انجمن کامپیوتر ایران

رشد فوق نمایی پایگاه هاي داده اي زیستی ، انجام جستجوي ش باهت در این پایگاهها را دشوار ساخته است. در این راستا، روشهاي شاخص گذاري بر اساس فاصله جهت تسریع جستجو در این پایگا هها وفق داده شده اند . با این حال ، در هیچکدام از روش هاي موجود از ویژگیهاي مختص رشتهها جهت بهینه سازي شاخص و افزایش کارایی در زمان جستجو استفاده نشده است. در این مقال ه، یک روش شاخص گذاري بر اساس فاصله جهت تسریع جستجو در پایگاه هاي دادة بسیار بزرگ زیستی ارائه شده است. در روش ارائه شده، با خوشه بندي سلسله مراتبی رشتههاي زیستی، یک درخت شاخص جهت هرس دادهها در زمان جستجو ایجاد می شود. در این روش با توجه به ویژگ یهاي رشتهها، درخت شاخص تا حد ممکن بهینه میشود که به کارایی بالاي آن در زمان جستجو می انجامد. علاوه بر این، پیچیگدي زمانی پایین روش ارائه شده در زمان شاخص گذاري و پشتیبانی از ساختار دیس ک، از مزایاي دیگري هستند که بکارگیري این روش را در پایگاه هاي داده اي زیستی بزرگ امکان پذیر می سازند. در آزمایشات نشان داده شده است که روش ارائه شده نسبت به روش شاخصگذاري کاراي ،M-Tree کارایی بالاتري دارد.

در این مقاله، شیوه فازی جدیدی برای یادگیری و تشخیص نمادهای گرافیکی مانند اعداد وحروف زبانهای مختلف ارائه می شود . این روش مبتنی بر پویش خطی تصویر بخش بندی شده می باشد و در تشخیص نمادها نسبت به ضخامت و ابعاد آنها وابسته نیست و در برابر چرخش های کمتر از 20 درجه مقاوم م ی باشد. ویژگی های استخراجی، ملهم از طرز شکل گیری الگوها در ذهن انسان هستن د . توابع عضویت فازی از روی توزیع ناپارامتری ویژگ ی ها محا سبه می شوند و انجام طبقه بندی با مدل ممدانی انجام م ی گیرد . در فاز یادگیری، برای یافتن قوانین فازی، به ازاء مرکز هر خوشه یک قانون به سیستم اضافه م ی شود. ویژگی های استخراجی این روش می تواند در روند یادگیری و تشخیص سیستم های مشابه نیز به کارگرفته شود. نتایج پیاده سازی این روش روی اعداد فارسی دست نویس منجر به بازشناسی 90 % می گردد.

This paper is an overview of benchmarks and tools being used for large scale network performance evaluation analysis, modeling, simulation and Benchmarking. In this paper we first describe some performance evaluation metrics and approaches and then we introduce some simulation and analysis tools for this purpose. But our emphasize on this paper is on benchmarking and in this way, we introduce more than 10 benchmark in network performance evaluation. We have chosen Web server Stress Benchmark as one of the most powerful benchmarks .Then, we have done three tests on this benchmark, but in this paper we show only one of these tests. As we expected this benchmark has very features and provides a number of robust and flexible reports and logging features to help you gather valuable data about your Web server and website performance.

In this paper a conceptual design for development of an e-research environment is proposed. In this environment services are proposed by several components such as virtual library ,data mining tool , frame based causal model , Hyper value & reference and report generator and a computer aided model analysis component. Prototype of this environment has been used to implement two different applied researches.

Explore/Exploit dilemma is one of the most challenging issues in reinforcement learning area as well as learning classifier systems such as XCS. In this paper, an intelligent method is proposed to control the exploration rate in XCS to improve its long-term performance. This method is called Intelligent Exploration Method (IEM) and is applied to some benchmark problems to show the advantages of adaptive exploration rate for XCS.

Due to the rapid growth of electronic environments (such as internet) much research is currently being performed on autonomous trading mechanisms. Also in the last few years there has been an increasing interest from the agent community in the use of techniques from decision theory and game theory. Our paper connects theses two fields. In real world, when two agents negotiate, it seems rational that they emphasize on their highest priorities first. We give a strategy based on the 7 types presented by Raymund J. Lin and Seng-cho T. Chou [7] in which an agent can gain more profit by sacrificing or delaying some high priority tasks. The focus of this paper is on negotiation of self interest agents.

Variability management is a major concern in successful exploitation of variabilities and commonalities of software product families which also affects different aspects of development activities. To use software product line approach in information systems context, it is necessary to bring in variability in different phases of the life cycle, including business modeling which is recognized as a key part of developing enterprise information systems. This paper presents a method for variability management at business process level which covers the activities of eliciting variability, representing variability in business process models, and also managing dependencies among different variabilities. The method supports traceability by mapping variabilities at business process level to assets of lower levels of abstraction, including feature and use case models. To model business processes, UML activity diagrams are exploited.

The assignment of natural language texts to two or more predefined categories based on their contents, is an important component in many information organization and management tasks. This paper presents an information theoretic approach for text classification problem that we call it ITTC. Here, we prove that ITTC is theoretically equivalent to Bayesian classifier. However, when classification task is performed over dynamic or noisy data, or when the training data do not represent all probable cases, ITTC outperforms Bayesian classifier. We also show that the complexity of ITTC over test set grows linearly by the size of input data .We use some news groups, to evaluate the superior performance of our approach.

سيستم اعداد ماندهای يک سيستم عددی بدون انتشار رقم نقلی است که انجام محاسبات را بصورت موازی و با سرعت زياد ممکن می سازد. انتخاب مجموعه پيمانه و تبديل عدد مانده ای به معادل دودوئی آن، دو مورد از مهمترين مسائل در طراحی يک سيستم اعداد ماندهای هستند. در اين مقاله، ما يک مبدل مانده ای به دودوئ ي کارا برای مجموعه پيمانه جديد{ 1- 2^(n-1) , ... } ارائه می کنيم.اين مجموعه پيمانه جديد شامل پيمانه هاي دوبه دو نسبت به هم اول و متعادل است که منجر به انجام سريع محاسبات در سيستم اعداد مانده ای و نيز پياده سازی کاراي مبدل ماندهای به دودوئی ميشود . ساختار سخت افزاری مبدل ماندهای به دودوئی پيشنهاد شده، از ي ک جمع کننده ذخيره رقم نقلي و يک جمع کننده پيمانهاي انتشار رقم نقلی تشکيل شده است. در مقايسه با ديگر مبدلها ی مانده اي به دودوئی براي مجموعه پيمانه هاي شبيه به مجموعه پيمانه جدی د پيشنهادی،مبدل ماندهای به دودوئی پيشنهاد شده دارای سرعت بيشتر و هزينه سخت افزاری کمتر است.

سیستمهای بهبود گفتار مبتنی بر موجک موفقیت خود را در عمل نشان دادهاند، که سیگنال صوتی میتواند در هر دو حوزه زمان و فرکانس با رزولوشن دلخواه تجزیه گردد. و با آستانه گذاری یا فیلتر کردن اجزا سیگنال بهبودیافته بازسازی میگردد. در مقاله حاضر، ابتدا یك سیستم تشخیص فریمهای واكدار /بی واك مبتنی بر آنتروپی زیرباندهای موجك معرفی میگردد. سپس، دو روش ارائه میگردد . در روش اول، برحسب واكدار/بیواك بودن فریمها تابع پایه موجك تغییر میكند و سپس با استفاده از فیلتر وینر عمل حذف نویز صورت می - گیرد. در روش دوم، با تنظیم میزان حذف نویز در فیلتر وینر برحسب واكدار/بیواك بودن فریمها، عمل كاهش نویز در زیرباندهای موجك صورت میگیرد. نتایج ارزیابیهای عملی و نظری بیانگر کارائی بهتر انتخاب پایه و تنظیم میزان حذف نویز بر حسب واكدار /بی واك بودن فریمها در حذف نویز و بهبود كیفیت گفتار میباشد.

دشواریهای اجرای پروژه های معماری سازمانی به ویژه در دیوان سالاریهای دولتی ایجاب می کند برای تسهیل اجرای برنامه گذار گامهای تحلیل وضعیت موجود و مطلوب و تدوین برنامه گذار به گونه ای انجام و توصیف شوند که تکرار احتمالی آنها توسط معماران آتی سازمان میسر باشد. در این مقاله تجارب ناشی از دو پروژه بزرگ معماری سازمانی و راه حلهای ابداعی بکار گرفته شده درآنها در جهت ارائه راه حلی برای دشواریهای اجرائی رایج مطالعه معماری اطلاعات سازمان پیشنهاد شده است. این راه حل شامل افزودن دو گام ابداعی یعنی تدوین سیاست نامه قبل از تحلیل وضعیت موجود، تدوین و اجرای بیانیه تغییر در فاصله تحلیل وضعیت موجود تا طراحی وضعیت مطلوب و استفاده نوآورانه از مدلهای مرجع در جهت نامگذاری استاندارد اشیاء مورد مطالعه در لایه معماری برای همسانی و معنی دار بودن مستندات برای افراد عضو در گروههای کاری معماری است.

اين مقاله روشي ابتكاري به صورت تركيبي از خوشه بندي سلسله مراتبي و روشهاي تكاملي را براي حل مسأله مسير يابي كاميون برمبناي چند مركز 1 با كاميون هاي همگن اريه مي دهد. اين روش از افزودن يك الگوريتم خوشه بندي دو سطحي به مسأله مسير يابي كاميون برمبناي چند مركز بدست آمده است. در كاربرد هاي لجستيكي مشتري ها يا متقاضيان سرويس بر مبناي برخي پارامتر هاي لجستيكي داراي اولويت مي باشند. سطح اولويت مشتري ها بر سياست توزيع كالا مخصوصا در مرحله خوشه بندي تاثير مي گذارد. در اين مقاله يك مدل مجتمع براي مسأله مسير يابي كاميون 2 با استفاده از روش خوشه بندي سلسله مراتبي و يك الگوريتم ژنتيك توسعه داده شده است؛ بطوري كه عملگر ها و جمعيت اوليه در الكوريتم ژنتيك بهبود داده شده اند. در اولين فازاين الگوريتم يك الگوريتم خوشه بندي سطح بالا اجرا مي گردد بطوري كه مشتري هاي قابل سرويس دهي توسط يك مركز تعيين گردند. سپس الگوريتم خوشه بندي سطح پايين ديگري بايد انجام گيرد بطوري كه در هر مركز مشتري هاي قابل سرويس دهي توسط يك كاميون تعيين گردند. مانند روشهاي ديگر بهينه سازي روش پيشنهادي به خوبي براي تعداد كم كاميون عمل مي نمايد. به منظور بالا بردن كارآايي الگوريتم و غلبه بر اين محدوديت بطوري كه بتواند براي تعداد زياد كاميون نيز نزديك به بهينه عمل كند، در يك مرحله پيش پردازش يك سطح له Ĥ خوشه بندي سطح بالا انجام مي شود تا مسأله به يك مس فشرده تر بر مبناي خوشه بندي تبديل شود. به اين ترتيب يك فرايند سلسله مراتبي به تركيبي شامل يك فاز خوشه بندي ابتكاري و يك فاز تكاملي توسعه داده شد.

CCA یک معماري مبتنی بر مؤلفه هاي نرمافزاري است که کاربرد آن در نرم افزارهاي با کارآیی بالا می باشد. سیستم هاي Grid نیز نوعی از سیستم هاي توزیع شده می باشند که از ترکیب چندین کامپیوتر ناهمگن تشکیل شده اند و هدف آنها ایجاد یک کامپیوتر مجازي قدرتمند و خودمدیریتی می باشد که منابع موجود در سیستم ها مانند منابع داده اي و محاسباتی را با همدیگر و با کامپیوترهاي خارج از Grid به اشتراك می - گذارند. Avaki یکی از بسترهاي نرم افزاري این نوع از سیستم ها بوده و مسئول انجام این وظایف می باشد. ما در این مقاله، یک قالبکاري توزیع شده و یک مدل برنامه نویسی براي اجرا و به اشتراكگذاري مؤلفههاي نرم- افزاري در Grid هاي دادهاي و محاسباتی ارائه میکنیم.

يافتن اطلاعات و كالاي مناسب از وب سايت و فروشگاه هاي الكترونيكي بزرگ يكي از مسائل مهم در تجارت الكترونيكي است و روندي زمان گير دارد . به اين منظور سيستم هاي پيشنهاددهنده مبتني بررابطه ذاتي بين اغلب كالاها طراحي شده اند و به كاربران در پيدا كردن كالا هاي مورد نياز كمك مي كنند. دراين مقاله روابط تشابهي بين مفاهيم is-a موجود بين كالاها بر اساس آنتولوژي و ميزان وزن محاسبه مي شود. با توجه به همين درخت وزندار سلسله مراتبي بدست آمده ميتوان تشابه معنايي را بر اساس فاص له بين مفاهيم بدست آورد . پياده سازي اين روش با استفاده از وب سرويسهاي گوگل انجام شده است. و ارزيابي اين روش در قالب سيسبم پيشنهاددهنده با مجموعه دادههاي شركت مصالح ساختماني پياده سازي شده است و نتايج حاصل از آن با سيستم پيشنهاددهنده مبتني بر قوانين انجمني ارزيابي مي - شود. نتايج آزمايشات انجام شده بر روي مجموعه داده، به وضوح ميزان كارايي و دقت سيستم را نشان ميدهد.

از آن جا که شبکه هاي بي سيم، در دنياي کنوني روز به روز در حال گسترش هستند، برای انتقال امن اطلاعات پروتکلهای امنیتی مختلفی تعریف شده است که IEEE802.11i جدیدترین آنهاست و توانسته محرمانگی داده و جامعیت خوبی را تامین نماید ولی در انتقال فریم های مدیریت هیچگونه پشتیبانی را اعمال نکرده است . در انتقال فریم های مدیریت تنها الگوریتم 32 بیتی RCR مورد استفاده قرارگرفته که تنها جهت تشخیص خطا در انتقال فریم ها به کار می رود. بنابراین انتقال ناایمن فریم های مدیریت به نفوذکنندگان اجازه اجرای انواع متفاوتی از حملات به ویژه حملات DoS را می دهد. در این مقاله پس از معرفی حملات ناشی از این فریم ها و دلایل ایجاد آنها، روشی را برای مقابله با آنها ارایه نموده ایم که در نهایت روش ارایه شده را هم به صورت تئوری و هم به صورت شبیه سازی با محیط OPNET مورد ارزیابی قرار دادهایم.

شبكه هاي حسگر شبكه هايي هستند كه به شدت از نظر منابع محدود مي باشند. از اي نرو استفاده از روش هاي متراكم سازي اطلاعات به منظور كاهش مصرف انرژي و بهره وري مناسب از پهناي باند بسيار ضروري است . در مقابل، متراكم سازي اطلاعات منجر به افزايش تاخير انتها به انتها مي گردد. در بسياري از كاربردها، از جمله كنترل شرايط بحراني محيط، پاسخ دهي سريع به درخواست ها از جمله نيازمند ي هاي ضروري است كه بايد تامين گردد حتي اگر دقت اطلاعات تا ح د قابل قبولي كاهش يابد . در اين مقاله روشي ارائه م ي شود كه در آن ساختار متراكم سازي اطلاعات بر اساس دقت و تاخير ايجاد م ي شود و براي كاربردهايي كه حساس به تاخير هستند و تخمين مناسبي از جواب براي آنها كافي است، مناسب مي باشد. روش متراكم سازي استفاده شده در ا ين ساختار، بر مبناي خوشه بندي است . براي درنظر گرفتن دقت، ابتدا تعداد گر ه هايي كه بايد در پاسخ دهي به درخواست شركت كنند تعيين شده و سپس با توجه به دو محدوديت تاخير مورد نياز كاربرد و كمينه بودن انرژي مصرفي، تعداد خوش ه ها و اندازه آنها مشخص مي شود. كارايي ا ين روش از طريق شبي ه سازي مورد بررسي قرار گرفته است و نتايج نشان داده اندكه اين روش، پاسخ درخواس ت هاي دريافتي از لايه كاربرد را با دقت قابل قبول در زمان سريعتر فراهم مي كند.

گرايش به سو ي ايجاد موسس ه ه اي سرو يس گرا مستلزم توصيفي رسم ي از معمار ي كسب و كار است تا بد ين تر تي ب اند ي شه سرويس گرايي كسب و كار را منعكس سازد . براي معرفي سرو يس جديد در ي ك كس ب و كار از ديدگاه IT تكنيك هاي SOA اين امكان را م يدهند تا مدل ي از جنبه ه اي كاربرد ي سرو يس ايجاد شود ، اما از ديدگاه كسب وكار، چن دين جنبه از ا ين سرو يس جد يد وجود دارد كه در چارچوب معمار ي كسب و كار مدلساز ي نشد ه اند. يكي از انگ ي زهها برا ي ايجاد مدلساز ي كسب و كارِ سرو يس گرا _ كه چند ين حوزه كسب و كار را به ز ير پوشش خود م ي برد_ اين است كه از آن به عنوان چارچوبي بر اي تسهيل استنتاج كسب وكار سر ويس گرا استفاده شود . بيشتر ساختارها ي كسب و كار از IT شروع به كار مي كنند و توانمند ي هاي IT را بصورت سرويس در م يآورن د. در مدلساز ي پي شنهادي اي ن مقاله، سر و يس كسب وكار با همه حوزههاي كليدي معمار ي كس ب و كار در ارتباط است و هم به مدلساز ي جنب ه هاي كس ب و كار و هم به جنبه ه اي عم لي اتي سرويس هاي كس بوكار توجه بسياري مي شود.

در اين مقاله، مرز فعال خودنسبي معرفي و پايداري آن در برابر نويز مطالعه و بررسي شده است. بررسي ها نشان داد كه هر دو نسخه استاتيك و ديناميك الگوريتم پيشنهادي در برابر نويز تصوير بسيار مقاوم بوده و در اين زمينه ، برتري محسوسي نسبت ب ه ساير مرزهاي فعال دارد. نتايج تجربي نيز بيانگر عملكرد قابل توجه مرز فعال خودنسبي در ناحيه بندي مجموعه اي از تصاوير مصنوعي و پزشكي در مقايسه با چند مرز فعال ديگر مي باشد. ويژگي هايي چون دامنه جذب وسيع، بازسازي گسستگي هاي مرز، استخراج مرزهاي ضعيف و مقاومت در برابر نويز الگوريتم پيشنهادي را به روشي مناسب براي ناحي ه بندي تصاوير پزشكي بدل نموده است.

در اين مقاله، روشي جهت استخراج ويژگيهاي پايدار از تصاوير عنبيه بر اساس تبديل ويژگي غير وابسته به مقياس جهت شناسايي هويت ارائه شده است. مزيت اين روش بر روشهاي رايج عدم حساسيت به تغييرات مقياس، حركت و چرخش در تصاوير ميباشد. همچنين نويسندگان، پايگاه داده جديد IRIRIS متشكل از تصاوير عنبيه اخذ شده در زوايا و فواصل متفاوت در شرايط نور محيطي را ايجاد نموده و روش ارائه شده را بر روي تصاوير اين پايگاه داده جهت يافتن اين ويژگيها اعمال و به نتيجه تطبيق بالايي بر اساس اين ويژگيها دست يافتند. در نهايت پارامترهاي مهم تاثير گذار بر الگوريتم استخراج نقاط كليدي مورد بررسي قرار گرفته است.

On-Demand Multicast Routing Protocol (ODMRP) is a well-known protocol for ad hoc networks. This protocol is mesh based and exhibits a high packet delivery ratio even at high mobility. In ODMRP the robustness is achieved by using the number of multiple routes which is a solution for the high speed mobility and the subsequent route breaking. The ODMRP is such designed that the number of multiple routes only depends on the number of senders and receivers, irrespective of the node speed and the traffic load. In this paper we proposed a Reduced Data Transmission ODMRP (RDTODMRP) routing algorithm that considers the network conditions e.g. mobility speed and traffic load to determine the multiple routs. This cuts down the unnecessary redundant routes and their data transmissions. Furthermore in ODMRP and RDTODMRP, flooding of Join-Request packets causes excessive control overhead, In order to solve the problem, we Limit some nodes to Flood Join-Request packets and forbid it to be a forwarding node (LF-RDTODMRP). It is shown by simulation that the RDTODMRP and LF-RDTODMRP reduce the number of data transmission, control overhead, end to end delay and improve the data packet delivery ratio.