواب بهینه سنجیده م یشود و نشان داده می شود که رویکرد نوین به طور متوسط در زمان کوتاهتر به جوابهاي بهینه تري می رسد.

در اين مقاله به کمک عمل دسته بندی، دانش را از مجموعه داده های ورودی واکشی کرد ه و با استفاده از الگو ريتم Simulated (SA) Annealing دانش واکشی شد ه را بهينه م ینماييم. الگوريتم SA يک روش جستجوی تکراری است که به دنبال جوا ب بهينه سراسری م یگردد و به کمک مکانيزم هايی تلاش می کند که در نقاط بهينه محلی گرفتار نشود. دانش واکشی شده به صورت قوانين فازی نشان داده می شود. قوانين فازی از آن جهت مورد توجه می باشند که امکان تفسير شدن توسط انسان خبره در آنها وجود دارد. در اينجا واکشی قوانين فازی متناظر با عمل دست هبندی قوانين فازی است؛ دسته بندی يا يادگيری با ناظر از رايج ترين رو شهای داده کاوی اس ت که در زمينه های گسترد ه ای مورد استفاده قرار گرفته است . نتيجه کار عبارت است از يک الگوريتم داده کاوی بر مبنای الگوريتم SA که به صورت نرم افزاری پياده سازی م ی شود. ارزيابی اين الگوريتم توسط د و معيا ر دقت و سادگی مورد بررسی قرار یگيرد که اين دو معيار از جمله معيارهای معروف در شاخه داده کاوی هستند. در پايان روش پيشنهادی با روش های موجود مانند رو ش مبتنی بر GA و K-NN مقايسه شده است.**

يافت ن کوتا ه تري ن مسير در گر اف ها ي تصادف ي از لحا ظ کاربر د ي اهميت ويژه ا ي د ارد. ما در اي ن مقاله، با استفاده از رويکرد اتومات اي يادگير توزيع شده، بهبودهايي در روش های موجود ايجاد نمودهايم. همچنين روشجديدی نيز ب را ي حل اي ن مسال ه پيشنهاد و پس از طراحی و انجام آزمايشهای لازم، نتايج حاصله را با الگوريت مه اي موجود مقايسه کردهايم.

حذف نويز از تصاوير، يکي از مسألههای مهم پردازش تصويربوده و روشهای مختلفی برای آن ارائه شده است. از متداولترين روشها در اين زمينه، ميتوان به روشهاي آماري و روشهاي محلي اشاره کرد. در روشهای آماری حذف نويز، به پيشفرضهايي دربارهی توزيع ضرائب موجک در زيرباندهای مختلف نياز است و روشهای محلی، روشهايي هزينهبر هستند. در اين مقاله ضمن معرفی دستهتوابع آستانهگذاری غيرخطی جديد، از روش شبکهعصبی آستانهگذاری براي حذف نويز از تصاوير استفاده شده است. اين روش وفقی، ضمن عدم وابستگی به نوع نويزی خاص، در حذف نويز گوسي به همراه بسياري از روشهاي متداول امروزي آزموده شده است. نتايج آزمايش، برتري و قوت روش پيشنهادي را نسبت به بسياري از روشهاي متداول نشان ميدهد.

مکانيابي اوليه گره هاي شبکه، يعني تعيين موقعيت فيزيکي گره ها بعد از گسترش شبکه، براي بسياري از کاربردهاي شبک ه ها ي مانند مسيريا بي مبتن ي بر جهت و رديا بي لازم و ضروري اس ت . روش هاي متنوعي براي مکانيابی در شبکههاي حسگر مطرح شده است، که انتخاب روش مکانيابي باتوجه به کاربرد مورد نظر و امکانات در دسترس صورت ميگيرد. در اين مقاله الگوريتم مکانيابي جديدي تحت عنوان کشف مکان دقيق (ALD) مطرح شده است. اين روش براي کاربردهائي مناسب است که نيازمند تعيين مکان گره ها با دقت نسبتا بالا هستن د . ويژگيهاي اصلي اين روش محدود بود ن تعداد گره هاي مرجع ، سادگي شيوه حرکت گره هاي مرجع و همچنين سادگي پردازش اطلاعات مکانيابي دريافتي از گره هاي مرجع متحرک م يباشد. روش ،ALD براي هر دو ش بکه منظم و همچنين شبک ه هاي نامنظم کارايي خوبي دار د . نتايج بدست آمده از شبيه سازي توسط نرم افزار ،SensorSim نشان ميدهد که روش پيشنهادي در مقايسه با الگوريتمهاي مرجع mobile beacon و centroid [3و8] مکان گره ها را با دقت بالايي تخمين ميزند، همچنين اين روش س ر باره ارتباطی مکانيابي گره هاي حسگر را نسبت به روش ها ي ذکر شده کاهش زيادي ميدهد.

آزماي ش های شنوايی بهترين نتيجه را در ارزيابی کيفيت گفتار در اختيار می گذارند، با اين وجود اين کار بسيار وقت گير، ملال آور و خسته کننده است. در نتيجه وجود يک ابزار مطمئن برای ارزيابی کيفيت سيگنال که بدون نياز به آزمايش های شنوايی قادر به تعيين کيفيت باشد، دارای اهميت بسيار زيادی می شود. نويز پهن-باند موسيقی يکی از مه مترين انواع اعوجاج به وجود آمده در نويز زمينه پس از نويززدايی است. در مقاله ی حاضر روشی ارائه می شود که بدون دسترسی به سيگنال مرجع قادر به تشخيص نويز موسيقی در سيگنال صوتی خواهد بود. در اين مقاله همچنين معياری معرفی می شود که می تواند ارزيابی قابل اعتمادی از ميزان نويز موسيقی موجود در نويز باقی مانده ارائه دهد. روش پيشنهادی به علت عدم استفاده از سيگنال مرجع برای ارزيابی در دست هی روش های نامتداخل قرار می گيرد. کارايی اين روش نيز در آزمايش های شنوايی برای نويز سفيد مورد تأييد قرار گرفته است و می تواند مرجع مناسبی برای ارزيابی کيفيت نويز زمينه پس از نويززدايی باشد.

در شبکه های حس گر بی سی م گره ها اغلب بطور تصادفی توز یع می شوند. بسیاری از کاربردها و سروی س ها در شبکه نیازمند دانستن مکان گره ها می باشند. از این رو موضوع مکا ن یابی در شبکه های حس گر بی سیم از اهم یت ز یادی برخوردار اس ت . روش ها یی که تاکنون ج هت مکان یابی گره ها ارائه شده اغلب نیازمند سخت افزار های اضافی مانند GPS و تجهیزات اندازه گیری فاصله و/ی ا زاویه هستند. روش ارائه شده در این مقاله نیاز به ه یچ سخت افزار اضافی ندارد و تنها براساس ه م بندی گره های شبکه کار م ی کند. در این مقاله ابتدا موضوع همبندی بطور نظری مورد بررسی قرار گرف ت ه و نشان داده م ی شود که خطای مکا ن یابی بر اساس یک ه م بندی مناسب قابل قبول اس ت سپس مدلی برای گره حس گر و الگور یتم مربوط به آن جهت کشف مجاورت گر ه ها پ یشنهاد می شود . برای کاهش پ یچیدگی الگور یتم و توان مصرفی گر ه ها، از نوعی نا ح یه بندی استفاده م یشود. سپس الگوریتمی جهت استخراج نقشه ی کل شبکه بر اساس اطلاعات مجاورت ارائه می گردد.

In this paper, we have proposed an efficient moving cast shadow detection using texture features. Texture features are estimated using fractal dimension and is employed to discriminate between shadow region and moving foreground region. Complexity and noise reduction is achieved using wavelet transform which has not been performed before in the literature. Block-wise calculation has accelerated the method. The proposed texture modeling method unlike most other approaches is able to cope with very dark shadows as well as light shadows.

In this article an intelligent ETO(Electronic Trade Opportunity) help desk is conceptually designed to be implemented as an e-service on IRAN Trade Point. Users including exporters and importers may access to information services , distributed ETO , latest export and import workflow and updated regulations .These services will be accessible for stakeholders and partners of trade system over Internet. Feasibility study of implementation alternatives also has been carried out by a score model.

Trust is the highest level layer of the Semantic Web. In this paper, a specialized social network concept - a Research Network - is defined formally, and a trust model is specified on top of it. The trust model specifies trust queries as well as an algorithm to answer them. Trust propagation, and the reductive method are discussed in detail. Also, the result of applying the trust query algorithm on a test data set is discussed. The trust model, as well as the related concepts have been defined formally.

Prediction of reliability in early phases of software development is one of the discussions which has been attracting more and more attentions during the recent three decades. Techniques and models are mostly used at the test phase; there are only a few models that are employed at early phase of software development. Early prediction, however, is very important for better prognosis and management of risks. In this paper we propose an approach for software reliability early prediction based on software behavior. The major difference between our approach and those of others is the fact that we use a formal method, called Viewcharts [1], to specify the behavior of software systems.

Real-time video transmission is considered as an important way for information broadcasting. One noticeable example in this area is E-leaning applications, which is based on real-time video processing and transmission. On the other hand, the process of registration is a fundamental component in automatic image and video processing. In our previous work, we implemented a new method for cut detection technique based on dominant lines and angles. This paper introduces a new video registration technique that uses dominant angles extracted from edge information of the video frames in one shot. To the best of our knowledge, it is the first works done for registration in E-learning applications. This method is compatible with our application’s requirements and has a low complexity and high speed. We compare our method against three established techniques and present our results using different video sequences.

In this paper, the application of “Multivariate Adaptive Regression Splines” (MARS) to the problem of segmental (phonemic) duration modelling in Farsi text-to-speech systems is presented. Segmental duration is influenced by a number of contextual factors such as segment identity, stress, position of a target segment within a syllable, word, and phrase. These factors interact with each other and a good model of segment duration should account for the problem of factor's interaction. Databases of speech data often encounters with sparse data problem. MARS is a technique to estimate general functions of high-dimensional arguments given sparse data, which automatically selects the parameters and the structure of the model based on available data and deals with the problem of interaction between factors. Besides highly accurate prediction, a MARS model also allows interpretation of its structure. Using MARS method for Farsi segmental duration modeling yields a correlation coefficient of 86.50 between observed and predicted durations for training data of and a correlation coefficient of 80.83 between observed and predicted durations for testing data. The performance of MARS model was also compared to Multi-Layer Perceptron (MLP) neural network. MLP neural netwok was trained using an error Back Propagation algorithm. Using MLP neural network for segmental duration medeling of Farsi language leads to a model with a correlation coefficient between observed and predicted durations of 84.86 for training data and 80.97 for testing data.

الگوريتم PSO يک روش هوش گروهی برای حل مسائل بهينه سازی سراسری است. در PSO هر کانديد راه حل، موقعيت خود را در فضاي جستجو با توجه به تجربيات خود و تجربيات کل گروه راه حلهای کانديد، تغيير مي دهد. در اين مقاله مدلی از الگوريتم PSO ارائه می شود که در آن يک گروه به چندين زير گروه تقسيم می شود و علاوه بر بهترين حالت هر جزء و بهترين حالت کل گروه، بهترين حالت هر زيرگروه نيز در حرکت تک تک اجزاء اثر می گذارد. آزمايشات انجام شده برای يافتن بهينه سراسری چندين نمونه تابع با تعداد زياد بهينه محلی و سراسری، کارايی بهتر اين روش را در مقايسه با PSO نشان می دهد. همچنين نتايج آزمايشات بکارگيری الگوريتم MPSO در روند آموزش مدل مخفي مارکوف(HMM) يك سيستم بازشناسي گفتار نشان می دهد که با استفاده از اين روش، خطای بازشناسی نسبت به استفاده از روشهای مبتنی بر بيشترين ميزان شباهت، ۴.۸۳ درصد کاهش يافته است

سیستمهای بهبود گفتار مبتنی بر موجک موفقیت خود را در عمل نشان دادهاند، که سیگنال صوتی میتواند در هر دو حوزه زمان و فرکانس با رزولوشن دلخواه تجزیه گردد. و با آستانه گذاری یا فیلتر کردن اجزا سیگنال بهبودیافته بازسازی میگردد. در مقاله حاضر، ابتدا یك سیستم تشخیص فریمهای واكدار /بی واك مبتنی بر آنتروپی زیرباندهای موجك معرفی میگردد. سپس، دو روش ارائه میگردد . در روش اول، برحسب واكدار/بیواك بودن فریمها تابع پایه موجك تغییر میكند و سپس با استفاده از فیلتر وینر عمل حذف نویز صورت می - گیرد. در روش دوم، با تنظیم میزان حذف نویز در فیلتر وینر برحسب واكدار/بیواك بودن فریمها، عمل كاهش نویز در زیرباندهای موجك صورت میگیرد. نتایج ارزیابیهای عملی و نظری بیانگر کارائی بهتر انتخاب پایه و تنظیم میزان حذف نویز بر حسب واكدار /بی واك بودن فریمها در حذف نویز و بهبود كیفیت گفتار میباشد.